无方根广义多道Givens格型算法及其在自适应非线性均衡中的应用

对于自适应非线性均衡问题，当非线性信道的传输函数可由二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表征时，可以作为广义多道滤波问题来处理。本文提出了一种无方根广义多道Ｇｉｖｅｎｓ格型算法来实现该非线性信道均衡器，研究了该均衡器消除由于信道非线性衰落引起的码间干扰的性能。实验结果表明：该自适应非线性均衡器具有快速收敛性能，对非线性信道的均衡效果优于ＬＳ格型判决反馈均衡器。     

判决反馈均衡器结构及LMS算法研究

数字通信系统中多径衰落的无线信道环境通常会使接收信号受到严重的码间干扰。自适应均衡可以校正信道产生的畸变。文中介绍了基于LMS算法的自适应均衡器的原理和结构,在给定的信道模型下利用MAT- LAB工具对其收敛速度和精度进行仿真,结果表明在无线通信中,判决反馈均衡器比线性均衡器有更好的效果。     

一种新颖的单天线抗干扰频偏半盲均衡器

设计了一种频偏滤波(FRESH: FREquency-Shift)方案,接收机只需一个天线就可以对SISO FIR无线信道进行半盲均衡,具有很强的抗干扰能力.给出了一种批处理式的均衡器和两种自适应均衡器.所有这些均衡器都不要训练,但需知道信道状态信息(CSI: Channel Status Information),在这个意义上称为半盲均衡器.     

一种基于信道缩短的深衰落稀疏均衡改进算法

针对较低信噪比下的深衰落稀疏多径信道,提出了一种基于信道缩短的自适应稀疏均衡改进算法。该算法采用前置分数间隔信道缩短均衡器与后置自适应稀疏均衡器级联的均衡器结构,其中,首先利用短训练序列设计基于最小均方误差准则的前置均衡器,前置均衡器与稀疏多径信道级联后得到能量集中于较短时间区域且分布稀疏的等效信道,使得原始信道的深衰落畸变得到部分有效补偿;然后采用能实现稀疏信号重构的随机梯度追踪算法调整后置自适应均衡器的抽头系数,后置均衡器用于消除等效信道的剩余符号间干扰。仿真结果表明,与传统的单级分数间隔自适应均衡器相比,该算法具有收敛速度快和运算复杂度低的优点。     

弥散非线性信道自适应均衡器

提出一种基于非线性差分方程模型的弥散非线信道自适应均衡器，在弥散非线性信道上传高速数据信号时，根据正交估计原理和快速正交算法，利用接收信号序列和训练序列可以迅速估计出该差分方程的基向量和权系数，所提出的自适应非线性均衡器的结构使其具有较好的自适应功能。模拟结果表明，采用这种自适应均衡器可使高速音带数据传输系统的误码性能改善３个数量级。     

自适应均衡技术在宽带微波传输中的应用

在微波视距通信中通常采用二径模型来描述信道,简要介绍了二径模型的频率响应、损伤参数以及多径时延与天线高度、通信距离的关系。自适应均衡器是对抗多径造成的频率选择性衰落的一种重要手段,简要介绍了自适应均衡器的原理以及设计思路,采用4种典型信道下均衡前后解调器的误码性能对自适应均衡器的抗二径损伤的效果进行评估。测试结果表明,自适应均衡器能有效地对抗二径造成的频率选择性衰落,该均衡器能满足工程使用要求。     

一种基于粒子群优化的自适应均衡算法

提出了一种自适应信道均衡的方法,它利用粒子群优化算法对均衡器系数进行自适应调整.由于粒子群优化算法具有实现简单、性能函数的单调性强、搜寻全局最优解的能力强等优点,将其用于自适应信道均衡将会改善传统均衡器均衡效果不理想的问题.仿真结果表明,该方法实用有效,在信道失真较大和最优解搜索精度方面表现出了优越性.     

警用无线通信的信道自适应性能研究

当前对于无线信道自适应性能的研究,仅在时不变信道模型下通过分析算法来推导说明,缺乏有效的仿真研究和验证。文中针对警用无线通信特点,并广泛适用于无线通信研究,建立了一种离散时变码间干扰信道模型,通过在部分离散时间点的信道跳变来模拟信道的时变,在此信道模型下研究自适应均衡器基于最小均方误差准则的最小均方和递推最小均方算法,仿真证明：该研究设计的自适应均衡器具有良好的信道自适应性能。     

改进的LMS半盲自适应信道均衡技术

提出了一种改进的LMS算法，使基于该算法的半盲自适应信道均衡器适用于时变信道中OFDM系统。在DVB-T信道和WSSUS信道中对该算法进行仿真，结果表明该LMS算法对选择性衰落信道和移动信道都具有很好的跟踪性能。     

用Laguerre滤波器实现多径衰落信道自适应均衡

提出了一种衰落信道自适应均衡的新方法。该方法基于Laguerre滤波器结构,采用最小二乘估计估算滤波器极点,通过RLS算法实现自适应过程。仿真结果表明,由于Laguerre滤波器同时具有FIR和ⅡR结构的特点,在信噪比低、信道多径条件复杂的情况下,可以获得比通常的线性自适应均衡器和决策反馈均衡器更好的抗符号间干扰的效果;同时,Laguerre滤波器结构的稳定性有效地减少了差错传播的发生。     

一种新的神经网络均衡器:结构、算法与性能

本文根据克服数字通信中码间干扰（ISI）的最佳均衡解一般表达式，提出了一种新的自适应神经网络均衡器结构，然后导出了基于该结构的一种自适应算法和相应的学习规则，最后对提出的自适应神经网络均衡器性能进行了计算机模拟，模拟结果与分析表明：本文提出的神经网络均衡器用于实现最佳信道均衡非常有效，比传统线性均衡器和Gibson等人[1]提出的多层感知均衡器（MLPE）性能更优越，更具实用性．     

一种改进的稀疏信道估计算法

文中在匹配跟踪算法的基础上实现了一种稀疏信道估计的改进算法。该算法首先通过正交匹配跟踪得到信道非零抽头的粗略估计,并依此来设置自适应均衡器的权重系数的初始值,进行自适应的调整和校正,最终实现对实际信道冲激响应的精确逼近。这样不仅避免了对无谓零抽头的估计,而且提高了信道估计的性能。     

一种新的群时延自适应均衡算法

为了补偿无线信道群时延特性所带来的影响,基于盲均衡器结构提出了一种优化的自适应均衡算法.该算法是基于最小均方误差准则的变步长LMS算法,通过自适应调节判决反馈均衡器两组横向滤波器的抽头系数,实现对信道群时延的自适应补偿.通过对16-QAM信号的仿真结果表明,新算法能够对有效补偿信道群时延带来的影响,并且明显降低系统的误码率.     

时域自适应均衡技术的分析与应用

概述了频率选择性衰落信道的传输特性,论述了采用均衡技术的必要性。通过对各种均衡器结构和自适应均衡算法在抵抗符号间干扰能力、收敛速度以及运算复杂度等方面的分析与比较,选择了判决反馈作为均衡器结构、最小均方自适应算法作为自适应准则的均衡器方案。仿真及试验结果证实了设计的时域自适应均衡器不仅具有较强的抵抗符号间干扰能力,而且能够获得隐分集增益,在频率选择性衰落信道中具有良好的应用效果。     

一种6.25 Gb/s模拟自适应均衡器的设计

采用标准0.18 μm CMOS工艺,设计了一种速率达6.25 Gb/s的自适应模拟均衡器。均衡滤波器单元采用一种改进的有源负反馈结构,增加了高频补偿带宽和补偿范围。自适应回路具有自适应检测功能,能够根据不同的信道损耗产生不同的控制电压,用于调整均衡滤波器,进行高频补偿。对于标准的FR-4印刷电路板,在4 GHz处,该均衡器能够补偿高达16.97~24.87 dB的轨线损耗,可以有效减小非理想信道引起的码间串扰,并降低误码率。仿真结果表明,电路工作正常,经过FR-4线畸变的6.25 Gb/s伪随机信号通过均衡器后的峰峰值抖动小于0.3 UI。     

MIMO通信系统中一种新的自适应均衡方法

该文提出了时变频率选择性衰落环境下多输入多输出(MIMO)通信系统中一种新的基于递归最小二乘(RLS)的自适应干扰对消的判决反馈均衡方法(RLS-IC-DFE)。该方法将每个数据子流上的自适应判决反馈均衡器等效为一个加长的新的均衡器,并把已解出的子流数据作为新的输入参数,应用RLS算法自适应调整新的均衡器参数。仿真结果表明,该文提出的自适应干扰对消的判决反馈均衡器可以自适应跟踪信道变化,同时比已有的判决反馈均衡器(RLS-DFE)能提供更好的误符号率(SER)性能。     

一种用于数字QAM解调芯片中的盲均衡器实现

设计了一种用于数字QAM解调芯片中的自适应盲均衡器。该均衡器采用常模算法（CMA）和判决引导最小均方算法（DD-LMS）,结合判决反馈结构（DFE）,即采用前向滤波和反馈滤波两级滤波器组,该方案提高了信道的自适应性能和降低了均衡器的阶数。通过对算法的简化和电路结构的优化,减少了硬件资源,降低了电路的面积和功耗。     

数字移动通信中的适应均衡技术

分析了移动通信的信道模型，论述了用于时变信道快速收敛的自适应均衡器结构，算法和它们的比较，给出了研究自适应均衡的计算机模拟方法，并对均衡器中主要设计参数进行了讨论。     

激光通信系统的波特间隔均衡器设计

当前应用的均衡器，主要采用单一的盲自适应算法实现信道均衡处理，容易出现误差扩散的现象，导致均衡器误码率较高。因此，针对激光通信系统，设计一种新的波特间隔均衡器。根据激光通信系统的接收端接收信号模型、干扰模型，定义激光通信系统信道模型。基于信道均衡要求，设计由前滤波器、反馈滤波器两个主要部分组成的多阶滤波器，作为波特间隔均衡器的基础结构。通过设置MSE切换门限联动LMS算法和CMA算法，形成自适应混合均衡算法，确保均衡器具有优越的信道均衡处理性能。最后，在FPGA上实现波特间隔均衡器。实验结果显示：应用所设计均衡器后，激光通信系统的最小误码率降低至10^-4,达到了提升激光通信质量的目的。     

基于Simulink的NLMS弥散信道均衡滤波器的参数优选方法

为了克服弥散信道的影响,改善通信质量,提高传输数据速率,近年来出现了多种解决方案,其中最有效的方法就是采用NLMS算法的自适应信道均衡技术.设计NLMS算法的自适应信道均衡器的关键就是寻找一组最佳的自适应滤波器的长度L和步长因子,使系统误码率最低.基于此,本文提出了一种能有效搜索均衡滤波器参数的方法,并构建了该方法的Simulink仿真平台.通过仿真,搜索寻找到了系统误码性能最佳条件下自适应滤波器的长度和步长,同时分析了自适应均衡器的性能,仿真结果证明了其有效性.该平台为最优自适应弥散信道均衡滤波器的设计提供了一个很好的平台,具有很高的实用价值.