聚(乳酸-羟基乙酸-L-赖氨酸)的制备与表征

制备了一种新型的聚(乳酸-羟基乙酸-L-赖氨酸)共聚物,以改善聚乳酸材料的神经细胞亲和性. 以Nε-苄氧羰基-L-赖氨酸和溴乙酰溴为起始原料,合成了单体3S-[4-(苄氧羰基氨基)丁基]-吗啉-2,5-二酮,将该单体与丙交酯聚合生成聚(乳酸-羟基乙酸-Nε-苄氧羰基-L-赖氨酸),再经催化氢解脱苄氧羰基制得聚(乳酸-羟基乙酸-L-赖氨酸).采用核磁共振氢谱、接触角测试、MTT实验和扫描电镜对其结构和性能进行了表征.结果表明,聚(乳酸-羟基乙酸-L-赖氨酸)较聚乳酸具有更好的亲水性和神经细胞亲和性,聚(乳酸-羟基乙酸-L-赖氨酸)有望成为一种更理想的神经修复材料.     

ε-聚赖氨酸抑菌性能的初步研究

ε聚赖氨酸是赖氨酸残基通过α羧基和ε氨基形成的酰胺键连接而成的短肽,具有抑菌谱广,水溶性好,安全性高,热稳定性好,抑菌pH范围广等优点.主要研究了ε聚赖氨酸对常见菌的抑菌性能;经过高温处理后的ε聚赖氨酸仍有抑菌活性,表明ε聚赖氨酸有较好的热稳定性;在米饭等食品防腐方面的应用,ε聚赖氨酸也有很好的效果,它与醋酸结合效果更明显.     

3-Nε-苄氧羰基赖氨酰基-吗啉-2,5-二酮的合成研究

以L-赖氨酸(L-Lysine)为原料合成了氨基酸类环化物单体——3-Nε-苄氧羰基赖氨酰基-吗啉-2,5-二酮。反应过程包括对ε-氨基的保护、乙酰化反应、分子内环化缩合反应。选择苄氧羰酰基(z)为ε-氨基的保护基团;三乙胺用作反应副产物溴化氢的中和剂。运用红外光谱(IR)、差示扫描量热法(DSC)、核磁共振(NMR)和元素分析等方法对产物的结构和性能进行了表征。通过分析测试证实了合成产物为3-Nε-苄氧羰基赖氨酰基-吗啉-2,5-二酮,产物熔点为254.5℃,构型为立体异构环状结构。     

6-羟基己酸甲酯合成ε-己内酯

介绍一种由6-羟基己酸制备ε-己内酯的方法,该方法是将6-羟基己酸经过甲醇酯化得到6-羟基己酸甲酯、然后以γ-Al2 O3为催化剂,6-羟基己酸甲酯经过环化转化成ε-己内酯,并研究了醇酸比、催化剂用量、温度对酯化率的影响,考察了环合温度对己内酯选择性的影响.最终确定:6-羟基己酸在醇酸比(质量比)为3、温度为55℃、催...     

ε-己内酯／三亚甲基碳酸酯聚合物的性能及研究进展

TMC和ε-CL的均聚物以及二者的共聚物是一种无毒的具有良好生物相容性和生物可降解的聚合物,可作为生物可降解的缝合线、人造皮肤、药物释放和神经导管等生物医用材料,近年来得到了广泛的研究。本文就TMC与ε-CL均聚物的性能和二者共聚物的研究现状进行概要性综述。     

ε-己内酯／三亚甲基碳酸酯聚合物的性能及研究进展

TMC和ε-CL的均聚物以及二者的共聚物是一种无毒的具有良好生物相容性和生物可降解的聚合物，可作为生物可降解的缝合线、人造皮肤、药物释放和神经导管等生物医用材料，近年来得到了广泛的研究。本文就TMC与ε-CL均聚物的性能和二者共聚物的研究现状进行概要性综述。     

ε-聚赖氨酸的发酵生产、应用及检测方法研究进展

本文介绍了近几年国内外通过菌株筛选、营养优化、L-赖氨酸前体补充、ε-聚赖氨酸聚合度控制等由链霉菌发酵生产ε-聚赖氨酸的概况及ε-聚赖氨酸的应用研究进展,并介绍了新型琼脂扩散法、荧光淬灭法等食品中ε-聚赖氨酸含量的检测方法,为提高ε-聚赖氨酸的产量和更大范围的应用提供一定的帮助。     

荧光聚多巴胺-金量子点应用于癌细胞的高效成像检测

为了准确识别癌细胞,制备了一种具有荧光性能的聚多巴胺-金量子点.该量子点纳米材料是基于前人方法,在室温下以多巴胺为唯一前体控制合成来制备小尺寸聚多巴胺,然后在高温、过氧化氢存在的条件下利用产生的羟基自由基去破坏聚多巴胺的π-π结构来生成具有荧光性能的聚多巴胺量子点,并在其表面通过还原氯金酸形成聚多巴胺-金量子点;利用荧...     

基于SA算法的k-means聚类算法的改进

传统的k-means聚类算法常陷入局部最优,需要事先输入聚类数,这样会造成原有算法失效或聚类结果不准确.在研究现有聚类算法的基础上,使用ε-最近邻法剔除孤立点,提出一种改进的基于模拟退火算法的、具有自适应功能的k-means聚类算法.实验结果证明,提出的算法是可行的、有效的.     

生物防腐剂ε-聚赖氨酸的稳定性

研究了ε-聚赖氨酸（ε-PL）在不同温度、pH、盐离子浓度条件下的稳定性及ε-PL适宜的贮存条件．结果表明：争PL在121℃处理60min仍具有优良的热稳定性;在pH4．0～7．5时ε-PL相对抑菌活性高于95％,但在pH8．0-9．0时其相对抑菌活性下降约15％;Na^＋,NH4^＋、Mg^2＋对ε-PL的相对抑菌活性无影响;而Ag^＋、Fe^2＋、Cu^2＋浓度大于0．8mol／L时,这些盐离子对供试菌的毒害作用显著于争PL的抑菌作用.ε-PL适宜的贮存条件是避光、低温,其稳定率大于97％．     

新试剂7-(苯并噻唑-2-偶氮)-8-羟基喹啉-5-磺酸与锌显色反应的研究

本文报导了一种新的单偶氮类显色剂,7-（苯并噻唑-2-偶氮）-8-羟基喹啉-5-磺酸（简称ABQ）离解常数的测定,同时研究了该显色剂对金属锌离子光度测定的条件和样品中微量锌的测定,得出该配合物的最大吸收波长为590nm,ε=5.1×104l·mol-1·（?）显色酸度范围在PH=3.20-4.50,锌离     

2,9-二甲基-4,7-二苯基-1,10-邻菲啰啉间接光度法测定抗坏血酸

以2,9-二甲基-4,7-二苯基-1,10-邻菲啰啉为显色剂,建立了一种新的间接光度法测定抗坏血酸。在乙醇和pH6.0的乙酸—乙酸钠缓冲溶液中,基于抗坏血酸可以将Cu2 还原成Cu ,进而Cu 与2,9-二甲基-4,7-二苯基-1,10-邻菲啰啉生成稳定的桔红色络合物,在其最大吸收波长475 nm处测其相对吸光度以测定抗坏血酸。该方法测定抗坏血酸的线性范围为17.6~176μg/25mL,回归方程为A=0.00384C 0.05426,相关系数为0.99957,摩尔吸光系数ε475=1.963×104L.mol-1.cm-1,最低检测限为9.73×10-2μg.mL-1,同时还测定了抗坏血酸与Cu 及显色剂的反应比。     

离子-电子-电荷法配平氧化还原反应

离子-电子-电荷法是一种配平氧化还原方程的新方法,它的主要思想是通过加H+或OH-来配平电荷数.具有简单、好理解、易学等优点,是值得教学上推广的一种方法.     

（F，b，α，ε）-凸分式半无限规划ε-最优解的充分性

首次引入了(F,b,α,ε)-凸函数、(F,b,α,ε)-拟凸函数和(F,b,α,ε)-伪凸函数等概念,对已有的凸函数进行了推广,并研究了涉及这类函数的一类分式半无限规划的ε-最优性条件,在较弱的条件下得到了一系列分式半无限规划的最优性结果.     

ε-己内酯的合成新工艺

以环己酮为原料,乙酸为溶剂,过硼酸钠四水化合物为氧化剂,合成了ε-己内酯.通过对ε-己内酯合成工艺条件的研究,得到了最佳合成工艺条件:环己酮与过硼酸钠四水化合物摩尔比为1∶1.5,反应时间3 h,反应温度80 ℃.在最佳反应条件下进行ε-己内酯的合成实验,其收率达到70.1%.     

湖南聚仁化工新材料科技有限公司

正湖南聚仁化工新材料科技有限公司成立于2014年3月7日,注册资金3667.0918万元,位于湖南岳阳绿色化工产业园,是一家自主研发、生产ε-己内酯高分子环保新材料的高新技术企业,属技术开发导向型企业。主要致力于ε-己内酯(ε-CL)单体和聚ε-己内酯及聚己内酯多元醇、热塑性聚己内酯等产品的研发、生产和销售。公司己内酯系列产品应用广泛,己内酯单体具有优异的柔韧性、耐候性、耐高低温性     

P型-凸性模估计定理的推广

引入了P型-凸性模和P型-一致凸的概念,证明P型-一致凸的Banach空间是自反的,给出了一般Banach空间X中的P型-凸性模δX,p(ε)与凸性模δX,p(ε)之间的关系,并讨论了LP(X)空间的P型-凸性模与X的凸性模、P型-凸性模之间的关系.     

γ-聚谷氨酸的絮凝活性研究

利用枯草芽孢杆菌通过发酵生产得到γ-聚谷氨酸,再经过提取纯化得到纯品。γ-聚谷氨酸作为一种新型的微生物絮凝剂,具有用量少、无污染等优点。通过研究表明,最佳絮凝介质为1 g/L的高岭土溶液,γ-聚谷氨酸的浓度为0.2 g/L时絮凝活性最好,最佳絮凝条件为自然pH值和室温,最佳的助凝离子是Cu2＋,当Cu2＋的浓度为0.2 mol/L时助凝效果最好,此外γ-PGA比聚丙烯酰胺具有更好的絮凝活性,对花园土的絮凝率能达到32.1%。     

基于SA算法的k-means聚类算法的改进

传统的k-means聚类算法常陷入局部最优,需要事先输入聚类数,这样会造成原有算法失效或聚类结果不准确。在研究现有聚类算法的基础上,使用ε-最近邻法剔除孤立点,提出一种改进的基于模拟退火算法的、具有自适应功能的k-means聚类算法。实验结果证明,提出的算法是可行的、有效的。     

标准κ-ε模型与RSM模型在离心泵三维模拟中的比较

基于FLUENT数值模拟技术,对IS80-65-160离心泵内部流场流动情况进行分析研究.采用三维非结构四面体网格对模型进行离散处理,分别采用标准κ-ε模型与RSM湍流模型及SIMPLEC算法,对设计工况和多种非设计工况进行了整机定常计算,以考察标准κ-ε模型与RSM模型对离心泵内流场模拟计算的适用性.在处理叶轮与蜗壳间动静耦合流动的参数传递和相互干扰问题时,采用"冻结转子法".最终在数值模拟的基础上,通过计算得到基于这两种模型的扬程、轴功率、效率曲线,并将其与试验曲线进行对比.研究表明:两种模型都能较好的模拟离心泵内部复杂的内部流动,但基于标准κ-ε模型的计算曲线与性能试验曲线更为接近,且耗用的计算时间比RSM模型更少.