深层网中基于入口查询的表单填充策略

针对深层网中数据量大导致无法被传统搜索引擎索引的问题,在提取网页中,改进启发式规则识别表单查询入口,在表单标签与内容匹配时,改进基于语义的相似度匹配算法进行表单内容填充。实验结果表明,提取表单标签的准确率达到94.23%,匹配成功率达到88.83%,填充成功率达到95.43%。     

深层网中基于入口查询的袁单填充策略

针对深层网中数据量大导致无法被传统搜索引擎索引的问题,在提取网页中,改进启发式规则识别表单查询入口,在表单标签与内容匹配时,改进基于语义的相似度匹配算法进行表单内容填充。实验结果表明,提取表单标签的准确率达到9423％,匹配成功率达到88．83％,填充成功率达到95．43％。     

个性化的社会标签查询扩展技术研究

随着互联网上的信息日益增长,个性化的搜索需求越来越迫切,由于用户兴趣的不同和行为的差异,如何为不同的用户提供不同的检索结果成为一个具有挑战性的问题。首先对现有搜索引擎的个性化信息检索和查询扩展技术进行了分类总结,分析了它们各自的优缺点。然后提出了基于社会化标签的个性化查询词扩展方法。这些方法通过从用户所收藏的社会化标签或标签所对应的网页中提取出和用户查询词相关的词,来对用户的初始查询进行扩展。最后利用Delicious网站上的用户数据,对比研究了这几种个性化查询扩展算法。通过与Google进行对比分析实验,结果表明所提出的社会化标签的个性化查询词扩展方法能够较好地满足用户的个性化需求,检索结果比Google的检索结果更接近用户需求。     

基于VFP的统计查询表单设计

基于VFP的绑定型表单控件实现数据绑定,是实现数据查询、统计等数据库应用程序开发的一种常用编程技巧.该文以一个查询统计表单的设计开发为例,介绍了基于VFP实现统计查询表单设计的方法和技巧.     

基于VFP的查询表单设计与实现

利用SQL-SELECT、参数化视图和数据过滤器等方法设计并实现了查询表单,并对三种设计方法进行了讨论。     

基于控件的数据绑定实现查询表单设计

基于绑定型表单控件实现数据绑定,是VisualFoxpro数据库应用程序开发中的一种常用的编程技巧,特别是在实现数据查询、输入控制等方面应用较多。以列表框和组合框两个绑定型表单控件为例,介绍基于数据绑定实现查询表单设计的方法和技巧。     

深层网查询接口的自动集成

深层网数据库的访问方式主要是通过查询接口,所以查询接口是外部访问深层网数据库的门户.为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,提出基于本体的深层网查询接口集成方法.首先构建领域核心本体,在模式匹配过程中,不断完善核心本体;然后,以本体作为媒介,在不同查询接口模式间建立属性映射关系,发现属性间的语义关联;最后,根据本体概念出现的频数生成集成接口.实验表明提出的深层网查询接口自动集成方法是可行的和高效的.     

Visual FoxPro中通用查询表单的设计与实现

本文介绍了在VisualFoxPro中实现通用查询表单的一种方法,并给出了源程序。     

Visual FoxPro成绩查询表单制作技巧

数据库管理系统是目前在企事业单位管理中应用十分广泛的一类管理软件,在国内以Visual FoxPro (以下简称VFP)最具代表性.VFP提供了结构化程序设计和面向对象程序设计这两种设计方式,并成功地将两者有机地结合起来,使应用程序的开发变得易行、高效,是一种实用的数据库开发工具.以制作学生成绩查询表单为例,介绍VFP面向对象程序设计和可视化编程的方法、设计思路及步骤.     

Visual FoxPro中通用查询表单的设计

本文介绍的是利用Visual FoxPro进行通用查询的设计方法。首先介绍了表单外观。其次介绍了各种控件的设计方法。文中所附的事件程序在Visual Foxpro6.0上运行通过。     

Deep Web查询接口研究

Deep Web查询接口是Web数据库的接口,其对于Deep Web数据库集成至关重要。本文根据网页表单的结构特征定义查询接口;针对非提交查询法,给出界定Deep Web查询接口的一些规则;提出提交查询法,根据链接属性的特点进行判断,找到包含查询接口的页面;采用决策树C4.5算法进行分类,并用Java语言实现Deep Web查询接口系统。     

Deep Web垂直搜索引擎设计与实现

将deep Web发掘与主题爬行技术有机地结合起来,对deep Web垂直搜索引擎系统的关键技术进行了深入研究.首先设计了deep Web主题爬行框架,它是在传统的主题爬行框架的基础上,加入了前端分类器作为爬行策略的执行机构,并对该分类器做定期的增量更新;然后使用主题爬行技术指导deep Web发掘,并且借助开源组件Lucene将主题爬行器所搜索的信息进行合理的安排,以便为检索接口提供查询服务.当用户向搜索引擎提交查询词后,Lucene缺省按照自己的相关度算法对结果进行排序.通过爬虫、索引器和查询接口的设计,实现了一个面向deep Web的垂直搜索引擎原型系统.     

基于聚类分析的Web信息搜索算法研究

本文分析了Web信息搜索中的Leader算法其聚类结果中可能存在重叠区域;k-means算法其k参数的确定可能需要多次尝试。结合上述二种聚类分析算法提出将Leader算法和k-means算法融合可以同时解决上述问题,且在实际的Web信息搜索中更能体现聚类分析的优势。     

基于搜索引擎的Deep Web数据源发现技术

随着Web数据库的广泛应用,Web正在不断“深化”。传统搜索引擎只能检索浅层网络,却不能直接索引到深层网络（Deep Web）的资源。为了有效地利用Deep Web资源,必须要对Deep Web数据进行大规模集成。其中,数据源发现是整合Deep Web资源的首要工作,能否高效地发现Deep Web站点是Deep Web数据获取的关键。提出了一种基于传统搜索引擎的Deep Web数据源发现方法,该方法通过分析返回结果来扩展查询,从而进一步提高了数据源发现的效率。实验证明该方法能得到较好的结果。     

基于后缀树的Web检索结果聚类标签生成方法

对检索结果进行聚类能够方便用户从搜索结果中快速地找到自己需要的信息,当前已有各种聚类方法和系统被广泛使用,但是,现有大部分方法由于聚类标签的可读性和描述性较差,难以达到预期效果。该文提出了一种新的思路,注重于如何在聚类之前就产生好的标签,在生成了标签的基础上,再进行检索结果聚类。对于搜索引擎返回的结果,我们先统一建立一棵后缀树,然后计算后缀树中各个短语的得分,选取得分最高的若干短语作为候选标签。得到标签后,将搜索引擎返回的各个结果项分配到它所包含的标签对应的分类中,形成最后的聚类。实验表明,我们的方法是比较有效的。     

Tabu Search Heuristic for Point-Feature Cartographic Label Placement

The generation of better label placement configurations in maps is a problem that comes up in automated cartographic production. The objective of a good label placement is to display the geographic position of the features with their corresponding label in a clear and harmonious fashion, following accepted cartographic conventions. In this work, we have approached this problem from a combinatorial optimization point of view, and our research consisted of the evaluation of the tabu search (TS) heuristic applied to cartographic label placement. When compared, in real and random test cases, with techniques such as simulated annealing and genetic algorithm (GA), TS has proven to be an efficient choice, with the best performance in quality. We concluded that TS is a recommended method to solve cartographic label placement problem of point features, due to its simplicity, practicality, efficiency and good performance along with its ability to generate quality solutions in acceptable computational time.     

化学和化工深层网信息挖掘技术的研究与应用

针对化学和化工领域深层网信息量大、专业性强,但是难于检索的问题,本文研究了深层网信息挖掘的相关技术及化学和化工深层网的特点,并将其综合应用于对化学和化工深层网信息资源的挖掘系统中。该系统通过提取表单标签并结合化工物性词典种子合成绝对URL地址的方式,实现了对深层网入口表单的自动填写和提交功能,采用结合了XPath文档定位语言和XSLT数据逻辑处理模式初步实现了对返回的结果页面中化学和化工数据的提取。     

一种Web信息的启发式检索方法

Internet是一个开放的全球分布式网络 ,资源分布在世界上不同的地方 ,并且网上资源没有统一的管理和结构 ,导致了信息搜索的困难 .同时 ,Internet是一个有巨大价值的信息源 .因此 ,研究一种快速、高效的 Web信息检索方法是很有实用意义的 .本文提出了一种用相关度及用户兴趣作为评价函数在 Internet上进行启发式搜索及在此基础上利用机器学习有效的实现搜索知识重用的方法     

支持Ajax 的Deep Web 爬虫研究与设计

随着互联网的迅速发展,网络资源日益丰富,如何从Web尤其是Deep Web中获取信息成为人们关注的焦点,以Ajax为基础的新一代网页信息抓取问题也逐渐成为研究热点。通过分析支持Ajax的Deep Web爬虫关键技术,提出了支持Ajax的Deep Web爬虫的体系结构,阐述了一种自动爬行Ajax网站的算法,为该爬虫的总体框架设计奠定了基础。