WCDMA网络的导频污染问题

网络优化是网络建设和发展的关键环节。在完成WCDMA网络的理论规划和实际建网后，网络优化就成为提升网络性能的重要手段，成为网络维护的重要内容，也成为将来网络扩容和改造工程的重要组成部分。在WCDMA网络优化的过程中，导频污染是一个需要重点解决的问题，如何解决好导频污染问题对提高网络质量起着关键作用。本文拟就导频污染问题的排查及控制进行细致分析，并结合中兴通讯在国内外多个3G试验局的网规网优经验，给出具体的分析案例。     

GSM无线网络优化流程与指标优化

随着GSM移动网络不断扩容，网络规划不断调整，GSM无线网络始终处于建设阶段，而没有一个相对稳定的时间进行优化，从而影响到网络的运营质量、工作效率和服务水平。因此，如何对无线网络进行优化，最大限度地发挥网络的能力，提高网络的平均服务质量，成为一项重要课题。本文介绍了无线网络优化的基本内容和优化流程，对无线网络指标优化方法进行了详细的阐述。     

浅谈CDMA系统的网络优化

网络优化是ＣＤＭＡ系统实际运营过程中的一个重要环节。本文在简介ＣＤＭＡ系统网络优化工具的基础上，详细描述ＣＤＭＡ系统网络优化的全过程。最后，对网络优化中常见的掉话现象进行了讨论，并指出其解决方法。     

持续性优化为3G铺就成功之路

目前3G建网止在全国各地大规模展开，让2009年初的中国通信行业显得格外振奋。然而网络部署可以在短时间内完成，打造一个成功的商用3G网络却需要一个长期的网络优化过程。全球范围内的3G实践表明，网络优化是一个内容复杂且需要持续进行的工作，在网络发展的不同时期，优化所要关注的重点也各有不同。     

CDMA网络导频污染问题小议

网络优化是网络建设和发展的关键环节。在CDMA网络优化的过程中，导频污染是一个需要重点解决的问题，其结果直接影响着网络性能的改善。     

持续优化为3G铺就成功之路

目前3G网络建设正在全国各地大规模展开，然而网络部署虽然可以在短时间内完成，打造一个成功的商用3G网络却需要长期的网络优化过程。国外运营商的3G实践表明，网络优化是一项内容复杂且需要持续进行的工作，在网络发展的不同时期，所要关注的重点各有不同。     

3G-UMTS无线网络优化过程

本文首先介绍了3G网络优化环路，在此基础上对3G网络的优化过程和优化工具进行了具体说明，最后对网络规划做了小结。     

WCDMA系统无线网络规划和优化

随着3G移动通信技术的发展，网络规划和优化工作越来越重要。本讨论了WCDMA系统在规划和优化方面引入的新问题，然后介绍了无线网络的规划过程和方法以及在规划过程中需要重点考虑的问题，最后简单介绍了WCDMA网络的优化方法。     

GSM无线网络优化

无线网络优化是指对正在运行的通信系统，进行数据收集、分析找出影响网络运行的原因，通过技术手段调整网络硬件或参数，使网络达到最佳状态、网络资源获得最佳的利用率，改善网络平均的服务性能同时也对GSM网络今后的维护及规划建设提出合理化建议。无线网络优化是一个周而复始、不断循环向上的过程。     

IS-2000协议的第三层消息在CDMA网络优化中的应用

在CDMA网络优化过程中，利用IS—2000协议的第三层消息(layer3，简称层3消息)对网络故障进行分析、定位是一个重要、有效的方法。本文结合层3消息的基本原理，重点介绍了它在接入、掉话优化及系统统计中的应用。     

On the Optimization Problem of Spanning Tree in Fuzzy Network

ＯｎｔｈｅＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍｏｆＳｐａｎｎｉｎｇＴｒｅｅｉｎＦｕｚｚｙＮｅｔｗｏｒｋ￥ＹａｎｇＣｈｕｎｄｅ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＢａｓｉｃＣｏｕｒｓｅｓ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍ...     

高维多目标优化问题融入决策者偏好的集合进化优化方法

高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,已有的解决方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的融入决策者偏好的集合进化优化方法,该方法首先基于决策者给出的每个目标的偏好区域,将原优化问题的目标函数转化为期望函数;然后,以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量,以超体积和决策者期望满足度为新的目标函数,将优化问题转化为2目标优化问题;最后,采用多目标集合进化优化方法求解,得到满足决策者偏好且收敛性和分布性均衡的Pareto优化解集.将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题,并与其他2种方法比较,实验结果验证了所提方法的优越性.     

WLAN无线接入网络规划及其网络性能优化研究

随着WLAN无线的发展,其覆盖区域、用户量、网络容量不断增加,使其接入网络规划的问题逐渐成为建设公共无线局域网的重要问题.同时,对WLAN无线接入网络性能优化是满足用户需求的关重要手段,网络性能优化主要有覆盖优化、容量优化、设备优化.     

Theory and design of signal-adapted FIR paraunitary filter banks

We study the design of signal-adapted FIR paraunitary filter banks, using energy compaction as the adaptation criterion. We present some important properties that globally optimal solutions to this optimization problem satisfy. In particular, we show that the optimal filters in the first channel of the filter bank are spectral factors of the solution to a linear semi-infinite programming (SIP) problem. The remaining filters are related to the first through a matrix eigenvector decomposition. We discuss uniqueness and sensitivity issues. The SIP problem is solved using a discretization method and a standard simplex algorithm. We also show how regularity constraints may be incorporated into the design problem to obtain globally optimal (in the energy compaction sense) filter banks with specified regularity. We also consider a problem in which the polyphase matrix implementation of the filter bank is constrained to be DCT based. Such constraints may also be incorporated into our optimization algorithm; therefore, we are able to obtain globally optimal filter banks subject to regularity and/or computational complexity constraints. Numerous experiments are presented to illustrate the main features that distinguish adapted and nonadapted filters, as well as the effects of the various constraints. The conjecture that energy compaction and coding gain optimization are equivalent design criteria is shown not to hold for FIR filter banks     

基于干扰源定位算法的网络结构优化方法研究

随着LTE网络负荷不断增大,网络结构问题日益突显,同频干扰日益严重,对用户感知造成了明显影响,因此网络结构专项优化在后期网络维护中越来越重要。传统的网络结构优化方法效率很低,解决一个问题小区需要调整多个邻区。在现网中,如果调整过多的小区,不仅会影响网络的正常运行,而且可能会导致更多新的网络结构问题。本文创新性的提出了一种基于问题区域主干扰源精准定位算法的LTE网络结构优化方法,快速精准定位网络结构问题区域以及区域内的主干扰源,通过调整主干扰源,使得区域内所有被干扰问题小区的指标同时得到明显提升,极大提高了优化质量和效率。     

基于模拟退火算法的多相序列搜索

具有良好相关特性的多相序列是许多有源传感和通信系统的组成部分。由于该序列的搜索是一个非线性多变量的优化问题,寻找高效的搜索方法至关重要。为了获得相关性好的多相序列,文章提出将具有全局优化能力的模拟退火算法引入到多相序列的搜索问题中。基本原理是为序列搜索建立适当的目标函数,调试出适当的退火和停止规则。通过大量对搜索性能和收敛参数进行的数值实验结果来看,文章显示采用模拟退火算法来设计具有良好相关性的多相序列是可行且有效的,特别是当优化问题的参数数量较大时。     

A Genetic Algorithm and Analysis of Designing Large Enterprise Network Topology

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ,ｍａｎｙｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｈａｖｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｏｒａｒｅｐｒｅｐａｒｉｎｇｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｉｒｏｗｎＩｎｔｒａｎｅｔ.Ｉｎ ｔｒａｎｅｔｈａｓｍａｎｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ,ａｎｄｉｔｈａｓｍａｎｙｎｏｄｅｓａｎｄｔｈｅｓｅｎｏｄｅｓｅｘｃｈａｎｇｅｍａｎｙｄａｔａｔｙｐｅｓ(ｅ.ｇ .,ｔｅｘｔ,ｓｔａｔｉｃｉｍａｇｅ,ｒｅａｌ ｔｉｍｅａｕｄｉｏ/ｖｉ…     

猫群算法求解阻塞流水车间调度问题

阻塞流水车间调度是现实生产调度中一类很重要的组合优化问题,其已被证明是典型的NP难问题。为了提高该问题的求解性能,文中提出了猫群算法（CSO）求解阻塞流水线调度问题。猫群算法是近几年来提出的群体智能算法,算法以一小部分猫执行跟踪模式,其余大部分猫执行搜寻模式,通过这两种模式同时进行局部搜索和全局搜索以达到优化目标。文中利用标准Car问题算例进行仿真实验,并与标准粒子群算法（PSO）和蝙蝠算法（BA）进行比较,结果表明猫群算法在求解生产调度问题的可行性和有效性。     

Optimal aggregation factor and clustering under delay constraints in aggregate sequential group paging schemes

This paper considers several optimization problems of sequential paging with aggregation mechanism which has been shown to reduce significantly the paging cost of a wireless communication system. An important problem is to find the optimal aggregation factor subject to a constraint on the average paging delay. Another problem is, given a cost function that depends on both paging cost and paging delay, how to find the optimal aggregation factor to minimize that cost function. We have formulated and shown that these can be solved nicely due to the monotonicity and convexity of the average paging cost function and paging delay function. We demonstrate that the optimization problems of the aggregate factor and subnet clustering are not separable. This leads to joint optimization problems of aggregation factor and clustering that are investigated in this paper. The paper presents different algorithms to solve these joint optimization problems using the monotonicity in the aggregation factor and the number of clusters of the average paging cost and delay with the unconstrained optimal clustering and the structures of the constrained optimal clustering.     

云无线接入网络高能效功率分配和波束成形联合优化算法

针对云无线接入网络(C-RAN)的资源分配问题,该文采用max-min公平准则作为优化准则,以C-RAN用户的能量效率作为优化目标函数,在满足最大发射功率和最小传输速率约束条件下,通过最大化最差链路的能量效率来实现用户发射功率和无线远端射频单元(RRHs)波束成形向量的联合优化。上述优化问题属于非线性、分式规划问题,为了方便求解,首先将原优化问题转化为差分形式的优化问题,然后通过引入变量将差分形式的、非平滑优化问题转化为平滑优化问题。最终,提出一种双层迭代功率分配和波束成形算法。在仿真实验中,将该文算法与传统的非能效资源分配算法和能量效率最大化算法进行了比较,实验结果证明该文算法在改进C-RAN能量效率和提高资源分配公平性方面的有效性。