非特定人手语识别统计模型的改进及应用

目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.     

非特定人语音指令识别系统的研究与实现

为了研究语音识别技术的实用化问题.采用离散隐马尔可夫模型方法,基于单片微控制器加数字信号处理器(MCU DSP)构架,实现了一个非特定人语音指令识别系统.该系统适应性强,每个指令识别时间在1s内,准确率达到96%.     

非特定人问候语连续语音识别技术的研究

为了解决连续的语音识别对端点的依赖性问题,提出了一种基于高维空间点覆盖动态搜索理论的非特定人问候语连续语音识别的新算法,该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割,通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索,得到待识别连续语音到各类训练网络的距离随时间变化的曲线,通过动态搜索距离曲线上谷值的大小来判断识别结果.通过对小词汇量、不同语速条件下的连续语音的测试,得到了良好的识别结果,验证了此方法的有效性.     

基于改进Bouc-Wen模型防屈曲支撑的参数识别

为了对“改进Bouc-Wen模型”进行深入研究,提出了该模型的参数拟合方法,并实现了二次开发程序.对30根防屈曲支撑试验的滞回曲线数据进行了参数回归与分析,给出模型参数的变化趋势、波动范围、统计平均值.为了给改进Bouc-Wen模型的应用提供参考,给出了参数取值的建议.应用Abaqus软件中的材料用户子程序(UMAT)的二次开发接口,使“改进Bouc-Wen模型”得以在有限元软件中应用.     

基于非齐次隐马尔可夫模型的特定人元音的识别方法

针对特定人汉语元音的语音识别,提出一种基于非齐次隐马尔可夫模型的识别方法.该方法首先提取声道频率响应作为特征参数,然后建立非齐次隐马尔可夫模型来更为精确地刻画真实的语音现象,接着进行语音识别实验,并与齐次隐马尔可夫模型进行比较.实验结果表明该方法可以使特定人的元音的识别率达到98.73%,明显改变了识别系统的性能.该方法具有很好的理论研究前景和实际应用价值.     

ARMA模型及参数识别技术在脉动风仿真中的应用

随着高层建筑、高耸结构及悬索结构等相对较柔的结构物在工程中日益广泛使用,结构物在脉动风作用下的响应分析愈来愈受到工程界的重视,有效地给出具有一定统计规律的脉动风记录对结构风振分析及工程抗振设计都是十分必要的。本文研究了采用自回归滑动平均(ARMA)模型和参数识别技术模拟给定条件(如功率谱或某种统计特征)的脉动风记录的计算机仿真方法。结果表明,本文提出的模拟方法是一种有效的脉动风仿真方法。     

一种改进的空时分组码参数识别算法

对空时分组码参数识别算法中惩罚函数的选取进行讨论研究,利用改进的AIC准则结合假设检验理论对惩罚函数进行数值分析,提出了一种改变加权因子的空时分组码参数识别算法,在不增加计算复杂度的前提下,提升空时分组码盲识别的性能。仿真结果表明,改进算法比原算法有2d B的性能提升,在低信噪比和小数据量条件下的识别性能优势明显,并且对不同调制方式同样具有较好的鲁棒性。     

改进的多特征融合手语字母识别方法

为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出一种基于DI_CamShift(depth image CamShift)和手语视觉单词(sign language visual word,SLVW)特征结合的算法.首先,采用Kinect获取手语字母手势视频及其深度信息;其次,通过计算获得深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,计算搜索窗口对手势跟踪;再次,使用基于深度积分图像的大津法(OTSU)分割手势并提取其尺寸不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)特征和Gabor特征,并通过典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)方法进行特征融合;最后,构建SLVW词包并用支持向量机(support vector machine,SVM)进行识别,单个手语字母最高识别率为99.89%,平均识别率为96.34%.     

资源优化配置的非参数模型的在电力系统中的应用

采用资源优化配置的非参数模型地全国部分电网的投入和产出进行了横向测度，并进行了相对效性分析，得到了一些对宏观决策非常有用的结论。     

非参数解集模型再探

参数解集模型具有固定的相依结构和边缘概率分布,非参数解集模型克服了参数解集模型的缺点,但非参数解集模型有自身的不足：用于时间量随机解集时,不能保持首尾自相关结构一致性;用于空间量分解时,不能保持空间上的量滞时为1的自、互相关特性。基于改变条件概率密度函数对非参数解集模型进行了改进,提出了改进的非参数解集模型。将建议模型应用于金沙江流域屏山站月径流随机生成,结果表明改进模型是合适的。     

基于视频的手势识别中左右手判别研究(改投研究生论坛)

针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左右手跟踪错误。该方法首先提取左右手不同情况下训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征;然后对手部特征进行主成份分析(PCA),通过去除冗余信息,进而找到描述左手、右手和双手遮挡的3种模式;最后,通过模式匹配实现了左右手判别。实验结果表明,该方法能较好地判别左右手。     

Driving intention recognition and behaviour prediction based on a double-layer hidden Markov model

We propose a model structure with a double-layer hidden Markov model (HMM) to recognise driving intention and predict driving behaviour.The upper-layer multi-dimensional discrete HMM (MDHMM) in the dou...     

基于残差单发多框检测器模型的交通标志检测与识别

针对现有目标检测方法仅适用于大尺寸、少量特定种类交通标志的检测,且对复杂交通场景图像检测效果不佳的问题,以抗退化性能较强的ResNet101为基础网络,增加若干卷积层构建残差单发多框检测器（SSD）模型,对高分辨率的交通图像进行多尺度分块检测。为了加快检测速度,采取由粗到精的策略,省略对纯背景图像块的预测. 利用中等尺度图像块的初检结果缩小目标范围;对目标范围内的其他图像块进行检测;将所有图像块结果映射回原图像,并结合非极大值抑制实现精准识别。实验结果表明,该模型在公开的交通标志数据集Tsinghua-Tencent 100K上取得了94%的总体准确率和95%的总体召回率,对多分辨率图像中不同大小和形态的交通标志都具有良好的检测能力,鲁棒性较强。     

后验概率图与补白模型二次融合的关键词识别

使用全连接神经网络结合Softmax分类器对汉语的408个音节建立音节分类器,利用等长处理后的特征向量训练Softmax分类器,将Softmax分类器输出概率作为后验概率图,与隐马尔科夫补白模型（HMM/Filler）进行第一次融合,得到子后验概率图隐马尔科夫模型（Posteriorgram-HMM）. 针对关键词训练样本较少的问题,将标注样本进行强制切分,得到HMM每个状态上的训练数据. 将隐马尔科夫最大后验概率基线模型（HMM-MAP）与Posteriorgram-HMM进行第二次融合,提出最大后验概率图隐马尔科夫模型（Posteriorgram-HMM-MAP）. 在数据集上训练模型后,使用测试数据对其进行测试. 结果表明：Posteriorgram-HMM-MAP的综合识别率相比Posteriorgram-HMM提升了3.55%,相比HMM/Filler提升了10.29%.     

C语言函数形参与实参之间的数据传递

阐述C语言程序函数调用中实参和形参之间值传递和地址传递的规律。     

基于BA-RBFNN控制图模式识别的气化过程参数失稳监控模型

为识别固体燃料气化过程参数出现的异常模式(失稳),构建一种基于蜜蜂算法-径向基函数神经网络(BA-RBFNN)控制图模式识别的气化过程参数失稳监控模型,对气化过程参数进行监控.该监控模型主要包括特征描述、特征选择、分类器和训练方法4个模块.选择形状特征和统计特征对气化过程参数进行描述,运用关联规则算法(AR)选择最佳特...     

设计用随机地震动模型与参数的改进

在地震动平稳过滤有色噪声模型基础上，基于“二态Ｍａｒｋｏｖ，，跨越假定完善了模型参数的确定方法，建立了地震动随机模型与抗震设计规范ＧＢＪ１１－８９的联系。具体确定了模型参数（平稳持时Ｔｄ，谱强度因子Ｓ０和非平稳强度函数ｆ（ｔ）与三水准烈度（小震、中震和大震）、场地类别、近远震的定量关系，为工程结构的概率抗震设计提供了初步可用的输入地震动模型与荷载标准。     

湖南省主要内生成矿事件的构造格局控矿特征及动力机制

湖南省内生矿产资源丰富,内生成矿事件主要有加里东期(以志留纪为主)、印支晚期(晚三叠世)、燕山中晚期(晚侏罗世—早白垩世)等3期。以区域矿产资料为基础,结合大地构造、成岩成矿年龄、矿床成因机制等研究成果,对上述3期内生成矿事件的构造格局控矿特征和动力机制进行探讨。①受加里东运动自东南向西北扩展以及深部岩石圈结构差异控制,加里东期湖南省自东南往西北分为成矿特征有别的3个构造带。湘中—湘东南构造岩浆带(Ⅰ)发生后碰撞花岗质岩浆活动,于局部产生与岩浆活动相关的W、萤石等成矿作用; 雪峰构造带(Ⅱ)东部的雪峰冲断带(Ⅱ₁)形成了以构造活化成因为主的金矿和锑金矿; 雪峰构造带(Ⅱ)西部的武陵低缓褶皱带(Ⅱ₂)及湘西北构造抬升带(Ⅲ)内形成了与寒武纪同沉积断裂活动、加里东运动后的伸展活动以及相应的热液活动有关的汞铅锌矿。②印支晚期受深部岩石圈结构差异控制,湖南省自东南至西北分为3个构造带:湘中—湘东南构造岩浆带(Ⅰ)因后碰撞减压熔融而发生大规模花岗质岩浆活动,从而于其东南部形成钨锡铅锌多金属矿床,西北部形成锑金钨多金属矿床; 雪峰构造带(Ⅱ)可能无内生热液成矿作用; 湘西北褶皱带(Ⅲ)发育小型脉型铅锌矿。③燕山中晚期,湖南省自东南往西北分为3个构造带:湘中—湘东构造岩浆带(Ⅰ)受岩石圈拆沉、软流圈上隆、陆内碰撞后期增温减压、俯冲板块崩塌等深部构造作用控制而发生大规模花岗质岩浆活动,形成了大量的有色金属矿床和金矿床; 雪峰西部构造带(Ⅱ)成矿作用弱,局部存在Au、Hg成矿作用; 湘西北褶皱带(Ⅲ)发育少量低温热液充填型萤石矿和砷矿。     

硬盘加载/卸载过程的动力学仿真及参数优化

为研究硬盘驱动器斜坡加载/卸载过程中,磁头/盘界面及磁头悬臂/支承件接触面的摩擦学及动力学特性,建立系统运动微分方程,提出基于PDE的超薄气体润滑气膜力求解方法,并对卸载过程中的浮动块/悬臂及斜坡/提升臂的接触特性进行仿真,分析提升臂刚度和提升臂/斜坡的接触刚度对作用面接触变形、接触力及浮动块动态特性的影响,以及斜坡过...