基于灰色预测模型的图像边缘检测

简要地介绍了灰色系统理论和灰色预测模型GM(1，1)，并将该模型和图像边缘检测有机地结合在一起，提出了一种新的图像边缘检测算法，对提出的算法进行了相应的仿真实验。仿真结果表明，该算法能有效地检测出图像的边缘，尤其在检测细密的条纹方面有明显优势。     

结构相似性灰关联在强噪声图像增强中的应用

为提高强噪声环境下的图像质量,提出一种图像增强新算法．该算法首先对含噪图像进行多尺度小波分解,得到不同尺度、不同方向下的频域信息,然后利用图像中噪声与边缘在不同频带上的分布规律和衰减特性,通过灰色理论中的灰色关联度来区分噪声与边缘,从而在噪声抑制和边缘增强两个方面提高图像的质量．实验结果初步显示,与传统的空域滤波方法和相对较新的小波自适应阈值去噪、Contourlet域自适应阈值去噪等方法相比较,新算法所得图像的视觉效果得到了改善,峰值信噪比最优,可用于强噪声环境下的图像增强预处理．     

基于数学形态学FCM聚类原型图像降噪方法

由传感器得到的图像往往含有大量噪声,针对目前常用的二维直方图算法在图像噪声检测与分离过程中存在的不足,以及传统FCM聚类算法的特点,提出了一种基于数学形态学的FCM聚类原型初始化方法:首先基于数学形态学理论确定图像初始聚类点簇,然后运用FCM对点簇进行处理。理论分析与实验表明,该方法能有效消除图像中的噪声点,对均匀噪声背景下图像处理有一定的应用价值。     

灰色模型在电力负荷预测中的应用

应用灰色系统理论分析了某电力系统电力负荷的动态变化趋势。并用灰色预测理论对该系统现有的年用电量时间数据序列进行处理，进而建立了GM（1，1）预测数学模型，最后提供了预测实例。     

一种抗噪声的高效多聚焦图像融合算法

针对普通光学系统对图像处理算法实时性要求高及噪声环境的特点,提出一种基于拉普拉斯塔型分解伪逆重构的抗噪声图像融合算法.采用正交小波分解构建图像数据金字塔结构,重构过程采用一种新的伪逆重构算法.新算法可抑制压缩过程量化、阈值处理等带来的系统噪声及加性白噪声,算法复杂度低.可获得比原拉普拉斯金字塔变换法较优的多聚焦图像融合效果,并具有抗噪声能力.     

灰色系统理论及其在工程中的应用

本阐述了灰色系统理论在科学发展中的作用和地位，简要介绍了灰色系统理论的基本原理以及研究的主要内容，列举了灰色系统理论在工程中的应用和发展前景。     

基于Matlab GUI的图像处理平台设计

将多种图像处理算法融合到一个平台,不仅丰富了图像处理平台的功能,而且还可以为用户二次开发提供便利.使用算法集成的方法,设计实现了包含图像预处理、图像变换等已有图像处理技术等算法的一体化图像处理平台;利用Matlab GUI组件,设计实现了能够与用户交互、图像处理过程可视化的图像处理平台;采用集成模板设计的方案,为用户二次开发的算法能够集成进系统,提供二次开发接口.平台设计充分利用Matlab GUI特性,采用底层代码设计,实现图像处理平台的交互式、可视化,较好的实现了图像处理算法一体化集成的功能.     

TMS320C80在图像处理中的应用

研究TMS32 0C80在图像处理中的应用 .设计了基于TMS32 0C80的图像处理系统 ,并在该硬件平台上开发了图像处理的软件算法 ,良好地完成了实时图像处理任务 .TMS32 0C80片内高度的集成性以及其灵活的编程机制使其在图像处理中必将有广阔的应用前景 .     

基于遥感图像频率域滤波的灰色线性中值去噪算法

结合频率域滤波去噪方法,对比低通滤波图像,按照灰色关联分析方法筛选出遥感图像中可能存在的噪声像元,优化噪声窗口灰度序列,并以此建立灰色线性模型,在参考传统中值滤波思想的基础上对含噪遥感图像进行去噪处理。大量仿真试验分析表明,该方法在处理脉冲噪声方面具有良好的去噪效果,且具有保持图像信息质量的特点。此外,试验中发现,采用该方法处理含有混合噪声的遥感图像时,根据具体图像含噪情况,合理地选取阈值,在一定程度上可以提高其削弱图像中混合噪声的水平。     

基于PCI的通用图像采集与处理系统

以DSP TMS320C6205为核心处理器，设计了一种基于PCI的通用图像采集与处理系统。采用SAA7111和CPLD实现系统前端的图像采集以及图像的输出控制，用DSP进行各类通用的算法设计以及实现与计算机的PCI接口，系统中大容量的FLASH和SDRAM使该系统能够适用于多种应用场合。该系统具有在线定义图像采集的大小，自定义图像处理算法等特点，在静止图像和视频图像处理中均有一定的应用价值。     

边缘检测技术在角钢冲孔在线检测中的应用

在角钢冲孔的在线检测过程中,边缘检测是十分重要的一环,边缘检测的准确性将直接影响到后续的分析和装配精度。本文主要分析了Canny算子的特征,应用标准以及在角钢冲孔在线检测中的应用。通过中值滤波,二值化,边缘检测,边缘特征控制最终获得的冲孔边缘近似于标准冲孔,满足试验的要求。     

基于灰色系统理论预测路面使用性能

根据灰色系统理论的数列预测理论，针对某高速公路沥青路面使用性能中的基本指标建立灰色预测模型，模型精度采用后验方差验证，对于精度较差的模型，采用二次拟合参数法提高模型的精度，并根据预测值与实际检测数据的对比，分析模型预测结果的合理性以及指标的发展情况．利用灰色系统理论预测路面使用性能具有一定的科学应用性．     

数学形态学的并行处理研究

通过分析数学形态学在图像处理中的理论基础,研究二值图像的形态分析算法,探讨最小结构元素的两种基本形态:膨胀和腐蚀;分析了数学形态学复杂算法的基本原理,把数学形态学的部分并行处理理念引入到实际应用中.用灰度形态学作初步边缘处理,用二值形态学的方法进行边缘修复,有效地提高数字图像处理识别的速度.     

数字图像处理技术用于锅炉炉膛火焰检测

介绍了目前锅炉火焰检测系统的技术特性及用于火焰检测的数字图像处理技术。分析了锅炉炉膛火焰监测与图像处理系统的构成,以及目前新发展起来的根据煤粉火焰图像判断燃烧状况的计算机算法,其中基于火焰温度场的处理方法具有较完善的理论依据和很好的应用前景。     

高速公路软土地基沉降的灰色预测

以某工程实测数据为基础，运用灰色理论建立了地基沉降的非等时距等维的新陈代谢预测模型，并引用缓冲弱化算子的概念，以消除灰色预测模型的无限增长性。实践证明：灰色预测精度较双曲线法要高，在地基沉降监测中具有较大的实用价值。     

X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用

通过对X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用,阐述工业X射线实时成像系统构成原理以及功能实现,系统中的图像处理模块对图像灰度等级进行算术运算和处理,利用图像处理器的A/D变换,将所采集的图像数字化处理,提高图像的清晰度,从而提高缺陷检出灵敏度.同时设计计算机自动识别图像,对缺陷智能化判伤,减少人工肉眼判片的误差,准确度高、速度快.     

几种激光光斑中心定位算法的比较

针对光斑中心定位在激光精密测量中几种光斑中心定位方法,建立了实验系统,对灰度重心法、椭圆中心二次拟合、高斯分布拟合以及高斯累积分布拟合法处理普通光斑的能力进行了比较.结果表明高斯累积分布法不但提供了较高了的定位精度,而且省去了背景噪声的处理过程,加快了处理的速度.同时给出了这些方法在实际应用中的适用条件.     

利用光折变晶体实现多灰度级图像的区域分割

利用光折变晶体Cu :KNSBN作为一种阶跃滤波器 ,实现了直接对多灰度级图像的区域进行分割 ,是光折变晶体实现图像增强的又一个应用。并从理论上讨论了实现多灰度级图像区域分割的一般情况 .     

基于PCI总线的语音信号处理系统设计与实现

PCI总线是目前比较先进的 PC机总线 ,已经取代了 ISA总线 ,成为 PC机总线的主流。基于PCI总线上开发的语音信号处理系统 ,在硬件实现上 ,通过 PCI桥芯片与 TI公司的‘C5 4x系列定点DSP相连 ,采用 CPL D完成逻辑译码与电平转换 ;在语音压缩算法上 ,用‘C5 4x汇编语言编写了ADPCM算法 ,通过 DSP的 HPI口将程序传送到芯片内部存储区。通过实际的制作和调试 ,取得了很好的压缩效果 ,从而验证了设计方案的正确性。     

数字图象处理系统自动处理和识别X射线底片上焊缝缺陷的研究

本文叙述了采用数字图象处理系统识别X射线底片上焊缝缺陷的预处理过程及初步的识别.文中应用中值滤波的方法消除了图象的噪音.利用线性灰度拉深的方法提高了图象的对比度.提出了先定位后设置门限的方法,从而比较精确地将缺陷从背景中分割出来.文中还应用了图象跟踪、编码及扩展和收缩等技术,抽取出识别所必需的图象特征.