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张小娟 《纺织高校基础科学学报》2010,23(3):372-376
针对被控对象存在的滞后、时变、非线性等特点,采用模糊控制与PID控制方式相结合的控制策略,设计了一种高精度温度控制算法,并以AT89S51单片机为核心,实现了该控制方案.文中使用MATLAB软件对PID控制、模糊PID控制分别进行了仿真研究.仿真结果表明,参数模糊PID控制能满足调节时间短、超调量小且稳态误差在104±3℃内的控制要求. 相似文献
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PID控制算法在工业控制领域中应用广泛,但在实际应用中,其参数整定问题一直是一个尚未完全解决的难点。文章介绍了BP神经网络的基本原理,对神经网络模型进行构建,在构建过程中通过相关方法对权系数进行有效修正,同时对PID参数进行整定,运用matlab软件对一个实例进行了仿真研究,分析了BP神经网络学习速率,隐层节点数对控制效果的影响。 相似文献
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《棉纺织技术》2021,(3)
针对纺织厂多输入多输出空调系统采用一般PID控制方法,控制精度不高,难以实现温湿度的理想控制和满足生产工艺要求的问题,提出了一种优化改进BP算法与PID神经元网络相结合的空调温湿度控制方法。分别对一般PID控制方法,未改进BP算法与PIDNN结合的控制方法,以及优化改进的BP算法结合PIDNN控制方法进行了测试对比。结果表明:优化改进的BP算法与PIDNN相结合后,解耦效果更理想,鲁棒性更强,响应速度更快,控制效果更好。认为:优化改进的BP算法结合PIDNN控制方法能实现温湿度间的理想解耦,提高系统控制精度,有效缩短控制时间,可满足纺织厂生产工艺对温湿度的要求,使纺织空调系统智能化程度提高。 相似文献
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针对超级压光机速度控制中采用常规算法很难解决压光机速度跌落的这一控制难点,对传统解决办法进行了改进,提出了变速积分PID控制算法。在改进的控制算法中,积分增量在整个控制过程中是变化的,系统偏差大时积分作用减弱甚至全无,而在偏差小时则加强。仿真结果表明,变速积分PID能较好地解决超级压光机速度跌落问题,使系统控制效果得到很好的改善。 相似文献
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为实现针对纸机蒸煮锅上下温差的有效控制,提出了一套BP神经网络与PID控制器相结合的温度控制算法,基于造纸机蒸煮锅升温保温系统的基本流程提出了PID控制方案,并利用BP神经网络对于PID控制器中的主要参数进行自动调整。经实验研究发现,基于BP神经网络的PID控制算法能够有效缩小锅顶温度与锅底温度之间的差距。 相似文献