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<正>大陆集团正在研发一款灵活的5G混合式平台,新平台既可实现移动网络通信,又可实现快速可靠的直接数据交换。联网车辆搭载最先进的信息娱乐系统,为驾驶员和乘客带来非凡的娱乐享受。此外,通过直接与其他车辆或基础设施进行通信,联网车辆还能实时更新交通状况,提醒驾驶员注意道路上的安全隐患,使驾驶更安全、更高效。为实现该目标,大陆集团在混合式V2X解决方案中不仅集成了4G和5G网络接入技术,还集成了专用短程通信技术(DSRC)和蜂窝网络V2X通信技 相似文献
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驾驶员驾驶车辆行为不规范是引发交通事故的重要因素之一。本文重点分析了驾驶员常见的错误驾驶行为和常见汽车安全辅助系统现状,在此基础上提出一种可以有效提高道路交通安全的手段:基于电子控制技术的对驾驶员操作方向盘行为状态的监测技术。并对国内外安全驾驶技术方面研究中存在的问题、未来的研究发展方向和研究难点进行分析。 相似文献
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在无人驾驶快速发展的当下,高级辅助驾驶系统(ADAS)作为无人驾驶的基础,需要逐渐完善以保证驾驶员在行车过程中的安全.在泊车过程中,驾驶员会被障碍物遮挡视线,同时会因为紧张引起不必要的交通事故,对经验欠缺的驾驶员会增加一定难度.研究了自动垂直泊车的路径规划问题,在Matlab中构建了汽车运动模型、泊车位模型、模糊逻辑控制器,针对垂直泊车路径规划问题,参考驾驶员经验,提出了一种基于模糊控制的垂直泊车三段式路径规划方法.仿真结果验证了此算法可以使车辆能够较高质量完成泊车过程. 相似文献
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研究驾驶员的制动驾驶行为是汽车辅助驾驶系统应用的基础。建立BP神经网络,基于QJ-4B1型6自由度动感型模拟驾驶仪平台,邀请10名志愿者模拟在城市道路上驾驶过程中车辆相对距离、前车加速度、辆车相对速度和碰撞时间倒数等制动行为特征参数,并作为BP神经网络模型的输入参数,对驾驶员的制动驾驶行为进行预测,由结果显示,在240组检测样本中只有3组数据误差绝对值超过1。由此可以看出,基于BP神经网络的驾驶员制动行为模型对于驾驶员的制动行为预测较为准确,模型有效,可以在辅助驾驶系统中得到广泛应用。 相似文献
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随着“互联网+人工智能”逐步渗透进入人们的生活中,汽车已成为搭载多种智能芯片的智慧移动终端。并逐步走向真正的“无人驾驶”。“无人驾驶”依据其“自动化”程度可以分为四级:第一级,特定功能的自动驾驶,仅实现自适应巡航控制、自动刹车和车道保持功能;第二级,合并功能的自动驾驶,实现部分自动停车入位、交通堵塞时提供辅助、带转向的紧急刹车等;第三级,有限的自动驾驶,能够实现自动并线、基于车道中线定位的自适应巡航控制、自主停车入位;第四级,完全自动驾驶,真正实现高速路自动驾驶仪,停车入库领航仪。前三级“无人驾驶”的实现就需要搭载高级驾驶员辅助系统(ADAS)。 相似文献
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MC记者:请介绍一下法雷奥雨刮产品发展的历史情况。法雷奥:法雷奥集团是一家总部位于法国的专业致力于汽车零部件、系统、模块的设计、开发、生产及销售的工业集团。公司业务涉及原装配套及售后业务,是世界领先的汽车零部件供应商,为全球各主要整车厂提供配套及售后解决方案。1901年,汽车雨刮应用的设想出现后为汽车安全驾驶开启了一个创新的技术探索之路。1931年,辅助喷水系统的应用,成为整个雨刮创新历史上的一个里程碑。雨刮自动喷水功能,可以有效帮助清洁玻璃,降低噪音并能很大程度上减少对玻璃的划损。雨天行车曾是驾驶员头疼的问题,在当时整个运作 相似文献
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刘清彬 《机电产品开发与创新》2013,26(2)
智能交通、自动驾驶是目前交通技术领域的前沿.机动车辅助驾驶系统作为自动驾驶领域的组成部分,具有灵活、方便的特点;安装在机动车辆上,尤其是某些特种车辆,如公路工程车辆可以发挥其独有的辅助作用.论文介绍了利用磁诱导辅助驾驶系统安装在除雪工程车上,为风雪季节公路除雪、抢险提供了安全、可靠的保障应用案例. 相似文献
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博世已经掌握了有关自动驾驶必需的核心技术以及系统集成,并且已经为进入未来市场做好了准备。——博世底盘控制系统&驾驶员辅助系统高级副总裁Stephan Stass目前,世界各大汽车厂商都在不遗余力地研发辅助驾驶系统,以期避免交通事故的发生并提高驾车的便利性。整车企业已经清醒地认识到,完全的自动驾驶离真正实现还很遥远,但实现"零事故"愿景 相似文献
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基于自动驾驶车辆安全标准ISO/PAS21448《Road vehicles-Safety of the Intended Functionality》(SOTIF),为探究导致SOTIF中人员操作误用的原因,以驾驶员对自动驾驶系统的信任感受为出发点,提出驾驶员对自动驾驶车辆正确操作指令进行错误干预的原因是驾驶员对控制指令没有信心,并引出了用以表现驾驶员与自动驾驶系统之间人机信任感受的评价指标—信心度。为验证信心度指标的实用性,设计了城市道路中常见的转弯和避障工况,并设计了相应的主观问卷,利用层次分析法确定了问卷中不同问题间的权重。利用机器学习中四种分类的方法,建立联系车辆动力学客观参数与驾驶员主观信心感受的主客观评价模型,并选出最优分类器。结果表明,基于马氏距离的分类器准确率最高,可以为自动驾驶车辆控制系统的开发与设计提供支持。 相似文献