基于综合权重的电能质量模糊评估

随着国内产业的升级,用户和电力部门对电能质量的关注度日益提升。分析了电能质量的主要指标,在层次分析法的基础上,将主观权重和客观权重相结合,提出了综合权重的结合方法,使评估结果更合理,并通过算例证明了该方法的可行性。     

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估。通过层次分析法得到各指标权重;再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数;运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值。实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路。     

基于量子聚类的稳态电能质量综合评估方法

针对稳态电能质量监测数据不均衡特点,提出基于量子聚类稳态电能质量综合评估方法。对监测数据进行量子聚类,获得特征各异的若干越限模式;定义聚类簇中心各指标偏离限值程度之和的排序结果为越限模式严重度;根据各区域监测数据在不同聚类簇的分布占比定义区域越限严重度,反映各区域的电能质量相对水平;最后通过某市11个区域的监测数据实现稳态电能质量综合评估。该方法能从不均衡监测数据中有效挖掘出不同越限模式,利于区域间电能质量水平对比。     

基于模糊DEA的长时间尺度电能质量综合评估

电能质量综合评估对电网电能质量管理和电力市场环境下的"依质定价"至关重要,但现有方法较少考虑电能质量指标的变化过程和分布特性,未能充分利用电能质量监测系统所积累的海量监测数据,难以反映长时间尺度的电能质量整体情况.因此,在模糊综合评判的基础上,引入数据包络分析,建立了针对长时间尺度的电能质量综合评估模型,并提出了"电能...     

采用DTOPSIS法的电能质量综合评估

介绍了电能质量指标体系,采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化;介绍了DTOPSIS法的原理和分析方法,通过相对比较法确定各指标的权重,运用DTOPSIS法对规范化的各电能质量指标进行综合分析和评估。通过采用DTOPSIS法对西昌地区6个监测点的电能质量数据进行综合分析评估,并将评估结果与采用加权的方法的结果进行比较,可以看出该方法在区分度上优于加权法,有利于大批量数据的比较排序。     

基于随机森林的电能质量综合评估

电能质量的准确合理评估对建立公平的电力市场有着重要意义。针对目前电能质量评估中受人为因素影响较大的问题,借助随机森林处理分类问题的高度准确性,建立了基于随机森林的电能质量综合评估模型。以电能质量的6项评估指标为特征值将电能质量划分为5个等级,并以此生成随机森林的样本集,利用样本集生成多个电能质量综合评估树形分类器,通过投票的方式对电能质量所属等级进行划分。通过两例电网电能质量数据的分析计算,验证了评估模型的有效性。该模型避免了评估过程中的人为干扰,具有很强的泛化和抗噪能力,在电网电能质量综合评估中具有很好的应用前景。     

模糊层次分析法在电能质量综合评估中的应用研究

为保证电能质量综合评估方法在实际应用方面的准确效果,在现有层次分析法的基础上引入了三角模糊数概念,用以设定与电能质量相关的指标权重。基于各项指标非线性特点,有必要对各项电能质量指标量化处理以明确指标间的差异。同时,构建指标与目标类型的决策、无量纲的相对优属度以及进行离差最大化权重值。利用加权的原始监测数据,以得到多个观测点电能质量等级评分值和对总体电能质量的评估。进一步,通过一个实例分析,证明了该方法的准确有效性。     

基于熵Shapely赋权的电能质量综合评估

基于熵权赋值方法及Shapely权重调整策略,提出了一种公平、公正,可操作性强的电能质量综合评估模型和体系.该方法以熵权计算为基础,利用Shapely理论对权重进行调整,保证了每个评估样本都可以区别对待,以确保每个样本权重的合理性,避免对样本优势指标的淹没,从而有效保证了综合评估结果的有效性和公正性.同时利用某配电网测试数据,验证了所提模型和方法的有效性和可行性.     

基于交叉熵赋权法的电能质量综合评估

指标权重的确定对于电能质量综合评估影响巨大,优良的权重确定应充分表征各电能质量指标间差异,减少不确定因素,增强权重区分程度。为此,提出一种基于交叉熵(Cross Entropy)的权重赋值算法,并结合TOPSIS理论,给出更加客观合理的Cross Entropy-TOPSIS综合评价模型。通过实例分析,并与传统赋权方法进行比较分析,验证了该模型的有效性。     

基于改进雷达图法的电能质量综合评估方法

对雷达图法进行了改进,并应用于电能质量的综合评估中.改进的雷达图法首先对各指标的权值进行排序,进而依据该排序结果对雷达图中指标对应的扇形区域进行排序和分配扇形的角度,利用各指标对应的扇形区域的对角线作为指标轴绘制雷达图,不仅最大限度地反映了各指标的独立权重,而且也反映了各指标之间的相互影响和作用.改进了评估算法,利用所...     

连续型电能质量综合评估方法的分析

本文强调了将电能质量分为连续型电能质量与事件型电能质量两类,并对其分别进行评估的重要意义。针对连续型电能质量的综合评估,总结了几种较为成熟的的评估算法。文中分析了概率统计法与模糊数学法用于处理连续型电能指标的可操作性与适用性,并结合组合赋权法,形成了两种较成熟的连续型电能质量综合评估算法。     

电能质量综合评估研究现状及发展趋势

电能质量综合评估对实施有效的电能质量管控和电力市场环境下合理的依质定价至关重要。根据评估指标、评估权重及评估模型三方面的特性进行了分类,概述了电能质量综合评估的研究现状。在此基础上,总结了现有方法所存在的问题:无法适应不同应用需求、尚未针对长时间尺度进行评估、未综合考虑评估结果的治理成本和经济效益、较少考虑暂稳态指标融合等。最后指出考虑经济效益的评估方法、DG并网条件下的综合评估、数据驱动的电能质量评估及能源互联网电能质量综合评估是未来此领域可能的研究方向。     

基于雷达图法的电能质量综合评估模型

在国家标准规定的相关电能质量指标限值基础上,建立了同一尺度下的统一型电能质量指标体系,提出了一种基于雷达图法的电能质量综合评估方法.该方法先引入统一型电能质量指标,再通过多层次交互式算法确定各指标权重;然后改进传统雷达图法的特征量计算方法,将其应用于电能质量综合评估中.评估过程避免了数据归一化过程中的信息丢失,而且评估结果简明、清晰、直观.算例结果表明,所提出的电能质量评估方法直观可信,具有实际意义.     

基于理想解法的电能质量综合评估

为避免主观性和评估结果相同的情况,采用基于熵权的理想解法对分布式发电系统进行电能质量综合评估。理想解法通过对象贴近理想解的程度对评估对象进行排序,贴近理想解的程度通过计算对象与正理想解和负理想解之间的欧氏距离得到。该方法赋予权重时具有客观性,可按综合评估指数从大到小排列评估点优劣次序。对某大型风电场数据的分析结果表明,与突变决策方法相比,基于理想解法的电能质量综合评估结果更加合理、精确。     

基于圆形度指标的电能质量综合评估方法

就电能质量问题分别建立了数学模型或物理模型,以方便对电能质量问题进行研究。在叙述了实际电量与理想电量贴近度分析的理论基础上,引入了傅立叶级数法对贴近度进行数学描述,解释了αβ两相合成曲线的实际意义。提出了用圆形度量化稳态电能质量指标的方法,通过绘出单独的电能质量问题对应的αβ两相合成曲线,计算其圆形度可验证该理论的合理性。对实测数据进行分析,分别计算圆形度、谐波总畸变率,绘出αβ两相合成曲线,进行傅里叶分析,通过一致性分析判断合理性。     

考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估

提出一种考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估方法,该方法采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化,运用D-S证据理论确定层次分析法的判断矩阵元素,然后计算各指标的主观权重.在确定主观权重后,考虑各指标质量对权重的影响,建立以指标隶属度函数值对指标主观权重修正量的函数模型,最后结合反映决策者对各指标偏爱性的主观权重和各指标对权重的修正量确定各指标最终的权重大小.算例可以看出该评估方法通过对不同评估对象和方案确定指标质量对权重的影响模型,能很好地解决不同对象和方案的特殊要求.     

考虑模糊聚类特性的电能质量预警方法及其应用

现有的电能质量预警方法通常是依据各类国家电能质量标准的限值设置预警阈值从而判断是否需告警,而此类预警阈值的设置在许多应用场合会显得比较僵硬。针对此缺点,提出了一种有效利用模糊聚类的电能质量预警方法来改善预警阈值的灵活性与适用性。首先对预警对象的电能质量指标值进行模糊聚类分析,得到其动态聚类图,并将各指标水平相近的预警对象划分为同一类型:然后考虑到同类型预警对象的指标值比较接近,选取指标值的算术平均值设为阈值,使阈值的设置更具灵活性,能充分反映真实数据所隐藏的规律;最后在判断是否"超国标"的基础上,根据所设的阈值挖掘电能质量指标在"超标"和"不超标"两种情况下的变化规律,并作告警判断,做到因情而异。通过实例分析,验证了该方法的有效性和实用性。     

基于改进AHP和概率统计的电能质量综合评估

电能质量是多个指标的有机综合,虽然世界各国对各个电能质量指标制定了一系列的标准,但这些用来确定单个指标合格与不合格的标准,不能全面、真实、唯一地反映总的电能质量的性质.针对这种情况,结合改进的层次分析法(AHP)和概率统计法对电能质量进行综合评估.该方法首先根据层次分析法得到判断矩阵,再用二阶段线性规划的方法而非传统的特征向量法得到各项指标权值,然后采用概率统计的方法将各项指标综合量化,得到评价综合电能质量的唯一量化指标,并给出分级评价方法.文章最后的实例分析将该方法应用于电气化铁路电能质量的评估.     

基于改进AHP和概率统计的电能质量综合评估

电能质量是多个指标的有机综合,虽然世界各国对各个电能质量指标制定了一系列的标准,但这些用来确定单个指标合格与不合格的标准,不能全面、真实、唯一地反映总的电能质量的性质。针对这种情况,结合改进的层次分析法（AHP）和概率统计法对电能质量进行综合评估。该方法首先根据层次分析法得到判断矩阵,再用二阶段线性规划的方法而非传统的特征向量法得到各项指标权值,然后采用概率统计的方法将各项指标综合量化,得到评价综合电能质量的唯一量化指标,并给出分级评价方法。文章最后的实例分析将该方法应用于电气化铁路电能质量的评估。