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近年来,随着国家《可再生能源法》的颁布,投资可再生能源吸引了众多投资者。但是根据我国目前的国情,由于我国生物喷能产业基础非常薄弱,产业近期的快速发展形式出现了明显的瓶颈,投资者在投资时也存在诸多的问题。因此,为了规避投资的风险,须对产业投资过程中可能出现的风险因素做出科学分析。本文给出了生物质能发电行业面临的风险体系,并将层次分析法与模糊评价法相结合,确定出各层因素的权重和风险评价矩阵,最后结合实例分析了目前我国生物质能发电行业的风险级别。 相似文献
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基于挣值的软件开发风险动态评价方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对软件开发风险的动态特征,在静态模糊评价的基础上,采用挣值理论中的进度绩效指数和成本绩效指数,提出了一种多阶段的动态风险评价方法,并给出了具体的评价步骤。最后结合实例进行了应用分析,结果表明该方法能为项目管理提供更准确的依据。 相似文献
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对整学效果的正确评价是整个教学工作中十分重要的一个环节,本文应用模糊数学的方法对教学效果评价进行了探索,结果表明该方法简单易于操作,且客观公正,具有很好的实用性。 相似文献
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一种机场安全风险灰色多层次评价方法研究 总被引:4,自引:1,他引:3
针对民用机场安全评估方法中存在的不足,综合运用灰色聚类方法和AHP法,并根据系统工程的理论,建立起由民航机场飞行保障系统、空防保障系统、机坪保障系统、运行指挥系统、安全管理系统等评价指标体系构建的民航机场安全风险多层次灰色评价模型。并结合实例进行了计算。结果表明该方法能有效地利用评价指标的信息,科学合理地综合评价民航机场的安全状况,具有更好的可操作性和实用性。 相似文献
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基于模糊AHP和TOPSIS的企业知识吸收能力评价 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了企业知识吸收能力的评价指标体系,并提出了基于模糊AHP和TOPSIS的评价方法。借助模糊AHP方法确定评价指标的三角模糊权重,并用重心法对模糊权重进行反模糊化;运用模糊TOPSIS方法构建模糊加权评价矩阵,计算各企业方案与理想解之间的相对贴近度,从而比较出各企业吸收能力强弱。通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性。 相似文献
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以东北地区为研究对象,基于气象、地形地貌、社会经济、历史雪灾等多源数据资料,在自然灾害系统理论的支撑下,运用地理信息系统(GIS)技术和层次分析法、风险矩阵法等方法,构建雪灾风险综合评价模型,对该地区的雪灾风险进行综合计算和分析,最后根据各省区的情况提出了针对性的防灾减灾建议。结果表明:(1)雪灾风险极高的地区包括呼伦贝尔高原、黑龙江南部、吉林东南部、辽宁北部;(2)风险较高的地区主要分布在东北的东南部及西部的部分地区,地域范围远大于极高风险地区;(3)风险比较低(较低和极低)的地区主要分布在包括松嫩-辽河平原及周围台地在内的广大地区,尤其以大兴安岭地区、蒙黑吉3省交界地区和辽宁西部地区的雪灾风险最低。为了更好地减轻雪灾危害,除了需要建立健全雪灾的气象预报、预警和应急体系外,不同的地区还应该针对自身实际情况做好重点规划安排。 相似文献
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采用灰色系统中的灰色关联分析,灰色聚类分析,分别解决水资源短缺风险综合评价中的主要风险因子判定、风险等级的划分问题。首先利用灰色理论中求关联度的方法,得到农业用水、工业用水、降水量为影响水资源短缺风险的主要风险因子。然后运用灰色关联聚类分析法将北京市1978-2008年水资源短缺情况进行分类。最后运用灰色系统微分方程建立GM(1,1)模型,得到2000-2008年水资源总量和总用水量预测值,并对2011-2013年水资源短缺风险等级进行划分。 相似文献
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Mengchu Dai Chao Chen Le Zhou Yundong Liang 《Quality and Reliability Engineering International》2023,39(3):687-705
In the product design phase, the available product failure data are limited, and the weight allocation method is often used to assign reliability targets to each unit. The integrated factors method (IFM) can calculate the reliability allocation weights considering multiple influencing factors simultaneously, but it cannot reflect the difference in the importance of each factor and each unit. The analytic hierarchy process (AHP) can calculate the relative importance weights of each factor and each unit. Combining the AHP with the IFM can make the IFM more adaptable to the system and more accurate for reliability allocation. However, the current combination method can cause two problems: the invalidation of the influencing factor weights and the imbalance of the unit weights. To address these two shortcomings, the AHP-IFM proposed in this paper introduces a weight weakening factor and exponentially corrects the unit weights for units, which can better apply the relative importance weights of each influencing factor and each unit to the reliability allocation. The effectiveness of the AHP-IFM is verified by comparison with existing methods and data. Finally, an AHP-IFM applicable to agricultural machinery is proposed, and the reliability allocation of a no-till seeder is used as a case to verify the feasibility of the AHP-IFM. 相似文献
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提出了一种基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法,给出了基于AHP法的基本概率分配构造方法.最后,结合故障诊断实例,详细阐述了该诊断方法的应用过程,在对多个传感器提供的证据进行合成后,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显降低,证明该诊断方法合理有效. 相似文献