一种改进的蚁群算法

蚁群算法是一种新的进化算法,其基本思想是模拟蚂蚁的合作行为.蚁群算法已成功地应用于许多优化问题,成为求解组合优化问题的新的进化算法.最新研究表明蚁群算法是一种基于群体的强鲁棒性的进化算法.但是,蚁群算法也有收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点.为了克服这些缺点,吸取微粒群算法的优点,提出了一种改进的蚁群算法.实验结果表明改进算法是有效的,与标准的蚁群算法相比,算法性能得到了明显改善.     

实现快速乘法的几种改进贝斯算法

分析并评价了在传统贝斯算法基础上改进的几种算法,它们分别是完全冗余贝斯算法、局部冗余贝斯算法,以及有偏差的贝斯算法。通过将仿真结果与传统贝斯算法的比较,证明局部冗余贝斯算法有与传统贝斯算法几乎相同的速度,但其面积和功耗节省不多。完全冗余算法比传统贝斯算法速度慢,但其面积和功耗节省较多。有偏差的冗余算法是完全冗余算法和局部冗余算法的综合,兼容了两种算法的优点,所以其面积和功耗效率均较高,运算速度也较快。综合来讲,有偏差的贝斯算法是其中最好的一种算法。     

基于非抢占RMS的分布式控制系统中实时任务调度算法

分布式控制系统是一种应用极为广泛的分布式实时系统,如何将系统中的任务分配到各个处理器上并保证它们的时限是系统关键技术之一．对于系统中每一个处理器上的任务采用非抢占RMS算法调度,该算法是一种最优的静态任务调度算法,在单处理器调度算法的基础上,结合启发式任务分配算法,提出了一种分布式控制系统的调度算法．该算法是一种静态任务分配算法,算法的开销小、网络负载量低;同时在任务分配时考虑了各个处理器的负载均衡．仿真结果表明了算法的有效性．     

量子粒子群算法在测井反演解释中的应用

量子粒子群算法是在粒子群算法的基础上,结合了量子运动原理提出的新算法,在数值试验中与其它的优化算法(如粒子群算法,蚁群算法,拟牛顿法,遗传算法,模拟退火算法)相比较有着收敛快,精度高的优点.粒子群算法,蚁群算法,拟牛顿法等都是测井反演问题中应用较为广泛的优化算法.本文用量子粒子群优化算法来确定侧向测井几何因子表达式,并...     

多边算法在无线传感器网络目标定位中的应用

目标定位是无线传感器网络最基本的功能之一.多边算法是三边算法的改进算法,该算法的目的是减少目标和节点间距离的误差,以提高定位精度.算法采用更多的传感器节点对目标定位,通过最小二乘算法减小了测距误差,进一步通过加权最小二乘算法减小了监测节点位置误差,实现了无线传感器网络对单个目标的定位.最后将三边算法与多边算法进行比较,仿真结果表明,多边算法降低了测距误差和位置误差,定位精度更高.     

Hook-Jeveese搜索法和改进的微粒群算法的混合算法

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法Hooke-Jeeves搜索法和惯性权重线性调整的局部收缩的微粒群算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。主要目的是通过加入混合策略证明标准微粒群算法是能够被改进的。利用6个基准测试函数进行仿真计算比较,计算结果表明,新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它的两种算法(PSO和与混沌相结合的PSO算法)。仿真结果表明,新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法。     

Powell搜索法和局部收缩微粒群算法的混合算法

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和惯性权重线性调整的局部收缩的微粒群算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。主要目的是通过加入混合策略证明标准微粒群算法是能够被改进的。首先利用20个基准测试函数进行仿真计算并比较,计算结果表明,新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它的3种算法(PSO,GPSO和NM-PSO算法)。同时将新混合算法和最新的各种协同的PSO算法进行分析比较,比较结果表明,新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于其他的进化算法。仿真结果证明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法。     

多语言可实现的SHA-1散列算法

SHA-1算法是目前最常用的安全哈希算法,也是消息认证和数字签名的主要算法,在各个行业及部门都有广泛的应用。详细介绍了SHA-1算法的过程及各参数,通过用C语言及Java语言对这种算法进行演示,说明SHA-1算法是一种易于实现并可以基于多种平台的方便易行的安全算法。     

C4.5改进算法及其在客户价值分析上的应用

客户价值的分析在现代企业中起着重要的作用,而分类算法在分析客户价值上是卓有成效的。决策树算法是分类算法中一类重要的算法,其中以C4.5算法最为流行,但是这种算法准确率性能方面还不是很理想。在C4.5算法的基础之上引入推进技术,改善了C4.5算法的准确率性能。实验证明,用改进后的C4.5算法分析超市客户数据,其算法的准确率高于原算法,增强了决策的可信度。     

一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法-Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.本文主要目的是通过加入混合策略说明免疫进化算法是能够被改进的.利用4个基准测试函数进行仿真计算比较,结果表明新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于免疫进化算法.仿真结果表明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法.     

滞变结构随机地震反应的等价线性化方法研究

归纳了目前常用的随机地震荷载和结构滞变恢复力模型,对扩散理论方法、随机平均法、摄动法、矩截断法、数字模拟方法和等价线性化法等非线性系统随机振动的常用分析方法进行了讨论。总结了等价线性化方法的理论、发展及其在滞变结构随机地震反应分析中的应用,认为等价线性化方法特别是近些年提出的局部和无参数等价线性化方法,是研究滞变结构随机地震反应的一种非常简明实用的分析方法。通过探讨随机等价线性化方法的误差和修正,认为等价线性化方法能够产生高精度的分析结果。对钢筋混凝土结构的地震可靠度分析方法研究,具有一定的参考价值。     

所得税会计处理方法的比较分析

所得税会计处理方法是重要而又复杂的会计课题之一。文中对应付税款法与纳税影响会计法，债务法和递延法，损益表债务法和资产负债表债务法进行了全面的比较，提出了资产负债表债务法应是我国所得税会计处理的最优方法的观点。     

Improved Group Fuzzy Preference Programming Method Based on Fuzzy Random Theory

A new prioritization method in the analytic hierarchy process （AHP）, which improves the group fuzzy preference programming （GFPP） method, is proposed. The fuzzy random theory is applied in the new prioritization method. By modifying the principle of decision making implied in the GFPP method, the improved group fuzzy preference programming （IGFPP） method is formulated as a fuzzy linear programming problem to maximize the average degree of the group satisfaction with all possible group priority vectors. The IGFPP method inherits the advantages of the GFPP method, and solves the weighting trouble existed in the GFPP method. Numerical tests indicate that the IGFPP method performs more effectively than the GFPP method in the case of very contradictive comparison judgments from decision makers.     

工程结构的空间非线性有限元分析

有限元法作为一种非常有效的数值分析方法,在分析大型复杂结构中得到广泛应用。探讨了在分析非线性问题时常使用的迭代法和增量法及其各自的缺点。而由迭代法和增量法结合而成的混合方法,有效的解决了纯粹迭代法和增量法的不足。并应用此混合方法,对工程结构进行了有限元计算,分析了其承载能力,减小了分析空间非线性问题的误差。     

滞变结构随机地震反应的等价线性化方法研究

归纳了目前常用的随机地震荷载和结构滞变恢复力模型,对扩散理论方法、随机平均法、摄动法、矩截断法、数字模拟方法和等价线性化法等非线性系统随机振动的常用分析方法进行了讨论。总结了等价线性化方法的理论、发展及其在滞变结构随机地震反应分析中的应用,认为等价线性化方法特别是近些年提出的局部和无参数等价线性化方法,是研究滞变结构随机地震反应的一种非常简明实用的分析方法。通过探讨随机等价线性化方法的误差和修正,认为等价线性化方法能够产生高精度的分析结果。对钢筋混凝土结构的地震可靠度分析方法研究,具有一定的参考价值。     

基于自适应核时频分布的多普勒频移及多径时延估计

对修正时频相关函数多径时延估计法作了改进，提出了两种基于自适应核时频分布的LFM脉冲声纳目标回波多普勒频移及多径时延的联合估计方法。即首先利用目标回波及发射信号的先验信息，构造抑制交叉项的时频分布，再利用WVD峰值法及Radon-Wigner变换法进行参量估计。最后，仿真实验验证了该方法的有效性。     

纳米二氧化钛的制备及其应用研究进展

研究了纳米二氧化钛的制备及其在塑料制品中的应用。根据反应体系的物理形态不同,其制备方法可分为气相法、液相法和固相法三大类,其中气相法包括化学气相沉积法和物理气相沉积法;液相法包括溶胶凝胶法、水热法和液相沉积法;固相法又包括固体混合法和直接焙烧法两大类。塑料制品中添加二氧化钛具有杀菌消毒作用。     

逐步加权最小二乘法及其应用

本文以加权最小二乘法为基础,提出了逐步加权最小二乘法(Step-by-step Weighted Least Squares Method)。用逐步加权最小二乘法对铂铑_(10)。-铂热电(?)进行多项式拟合时,误差比用普通最小二乘法得到的多项式要小一倍以上,文中给出了用SWLS方法拟合的铂铑_(10)。铂热电(?)多项式公式。     

非线性反演算法探究

自20世纪90年代以来,应该说非线性反演方法已经比较成熟.例如,线性化迭代反演、模拟退火法、遗传算法及联合反演方法等.本文就无约束非线性反演的几种方法、约束反演、岭回归或Marquardt-Levenberg法的实现加以说明,并详细阐述了SVD在非线性反演中的应用,对岭回归时阻尼因子的确定以及应用先验信息的非线性反演方...     

移动最小二乘无网格方法

介绍移动最小二乘法的基本原理和近似函数的构造方法,并应用配点法和最小二乘原理,提出了一种基于移动最小二乘思想的最小二乘配点型无网格方法.该方法的实施不需要背景网格,不需要进行高斯积分,具有计算量小、边界条件处理简单的特点,是一种真正的无网格方法.