科技动态

泰克通信在网络优化系列解决方案中增加无线网络应用2008年6月17日,全球领先的通信网络管理和诊断解决方案提供商泰克通信公司宣布,在OptiMon系列高级网络优化产品中增加新的自动无线优化应用。OptiMon系列产品基于泰克网络业务分析软件(NSA)平台,已被世界各地的无线运营商和制     

3G网络优化解决方案

本文介绍了泰克公司为3G网络优化专门推出的强大解决方案OptiMon，并就其工作特点和价值做了详细分析，最后给出了一个实际应用案例。     

现代优化技术在无线传感器网络中的应用

无线传感器网络是由大量廉价、微小的传感器节点构成的,用于实时监测环境的无线自组织网络。由于无线传感器网络具有规模庞大、节点的计算和存储资源受限、网络拓扑动态不确定等特性,设计高性能的无线传感器网络常常会涉及传统的技术难以建模和求解的复杂优化问题。现代优化技术是一类新兴的具有较强全局搜索能力的启发式优化算法,是解决无线传感器网络中的复杂优化问题的有力工具。作者在研究现代优化技术在无线传感器网络中的主要应用领域,包括传感器节点的定位、网络节点的部署优化、网络覆盖优化、网络路由优化和数据融合问题的基础上,分析了现代优化技术在求解无线传感器网络中的复杂优化问题上的优缺点,并对该领域未来的发展趋势进行了展望。     

无线传感器网络能量优化与建模技术综述

由于无线传感器网络的能量受限,如何优化网络能量消耗和评估网络生存周期是当前无线传感器网络研究的首要挑战。在分析无线传感器网络能量消耗特征的基础上,调研传感器网络节点和网络系统的能量优化策略;并针对能量优化存在的不足,分析近几年兴起的无线传感器网络能耗建模工作;从基于无线通信、状态转换、协议栈等方面归纳总结无线传感器网络能耗模型的建模方法;指出跨层能量优化以及软硬件综合的能耗建模技术是无线传感器网络能量研究的重点。     

通吃通信网络价值链——泰克公司3.4亿美元收购Inet科技

本报讯报道11月5日,全球终端设备测试、测量和监测厂商——美国泰克电子公司宣布完成对Inet科技有限公司的收购,此次收购的价格大约是3.4亿美元。在泰克公司“2004年亚洲巡回研讨会”上,泰克通信和视频事业部副总裁DavidChurchill表示,收购完成后,泰克公司将提供涵盖整个通信网络价值链的全方位解决方案,从网络运营商到设备制造商,从边缘到核心,从无线到有线,从语音到数据等等满足所有的网络管理和网络诊断需求,使客户能够转向基于服务水平协议的多业务网络。Inet公司是通讯软件方案供应商,它提供的产品主要用于支持传统网络运营以及下一…     

“上海交通大学—泰克智能实验室”正式揭幕 双方共同合作建立全球首个通过无线网络来大规模管理实验室仪器的解决方案

<正>2014年7月7日全球领先的测试、测量和监测仪器提供商泰克公司宣布,与上海交通大学共同合作建立的智能实验室揭幕仪式于近日成功举行。泰克公司大中华区区域销售副总裁Jasper Ang先生、泰克公司产品线总经理Mike Flaherty先生、泰克中国事业部产品市场总监吴欣先生以及上海交通大学电气工程系主任严正先生等院系领导和电气工程与自动化实验中心负责人共同出席了揭幕仪式。"上海交通大学-泰克智能实验室"在全球第一个使用无线网络来大规模管理实验室仪器,该实验室通过对美国MIT基于网络开发的iLab系统借鉴创新,利用无线组网方式完成整个实验室的网络搭建,通过软件模拟出实际     

WLAN网络无线侧问题分析及优化方案

阐述了无线局域网络无线侧问题的分析及优化方案,取样青海黄南州尖扎县移动WLAN网络优化工程,提出了对WLAN网络无线侧优化方案,并且整改后对无线环境进行优化解决,提高了网络运作水平。     

无线传感网络交叉覆盖节点路由删除仿真研究

针对无线传感网络中节点的覆盖范围较小,删除无用路由所用时间较长,导致网络覆盖率低和路由删除效率低的问题,提出无线传感网络交叉覆盖节点路由删除方法。建立节点覆盖模型,在节点覆盖模型的基础上将无线传感网络的覆盖率和连通性当做综合评价函数,构建无线传感网络交叉覆盖节点优化布局的数学模型,并采用罚函数结合无约束优化模型代替传统约束优化模型。运用自适应遗传算法求解无约束优化模型,实现无线传感网络中交叉覆盖节点的优化布局,进而删除无线传感网络中存在的无用路由。分析实验结果得出,所提方法的网络覆盖率高、路由删除效率高,说明所提方法实际应用性强。     

泰克通信推出K2Air用于LTE网络监测

2009年3月9日,全球领先的通信网络管理和诊断解决方案提供商——泰克通信公司日前在2009年世界移动通信大会上推出其最新监测系统K2Air,提供了Uu接口监测功能,支持LTE网络。K2Air通过数字RF接口（如CPRI）采集数据,完善了泰克通信为LTE运营商和网络设备制造商提供的测试、监测和优化系列解决方案。     

无线传感网络低空干扰下的通信优化模型仿真

准确分析无线传感网络低空干扰程度与通信能力的关系,可以进一步保证网络的安全与稳定,并对通信过程进行优化.无线传感网络在低空干扰下,干扰程度呈现关联无序变化,导致网络通信能力的变化也呈现极强的非线性.传统的关联建模方法对无线传感网络低空干扰下的通信优化建模时,模型受到这种随机变化的冲击,很难正确反映无线传感网络的通信优化效果.提出一种基于数据融合算法的无线传感网络低空干扰下的通信优化模型.模型考虑无线传感网络低空干扰因素的非自由空间描述无线传感网络,获取相应环境下无线传感网络低空干扰程度参数值,通过节点数据适应度运算方法,针对不同的低空干扰程度参数,塑造网络通信所需的适应度函数,修正低空干扰产生的误差,实现优化建模.仿真结果说明,通信优化模型在网络能量消耗、网络延时率和误码率等三个方面的通信优化建模性能都优于传统模型.     

多信道无线网状网自适应路由算法

针对无线网状网的网络容量优化问题,通过建立无线网状网容量优化的数学模型,利用线性规划公式对无线网状网的路由问题进行描述,在此基础上提出了一个自适应路由算法。根据网络的拓扑结构和业务请求特点,自适应地改变路由扩张因子和负载均衡率进行优化路由,达到提高无线网状网的网络容量的目的。仿真结果表明,该算法能明显提高网络容量。     

基于传感器网络节点配置优化仿真研究

研究无线传感网络节点配置覆盖优化问题。由于无线传感网络存在着热区问题,对网络的覆盖性能造成严重的影响,同时影响网络配置优化。为了有效的提高无线传感网络的覆盖率,提出了一种改进的粒子群算法优化无线网络节点覆盖。针对粒子群算法存在易陷入局部极值和早熟的缺陷,引入遗传算法中的交叉算子和变异算子,优化传感网络节点的混合粒子群算法,在严格确保无线传感器网络连通性的条件下,传感器节点配置数目达到要求的覆盖度,并进行仿真。仿真结果表明混合粒子群算法能快速收敛到更精确的解,使网络节点配置达到覆盖的优化要求。     

泰克维修网络将贯通全国

泰克维修网络将贯通全国泰克授权维修中心先期已在京、沪、粤、落成全球彩色打印技术的领导厂商美国泰克电子（中国）有限公司为了向用户提供更高质量的售前售后服务，日前宣布从５月起将陆续在全国各地建立维修网络和泰克中国授权维修中心，并同时宣布了刚刚建立的广州和...     

基于遗传算法的分布式协作路由无线传感器优化研究

试图研究有关于无线传感器网络的分布式协同优化问题,构建了一种分布式的优化合作的路由技术,该技术是一种基于无线传感器网络方面的无线信道质量、资源利用率和低传输效率估计的遗传优化算法。     

面向无线传感器网络的无线携能通信研究

能量受限是无线传感器网络应用的瓶颈问题,为了使无线传感器网络获得稳定持续的能量来源,提出将无线携能通信（ SWIPT）技术应用到无线传感器网络中。基于时分多址（ TDMA）的通信方式建立了适应于无线传感器网络的无线携能通信系统新优化模型。通过凸优化问题的求解得到该优化模型的最优分配策略。利用仿真实验对无线携能通信在无线传感器网络中应用的可行性进行了分析,对方法的有效性进行了验证。     

无线传感器网络覆盖优化算法的仿真研究

关于优化网络生命周期,研究无线传感器覆盖问题,针对无线传感器网络节点存在严重冗余问题,影响网络覆盖优化机制,导致传统算法网络覆盖率低,能量大量消耗,网络生存时间短等难题.为了提高无线传感器网络的覆盖率,有效延长网络生存时间,提出一种基于蚁群算法的无线传感网络覆盖优化机制.首先把网络监测区域划离散化成若干个网格点,将网络有效覆盖率和节点最小利用率作为优化目标,建立一个组合优化数学模型,然后利用蚁群算法对优化模型进行求解,从而得到最优网络覆盖率.仿真结果表明,不仅很好地降低了节点的冗余,减少了网络的能量消耗,而且有效地提高了网络的覆盖率,从而达到了延长网络的生存周期的目的.     

无线传感器网络动态节点选择优化策略

无线传感器网络的能耗和有效覆盖率是衡量其性能的两个重要指标.无线传感器网络动态节点选择优化策略通过合理配置各无线传感器节点状态,平衡网络能耗和有效覆盖率,提高网络能效性,延长网络寿命.提出一种结合了Hopfield网络与遗传算法的动态节点选择优化策略,简称为HN-GA.该策略通过遗传算法实现全局搜索,采用Hopfield网络缩小遗传算法的搜索范围,保证遗传算法中每个基因对应待选解的有效性,并针对动态节点选择优化提出一种基于无线传感器网络能耗、寿命和有效覆盖率的综合指标.仿真实验表明,HN-GA算法能有效完成无线传感器网络动态节点选择优化,并在确保网络有效覆盖率的前提下,通过动态配置各无线传感器节点状态,降低网络能耗,延长网络寿命.与遗传算法和Hopfield网络相比,HN-GA算法不仅全局搜索能力强,且收敛速度快、耗时少.     

基于邻居信息的无线传感网络节点覆盖优化方法

无线传感网络的冗余节点会导致网络节点覆盖不均匀，为了提升无线传感网络节点覆盖效果，提出基于邻居信息的无线传感网络节点覆盖优化方法。利用邻居信息获取网络节点与邻居节点的距离、能量及覆盖率，根据获取结果判断无线传感网络中是否存有冗余节点，若存有冗余，则需要对节点实施休眠处理，以此降低节点能耗。基于处理结果建立无线传感网络覆盖模型，令网络节点在网络中均匀分布，并采用粒子群算法优化模型，使粒子能够不断迭代更新自身位置及速度，达到网络节点覆盖率最大化的目的，实现网络节点覆盖优化。实验结果表明，所提方法的无线传感网络节点覆盖率和收敛性分别高达97%和98.4%，能够有效实现网络节点部署，确保无线传感网络节点覆盖效果。     

无线传感器网络中的自身定位系统研究

为解决当前无线传感器网络自身定位精准度低、稳定性差的问题,笔者结合网络节点原理对无线传感器网络的自身定位系统进行设计,对系统硬件中的传感器结构及相关配置进行改善,并结合最小二元算法对定位算法进行优化,保证定位结果的准确性,实现无线传感器网络自身定位系统的优化设计。实验证实,无线传感器网络中的自身定位系统相对于传统系统有更高的定位准确性和运行稳定性,充分满足研究要求。     

无线传感网络移动节点位置并行微粒群优化策略

网络节点位置优化是无线传感网络研究的核心问题之一.无线传感网络通常由固定节点和少量移动节点构成,传统的虚拟力导向算法无法解决固定节点对移动节点优化的约束.该文针对这一问题,提出了基于并行微粒群算法的优化策略.微粒群算法具有适于解决连续空间多维函数优化问题、能快速收敛至全局最优解的特点.并行框架提高了算法的运行效率,降低了算法的运算复杂度,使算法能够满足无线传感网络的需求.通过并行微粒群算法搜索不同状态下无线传感节点的最优位置,使无线传感网络能够利用移动节点实现网络结构的动态重组,最大化网络覆盖范围,提高网络测量可靠性.实验证明,并行微粒群优化策略能快速有效地实现无线传感网络移动节点位置优化.