用于电站辅机状态评价的灰色模型

基于灰色系统理论提出一个新的灰色位关联度的概念,用以反映比较序列之间在空间相对距离以及几何形状上的接近程度,是一个表征序列之间联系的量化指标.基于灰色位关联度,建立了一个电站辅机状态评价的灰色模型.通过计算被评估设备的状态参数序列与额定状态参数序列之间的灰色位关联度,评价设备实际状态相对额定状态的近似程度,从而实现对电站辅机状态的定量评价.以给水泵为例的计算结果表明,该模型可用于设备状态定量评估,为检修决策提供依据.     

电站给水泵运行状态之可拓物元评价方法

考虑到给水泵对于电站安全经济运行的重要程度和其本身高故障率的特征,提出基于物元概念和可拓集合理论的可拓物元评价方法.在建立评价等级指标和评价模型的基础上,通过计算给水泵运行状态参数和各种评价等级之间的可拓关联度,由关联度的大小判断给水泵的运行状态.最后通过实例表明,此方法用于评价给水泵运行状态的有效性、准确性及工程实用性.     

基于T型灰色关联度的高压断路器操作机构状态评估

高压断路器绝大多数故障与机械机构有关,高压断路器操作机构的状态评估对于设备的状态维护有重要意义。针对高压断路器线圈电流典型波形及故障,以分合闸线圈电流和时间作为分析模型特征量,提出建立一种基于T型灰色关联度分析法的高压断路器操作机构状态评估方法。该方法与特征值分析法融合,按照不同区间计算标准参考序列与待评估序列之间的关联度值,用于高压断路器机械故障的诊断,解决特征值分析方法需要设置多维阈值的局限性。同时通过试验平台研究了断路器线圈电流在不同典型故障下的特征值变化规律,并验证了状态评估方法的有效性。     

可拓工程方法在火电厂煤粉着火及时性评价中的应用

考虑到煤粉能否及时着火对于电站锅炉安全经济运行的重要程度,提出基于物元概念和可拓集合理论的可拓物元评价方法.在建立评价等级指标和评价模型的基础上,通过计算与煤粉燃烧及时性有关的状态参数和各种评价等级之间的可拓关联度,由关联度的大小判断锅炉煤粉的着火状态是否及时.最后通过实例表明,此方法用于评价锅炉煤粉着火状态的有效性、准确性及工程实用性.     

基于改进广义灰色关联分析法的水闸安全评价指标的选取

针对目前建立水闸安全评价指标体系时存在的随意性,为水闸安全评价指标选取工作提供理论基础,提出一种基于离差最大化法的分配系数计算方法,将绝对灰色关联度和相对灰色关联度有机结合起来,形成了基于改进广义灰色关联度法的筛选指标机制。将该法应用于水闸安全评价的指标筛选中,得到了较为合理的水闸安全评价指标体系。     

凝汽器运行状态的物元模型及可拓评价方法

在建立凝汽器运行状态评价指标的基础上,针对评价指标的多样性及模糊性,提出一种以物元模型和可拓关联函数为基础的凝汽器运行状态的可拓评价方法.基于可拓学中的物元理论,建立起凝汽器运行状态评判的物元模型,并利用一组可拓关联函数计算凝汽器运行的状态参数和状态等级之间的关联度,由关联度的大小对凝汽器状态进行定性和定量评价,最后通过实例验证了本方法的实用性.研究表明,该方法能快速而有效地识别凝汽器运行状态,为凝汽器运行状态的评价提供一种新的途径.     

内燃机油液监测参数灰色关联度研究

以16V280ZJA型柴油机油液理化检测结果为例,应用灰色理论中能够反映数据整体接近程度的加权灰色关联度计算出了参数之间的关联度和关联序。根据得到的结果可以确定参数之间的密切程度,有助于设备状态评判的相互印证和推判,进而弥补诊断过程中信息不全的缺陷,或者根据指标的相关性可以省去一些指标的检验,从而节省成本和时间。     

灰色关联度分析法预测陕北气藏的水锁伤害

针对陕北气藏水锁伤害的特点,选取陕北气藏低渗砂岩储层的岩心．对其进行室内评价实验,系统评价了在不同的岩心气测渗透率、孔隙度、原始含水饱和度和不同的束缚水饱和度条件下的水锁伤害程度。可用灰色关联度分析法预测低渗砂岩气藏的水锁伤害程度．具体步骤为：首先选取评价水锁伤害程度的参数,然后确定评价水锁伤害的参考序列和比较序列,最后利用灰色关联度分析法对低渗砂岩气藏的数据进行处理。通过对比发现,实验结果与预测结果的符合率为73．3％。同时对预测结果与实验结果不符之处进行了分析,结果表明,驱替压力对预测结果有很大影响。综合可知,利用灰色关联度分析法预测低渗砂岩气藏的水锁伤害是切实可行的。     

可靠性分析技术在电站主机和辅机状态检修中的应用

介绍了在电站主机和辅机状态检修中使用的可靠性分析方法，文中给出了可靠性数据统计分析技术在设备状态检测间隔和部件故障类型确定中的应用以及应用实例。可靠性分析技术在电站主机和辅机状态检修中的应用，为火电机组优化检修提供了科学的依据。参4     

兼顾系统侧和用户侧的节点电压暂降严重程度综合评估方法

针对现有的节点电压暂降评估方法忽略了节点负荷对评估结果影响的问题,提出一种兼顾系统侧和用户侧的电压暂降严重程度综合评估方法。首先,利用层次分析法确定敏感负荷的暂降影响权重系数,提取系统侧指标;然后,根据熵权法加权综合典型敏感设备的故障率作为用户侧指标;最后,基于灰色关联分析法计算各节点评估指标构成的样本序列与参考序列的关联度大小,判断节点暂降严重程度。将该方法用于某城市电网的电压暂降评估,结果表明,该方法能合理修正负荷对暂降严重程度评估结果的影响,对节点暂降严重程度的排序更符合客观实际。     

产业结构对能源消费的影响分析——以江苏省为例

研究了2000年、2002—2012年江苏省的产业结构与能源消费之间的关系.首先,使用灰色关联分析法分析了江苏省三大产业及生活用能与能源消费之间的关系,获得了灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度.分析结果表明,第二产业与能源消费的关联度最大.然后,使用对数回归分析法分析了各大产业对能源消费具体的影响程度,得出对能源消费总量影响最大的是第二产业.优化产业结构,提高能源使用效率,是实现江苏省可持续发展的重要任务.     

基于层次分析法的塞北地区500 kV输电线路状态评价

为确保输电线路安全可靠运行、建立一套完善的评价指标体系,基于500kV输电线路状态规范和评价要求,建立了状态评价指标体系,并采用灰色层次法分析法(AHP)评价塞北地区500kV输电线路的运行状态,按评价标准确定了评价指标相对权重,结果显示该线路的状态在"良"与"中"之间。     

基于数据-模型驱动的锂离子电池健康状态估计

本文以容量和能量为电池健康表征参数进行电池健康状态(State of health, SOH)评估方法研究。首先分别采用两种方法进行健康状态估计：一种是直接输入原始电池容量、能量序列,利用灰色预测算法(Metabolic grey algorithm, MGA)对电池容量和能量进行预测;另一种是先输入原始模型参数,利用灰色预测算法对简化电化学-老化模型(Simplifiedelectrochemical model, SEM)参数进行预测,将预测后的参数值代入到模型当中,拟合电池端电压曲线,再通过积分法获取电池的容量和能量。针对两种健康表征参数衰退速度、估计精度等问题,提出基于数据-模型混合驱动的锂离子电池健康状态的综合评估方法,实现电池健康状态的准确估计。     

基于灰色关联分析的动力煤质量评价

介绍了基于灰色关联分析的动力煤评价方法，并阐述了其原理和模型。选用我国主要动力煤产区的5个典型煤样作为评价对象，根据中华人民共和国煤炭行业标准GB／T15224．1～2004及国内外相关文献，将动力煤炭标准分为五级，采用灰色关联分析方法对动力煤质量进行评价，并与模糊综合评判及BP神经网络评价方法对比，阐述了各种评价方法的优缺点，通过对比各评价方法的结果，得出灰色关联度分析方法是一种简单有效的动力煤质量评价方法。     

基于数据融合并行特征提取的调峰电源设备状态评估方法

调峰电源设备状态评估有利于电力系统安全稳定运行。系统监测数据本质为一系列指标量的时间序列，评价系统状态时需综合考虑不同指标量间的耦合关系，且实时监测系统对模型的处理速度也有所要求。对此，提出了一种基于数据融合并行特征提取的调峰电源设备状态评估方法。并行提取时间序列统计特征，基于多重假设检验选择重要特征，再利用所设计的分层图卷积网络实现信息整合。试验表明，对比现有模型，该方法的识别准确率大幅提高，运行时间缩短，可迁移性提升。     

柴油机磨合油选用的灰色关联度分析

本文在磨合油选用定性分析的基础上，对其铁元素浓度序列和磨损度序列进行了A型关联度，绝对关联度和B型关联度。分析结果表明绝对关联度的分辨率较低，A型关联度与B型关联度的分析结构与定性分析一致。磨合油的选用既要考虑序列的“相近性”，又要考虑其“相似性”，因此A型关联度与绝对关联度的加权组合，B型关联度都是适用的。磨合序列的灰色关联度分析为磨合油的选用提供了一种定量分析方法。     

水质评价灰色模式识别模型及其应用

在灰关联度的基础上以定义的关联差异度为测度，构造一种水质评价灰色模式识别模型，它克服了灰关联度分析方法评价结果趋于均估而分辨率低的缺点，为水质评价提供了新途径。     

基于TOPSIS灰色关联投影法的火电厂节能综合评价与权重灵敏度分析

针对火电厂节能评价的特性,将TOPSIS、灰色关联理论和矢量投影方法引入火电厂状态性能评估,提出了一种基于理想点灰色关联投影的综合评价方法,并采用组合赋权的思想,将Delphi法与序列综合法相结合来确定指标的权重,提高了火电厂节能评价的科学性、客观性.运用该算法对5台600 MW机组进行综合评价,并对主观赋权得到的权值进行灵敏度分析,结果表明:经济性和可靠性指标在机组综合评价中仍然占主导地位,基于TOPSIS灰色关联投影法的评价模型不仅能对机组的节能状态进行定量评价,而且评价鲁棒性强,为电厂决策者制定节能政策、提高节能潜力提供了依据.     

综合概率图模型和改进Apriori算法的变压器状态参数关联规则挖掘

针对目前变压器状态准确性和时效性不高的问题,提出了一种结合概率图模型和改进Apriori算法的关联规则挖掘方法,用于挖掘变压器状态参数的关联规则,以清晰表示数据之间的关联程度,减小计算量,提高关联规则挖掘效率。利用该方法分析四川某地500kV变压器的实测参数,挖掘状态参数之间的关联规则,并用挖掘出来的关联规则修正单个状态参数预测结果。结果表明,将关联规则应用于状态参数预测可提高预测精度,时效性和可行性较优,为变压器状态评估提供了一种新方法。     

16V280ZJA型柴油机油液监测研究

在柴油机的可靠性研究当中,油液监测是一个主要手段,但它的分析周期较长,成本较高,得到的设备信息较少。因此应用灰色理论中GM(1,1)模型和A型灰关联度对柴油机油液监测数据进行分析,得出在贫信息的情况下,GM(1,1)模型是数据重现和预测的有效工具,同时通过灰关联分析,得出油样黏度、磨损元素与直读铁谱数值的关联度,为设备状态评判的相互印证和推判奠定了基础。