基于Java存储机制的应用研究

内存是影响系统性能的关键因素之一。通过分析JVM存储架构以及数据对象在Java存储空间的实际分配机制,提出利用最佳编程方式及优化内存来改善内存效率、提高系统性能的方法,并以实例说明存储管理机制在Java应用程序中的具体实现。     

Java环境下内存受限系统的研究

在Java应用的开发中内存受限的处理是一个技术难点。根据网络应用系统的特点，分析了Java系统的内存管理和运行机制，提出了一种通过减小类结构空间和生成对象空间的内存受限解决方案，并对其性能进行了分析和评测。     

关于JAVA语言内存泄漏问题的探讨

随着越来越多的服务器程序采用Java技术,例如电信网管系统,服务器程序往往长期运行,因此Java的内存泄漏问题不容忽视。否则即使有少量泄漏,长期运行之后,系统将会面临崩溃的危险。文章通过分析Java内存回收机制的原理和内存泄漏的原因,提出了预防和检测内存泄漏的办法。     

Java内存泄露问题及对策

越来越多的企业级应用系统采用Java开发,这些系统往往长时间运行,哪怕是很小量的内存泄露也有可能导致系统的崩溃,因此内存泄露的问题不容忽视。本文详细分析了Java系统产生内存泄露的原因和表现形式,并提出了预防和解决方法。     

嵌入式系统中Java的硬件支持策略

一、概述近来,具有平台无关、面向对象等诸多特点的Java语言得到了迅速的发展,以即时编译技术(JIT)为代表的软件实现的Java虚拟机在桌面系统中日趋成熟,在运行速度、内存需求、实时性能等方面都有较大的提高,以网页中的Java小程序为主的Java应用大量涌现,具备了一定的应用基础。     

一种嵌入式Java芯片内核—JC401

首先分析了目前Java的应用情况,指出嵌入式Java芯片具有很大的市场需求,然后结合嵌入式系统的特点简单分析了当前几种Java虚拟机实现技术的缺点,提出了在嵌入式Java芯片内核JC401中采用瘦型JIT的设计思想。通过对JIT的硬件支持和相关软件的配合,达到减少JIT运行时间和内存开销,获得高效的Java性能与较好的性能价格比的目标,然后具体介绍了JC401内核的总体结构与主要技术特点,进行了性能分析与评估,证明了设计思想的正确性,最后举例说明JC401具有很好的市场前景。     

清剿Java程序中的内存泄漏

Java语言的一个显著特点是它通过虚拟机和垃圾回收机制管理着大部分的内存事务,但是在Java程序中还是可能存在内存泄漏问题。文中首先对Java内存泄漏做一个简要的定义,接着围绕一个实例详细地介绍如何用工具检测Java内存泄漏,最后列举了一些典型的泄漏,以便读者在Java程序开发中尽量避免类似的内存泄漏。     

Java垃圾收集机制及性能调节

Java技术通过自动的垃圾收集来管理内存的回收,降低了编写代码的复杂程度,减小了系统中潜在的不安全因素。针对众多开发人员在实际应用中未能充分发挥垃圾收集机制优势的情况,基于对Java虚拟机中垃圾收集机制及其实现的分析,提出了在具体应用中对垃圾收集算法进行选择和对Java虚拟机相关参数进行调节的方法。实验表明,该方法使得垃圾收集对系统性能的负面影响最小化,从而提高了系统的性能和效率。对开发人员具有一定的参考价值。     

Android应用程序中的内存泄漏与规避方法

Android应用程序的主体采用Java编程语言实现,Java语言的一个显著特点是它通过Java虚拟机和垃圾回收机制管理大部分的内存事务,但是在Java程序中不可避免地存在着内存泄漏的问题。本文从造成Android应用程序内存泄漏的原因入手,对内存泄漏进行检测和定位。阐述了在编写应用程序时规避内存泄漏的方法,并分别介绍了一种内存监测工具和一种内存分析工具的使用方法。     

关于JAVA语言内存泄漏问题的探讨

随着越来越多的服务器程序采用Java技术，例如电信网管系统，服务器程序往往长期运行，因此Iava的内存泄漏问题不客忽视。否则即使有少量泄漏，长期运行之后，系统将会面临崩溃的危险。文章通过分析Java内存回收机制的原理和内存泄漏的原因．提出了预防和检测内存泄漏的办法。     

Java虚拟机的硬件实现研究

Java语言的平台无关性使其正在进入嵌入式系统领域，但Java的性能问题一直是Java应用关注的焦点。JIT技术的运用在一定程度上提高了Java的执行速度，但在对实时性要求高和存储受限的嵌入式等系统的运用中仍然难以满足其要求。文章提出了一种基于硬件的解决方法——Java处理器，它能直接执行Java字节码，从而提高Java的性能，以用于实时及嵌入式系统。     

Java芯片系统中的混合地址转换技术研究

本文首先定义了Java芯片系统中的地址结构对象地址、段式地址和物理地址.针对现有地址转换方法的不足,提出了一种结合段式和段页式的混合转换方法.该方法使访问对象的速度、存储空间利用率和设备复杂度等方面得到合理的折衷.文中还给出了该方法在Java芯片系统中的硬件实现方法和相关的物理存储空间分配算法,并对其进行了性能评价.     

Alluxio数据随机访问方法的研究

为保证系统的可扩展性和容错性，Alluxio简化了文件系统实现，不支持数据随机访问，但在实际情况中仍有许多应用需要数据随机访问。Alluxio原生Java接口灵活性较差，不支持传统应用，不能完全发挥内存的高速性能。因此在深入分析Alluxio数据读写原理后，提出了新式数据随机访问方法，其核心思想是改变原有数据访问和缓存时机，将对Alluxio中的文件读写转化为对本地内存文件系统的文件读写，从而实现对数据的随机访问。在此基础上，还可以使用内存映射技术进一步提高本地文件的读写性能。测试结果表明，该方法的数据读取性能提升了14.5%，写入性能提升了1.4倍以上。在实际应用场景中合理使用Alluxio及新式数据随机访问方法，可获得数倍至数十倍的性能提升。     

基于HPJava集群系统的环境搭建与性能分析

Beowulf集群系统是基于广泛应用的高性能网络环境的由一些微机组成的系统,它可以运行于很多操作系统,如Linux、Windows。Java在作为科学与工程计算语言方面,并没有显著的缺点,却有一些明显的优点。随着Java编译技术的进步,用户会发现用Java编写新应用程序将变得更有吸引力。HPJava语言作为一种支持科学和并行计算的Java新扩展语言,尤其适合大型的并行编程和分布式存储的计算机。HPJava是用Java来实现科学和并行编程的环境,它是基于Java语言的扩充。主要介绍了HPJava在Linux系统下构建集群的方法,并用矩阵相乘算法对该系统进行了性能分析。     

计算机软件测试研究

计算机系统软件性能测量是计算机系统性能评价的重要手段。文章讨论了使用程序监视器对软件的覆盖率、执行时间、内存占用情况进行测试,分析程序结构和数据结构,并针对其性能瓶颈,提出了对程序进行改进的方法,从而提高程序代码的质量和性能,保证软件可靠高效运行。     

一种新的Java存储模型L-JMM

Java存储模型是Java语言和Java虚拟机研究中的核心关键部分,目前Java语言规范中的存储模型不能保证Java技术所必需的语义特性,而且不利于Java虚拟机的性能优化.提出了一种新的Java存储模型,该模型取消了规范中Java存储模型中对存储密致性的要求,保证了Location一致性;同时根据Java语义的要求,对Java语言中不同类型的变量详细规定了多线程存储操作的行为规则.该模型不仅能保证Java程序的正确性,同时能有效提高Java程序的运行效率.最后通过仿真实验验证了该存储模型的关键特性.     

基于Java的数据通信综合网管共享存储

动态实时告警数据和静态系统资源数据的存取是影响数据通信综合网管系统性能的主要因素,针对这两类数据各自不同的特点,重点讨论两种基于Java共享存储设计与实现,系统整体性能得以提升．     

Memory Management for Real-Time Java: An Efficient Solution using Hardware Support*

This paper addresses the issue of improving the performance of memory management for real-time Java applications, building upon the real-time specification for Java (RTSJ) from the Real-Time Java Expert Group. In a first step, a collecting dynamic memory solution including both a real-time garbage collector and region-based memory management, is proposed. A thorough analysis of the parameters influencing the performance of write barriers in memory management, together with ways of improvement are then presented. Finally, the implementation of a memory management solution compliant with the RTSJ and integrating the proposed improvements is sketched.     

F-MPJ: scalable Java message-passing communications on parallel systems

This paper presents F-MPJ (Fast MPJ), a scalable and efficient Message-Passing in Java (MPJ) communication middleware for parallel computing. The increasing interest in Java as the programming language of the multi-core era demands scalable performance on hybrid architectures (with both shared and distributed memory spaces). However, current Java communication middleware lacks efficient communication support. F-MPJ boosts this situation by: (1) providing efficient non-blocking communication, which allows communication overlapping and thus scalable performance; (2) taking advantage of shared memory systems and high-performance networks through the use of our high-performance Java sockets implementation (named JFS, Java Fast Sockets); (3) avoiding the use of communication buffers; and (4) optimizing MPJ collective primitives. Thus, F-MPJ significantly improves the scalability of current MPJ implementations. A performance evaluation on an InfiniBand multi-core cluster has shown that F-MPJ communication primitives outperform representative MPJ libraries up to 60 times. Furthermore, the use of F-MPJ in communication-intensive MPJ codes has increased their performance up to seven times.