网络犯罪侦查的IP定位跟踪技术研究

该文将计算机网络技术和数据库理论应用于实际的网络犯罪侦查,提出了用于网络犯罪侦查取证的IP定位跟踪技术,并在此基础上利用C++Builder和WinSock等编程方法开发了一套针对计算机网络犯罪的IP定位跟踪软件系统.该系统可直接应用于网络犯罪的侦查办案,为公安部门破获网络犯罪案件提供有利工具,大大提高了公安人员打击网...     

面向云计算的计算机网络犯罪侦查取证的思考

随着计算机技术和网络技术的飞速发展,计算机网络犯罪案件也在迅猛增长,尤其是犯罪手法、手段不断变换。本文首先对计算机网络犯罪的概念、类型进行阐述,然后介绍云计算的有关概念,最后在云计算这一知识背景下思考计算机网络犯罪的侦查取证。     

木马犯罪案件的侦查分析与研究

木马犯罪案件是伴随互联网发展而生的新型案件。该类案件的主要特点有成本低、技术新、隐蔽性强、犯罪手法新颖、查处难度较高、获取利益巨大等。木马犯罪案件有着与传统案件不同的表现形式和行为特点,给公安机关侦查破获带来更多的困难。公安机关应该充分利用涉案信息,将传统侦查思路和计算机网络技术相结合,综合运行多学科知识。同时建立起公安机关内部各部门之间、公安机关和其他部门之间、各区域之间的多部门联动机制和应急处置机制,健全完善法律法规,从而有效打击木马犯罪。     

论网络传销犯罪案件侦查对策

传销犯罪有3种表现形式,对其查证主要围绕基本信息、IP地址和银行账号展开。广辟线索来源,树立大侦查观念,运用网络取证手段和使用侦查计谋策略是侦查网络传销犯罪案件的对策。网络传销犯罪案件侦查要结合防范进行。     

计算机犯罪侦查途径的探讨

近年来,计算机犯罪案件呈迅速增长趋势,为有效控制和侦破此类案件,急需寻找一套行之有效的侦查办案途径.归纳各种犯罪手段,分别针对单机犯罪、专用网络犯罪和互联网犯罪,提出三种解决方案.     

计算机犯罪侦查途径的探讨

近年来计算机犯罪案件呈迅速增长趋势,为有效控制和侦破此类案件,急需寻找一套行之有效的侦查办案途径.归纳各种犯罪手段,分别针对单机犯罪、专用网络犯罪和互联网犯罪,提出三种解决方案.     

网络赌博犯罪探究

伴随着Internet的普及和网络应用的蓬勃发展,网络赌博犯罪案件呈现出有组织性、国际性、隐蔽性等特征,这些特征致使公安机关在侦查网络赌博犯罪时面临诸多困境,如犯罪行为难以发现、取证困难等。本文阐述了网络赌博案件的特点、类型、侦查难点,并提出了网络赌博犯罪案件的侦查对策。     

数据恢复技术在计算机犯罪侦查中的应用

在计算机犯罪案件中,犯罪分子往往破坏现场、毁灭证据,以逃脱罪责。数据恢复技术具有将被破坏的数据还原为原始数据的功能。把数据恢复技术应用于计算机犯罪侦查中,将为我们有效地打击计算机犯罪开辟一条新的途径。     

网络犯罪侦查的心理学战术

随着网络技术对经济发展、国家安全和社会稳定产生越来越重要的影响,网络犯罪也正严重危害着信息网络的安全。由于网络犯罪一般借助网络,通过技术手段进行,反侦查措施科技含量高,而且作案时间短,不易及时查获。此类案件的预防和侦破是侦查人员面临的新课题。侦查主体只有充分运用创造性思维,创造出更多有效的方法和手段,才能在网络犯罪案件的侦查中处于主动地位。     

浅论计算机犯罪案件的侦查

计算机犯罪带来了极坏的社会影响和破坏作用,它直接危害国家的政治、经济、文化等各个方面的正常秩序。在司法的滞后和全社会的信息安全意识淡薄等诸多因素的影响下,计算机犯罪被侦查取证并能提起诉讼的非常少。因为取证棘手,很多案件由于证据缺乏而放弃起诉。本文总结计算机犯罪侦查的线索及侦查途径,并分析计算机犯罪证据的获取,以期能为我国计算机犯罪案件的侦破有所帮助。     

打击网络犯罪与相关对策分析

网络给人们带来了惊喜和方便,同时犯罪分子也利用它给人类社会带来危害。近年来,网络犯罪案件呈现出逐渐上升趋势。它不仅严重危害计算机及网络数据和信息安全,而且给社会造成了巨大的经济损失和危害。本文分析了网络犯罪现状和特点,探讨了网络犯罪的手法及打击犯罪的相应对策。     

超值性价比——神舟本本导购

承运L550T／承运L560T；承运W280A/承运W726T；天运L550S／天运L550R；天运V700C／天运V700S；承运L205T;优雅Q310R;     

浅谈计算机网络犯罪的形式、特点及其防控

计算机网络犯罪,是指以计算机网络为工具或以计算机网络资产为对象,运用网络技术和知识,对网络信息系统及存储于网络空间里的信息进行侵犯的严重危害社会的行为。它与传统的犯罪有着巨大的差异,具有鲜明的特点。网络犯罪的日益广泛性和给社会所带来的巨大破坏作用给我们提出了一个新的、紧迫的课题:如何防范日益猖獗的网络犯罪,减少网络犯罪造成的巨大损失,成为当务之急。     

社交网络犯罪特点之浅见

社交网络,作为最近十年网络的最主要发展领域,改变了传统因特网的格局,也改变了网络生活的习惯和面貌。而任何社会都不可避免的犯罪也随着社交网络的发展而具备了新的形式。形成了一批社会危害性普遍的新型社交网络犯罪。本文旨在对社交网络的犯罪行为进行探讨,通过分类的方法确定社交网络犯罪的独特之处,即全新的社群划分。进而为防治犯罪做出一些有益的建议。     

网络安全执法面临的困难及应对策略

当今世界,信息化和经济全球化相互促进,互联网已经渗透到人们经济、政治、文化和社会生活的各个方面,互联网网络安全威胁、网络犯罪活动也有增无减。虚拟社会的安全已经成为关系国家安全和社会稳定的重要因素。作为网络执法的主力军——网络警察,加强网络社会管理、维护网络社会秩序、提高网络执法水平刻不容缓。然而,网络警察在执法过程权限不明、边界不清的弊端也让执法效果大打折扣,执法技术缺乏、执法空白、执法滞后,不利于迅速及时地打击网络违法犯罪,也给网络安全执法水平的提高和维护互联网网络安全带来不利影响。本文针对我国网络安全执法面临的困难,提出了提高网络警察执法质量的应对策略。     

浅谈网络安全中的网络犯罪

在网络信息安全问题中,最为极端的问题应当是网络犯罪。网络犯罪是一种新型的智能犯罪,是指行为人利用网络专门知识,以计算机为工具对存在于网络空间里的信息进行侵犯的严重危害社会的行为。对于网络犯罪,一方面应利用相应的技术手段进行侦破,另一方面应依靠包括刑法在内的法律的控制。     

Country crime analysis using the self-organizing map,with special regard to demographic factors

Modern research on criminal phenomena has been revolving not only around preventing existing offenses, but also around analyzing the criminal phenomena as a whole so as to overcome potential happenings of similar incidents. Criminologists and international law enforcement have been attracted to the cause of examining demographic context on which a crime is likely to arise. Traditionally, little has been explored in using demographic variables as determinants of the aggregate level of crime in the crime literature. Rapid development and ubiquitous application of information technology enables academic field to perform crime analysis using visualization techniques. Automation and networking make it available to access massive amounts of crime data, typically in the form of crime statistics. In numerous fields, studies and research have shown that visualization techniques are valuable; in crime research, nevertheless, there is a general lack of its application. In order to efficiently and effectively process crime data, criminologists and law enforcement are in demand of a more powerful tool. The self-organizing map (SOM), one of the widely used neural network algorithms, may be an appropriate technique for this application. The purpose of this study is to apply the SOM to mapping countries with different situations of crime. A total of 56 countries and 28 variables are included in the study. We found that some roughly definite patterns of crime situation can be identified in traditionally homogeneous countries. In different countries, positive correlation on crime in some countries may have negative correlation in other countries. Overall, correlation of some factors on crime can still be concluded in most groups. Results of the study prove that the SOM can be a new tool for mapping criminal phenomena through processing of large amounts of crime data.     

浅析全球化背景下的网络信息安全与防范

21世纪是信息全球化的时代,在这种全球化的推动下,信息显得尤为重要.而因互联网的开元性和开放性,使得各路黑客、病毒更加猖獗的威胁信息安全.应该怎样在这个大的信息网络中杜绝犯罪活动,已经成为各专业人士最为重视的问题.     

An associate constraint network approach to extract multi-lingual information for crime analysis

International crime and terrorism have drawn increasing attention in recent years. Retrieving relevant information from criminal records and suspect communications is important in combating international crime and terrorism. However, most of this information is written in languages other than English and is stored in various locations. Information sharing between countries therefore presents the challenge of cross-lingual semantic interoperability. In this work, we propose a new approach – the associate constraint network – to generate a cross-lingual concept space from a parallel corpus, and benchmark it with a previously developed technique, the Hopfield network. The associate constraint network is a constraint programming based algorithm, and the problem of generating the cross-lingual concept space is formulated as a constraint satisfaction problem. Nodes and arcs in an associate constraint network represent extracted terms from parallel corpora and their associations. Constraints are defined for the nodes in the associate constraint network, and node consistency and network satisfaction are also defined. Backmarking is developed to search for a feasible solution. Our experimental results show that the associate constraint network outperforms the Hopfield network in precision, recall and efficiency. The cross-lingual concept space that is generated with this method can assist crime analysts to determine the relevance of criminals, crimes, locations and activities in multiple languages, which is information that is not available in traditional thesauri and dictionaries.     

计算机网络安全问题浅析

随着时代的进步和科技的发展,计算机网络技术也随之提高,计算机网络技术被广泛应用与各个领域,与人们的生活联系的越来越紧密,所以带来的计算机网络安全问题也随之越来越突出。由于网络安全问题与网络犯罪的事件屡屡发生,而网络安全直接关系到政府、军事以及民生生活等信息资料保密不被泄露。本文分析了目前网络安全的主要问题,并针对相关问题提出解决对策。