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随机上下文无关文法(SCFG)在多功能雷达(MFR)状态识别和威胁估计中具有良好的应用前景.为了减少常规算法的运算复杂度,本文提出一种基于解析表构造的多功能雷达参数快速估计方法.该方法通过对截获的每个雷达数据序列构造库克-杨-卡塞米(CKY)解析表,排除了大量未参与序列派生过程的产生式,随后在解析表的基础上采用改进的Inside-Outside(IO)算法对雷达文法产生式概率和多功能雷达状态进行快速估计.理论分析与实验仿真证明,该算法在参数估计精度相同的条件下,其运算时间相对于常规IO算法和Viterbi-Score(VS)算法减少了50%以上. 相似文献
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针对交互式多模型(IMM)算法计算量大、模型切换时性能不佳的特点,提出了一种新的机动目标跟踪算法——方差模型概率(Variance Model Probability,VMP)算法。该算法结合多模型思想,利用当前量测残差在线推导模型方差,自适应调整模型概率。模型概率大小与方差成反比,滤波输出为各模型加权和。为减小量测噪声引起的误差影响,在设定的时间窗内求方差平均值。仿真结果表明,VMP算法不仅性能优于交互式多模型算法,同时也减少了计算量,提高了费效比。 相似文献
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协作通信是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)实现数据可靠传输的关键技术,而协作通信技术的关键在于中继方案的选择。为此,提出了一种基于深度强化学习的协作通信中继选择算法(Deep Q-Learning Based Relay Selection Scheme,DQ-RSS)。首先,将WSN中具有中继选择的协作通信过程建模为马尔科夫决策过程,并采用Q学习在未知网络模型的情况下获取最佳中继选择策略;其次,针对高维状态空间下Q学习收敛时间长的问题,采用DQN(Deep-Q-Net)算法来加速Q学习的收敛。对比仿真实验结果表明,DQ-RSS在中断概率、系统容量和能耗方面均优于现有的中继选择方案,且能够有效节省收敛时间。 相似文献
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提出了一种发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示的新算法.在证明系统的任意landmark均可作为系统的初始状态的基础上,利用发现的landmark确定系统在任意时间步所处的经历,然后采用蒙特卡罗方法估计任意经历下任意检验发生的概率,解决了在不可复位动态系统中,经历下检验发生的概率难以获取问题,进而发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示.实验结果表明,本文算法获得的系统的预测状态表示在预测精度上明显优于suffix-history算法,验证了所提算法的有效性. 相似文献
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代数攻击算法XSL是域GF(2)上求解大规模的多元多项式方程组的有效算法,分析发现XSL中的T′算法不能达到其希望的结束条件Free=T或Free=T-1。给出T′算法的一个真实结束条件和2个变量选择原则,并在原T′算法的基础上增加概率算法和以较大概率估计变量取值。结果表明改进后的T′算法可以简化方程组求解。 相似文献
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提出了一种发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示的新算法.在证明系统的任意landmark均可作为系统的初始状态的基础上,利用发现的landmark确定系统在任意时间步所处的经历,然后采用蒙特卡罗方法估计任意经历下任意检验发生的概率,解决了在不可复位动态系统中,经历下检验发生的概率难以获取问题,进而发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示.实验结果表明,本文算法获得的系统的预测状态表示在预测精度上明显优于suffix-history算法,验证了所提算法的有效性. 相似文献
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Turbo码是近年来广泛应用于通信系统中的一种性能优异的编码方式.文中首先分析了基于最大后验概率的Turbo码传统译码算法,然后指出了使用这类算法具有大译码延时的缺点,分析了常用的能减小译码延时的SW-MAP算法;最后根据此算法的特点提出了SW-MAP算法的改进方案.算法改进后能有效降低译码延时,提高译码性能. 相似文献
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随着物联网技术的高速发展,作为其关键技术之一的RFID显得愈为重要。标签碰撞的应用在RFID系统中是不可避免的,因此RFID防碰撞算法是RFID系统中一个重要问题,直接决定了RFID系统可以识别多个标签的能力。目前防碰撞算法在时域上主要可以分为非确定性算法(ALOHA算法)和确定性算法(树形算法)两大类。本文分析了现存的两大类算法中主流的防碰撞算法,总结出两大类算法的优点以及存在的问题。通过MATLAB仿真进一步证明此结论,并总结未来研究中需要继续关注的问题与方向。 相似文献
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网络技术的高速发展对模式匹配算法提出了更高的要求,为提高模式匹配效率,文中首先对常用的单模式和多模式匹配算法进行分析,在此基础之上,提出一种基于KR算法和BM算法的多模式快速匹配算法。最后通过实验结果验证了此算法的可用性和高效性。 相似文献
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通道不一致性对GPS天线自适应算法的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
GPS信号到达地面终端时通常非常微弱,极易受到传输环境和去其他信号的干扰。功率反演(Power-Inversion)算法应用于GPS自适应天线阵可以很好地抑制干扰信号,但由于阵列天线通道存在幅相不一致,这会对自适应抗干扰算法产生很大影响。通过对自适应天线阵列及通道不一致性进行建模,经过理论分析和计算机仿真,以QRD-SMI算法为例,验证了自适应算法在一定条件下能够克服天线通道不一致,从而有效地抑制干扰信号,所得结论有利于指导工程应用。 相似文献
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主要对自适应虚拟队列(AVQ)算法、动态阈值(DT)算法以及队列长度阈值(QLT)分组调度算法等异同点及适用范围进行了描述,在理论上进行了分析。通过比较各个算法的优点及存在的问题,针对AVQ算法进行了改进,使其在原性能的基础上增加了区分服务的功能。基本上保持了原算法的优点,即具有低时延、低分组丢失率和高链路利用率。 相似文献
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通过对遗传算法、蚁群算法和禁忌搜索算法三种算法的分析研究,针对其各自优缺点,提出一种融合遗传算法、蚁群算法和禁忌搜索算法的融合算法。融合算法是采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚁群算法快速求精确解,同时将遗传禁忌算子引入到蚁群算法的每轮迭代中,有效解决了蚁群系统初始信息素匮乏、易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,实现优势互补。通过NP-hard30问题仿真实验,结果显示算法具有良好的寻优能力和寻优效率。 相似文献