网络编码在P2P流媒体播放系统的应用

P2P流媒体系统近年来发展非常迅速,显示了巨大的生命力,但是另一方面现有的P2P流媒体系统又存在很多问题：文件定位技术、节点选择技术、网络不稳定性及网络带宽等等。大量的理论研究表明,网络编码可以提高系统的稳定性,提高网络带宽的利用率,而SIP协议可以有效控制和管理P2P网络。文章将网络编码和SIP协议应用到P2P流媒体系统中,目的是解决现有P2P流媒体系统的普遍问题。试验结果表明,应用网络编码技术和SIP协议的P2P流媒体播放系统,在网络健壮性、播放质量、网络资源利用率等方面都有良好的改善。     

网络编码在P2P网络中的应用

网络编码是信息论领域的一个重要突破,它不同于信源编码和信道编码,将网络编码应用到P2P网络中是当前研究热点之一,其中具有分布式特点的随机网络编码可广泛应用于P2P网络。对具有非实时性的P2P文件下载应用,为降低随机网络编码引入的复杂性,可对文件分块进行分代,然后采用代内或代间网络编码技术。对具有实时性的P2P流媒体直播和点播,则需要采用具有优先级意识的网络编码技术,包括分层网络编码,或与推拉技术相结合来实现高效率的P2P流媒体分发。     

一种基于Kademlia的P2P语音通信模型

提出了一种基于Kademlia算法的P2P语音通信模型。通话语音采用G.729压缩,寻址采用基于Kademlia算法的P2P协议,结合NAT穿越技术,实现了无需语音服务器的端到端语音传输。通过Kademlia发布和搜索,实现P2P语音通信用户的分布式维护。实验的结果也验证了提出的P2P语音通信模型的有效性及可靠性。     

网络编码在P2PB网络中的应用

网络编码是信息论领域的一个重要突破,它不同于信源编码和信道编码,将网络编码应用到P2P网络中是当前研究热点之一,其中具有分布式特点的随机网络编码可厂泛应用于P2P网络.对具有非买时性的P2P文件下载应用,为降低随机网络编码引入的复杂性,可对文件分块进行分代,然后采用代内或代间网络编码技术.对具有实时性的P2P流媒体直播和点播,则需要采用具有优先级意识的网络编码技术,包括分层网络编码,或与推拉技术相结合来实现高效率的P2P流媒体分发.     

基于P2P网络的分布式聚类算法研究分析

在简要介绍传统聚类方法的基础上,从算法思想方面对近年来提出的分布式聚类算法、P2P网络上比较有代表性的聚类算法进行分析和评述,以期为进一步研究P2P网络环境下的聚类分析和数据挖掘方法提供有益的参考.     

基于网络编码的P2P流媒体传输技术

提出了一种基于网络编码的P2P流媒体传输方案,将分层编码后的数据包在基本层和增强层分别进行网络编码后传输,接收节点可根据带宽情况控制发送节点是否发送增强层数据,提高了播放质量和稳定性.仿真试验表明,基于网络编码的传输方案,接收节点的播放质量能够得到提高,当网络中的节点间带宽剧烈变化的情况下,对比提高尤为明显.     

基于蚁群算法的P2P网络资源发现算法

Gossip协议是P2P网络的一种流行的资源发现算法,但它没有考虑寻找最低成本的资源。论文提出了基于蚁群算法的新的资源发现算法,在查找资源的同时,综合考虑路径载荷、延时等因素,找到综合费用最低的路径。仿真实验表明,该算法比Dijkstra算法解集的平均综合费用低10%左右,从而能更有效地利用网络资源。     

P2P网络中基于Eigentrust算法的信任模型研究

在点对点(P2P)网络中,信任模型能够有效的降低恶意节点的影响。Eigen Trust是最具有权威性的信任度算法之一,本文提出了一个基于反馈的推荐信任度算法,通过区分服务信任值和推荐信任值,防止拥有较高服务信任值的节点对正常节点的诋毁和欺骗。引入请求信任值,对不积极参与文件共享的节点和恶意服务节点进行访问权限的限制,识别并拒绝使用该类恶意节点的推荐信息,有效提高交互成功率。     

基于P2P技术的网络资源搜索机制研究

网络上充斥着海量的信息,并且还在不断地迅速增长。人们依靠传统搜索引擎来寻找自己想要的信息和资源,其效果已经显得有些不尽人意。P2P技术给人们带来了一种全新的检索理念和方式,必将成为未来搜索引擎的发展方向。文中对P2P技术、P2P搜索及其分类作了简单总结和比较,并指出了P2P搜索技术未来的发展方向。     

P2P网络视频监控技术机制解析

当前,民用市场中中小企业和家庭视频监控规模呈爆发式增长,针对上千万摄像机的监控需求,产业界普遍采用点对点（peer to peer,P2P）网络视频监控技术,综合阐述了P2P网络视频监控技术原理,分析了主流的P2P 网络视频监控所采用的流媒体控制技术、传输技术以及私网穿越技术,最后提出了大规模部署的P2P视频监控解决方案建议。     

RFID信息服务网络中支持复合订阅的路由算法研究

在RFID信息服务网络中,设计了一种支持复合订阅的可靠的路由算法:在订阅转发阶段,我们将每一个复合订阅按照其语法结构进行分解,并将每个复合订阅成份分配给多个RFID信息服务(构成一个复合订阅存储单元)去维护,而事件则按照订阅分解的反方向和匹配的结果进行转发与合并.由于每个复合订阅存在多个副本,因而会显著减少因某个副本失效而产生的事件丢失.本文也给出了复合订阅存储单元内部多个复合订阅副本一致性的保持方法,以及核心信息服务的选举方法.实验结果表明,该路由算法有较高的容错性,性能可以满足实际应用的需要.     

一种针对P2P网络优化的Kademlia路由算法

为了加快P2P网络中热点查询的速度,针对Kademlia算法在查询效率和高速缓存策略方面存在的不足,文中采用快表技术和加权设置策略对该算法进行改进,避免了在高刷新频率缓存中查询效率低下的问题,为更高的查询命中率提供了更集中的热点资源.模拟实验证明此改进算法具有更短的查询延时和更少的平均路由跳数.     

P2P网络架构下蚁群算法的应用研究

蚁群算法(ACO)是一种新型的模拟进化算法,是受自然界中蚂蚁搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法。探讨了P2P网络架构下蚁群算法的应用,对在P2P网络架构下怎样使用蚁群算法解决网络服务中的Peer间的通信和路由、服务注册和查找等问题进行了研究。采用的蚁群算法在性能和收敛性速度上优于常规算法。     

一种基于盲信号处理的RFID反碰撞方法

随着RFID技术的快速发展,RFID系统的碰撞问题日益突出.本文提出一种基于盲信号处理的RFID系统标签反碰撞算法,该算法与传统的相关算法区别就是不从协议层和调制层去解决标签的碰撞问题,而是从信号处理层考虑解决标签的碰撞问题.通过将接受到的标签信号转化为稀疏信号,再使用稀疏信号分量分析的方法分离标签信号,最后还原其原始信号.本文对新算法进行定性的分析表明新算法在标签数量增加时性能要优于随机性和确定性的RFID标签反碰撞算法.     

基于代理的Mobile RFID安全架构研究

随着RFID应用的深入推广,Mobile RFID[1]成为RFID应用的一个重要分支。在Mobile RFID应用中,阅读器被嵌入像手机或者PDA这类的移动终端设备中,通过将移动终端靠近贴有RFID的物品,帮助消费者在购物时快速和简单地获取产品的信息服务。论文描述了Mobile RFID的应用需求和安全挑战,提出一种基于安全代理的安全体系结构[3]。分析表明该结构能够满足Mobile RFID的应用需求,解决Mobile RFID的安全和隐私问题[4]。     

超高频RFID读写器组网与协调技术研究

在大规模的RFID技术应用场合,要部署大量的读写器,需要进行读写器网络的规划,为了保证整个读写器网络的通信需求,需要进行读写器之间的协调.本文对超高频RFID读写器组网和协调技术进行了研究,综述了现有的研究成果,并对现有的读写器冲突解决方法进行了比较,讨论了今后的研究方向.     

一种对等结构的云存储系统研究

相对于当前各种主从(Master/Slave)结构的GFS,HDFS,Sector等云存储系统,提出了一种对等结构的云存储系统MingCloud,并采用Kademlia算法构建了原型系统.MingCloud能提供数据存储、读取、删除、搜索等云存储服务功能,并能保证系统中数据的安全性与可靠性.仿真实验结果表明,MingC...     

一种基于Trie树和扩展B树的RFID标签编码过滤方法研究

面向EPC模式(EPC Pattern)的标签编码过滤是RFID中间件的主要功能之一.为提高过滤效率,本文给出了一种基于trie树和扩展B树相结合的标签编码过滤方法.通过分析标签编码和EPC模式的结构特征,将系统中大量的EPC模式构造成一个层次查找结构,对于EPC模式中的常规编码段采用trie树表达,对于区间形式采用扩...     

RFID防碰撞算法分析与研究

在RFID系统中碰撞是一个很常见的问题,如何有效地解决这一问题对于RFID系统来说至关重要,文中对解决防碰撞的常用方法Aloha算法和二进制树算法做了详细的研究,比较其优缺点,并提出了一种改进的RFID防碰撞算法.     

基于P2P的无线传感器网络应用架构研究

通过基础网络互联多个传感器网络，为用户提供大规模、大范围、多样化的信息服务成为未来无线传感器网络的应用模式之一。据此，提出了一种基于P2P（Peer-to—Peer）技术的无线传感器网络应用架构。采用P2P技术，解决了大数据量的通信瓶颈，传感器网络亦可自由加入、变更或退出，方便部署，网络可扩展性好．同时屏蔽底层网络差异及多种接入方式．为用户提供多个访问入口。