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基于产品模型的产品配置研究 总被引:4,自引:0,他引:4
对产品配置的相关对象进行了分析,提出了一种基于产品模型的产品配置方法。在构件超变量和不相关原则的基础上构造了产品模型;根据配置规则的来源及其在实例化中的用途,给出规则的分类分级组织方式及规则库的构建方法;给出了两种配置流程及"松"紧"结合的配置策略。最后给出了一个计算机配置的实例。 相似文献
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《机电信息(北京)》2014,(5):22-22
施耐德电气推出的升级版Altivar^TM1200(ATV1200)中压变频器,扩充了原有Attivar变频器的产品线。该产品容量高达16200kVA,主要应用于风机、水泵、输送机及压缩机等设备的变频调速,优化设备性能,提升能源利用效率,降低成本,势必将成为工业用户实现节能减排的又一得力助手。 相似文献
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针对传统的基于结构的产品配置方法中,零部件之间约束关系表达能力较弱的问题,将基于规则的方法和基于结构的方法相结合,给出了一种基于广义产品结构的产品配置模型和配置求解方法。该模型采用基于结构的方法描述配置知识的结构信息,采用基于规则的方法描述配置约束信息,增强了对配置约束的描述能力。配置求解方法中,提出了配置推理图的概念,并基于先根遍历访问模型中的节点,采用数据驱动的深度优先图搜索策略求解每个节点的配置约束,提高了配置求解能力。最后通过一个应用示例,给出了基于该产品配置模型的配置求解工作过程。 相似文献
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《仪器仪表标准化与计量》2014,(6):J0012-J0012
全球能效管理专家施耐德电气近日在意普Discover大会上推出数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案,成功将施耐德电气StruxureWareTM与惠普OneView基础设施管理平台完成整合。本次认证的整合可实现IT和基础设施管理人员对机构内的服务器、存储设备和服务管理网络体系的可视化管理。 相似文献
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《机电信息(北京)》2014,(9):15-15
全球能效管理专家施耐德电气宣布推出三款强大的数据中心运营服务产品,旨在通过数据中心全生命周期的每一环节来优化并简化数据中心运营。基于数据中心全生命周期服务产品组合的专业化优势,施耐德电气此次推出的维护集成、维护管理和基础设施运营三大服务可为用户提供厂商中立的战略服务, 相似文献
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现有复杂产品装配制造成熟度等级评估依赖专家凭经验确定指标权重和指标评分,存在主观性较强、工作量大、耗时长、无法传承评价实例所蕴含的知识等问题。为了提高复杂产品装配制造成熟度等级评估的效率以及客观性,利用成熟度等级评价实例数据,研究基于BP人工神经网络和AdaBoost算法的制造成熟度等级评估方法。构建复杂产品装配制造成熟度评价指标体系,给出基于模糊评价法和隶属函数的评价指标及成熟度等级达成度量化方法,建立基于BP神经网络的复杂产品装配制造成熟度等级评估模型,并使用AdaBoost算法优化成熟度等级评估BP神经网络模型。采用复杂产品分系统装配制造成熟度评价数据集对评估模型进行训练和实验,分析BP-AdaBoost的评估结果,获得最优评价模型。实验结果表明,基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法具有较好的可靠性与准确度。 相似文献