用神经网络描述储层参数

储层物性参数的估算是油气勘探开发的一个重要环节，然而物性参数的横向变化很难从分布稀疏的井孔资料插值外推得到精确描述，综合利用地震和测井资料可得到较精确的物性分布图像。传统地，将地震和测井资料综合来进行储层参数描述的方法有线性回归法，这种方法由于假定函数关系简单，因而很难得到准确的物性参数。后来Ｄｏｙｅｎ〔５〕发展了协同克里金法，这种方法可得到较准确的物性参数，但处理过程复杂，需作大量的统计研究。人工神经网络是一种高度非线性系统，可逼进任意函数，因此可以综合地震和测井资料，利用人工神经网络来描述储层参数。我们采用前馈神经网络模型，包含输入层、输出层和隐伏中间层，隐伏中间层的个数以及各隐伏中间层的单元数可调，输出层为测井导出的和实测的储层物性参数集，输入层为地震数据集另加位置坐标。为保证全局最优，我们采用模拟退火算法来训练网络。用文献〔５〕的例子进行了试验，表明该方法其结果与协同克里金法相当，但处理过程却简单得多。     

利用地震资料进行储层参数横向预测

油藏描述旨在对油气藏进行全面的综合研究，描述储层岩性，物性参数的分布是其中十分重要的一项工作。众所周知，通过测井资料可以求取储层的泥质含量、孔隙度。本文将就上述问题探讨利用地震资料，结合测井相关分析结果，横向预测上述参数的方法及可行性，力争为储层参数描术客储量计算提供较为可靠的基础性资料。     

YC地区ZJD构造阜一段储层测井评价及横向预测

充分利用测井资料及先进的测井处理解释方法，按孔隙度大小、渗透率高低、泥质含量建立储层分类标准并统计出各井阜一段砂岩储层的主要物性参数；用孔隙度重叠法、电阻率－孔隙度交会法识别流体性质；并对储层进行多井评价。结合地震资料，利用斯伦贝谢油藏描述软件包对地震资料进行测井信息约束反演储层参数，得到储层参数的平面分布结果。对阜一段砂岩储层进行描述和横向预测，确定砂体厚度，得到储层有效厚度、孔隙度、含气饱和度平面分布预测图，并对预测进行主价，确定出最有利储集区带，提出下一步钻探意见。     

RM油藏描述系统及其应用研究

ＲＭ油藏描述系统能够应用地震，地质，测井等多种资料，精确地标定油藏的位置和计算储量，预测储层参数，建立地质和油藏模型。本文以Ｈ地区为例，通过现有的三维地震，地质，测井资料的综合应用，利用ＲＭ系统从测井资料处理入手，运用地震资料匹配处理技术，声阻抗反演技术及储层预测技术，对储层的几何形态，物性参数进行了描述，并进行了储量计算。     

测井地震结合储层参数推广反演技术及应用

通过储层测井精细分析评价 ,得到各井准确的储层参数 ,然后 ,利用测井地震资料联合波阻抗宽带约束反演、剖面地震属性提取、多维地震属性约束储层物性反演等技术 ,将地震剖面转换为储层参数剖面 ,最终得到储层厚度、孔隙度、饱和度、H(即有效厚度与孔隙度的乘积 )、HSg(即有效厚度、孔隙度、含气饱和度三者的乘积 )等各种储层参数的平面分布图 ,进而进行储层评价、油藏描述。     

Joint inversion of petrophysical parameters based on Bayesian classification

应用地球物理资料进行储层物性参数反演是储层预测及综合评价的重要步骤。基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法综合应用统计岩石物理模型和蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯反演框架下,基于贝叶斯分类算法计算储层物性参数后验概率分布,实现多种储层物性参数的联合反演。该方法不需要进行复杂的模型初始化,而是通过统计岩石物理模型建立储层物性参数与岩石弹性参数之间的关系,进而与叠前地震反演相结合,不仅能模拟地球物理随机特性,还能解决常规物性参数反演方法对测井资料过度依赖的问题。海上某区块实际资料应用结果表明,该方法能为储层精细描述提供多种物性参数,并可对反演结果的误差进行定量评价。     

基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法

应用地球物理资料进行储层物性参数反演是储层预测及综合评价的重要步骤。基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法综合应用统计岩石物理模型和蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯反演框架下,基于贝叶斯分类算法计算储层物性参数后验概率分布,实现多种储层物性参数的联合反演。该方法不需要进行复杂的模型初始化,而是通过统计岩石物理模型建立储层物性参数与岩石弹性参数之间的关系,进而与叠前地震反演相结合,不仅能模拟地球物理随机特性,还能解决常规物性参数反演方法对测井资料过度依赖的问题。海上某区块实际资料应用结果表明,该方法能为储层精细描述提供多种物性参数,并可对反演结果的误差进行定量评价。     

基于测井属性分析的高邮凹陷低渗透储层物性精细建模研究

如何根据现有的测井资料更加准确地确定低渗透储层物性参数十分重要也非常困难。为了进一步提高低渗透储层物性参数的测井解释精度,以高邮凹陷内斜坡阜三段为例,应用测井属性分析精细划分阜三段,分段建立储层物性参数模型,并对取心井进行误差分析。结果表明,储层物性参数解释精度显著提高,这种针对低渗 透储层分层段建模的方法是有效的。     

逐步判别分析法在鄂尔多斯盆地油田的应用

鄂尔多斯盆地油藏分布面积大，油藏类型多，各油田储层物性变化大，水性、电性、含油性差别较大，用单一的交会法等解释方法很难准确地判断储层流体的性质。针对这种情况，设计逐步判别分析方法，建立了各油田的砂泥岩剖面油水判别函数，方便地对测井参数或地质参数进行分析，得到一种综合性比较强的解释方法，定量地确定地层的油、水性质，提高测井解释精度。应用于生产中，取得了良好的地质效果。     

测井新技术在碳酸盐岩储层测井评价中的应用

随着测井新技术(FMI、DSI、CMR、MDT)的发展和运用，储层测井评价已迈向了全新的领域，测井手段更多，信息更加丰富，考虑问题更全面，减少了人为因素，得到的结论更加准确。本利用FMI评价储层的储层类型，通过DSI评价储层的有效渗透性，利用MDT测井新技术进行储层流体性质识别，通过核磁共振测井资料处理结合岩心分析物性参数和常规测井储层参数计算，从而获得可靠的储层参数解释结果。得到的孔隙度和渗透率与岩心物性分析比较，相关系数可分别达到0．9和0．85以上，可以满足储量计算规范的要求。测井新技术在储层测井评价中的广泛应用，进一步拓宽了测井的地质应用范围，对于储层地质研究具有实用意义。     

利用贝叶斯—克里金估计技术进行储展参数预测

在此之前,人们常单独利用地震或测井数据研究储层参数的空间分布,而把二者结合起来研究储层参数的空间变化还比较少见。本文把这两种参数有机地结合起来,利用贝叶斯-克里金估计技术进行储层参数预测。该项技术是把线性贝叶斯理论运用于克里金估计,其作法是构想一个模型,把用以进行空间估计的数据分为两类,即观测数据和猜测数据,然后用区域性变量理论研突这两类数据的空间变化特征。对具体的地震勘探和测井而言,把测井数据视为观测数据,把地震数据视为猜测数据,经对王居-曹家务地区实际资料进行砂岩厚度、孔隙率的预测,证明了该方法的正确性。     

特低渗砂砾岩储层的测井评价

特低渗砂砾岩储层非均质性强,油水层判别困难。针对此,提出了采用测井相分析技术以及基于岩石物理相类型建立测井参数评价模型的储层判别方法。方法的思路是,基于测井相分析进行储层岩石物理相划分,使同类岩石物理相具有相似的岩石学特征,孔-渗关系呈规律性变化,表现出相似的岩电关系和测井响应特征;针对不同岩石物理相类型建立储层参数解释模型,真正考虑储层在岩性和物性上的变化,将地层的非均质性问题转变为均质性问题;选取与油水层关系密切的测井参数或计算参数,采用主成分分析等数学方法,提取反映油水层特征的综合特征参数,进行油水层判别。对方法进行了软件开发,并应用于研究区15口井的测井资料处理。结果表明,该方法有效地提高了储层参数解释精度和油水层判别准确度。     

松辽盆地营城组三段火山岩储层的岩石物理特性

本文利用松辽盆地SS2-1井区11口井的测井解释成果以及岩心测试和录井资料,对营城组三段火山岩储层的岩石物理特性进行了较为详细的研究。结果表明:利用地震反射特性的差异性可以识别火山岩岩体,但是要区分不同的火山岩岩性具有很大的困难和不确定性;火山岩储层的纵波阻抗和密度与孔隙度具有良好的统计回归关系,利用地震数据预测孔隙度是切实可行的,但是预测渗透率比较困难;气层、水层、干层的弹性特性具有明显差异,合理利用地震资料区分气层、水层与干层是可行的,但是准确估算含气饱和度十分困难。     

BASUP53油藏三维储层建模研究

综合利用地震、地质、测井资料及数值模拟（或克里金）算法计算三维属性体。根据构造模型，从点-线-面-体建立全三维的数字化地层格架模型，储层砂体模型和物性模型，对BASUP53油藏储层的分布特点和成藏规律进行研究，以加深对BASUP53油藏的构造、储层、流体性质及开发规律的认识和评价，提高该油藏的开发潜力。     

测井资料在优选压裂层位中的应用

压裂是低孔、低渗油层改造的主要增产措施。根据常规测井资料、岩石物理实验分析数据及试油成果。研究储层四性关系，确定区块的低孔、低渗储层评价标准。进一步对油层进行分类，有针对性地为油层压裂提供施工层位和准确的储层参数。通过商543区块实例，阐述了选择压裂层位的方法。     

DH油田1号背斜油藏描述

本文综合应用DH油田的地震、钻井、测井和物性分析化验资料, 描述了DH1号背斜石炭系油藏形态和储层的地球物理特征。应用合成声波测井技术, 从井资料出发, 利用地震层速度信息, 预测D砂岩含油段主砂体的分布, 预测油层段孔隙率、含油饱和度等物性参数的横向变化, 计算该油藏的石油地质储量。     

东濮凹陷沙三上盐间泥岩裂缝油气藏地震识别及描述

泥岩裂缝油气藏在东濮勘探的历史上屡有发现,由于该类油藏的隐蔽性和复杂性,预测和勘探难度都较大,初期发现具有较大的偶然性.知何利用地震资料对其进行识别和预测,是盐间泥岩裂缝油气藏成功勘探亟待解决的技术关键.针对东濮凹陷柳屯洼陷带沙三上盐间泥岩裂缝油气藏地震地质特点,综合利用地震、钻井、测井等多种信息,对泥岩裂缝的录井及岩...     

概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用

通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法。该方法克服了传统方法的某些局限性 ,预测储层物性参数时不需要地震子波 ;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系 ,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性 ;用逐步递归法选取最佳属性 ;用交互验证法监视所选属性的可靠性     

地震和测井联合反演储层波阻抗技术

通过地震和测井联合反演，可以获得高分辨率的井间地层波阻抗分布的信息。综合应用波动方程反演和神经网络分析来反演地层波阻抗参数，其过程分3步：第一步，应用先验地质知识，对地震数据和测井曲线进行地质解释，并对油井曲线进行对层和标定，然后求取相应的层速度的低频信息，旨在搞清井间地层结构状况，为线性反演提供地层产状的先验信息；第二步，应用非线性波动方程反演，在层速度界面及井中物性参数约束下，从地震数据中反演高分辨率的反射系数及波阻抗参数；第三步，应用CUSI神经网络分析方法，以高分辨率的反射系数及波阻抗等参数作为约束，以沿层求取的地震特征作为输入，以井中反演的波阻抗参数为期望输出，对非线性波动方程反演出的波阻抗参数进行非线性标定，得出井间的地层绝对波阻抗物性参数。     

莺歌海盆地A区新近系地震储层预测及含油气性检测相关岩石物理参数研究

利用 10口井的全波测井资料 ,结合岩石物理测定数据 ,对莺歌海盆地A区新近系地震储层预测及含油气性检测相关岩石物理参数进行了研究 ,指出了在该地区应用常规纵波波阻抗技术进行储层预测及含油气性检测的若干难点。这些研究成果对于在莺歌海盆地合理应用地震储层预测和含油气性检测技术具有实际意义