美军弹药集装化保障对我军弹药集装的启示

弹药是决定战争胜负的关键性物资之一.简要介绍了美军弹药供应的基本模式及其集装化保障现状,分析了美军弹药集装的发展趋势,针对我军通用弹药包装现状提出了几点弹药集装的具体建议.     

基于启发式算法的单航空集装器的装箱优化设计

目的 为了解决当前航空业因航空集装器上货物的组装编排均由人工完成,尚无任何软件系统可以实现自动计算,造成航空货运经济效益和时效性低下的问题,开展航空集装器（ULD）装箱算法研究。方法 应用先进的贪心算法与遗传算法相结合的启发式算法研究单个航空集装器的装箱最优问题。结果 对单个航空集装器（ULD）装箱进行了装箱模型构建和算法优化,使得节省的航空集装器空间得到全部利用,实现最优装箱。结论 文中算法计算出的装载方案较人工计算更精确、更具稳定性,且经济效益更高。后续还有望把这种算法转化为高度智能化的软件系统,对航空货运自动化和工作流程标准化具有一定的推动意义。     

通用弹药集装方法研究

阐述了弹药包装的作用，对可能用于弹药包装上的常见集装方法进行了具体的技术分析，提出了实用性的通用弹药集装方法。     

基于储运一体化的弹药集装模式研究

从现代战争对弹药保障的需求出发,分析了弹药储运环境效应和弹药供应保障效能对弹药保障的影响,结合我军现有弹药保障的实际情况,探讨了应对现代战争的弹药集装模式构想,为新型弹药包装的研制提供参考。     

基于遗传算法的弹药仓库布局优化研究

分析了我军弹药仓库布局的现状和存在的问题,通过定性分析,提出了优化弹药仓库布局的设想,建立了优化弹药仓库布局的数学模型,并运用遗传算法定量地分析了优化弹药仓库布局,为解决弹药仓库布局优化问题提供一个新的思路。     

基于战时保障的弹药单元化包装研究

从战时弹药保障角度提出了弹药单元化包装的基本概念和基本特点,论述了弹药单元化包装对战时保障的重要意义,提出了实现我军弹药包装单元化的技术途径.     

弹药物流路径的优化决策研究

在分析了影响弹药物流路径因素的基础上,利用TOPSIS法对弹药物流建立路径优化决策数学模型.构建并规格化属性矩阵,分析评价路径的权重,加权规格化矩阵并确定理想点,通过计算相对贴近值得出路径的优化顺序.仿真实验表明了TOPSIS法对弹药物流路径的优化的可行性和有效性,为战时弹药物流决策者提供理论依据.     

基于综合利用率的通用弹药与托盘集装关联性研究

基于弹药包装现状,分析了现役通用弹药与托盘的关联性研究的必要性,首次提出了一种基于综合利用率的集装关联性定量分析方法,选取了部分通用弹药与标准托盘的参数进行了实例验证。为解决集装关联性问题提供了一种新的技术途径,有助于提高弹药集装化保障效能。     

启发式算法在超市配送路线优化方面的研究

连锁超市配送路线的合理与否对配送速度,合理利用车辆和配送费用都有直接影响。因此配送路线的优化问题是配送工作的一个重要问题,做好配送工作具有十分重要的意义和作用,以某一连锁超市为例,对其配送路线的优化问题进行深入的研究。     

可靠性优化的一种新的启发式算法

建立了可靠性冗余优化模型,分析了各种优化方法的优缺点。分析了几种常见的启发式算法,根据拉格朗日乘子法和K-T方程,提出了一种新的启发式算法,结果表明该方法比较有效。     

基于组合的三维集装箱装入启发式算法的研究

集装箱装入属于有多种约束的空间资源优化问题。其求解思路可以推广到飞机、轮船的货舱装载,乃至计算机的内存分配等多种应用领域。笔者提出了通过回溯过程实现的组合装入的启发式算法,设计了有效的装入策略,定义了用于装入过程状态描述的剩余空间表示和小剩余空间的结合原则。通过实例验证,能有效提高集装箱空间的利用率。与现有算法比较,具有适合装入物体种类多,尺寸差别大的情况。     

弹药柜装载堆码仿真设计与优化

目的为了提高弹药存储柜的最大装载空间利用率和箱装弹药的集合包装能力。方法通过SketchUp pro软件,对2种弹药分别进行集装堆码建模设计,并提出一种基于遗传算法的优解思路。结果根据弹药类型和储备需求设计了10种堆码方案,经过比较分析发现,炮弹侧装堆码方案可堆码存储弹药56箱,分别占承重总量和存储空间的98%和79.05%;火箭弹平装堆码方案可堆码存储弹药24箱,约占承重总量和存储空间的19.2%和79.68%;以炮弹为主的方案中平装堆码方案可堆码炮弹48箱、火箭弹4箱,约占承重总量和存储空间总量的87.2%和69.27%;以火箭弹为主的方案可堆码火箭弹22箱、炮弹8箱,约占承重总量和存储空间的28.4%和60.81%,上述堆码方案在弹药柜利用率和弹药存取方面均优于其他方案。结论方案有效地提高了箱装弹药在弹药存储柜中的集装储备能力。     

弹药托盘装运与空投补给相容性研究

为实现弹药由陆路运输到空运再到陆路运输的补给流程,从而解决战时弹药的快速保障问题,文中将弹药托盘装载系统与空投补给系统结合在一起进行研究,分析了弹药托盘装运系统与空投补给系统的构成,提出了两者的相容性目标,并通过相关试验提出了实现该目标的可行性途径.     

车辆战术储备器材包装单元装载优化研究

目的通过对车辆战术储备器材包装单元化装载问题展开研究,为提高部队车辆战术储备器材包装单元装载能力提供技术与方法依据。方法分析装载优化模型的空间、质量、装载平衡和摆放稳定性等主要约束以及约束的处理方法,运用启发式算法对模型求解流程进行合理设计,并提出启发式算法和遗传算法相结合的混合遗传算法,以托盘装载为例说明具体装载过程。结果算例结果表明,托盘空间利用率达到了98.3%以上,装载单元集装稳定性高。结论该算法可减少装载容器数量,提升容器装载能力,优化器材包装单元装载,对提高车辆战术储备器材快速保障能力具有重要意义。     

多车多件货物平衡装载优化研究

基于重心平衡的货物装载要求在提高车厢装载率的同时实现货物装载重心的优化，这对于货物安全高效运输具有重要的意义。针对多件不同规格的矩形物品装载于多个车厢的平衡装载问题，提出了同时对多辆车以对称的形式进行装载的思想，并设计了改进后的贪婪自适应搜索算法来实现这一过程；通过设计2种改进策略，对初始解进一步优化；最后提出了对部分已装载货物位移以改善各车厢重心分布的方法。经过实例运算和分析，证明本文提出的方法能快速制定货物平衡装载布局方案，并达到车辆的高效利用及货物安全运输的要求。     

基于改进遗传算法的航材装载优化

目的 通过对现行航材装载问题进行分析,优化提高工作中航材的装载效率,为部队航材智能装载提供思路和方法.方法 确定初始可理想化条件和装载过程中需满足的约束条件,以航材的摆放顺序和旋转方式为基因值,利用装载方案所需装载箱数量和重心偏移度为适应度函数去评估解的优劣;采取精英选择策略去指导进化方向,子代的产生选择相对偏随机秘钥交叉及顺序变异,避免选择变异过程中可能产生基因值的冲突,并用最小二乘法对航材储运装载算法输入参数进行拟合,找到平衡时间和装载箱使用数量的最佳输入值.结果 通过与实际人工装载进行比对,将装载箱平均使用率从78.1％提升至84.45％,并完成了对航材的分类.结论 该方法具有优化航材装载方案的能力,能够提升装载工作效率,对部队航材智能装载发展具有重要意义.     

基于启发式算法的乘用车物流运输问题分析

伴随着汽车工业的高速崛起,乘用车物流运输问题也快速走进人们的视野。由于现在很多物流公司在制定运输计划时主要依赖调度人员的经验,在面对复杂的运输任务时,往往效率较低且运输成本不尽理想。考虑到影响乘用车物流运输成本的主要因素分别为轿运车的使用数量、轿运车的单价以及行驶里程数等等,本文采用建立逐级目标的模式,应用启发式算法,结合计算机软件,给出了求解乘用车物流运输问题的数学模型。应用此模型求解了2种不同类型的乘用车物流运输问题,提出了合理的运输方案。此项工作对今后物流公司处理此类运输问题提供了重要的参考价值。