基于本体的通用匹配机制OGMM研究

针对海量信息的检索与维护问题,本文提出了一套基于本体的通用匹配机制OGMM。该机制通过统一的领域本体增强信息的语义特性与共享性,通过以知识推理和相容性为特征的本体匹配算法实现信息的智能匹配,最后通过提供适用不同应用域的本体操作接口实现服务的个性化。该机制具有通用、智能和便捷等特性,易于高效实现Web信息管理与智能检索服务。     

一种基于多Agent的双向智能自动匹配系统模型

研究了信息在计算机网络中的双向智能匹配问题;给出了一种基于多Agent技术的双向智能自动匹配系统模型,阐述了其组成架构、工作原理及流程,提出了多Agent间协作机制和信息的模糊匹配;实现了信息搜索过程中信息高速精准的双向智能自动匹配,并指出了它并行性的发展方向。     

一种便携式扫描学习装置

针对现有学习装置无法实现信息快速输入的瓶颈性问题,设计了一种便携式扫描学习装置,由扫描笔和学习机两部分组成.对该装置的硬件电路和软件工作流程进行了介绍,并重点阐述了系统中采用的关键技术.该装置中的扫描笔采用了CMOS面阵图像传感器和具有图像数据接口的专用微处理器,能够完成扫描图像的高速采集.在光学字符识别的基础上.学习机采用了智能词汇提取和智能文本匹配技术,实现了单词快查和课文解读功能.     

Web服务匹配系统中的语义描述

在分布式计算环境下,Web服务发现和服务匹配技术直接关系到全球网络信息资源获取和信息的有效利用.传统的Web服务匹配和发现过程是基于UDDI并在语法级实现的.因而服务匹配模型没有涉及到语义,鉴于语义在智能匹配系统中所起的作用,本文从语义匹配的角度着重分析服务匹配系统中存在的数据语义、功能语义和服务质量语义.     

一种基于个性化需求的智能配镜算法研究

为实现基于用户个性化需求信息的智能配镜功能,构建用户个性化需求信息数据模型。搭建智能配镜眼镜模型库,建立用户个性化需求信息与眼镜模型库之间的智能匹配模型。将智能匹配流程划分为基于DFS的眼镜模型库检索、基于语义相似度的眼镜框型匹配、面部参数匹配、优化调整四个阶段。设计实现了用户个性化需求信息与眼镜模型库之间的智能匹配算法。应用该智能匹配算法开发智能配镜系统,并与关键词匹配算法进行对比,验证了该智能匹配算法的合理性及有效性。     

基于改进机器学习算法的物联网终端安全接入方法

为了解决物联网终端接入设备较多时,接入结果可靠性较低的问题,提出基于改进机器学习算法的物联网终端安全接入方法。依据物联网终端设备的标识性和可采集性原则,使用SDK接口提取物联网设备信息;依据该信息对相对应的物联网终端设备流量进行编码和特征提取,生成设备指纹信息;构建物联网终端设备指纹信息库,将物联网终端设备指纹作为输入,使用改进朴素贝叶斯算法优化匹配设备指纹信息库,若匹配成功则允许其接入,反之则拒绝其接入。实验结果表明,该方法P-R曲线的平衡点对应数值分别在0.88和0.83左右,接入结果可靠性较高,可有效实现物联网终端设备负样本匹配,保障设备的安全接入。     

物联网技术在智能电网中的应用分析

物联网技术是一种可以实现智能化识别、定位、监控等功能的网络技术,建立在互联网技术的基础上。将物联网技术应用在智能电网中,可以提高电网监控水平,有利于保障电网的稳定性,进而促进电力行业的发展。物联网技术的原理是利用射频识别、红外感应、GIS等设备,完成信息的采集及定位。通过物联网技术的应用,可以实现电网端点、节点设备信息、供电状态的实时监测。基于此,针对物联网技术在智能电网中的应用展开分析,并提出具体应用方向,以供参考。     

一种面向移动智能设备的物联网中间件服务模型

描述了一种面向移动智能设备的物联网中间件服务模型,系统架构由传感网接口层、设备服务层、数据传输层和安卓资源层组成。该模型通过建立与无线传感器网络异构设备的通信接口,封装感知设备提供的状态监测和远程控制功能,向移动端开放统一的物联网接入服务,实现物联网应用带有共性的技术环节,为移动智能设备面向物联网的二次开发提供便利。已有的应用案例证明了服务模型的可靠性、实用性和技术共性,可以有效提升物联网不同行业应用开发的效率。     

物联网与智能建筑结合的设备管理系统的研究

物联网是互联网和传统通信网的网络延伸及拓展应用,它使用电子标签将物理对象上网联结起来,使用人工智能等技术来实现对普通物理对象的实时控制和精确管理。在物联网时代,实现人、设备和信息的智能一体化是亟待研究的问题。提出了一种基于物联网的设备管理系统的解决方案,实现了网关系统功能、电器控制功能、安防系统功能、远程遥控功能及环境控制功能等,实验表明,本文提出的系统构架能够提供舒适的生活体验,使用户体会到智能化带来的简单与舒适。     

物联网技术在锂电池行业的应用

通过物联网技术可利用传感设备实现对物品的识别、GPS定位、在线监控等功能。而将物联网技术引入锂电应用行业,则可实现电池信息的在线查询、电池智能分选、智能仓储管理及在线监测等功能,故可以对锂电池行业发展起到一定推动作用。文章给出了物联网技术在锂电池行业的应用方法。     

基于本体的Deep Web查询接口集成

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的“Bridge(桥接)”效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并Deep Web数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的Deep Web查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的.     

基于《知网》的中文Deep Web模式匹配算法研究

随着数据库在Internet中的应用日益广泛,Deep Web集成（即Web数据库集成）成为当前信息领域的研究热点,模式匹配是Deep Web查询接口集成中的一个关键问题。目前大多数这方面的研究都是基于英文的,针对这种情况,探讨了中文Deep Web查询接口的模式匹配方法,并提出了一种基于《知网》、面向中文语义的模式匹配算法,并利用属性在查询接口上的相对位置信息解决语义冲突。手工收集查询表单对算法进行验证,实验表明该方法能使得接口之间属性匹配的正确率达到90 %以上。     

基于用户模型匹配的水情信息可视化研究与实现

水利信息化平台发展迅速,但水情信息具有来源广泛、类型丰富的特点,用户难以在多而复杂的水情信息中快速找到自己想要的水情信息。通过水情信息可视化的方法,将水情数据转化为用户可以直观理解的视觉形式,定制个性化的地图、设计不同用户界面风格。为解决大量水情信息可视化产生的视觉混淆问题,采用基于用户模型匹配的推荐算法分别对水情站点进行推荐、实现水情信息的过滤,对推荐站点重点可视化。同时,为了增强个性化展示的效果,还采用基于概率的用户模型匹配算法为不同的用户匹配个性化水情信息可视化界面。     

A Query Interface Matching Approach Based on Extended Evidence Theory for Deep Web

Matching query interfaces is a crucial step in data integration across multiple Web databases. Different types of information about query interface schemas have been used to match attributes between schemas. Relying on a single aspect of information is not suffcient and the matching results of individual matchers are often inaccurate and uncertain. The evidence theory is the state-of-the-art approach for combining multiple sources of uncertain information. However, traditional evidence theory has the limita...     

一种图像特征点迭代修正匹配算法

基于特征点的图像匹配被广泛应用于图像配准、目标识别与跟踪领域, 目前, 两阶段匹配(即先粗匹配, 后精匹配)是最常用的方法, 然而, 两阶段匹配存在两方面的问题, 一方面, 粗匹配阶段对精匹配阶段的影响是不可逆的, 即粗匹配的效果决定了精匹配的最优精度; 另一方面, 精匹配得到的后验知识没能反馈给粗匹配阶段, 以修正粗匹配结果. 为此, 提出一种基于迭代修正的图像特征点匹配算法, 该算法将精匹配得到的后验知识反馈给粗匹配阶段, 从而修正粗匹配结果, 使得粗匹配阶段得到更多的正确匹配对, 减少漏匹配特征点对, 这样经过多次迭代, 能够得到更多的正确匹配特征点对. 实验表明, 提出的算法比经典的两阶段匹配方法能够提取更多的正确匹配特征点对, 减少了漏匹配, 并提升了复杂图像匹配的稳定性.     

Modeling and evaluation of attention allocation in an intelligent tractor head‐up display interface

Tractors are becoming increasingly intelligent due to developments in electronics and information technology. Amid the large quantities of information in the driving cab, drivers may lack the attention resources demanded when operating, thus leading to neglect of important information. Therefore, the interface design stage must consider the human factors of the design. Designers must study and optimize the factors influencing attention allocation related to the interface design. In this study, the criticality of information is first proposed for quantifying the importance of various information in the display interface. Subsequently, the factors affecting attention allocation are investigated through experimental methods. Finally, a matching index is proposed to evaluate the interface design with respect to attention allocation. This enables the optimization of the interface design by matching attention allocation and criticality of the information. The matching index can thus serve as a design specification for tractor head‐up display interfaces.     

结合匹配度和语义相似度的Deep Web查询接口模式匹配

查询接口模式匹配是Deep Web信息集成中的关键部分,双重相关性挖掘方法（DCM）能有效利用关联挖掘方法解决复杂接口模式匹配问题。针对DCM方法在匹配效率、匹配准确性方面的不足,提出了一种基于匹配度和语义相似度的新模式匹配方法。该方法首先使用矩阵存储属性间的关联关系,然后采用匹配度计算属性间的相关度,最后利用语义相似度计算候选匹配的相似性。通过在美国伊利诺斯大学的BAMM数据集上进行实验,所提方法与DCM及其改进方法比较有更高的匹配效率和准确性,表明该方法能更好地处理接口之间模式匹配问题。     

基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配研究

构建了一个遥感信息领域本体,基于领域本体和WordNet词典对遥感信息服务进行语义扩展,提出了一种基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配方法,并对Leacock和Chodorow语义相似度计算模型进行改进。实验结果表明,该改进模型比距离模型和信息量模型都有提高,基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配方法的查全率和查准率都能达到70%以上,较关键字匹配方法有显著提高。     

基于信息元的模式匹配方法

结构信息是模式匹配的重要辅助信息,当模式中出现多个自身信息相似的元素时,结构信息是正确区分其匹配关系最有效的依据,这在匹配大型模式时显得尤为重要.已有的研究成果对结构信息的使用存在信息不够准确、缺少有效的描述形式、处理耗时等缺点,极大地阻碍了结构信息的使用.为了充分利用结构信息,提出一种基于信息元的模式匹配方法(IU_Based),该方法首先将模式元素按照描述实体的不同划分为不同的信息元,然后计算信息元间的相似度并获取其匹配关系,最后在相互匹配的信息元之间选择元素匹配关系.实验结果表明,IU_Based方法能够有效地解决结构信息使用中的相关问题,提高匹配准确率.