SEGY格式地震数据的三维可视化

地震数据三维可视化技术作为一个重要的地震解释手段,得到广泛关注。近年来随着勘探技术的进步,地震数据规模增大且结构复杂,给数据解析及数据可视化算法提出新的要求。详细介绍SEGY文件的格式,并给出地震数据的解析方法;针对三维数据场地震数据的性质,研究地震数据的三维可视化技术,并在GPU下优化体绘制算法,实现OSG框架下地震体模型的旋转、缩放及切片等交互方式;对多组数据进行大量的对比实验。实验结果表明,加速后的算法能够获得比较显著的性能提升。     

非规则数据场体绘制技术的研究

科学计算可视化的核心是三维数据场的可视化,当前三维可视化的研究热点是体绘制技术.文中介绍了三维非规则数据场体绘制技术的研究现状.在此基础上,通过对已有非规则数据场体绘制技术和算法的分析比较,预测非规则数据场体绘制技术今后的发展趋势以及将来应该重视的研究方向.除了改进已有算法、将各种算法结合起来外,还应该在硬件及系统加速技术方面做研究,同时结合漫游技术研究和开发高效的三维空间非规则数据场的可视化技术和并行算法.     

基于GPU的三维地震数据场体绘制方法

体绘制技术是计算可视化研究和应用热点之一。在对三维数据体进行形式化定义基础上,讨论光线投射算法中数据体划分,重采样计算以及图像合成的原理和方法。利用着色器进行重采样和图像合成运算,实现体绘制的GPU加速。将GPU加速的光线投射体绘制方法应用于地震数据解释,分别实现地震数据的灰度和伪彩色样式可视化,并通过转换函数,凸显出地震数据场的层位特征,克服了地震数据剖面、切片以及三维面绘制图像的局限性。     

基于Shear-Warp算法的三维地震数据场体绘制

利用三维可视化软件包,采用Shear—Warp算法实现地震数据的模型可视化,并给出了具体算法流程。实验结果表明此算法可提高地震数据的体绘制速度,实现地震数据解释的实时交互式绘制,为地质勘探提供可视化依据。     

非规则数据场体绘制技术的研究

科学计算可视化的核心是三维数据场的可视化．当前三维可视化的研究热点是体绘制技术。文中介绍了三维非规则数据场体绘制技术的研究现状。在此基础上，通过对已有非规则数据场体绘制技术和算法的分析比较．预测非规则数据场体绘制技术今后的发展趋势以及将来应该重视的研究方向。除了改进已有算法、将各种算法结合起来外，还应该在硬件及系统加速技术方面做研究，同时结合漫游技术研究和开发高效的三维空间非规则数据场的可视化技术和并行算法。     

三维体可视化若干问题研究

首先对可视化技术特别是三维可视化算法进行了分析和对比，并根据体数据的建模方法对算法进行了归类，并指出了目前三维可视化技术存在的问题，继而从基于小波的分辨率模型的体绘制算法和基于Cluster模型的并行体绘制算法这两个方面具体探讨了对三维体可视化算法进一步研究的思路，首次提出了参数化的光照模型和图像质量评价的数学模型等概念。     

基于VolumeViz的地震数据三维可视化关键技术

随着三维可视化技术的应用领域越来越广泛,三维地震数据的信息量过多,三维可视化绘制的运算量过大,渲染速度过慢等问题成为制约地震数据三维可视化技术发展的桎梏.本文基于Open Inventor的扩展模块VolumeViz,通过三维地震数据存储格式的转换实现大量数据的存储,通过自动控制分辨率的方式减少运算量,最后建立场景数据库并渲染实现地震数据三维可视化.     

Linux下基于体绘制算法实现地震数据的三维可视化

论文针对地震数据量大且为结构化规则网格型体数据场的特点,根据地震解释的需要,对直接体绘制算法进行了简化和改进,利用OpenGL和Qt实现了Linux系统中地震数据的三维可视化,取得了较好的效果。     

基于VTK的医学图像可视化三维重建

医学三维数据场可视化是当前科学计算可视化应用的重点,具有重要的学术意义和应用价值.体绘制是该技术的一个主要的方法.在VTK(Visualization Toolkit)类库提供可视化与显示功能的基础上,主要讨论了光线投射算法进行体数据的绘制的特点,同时采用了包围盒技术改善了光线投射算法的绘制速度.实验结果表明,图像的质量在没有受到影响的前提下,图像的绘制速度得到了大幅度的提高,同时证明了VTK是医学三维数据场可视化的有力工具.     

LDM地震数据体的存储格式分析与应用

在油气勘探过程中,地震数据体是最重要的基础数据之一。地震数据体通常采用 SEGY 标准进行存储,随着油田信息的三维可视化技术的发展,为适应快速抽线和体渲染的需求,出现了Large Data Management(LDM)存储格式,但LDM格式的技术细节并不公开。本文通过定制LDM数据体,分析各个数据块的存储位置,并结合八叉树存储的基本原理,详细分析了 LDM 的数据存储格式并给出了算法实现。根据此算法实现的地震剖面抽取显示模块节省了存储空间,并提高了数据抽取效率。     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

基于Netflow的网络安全大数据可视化分析

近年来网络安全日志数据呈现出爆炸式的增长,但现有的可视化技术难以支持高维度、多粒度的Netflow日志实现完善的可视化分析.因此本文提出了一种全新的网络安全可视化框架设计方案,采用三维柱状图展示Netflow日志的流量时序图,以帮助用户快速了解和掌握网络中的异常时刻.引用信息熵算法针对平行坐标轴的维度数据进行处理,便于用户对多维度图形的理解,利用矩阵图、气泡图和流量时序图进行细节分析,最后利用该系统实现了对DDOS攻击和端口扫描攻击的网络异常案例分析.研究证明本系统丰富的可视化图形以及简单易用的协同交互,能较好的支撑网络安全人员从网络整体运行状态分析,到定位异常时刻、监测网络行为细节的全部过程.     

Distributed computing: new power for scientific visualization

Distributed computing provides unique benefits for scientific visualization in this system (Discover) that supports interactive visualization and cooperative work for nonprogrammers. Discover (Distributed Interactive Scientific Computing and Visualization Environment), is suitable for many areas, but we have concentrated on medical image analysis and generation-one of the the most rapidly growing applications for scientific visualization. In its present form, Discover acts as a framework for clinical applications. True to its name, it allows a variety of users to discover the relevant information in a vast body of scientific data. Nonprogrammers, such as physicians and radiologists, interactively display and manipulate the two and three dimensional medical objects, visualize the results, control system computation, and generally drive the image analysis process. The emphasis is on the distributed nature of the software architecture and its functions. We also describe a unique load balancing algorithm designed to maximize workstation performance     

三维人体头像数据的采集与处理

在设计人体雕刻系统过程中,针对三维人体图像的采集,处理进行了研究和探讨.系统分析了图像采集的必要性,运用综合扫描法进行采集,成功地减少了产生误差的可能性;对采集数据进行了预处理,还提出了逐线动态数据处理算法,为数量庞大的三维人体数据处理提供了技术支持.     

三维河床地形可视化浏览系统研究与实现

主要讨论了如何利用改进的离散数据网格化方法快速实现离散地形数据预处理。详细介绍了在综合运用改进的离散数据网格化算法、三维地形建模、真实感图形绘制、三维坐标查询以及人机交互等三维可视化相关技术的基础上,利用OpenGL基本函数编程技术开发三维河床地形可视化实时浏览系统的具体过程。通过三维河床地形可视化浏览系统,可以直观、真实地表达河床地形的三维信息及综合特征,为河床演变分析提供了一个科学有效、简便直观的可视化分析途径。     

基于三维仿真的输（调）水系统实时调控实现平台研究

以南水北调中线工程为例,研制基于三维仿真的输(调)水系统的实时调控实现平台。研究虚拟仿真平台的构建、海量数据的分页调度、碰撞检测、闸门建模等技术,实现场景三维可视化与漫游、二维导航图与三维场景的实时联动、基于三维场景的集成查询与显示、基于水量调度模型的调水方案的分层显示、基于水动力学模型的三维水面动态模拟和流场动态可视化、基于实时调控的闸门可视化动态仿真等功能。该平台可为南水北调中线工程运行管理决策支持系统建设提供技术支撑,并为相似工程提供借鉴。     

基于八叉树分解法的空间散乱点数据场可视化

八叉树分解法是空间散乱点数据场可视化的一种经典算法,它适用于地下岩体模型的可视化,得到的模型可以进行直接三维观察.文中对几种常见的建模方法进行了简单的分析比较,并着重对八叉树分解算法进行了深入研究,而且给出了实现散乱点数据场可视化的关键步骤.经过理论上的分析,八叉树分解法适用于空间散乱点数据场可视化.     

基于VR技术的三维校园漫游系统的设计与实现

三维可视化是数字校园的高级应用特征之一,本文介绍了目前大学构建虚拟校园的意义和作用;并以某高校为原型,建立了基于VR技术的三维校园漫游系统,把现实的地理空间模型移植到虚拟的三维世界,实现了校园的三维模拟．显示了校园的基本地物特征,同时具有三维飞行漫游功能,使浏览者可能通过该系统能全方位、立体化地了解校园。     

三维地质数据可视化系统SLGRAPH的设计与实现

ＳＬＧＲＡＰＨ是一个应用于地质背景下的三维数据可视化系统。文中探讨了系统设计中采用的将面向问题域思想与面向对象技术合为一体的方法。     

基于K-Means++聚类的体绘制高维传递函数设计方法

如何将体数据中重要的信息高质量地绘制出来是医学可视化急需解决的问题。基于高维直方图的高维传递函数交互设计法是目前流行的方法,但是该方法设计复杂且效果不理想。针对高维特征的传递函数设计问题,提出一个基于改进的K均值(K-Means++)聚类的高维传递函数自动设计与交互式的体绘制方法：首先,对三维数据场进行特征提取;然后,采用基于K-Means++聚类的传递函数自动生成方法;最后,提供便捷的交互式界面给用户进行调整。还利用基于图形处理器(GPU)的体绘制方法,充分利用图形卡的强大并行计算能力,达到实时绘制的效果。实验结果表明,该方法能消除高维传递函数设计的复杂性,并且能有效地融合多种人体组织结构特征,提高渲染效果。