大跨空间结构智能选型系统的研究与开发

将建筑结构的智能选型设计理论应用于大跨空间结构，选用Microsoft Access 2000 for Windows作为实例库开发工具、Microsoft Visual C 6.0 for Windows作为方案生成系统开发工具、专家系统开发工具C-ADVISOR3．0作为方案评价和决策系统开发工具，开发了一个大跨空间结构智能选型设计系统的原型系统．该系统主要包括大跨空间结构的选型实例库系统、方案生成系统和方案评价与决策系统．3个子系统建造的基本原理是：采用面向对象技术建造实例库系统、实例推理和数据挖掘建造方案生成系统、模糊推理与模糊多属性决策方法建造方案评价与决策系统．     

大跨空间结构智能选型系统的研究与开发

将建筑结构的智能选型设计理论应用于大跨空间结构,选用Microsoft Access 2000 for Windows作为实例库开发工具、Microsoft Visual C++6.0 for Windows作为方案生成系统开发工具、专家系统开发工具c—ADVISOR 3.0作为方案评价和决策系统开发工具,开发了一个大跨空间结构智能选型设计系统的厚型系统。该系统主要包括大跨空间结构的选型实例库系统、方案生成系统和方案评价与决策系统。3个子系统建造的基本原理是:采用面向对象技术建造实例库系统、实例推理和数据挖掘建造方案生成系统、模糊推理与模糊多属性决策方法建造方案评价与决策系统。     

高层建筑结构选型智能决策支持系统研究开发

为将结构智能选型理论应用于高层建筑结构,选用Microsoft Access 2000 for Windows作为前台实例库开发工具,选用MATLAB5．3 for Windows作为后台计算工具,开发了高层建筑结构选型智能决策支持系统。该系统主要包括高层建筑结构实例库系统、方案生成系统、方案评价系统和方案优选系统．四个子系统建造的基本原理是：采用面向对象技术建造实例库系统,采用基于神经计算的实例推理建造方案生成系统,采用模糊推理建造方案评价系统,采用模糊决策建造方案优选系统。实际运行表明,该系统可以对高层建筑进行概念设计阶段的结构选型决策支持。     

大跨空间结构智能选型设计初探

大跨空间结构的选型设计属于概念设计范畴,包括方案生成、方案评价和方案决策三个关键设计阶段。大跨空间结构的智能选型设计包括三个方面的研究内容：选型方案的智能生成,选型方案的智能评价,选型方案的智能决策。方案生成过程中专家的思维方式主要包括逻辑思维、形象思维和创造性思维,方案评价属于多人、多层次、多目标的综合评价问题,方案决策包括选型设计过程决策、方案可接受性决策、方案再设计决策和方案优选决策。提出了大跨空间结构选型方案智能生成的协同推理模型,方案智能评价的因素的体系模型以及系统的软件实现形式和体系组成形式。     

基于神经模式识别的建筑结构选型方案研究

提出了基于实例推理的建筑结构智能选型模型，揭示了实例检索的模式识别本质．提出了基于神经识别的实例推理方法，并将其应用于建筑结构智能选型的方案生成阶段，通过对高层建筑结构的实际选型设计证明了本方法的有效性．     

基于粗糙集理论的数控机床智能故障诊断研究

面向数控机床智能化发展需求,提出了基于数据挖掘技术的智能故障诊断方法.建立机床智能诊断单元的系统框架,框架由状态监控及特征信号采集、历史故障数据分析及诊断规则获取、故障推理机制3个功能模块组成.重点研究诊断规则的获取技术,提出了基于粗糙集理论的故障诊断决策规则生成算法.算法充分利用信息决策系统的特性,通过简化对不必要属性和核心属性的分析,并引入回溯思想计算约简集,有效降低了属性集约简的计算复杂度,提高规则求取效率.在建立规则库的基础上,引入基于证据理论的信息融合技术,解决多传感器故障监测数据与诊断规则准确匹配的问题,建立故障推理机制.实例研究证明该方法可行.     

遗传算法编码设计及其在数据挖掘中的应用

数据挖掘就是从大量的数据中提取或者“挖掘”知识,从而实现对数据资源的有效利用．关联分析是数据挖掘诸多功能中应用最广泛的一种．关联分析用于发现关联规则,关联规则描述了给定数据集的项之间的有趣联系．提出了一种基于遗传算法的关联规则的挖掘算法．在关联规则的编码方面,提出了对个体进行变长编码的方法,从而在一定程度上减少了无效规则的数目;在适应度函数的构造方面也进行了一些改进;针对规则库的覆盖问题,采用标志位的方法,对挖掘过的规则设置标志,避免规则重复挖掘．     

基于可拓重用的液压挖掘机结构性能方案设计

针对基于实例推理(CBR)重用技术的形式化表示及推理方法的局限性,基于可拓设计的物元理论, 采用基于CBR的可拓重用方法建立产品设计实例库,采用可拓区间距的检索算法及定性和定量相结合的推理方法, 获取相似设计方案实例. 研究了基于可拓集合方法的数据挖掘技术,采用一种改进的FP-growth关联规则算法,应用可拓变换方法对产品方案设计进行知识规则挖掘,支持产品方案设计过程的适应性修改.建立方案设计区间多属性灰数关联评价模型, 优选最佳方案设计.以液压挖掘机结构方案设计为例,利用VC++和SQL开发液压挖掘机结构方案设计及评价系统, 结果验证可拓重用方法的有效性和可操作性．     

大数据环境下工程造价控制策略智能匹配方法

为解决工程建设过程中造价控制管理精准施策的问题,提出了一种大数据环境下工程造价控制策略智能匹配方法。首先采用数据挖掘理论确定历史案例的定量化特征属性,建立案例特征库,结合实际管理经验与专家分析建立控制策略知识库并确定策略匹配规则关系;然后运用逆向云算法建立特征云,基于产生式规则确定模糊Petri网网络结构并设计推理算法,通过样本训练优化模型参数建立策略匹配智能模型,实现从目标案例特征到控制策略的准确映射与迅速响应;最后进行实例测试,结果表明造价控制策略智能匹配正确率达93.33%,所提方法精确、有效。     

基于Apriori改进算法的入侵检测系统的研究

采用了关联规则中的Apriroi算法挖掘入侵模式建立了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统,实现规则库的自动更新,提高了系统的整体性能.根据Apriroi算法的不足,提出改进算法,提高了扫描入侵数据库过程中的信息获取率,及时剔除超集不是频繁项集的项集,缩减项集的潜在规模,提高了入侵检测规则生成的效率.     

大跨空间结构智能方案设计的评价与决策系统

针对结构方案设计中方案评价的多人、多层次、多目标的综合性问题,以专家系统开发工具C-AD-VISOR 3.0为平台,开发了一个大跨空间结构智能方案设计的评价及决策系统,实现了大跨空间结构方案设计的多因素多级模糊综合评判及基于相似接近度的模糊多属性决策.应用实例表明,此系统可以有效地应用于实际工程的方案评价和决策过程.     

土石坝病险智能诊断系统框架研究

将基于规则与案例的混合推理技术应用到土石坝病险诊断系统中,为土石坝病险智能化诊断提供了一条新的途径。文中针对土石坝病险诊断的案例特点,提出了基于规则与案例混合推理的土石坝病险智能诊断系统框架模型,设计了案例模糊检索策略,并给出了应用范例.     

基于数据挖掘的智能工程决策平台

针对传统工程决策支持系统(EDSS)在知识获取和适用范围等方面的固有不足,提出一种将数据挖掘技术与工程决策支持技术进行集成的新机制,介绍相应的智能工程决策平台DM-EDSS的设计和实现.DM-EDSS是一个通用的工程决策支持平台,能够自动从已有的历史工程数据中提取出有价值知识(预测模型或规则),并以此为基础进行决策推理,从而辅助解决工程决策问题.案例研究的结果表明:DM-EDSS从工程数据中提取出的知识对于工程决策有着较高的参考价值,其推理预测的结果具有较高的准确度,能够满足工程实践的使用需求.     

Automatic Generation of Setup for CNC Spring Coiler Based on Case-based Reasoning

When producing special-shape spring in CNC spring coiler, the setup of the coiler is often a manual work using a trial-and-error method. As a result, the setup of coiler consumes so much time and becomes the bottleneck of the spring production process. In order to cope with this situation, this paper proposes an automatic generation system of setup for CNC spring coiler using case-based reasoning (CBR). The core of the study contains: (1) integrated reasoning model of CBR system;(2) spatial shape describe of special-shape spring based on feature;(3) coiling case representation using shape feature matrix; and (4) case similarity measure algorithm. The automatic generation system has implemented with C++ Builder 6.0 and is helpful in improving the automaticity and efficiency of spring coiler.     

Automatic Generation of Setup for CNC Spring Coiler Based on Case-based Reasoning

When producing special-shape spring in CNC spring coiler,the setup of the coiler is often a manual work using a trial-and-error method.As a result,the setup of coiler consumes so much time and becomes the bottleneck of the spring production process.In order to cope with this situation,this paper proposes an automatic generation system of setup for CNC spring coiler us- ing case-based reasoning(CBR).The core of the study contains:(1)integrated reasoning model of CBR system;(2)spatial shape describe of special-shape spring based on feature;(3)coiling case representation using shape feature matrix;and(4)case similari- ty measure algorithm.The automatic generation system has implemented with C Builder 6.0 and is helpful in improving the automaticity and efficiency of spring coiler.