基于带状传感网络的智慧路灯分簇路由协议

为满足现有智慧路灯控制网络中对实时性和准确率的要求,提出一种基于带状传感网络的智慧路灯分簇路由协议。首先汇聚节点对路灯网络进行分簇,通过采用簇内单跳和簇间多跳路由的结合方式,以减少整条带状网络中的传输跳数,使得路灯控制得到快速响应,在扩大网络规模的同时也提高了通信的可靠性。仿真实验结果表明,本方案能够提高路灯控制的响应时间,同时也有效延长了网络的通信距离。     

一种改进的LEACH协议的分簇路由算法的研究

本文分析了无线传感器网络在区域上具有热点与非热点区分等因素的影响,提出了一种改进的LEACH路由算法。通过仿真实验表明,改进的算法能有效减少能量损耗,延长网络生存期,密度大的特点。     

一种改进的LEACH协议的分簇路由算法的研究

本文分析了无线传感器网络在区域上具有热点与非热点区分等因素的影响,提出了一种改进的LEACH路由算法。通过仿真实验表明,改进的算法能有效减少能量损耗,延长网络生存期,密度大的特点。     

能量高效的无线传感器网络分簇路由协议

EADEEG协议仅仅根据剩余能量最大这一条件选择活动节点,不能保障数据信息的完整性,在某些情况下容易丢失节点数据信息.鉴于此,提出了一种能量高效的分簇协议：将各节点按数据信息分类,选取数据信息相同节点中能量较大的节点作为本簇中的活动节点.仿真结果表明,该协议能有效降低网络能量消耗,延长网络生存周期.     

一种基于非均匀分簇的WSN路由协议

基于对LEACH,EEUC分簇协议的研究,提出一种基于非均匀分簇的传感器网络低能耗路由协议EERPUC.EERPUC协议选择簇首时综合考虑节点剩余能量和节点相对位置,使剩余能量大的节点成为簇首的可能性大,并使选出的簇首更接近于簇的质心位置.簇间采用多跳路由传输数据,路由构建时不仅考虑节点发送数据的能耗,而且兼顾了转发节点的接收能耗,在把数据直接发送的距离限制在阈值之内的同时,尽量减少数据中转次数;并且每个簇首节点在稳定传输阶段采用动态路由,避免了中继节点因能耗过大而快速死亡.仿真表明,本文提出的新协议能有效地降低网络能耗,更好地均衡网络节点的能耗,显著地延长网络生命周期.     

无线传感器网络分簇路由协议研究

本文研究了LEACH协议的簇头选择算法、建立LEACH协议簇过程以及传输数据过程,给相关研究人士提供理论参考依据。     

基于动态分区的WSN集中式分簇方法

无线传感器节点携带的能源是有限的,制约了网络的工作寿命。为了提高节点的能量利用效率,提出一种进行区域动态划分的分簇方法。通过Sink节点以区域中心为原点划分角幅度相等的子区域,并对分区进行动态控制,然后将每个子区域作为一个簇,从中选择簇头节点负责将簇内的数据传输至Sink节点,从而降低了网络节点能耗。仿真结果表明,通过与LEACH、LEACH-C分簇算法进行对比,该分簇方法提高了节点的能量利用效率,延长了网络的工作时间。     

粮堆中无线传感器网络覆盖保持路由算法的改进与性能比较

目前国有粮库均在储粮粮堆中架设了传感器网络用于粮情监测,基于分簇的无线传感器网络是其发展方向。在这种网络中,存在着簇首因转发数据量大而负担过重的问题,其直接后果是簇首因电能耗尽而失效,导致产生监测区域的覆盖盲区。本文提出一种新的覆盖保持路由算法,对于单跳通信,根据重新定义的覆盖冗余度选取簇首;对于多跳通信,则根据父节点中覆盖冗余度较高的簇首作为下一跳的路由。与LEACH-Coverage-U算法相比,仿真结果表明,本方法能够显著降低网络耗能,提高网络覆盖率。     

粮库无线压力传感器网络路由算法的研究

粮库WSNs路由算法是WSNs检测粮库粮食数量技术的难点之一.由于粮库地面较大.传感器节点分布较密,而且节点部署在底面,节点之间有粮食,如果使用单跳路由,则节点能耗损耗较大,部分节点因能量损耗过大失效,造成网络瘫痪.先对粮仓地面进行了区域划分,然后利用平衡簇区域算法建立所有各个簇区域簇首节点的路由,再在各区域内利用RE单跳路由算法实现簇区域内节点路由.整个传感器网络采用多跳路由方式,单个簇区域内采用单跳平面路由.试验显示该算法性能良好.     

一种改进LEACH的无线传感器路由协议仿真

文章在研究LEACH协议的基础上,提出了一种改进的层次型路由协议LEACH-Improved,改进的路由协议主要针对原有LEACH路由协议的不足,主要改进在两个方面:一是在簇头节点的选择上依据节点的剩余能量和节点与区域中心的距离,作为主要考虑因素,减少簇头分布的不合理情况,能有效地平衡节点的能量消耗;二是簇头节点采用多跳路由的方式向基站传输数据,也减少了部分簇头节点与基站的远距离的通信。最后通过OMNeT++仿真工具进行仿真实验,实验结果显示该算法相比原有的LEACH路由协议能有效地延长网络生命周期,降低网络能耗,实现网络负载平衡。     

基于移动代理的无线传感器网络目标定位算法

利用移动代理将计算移动到数据的特性,设计了一种无线传感器网络目标定位算法.该算法让所有感应到目标的节点竞争移动代理,然后让移动代理对目标进行跟踪定位,竞争移动代理的规则由节点与目标之间的距离及其剩余能量值而定.实验证明,本算法不但能延长网络的寿命,还能提高目标定位的精确性.     

基于退火遗传算法的无线传感器网络路由优化研究

针对无线传感器中节点能量有限且网络拓扑结构不稳定的问题,提出了一种基于退火遗传算法寻求无线传感器网络最优路径的方法.该方法采用变长路径编码方式,综合考虑节点间通信消耗、通信距离和路径最短等因素,同时选择相应的退火遗传操作算子,通过优化选取种群、计算适应度函数、合理交叉、有效变异和降温退火操作,达到无线传感器网络最优路径的目标.仿真结果表明,基于退火遗传算法的无线传感器网络路由协议能够有效减少节点能耗,延长网络生存周期.     

基于无线传感器网络的LEACH算法的改进

针对LEACH协议中簇内成员分布不均和簇头节点与基站距离通信长的缺点,对LEACH协议进行改进.在LEACH协议中簇的建立与数据传输阶段中引入簇的优化,利用分割、重组的方法对不合理的簇进行优化使簇负载均匀;提出簇内单跳、簇间多跳的路由方式,簇头根据其邻居簇头节点的位置与能量来选择下一跳节点.利用OPNET对LEACH及改进后的协议作仿真分析,结果证明改进后算法在计算节点能耗和网络生存寿命方面的有效性.     

一种用于无线传感器网络的基于距离的节点自定位算法

针对现存定位机制中定位误差大或有较高的硬件要求问题和无线传感器网络低成本、低功耗的特点,在TDOA技术的基础上,提出了一种用于无线传感器网络的基于距离的节点自定位算法.该算法采用限制测距信号的跳数和重复运行的方式,使定位更精确,减少网络流量和负载.     

基于无线传感器网络的织机监测管理系统

为实时监测织机的运行状态,提高纺织行业生产管理的自动化程度,基于无线传感器网络技术,设计了一套可对织造车间每台织机运行状态进行检测和管理的织机监测管理系统。系统以生产车间为单位,采用多汇聚节点的树型路由协议进行组网。利用单片机定时器与nRF905工作模式的配合,实现了节点间的双向数据传输。该系统具有低成本、高可靠性和双向数据传输的特点,实现了生产车间数据的实时采集和织机工艺参数的设定,提高了企业管理的自动化水平。通过实际使用,证明该系统具有较好的性价比和广阔的工程应用前景。     

一种基于区域划分的无线传感器网络密钥管理机制

提出了一种基于正六边形区域划分的无线传感器网络密钥管理方案：基于密钥预分配机制,提出了一种密钥函数链预分配机制,节点间通过共享的密钥函数产生通信密钥;提出了一种计算区域内临界节点的方法,利用该方法能够发现一个节点覆盖的区域范围,从而精简节点内密钥函数链的数量.通过仿真证明,该方案减少了节点的内存使用量,保证了节点间的绝对连通性,提高了网络的可扩展性,并减少了节点的能量消耗.     

基于聚类融合的异常检测算法

针对任意形状聚类算法用于异常检测时参数设置困难的问题,提出一种基于聚类融合的异常检测算法:设置不同的半径阈值进行多次聚类,统计每次聚类中标记为异常的簇频率,将频率高的簇作为真正的异常.在UCI数据集上对该算法进行实验,结果表明:本算法可降低直接将小簇作为异常的高误报率,并且能提供给用户更为友好的操作.     

基于花粉算法的K均值聚类算法

针对原始花粉算法寻优精度低,后期收敛速度慢等问题,提出加入高斯白噪声扰动改进花粉算法.利用改进后花粉算法强大的全局搜索能力优化K-means算法的初始聚类中心,通过基于距离的方法消弱孤立点对聚类的影响,并对该算法的性能进行验证和测试.实验结果表明该算法有效地避免了其陷入局部最优,改善了聚类性能.     

基于SOM聚类算法和灰色改进神经网络的粮仓温 度预测

针对传统粮仓温度预测方法非线性度大、输入变量繁杂、精度不高的问题,提出利用SOM聚类算法降低模型非线性度、利用灰色关联分析法简化模型输入变量、利用灰色GM(1,N)模型和改进神经网络相结合提高精度的预测方法。结果表明,所用方法预测误差小、模型更稳定,为粮仓温度预测提供了一种有效研究方法。