国务院确定电监会职能配置内设机构和人员编制

国务院办公厅印发关于国家电力监管委员会职能配置内设机构和人员编制规定的通知。规定中明确,国家电力监管委员会为国务院直属事业单位,根据国务院授权,行使行政执法职能,依照法律、法规统一履行全国电力监管职责。其主要职责(1)负责全国电力监管工作,建立统一的电力监管体系,对国家电力监管委员会的派出机构实行垂直领导。(2)研究提出电力监管法律法规的制定或修改建议,制定电力监管规章,制定电力市场运行规则。(3)参与国家电力发展规划的制定,拟定电力市场发展规划和区域电力市场设置方案,审定电力市场运营模式和电力调度交易机构设立方…     

美国绿色电力市场的发展

绿色电力在美国发展迅速,到2003年3月美国在电力市场中开展绿色价格项目的电力公司已达300家以上。随着电力零售市场的开放,美国在绿色电力推广过程中应用绿色电力价格,为用户提供了机会去支持电力公司加大可再生能源发展的基金。在绿色电力价格中通过用户参与、NGO协调及绿色电力认证等形式使得美国的绿色电力营销取得良好效果。     

数字技术给上海电力金融发展赋能

电力金融作为一种金融业态,是电力能源市场逐步与金融市场互相渗透、彼此融合的产物,电力金融既为电力能源的发展提供金融支持,又为电力市场覆盖范围扩大、电力产品创新、电力市场稳定和资源配置优化,发挥积极作用.通过数字技术对电力能源行业进行数字化改造,能重塑电力金融的数字化生态,驱使电力金融内部的各种要素重新组合和创造性变革.发展电力金融是提升国际金融中心资源配置能力的重要手段,因而要借我国电力市场化改革不断深化的契机,利用数字技术为上海电力金融发展添劲加力.     

电力直接交易的国内外发展情况及启示

电力直接交易是指电力用户与发电企业可自主协商电量、确定交易价格,随着电力体制深化改革工作的推进,电力直接交易已成为国家推进改革的一项重要举措。简要概括和介绍了国内近期电力直接交易的情况,总结了国内各省的电力直接交易经验,根据各个国家特点分析电力直接交易演变的特点进程,对电力体制改革下电力直接交易的形式进行了展望。同时,针对某省的电力直接交易的情况,对整体社会效益进行了分析,研究了电力直接供应的必要性。为电力交易实施提供一定的参考。     

我国电力强度变化的影响因素研究

本文利用LMDI方法对2003—2015年我国电力强度的变化趋势进行分解,分解结果表明,电力使用效率的提高对我国电力强度的下降起到促进作用,主导着电力强度的变化,而结构变化虽然会抑制电力强度的下降,在电力强度的变化中处于次要地位,但是此抑制作用在逐渐减弱,近期已出现降低电力强度的现象,其中主要部门结构调整会降低电力强度,子部门结构调整会提升电力强度,而产业结构调整对电力强度下降的推动作用已逐步显现。为进一步降低电力强度,本文建议全面提升电力使用效率,完善电力价格市场化改革,深入推进经济结构优化调整。     

混合电力能源利用效果综合评价模型设计研究

为了提高混合电力能源的利用效率，进行混合电力能源利用效果综合评价，提出基于模糊决策和定量递归分析的混合电力能源利用效果综合评价模型，构建混合电力能源利用效果特征信息流模型，根据混合电力网络基站输电力能源信息，对电力能源分布时间序列进行特征空间重构，提取混合电力能源信息的关联维特征量，分析混合电力能源的输出和利用效率的互信息特征量，以此为约束条件进行混合电力能源利用效果综合评价的模糊决策评判，采用定量递归分析方法进行电力能源利用效果的统计分析和稳健性检验。仿真结果表明，采用该方法进行混合电力能源利用效果综合评价的准确性较好，置信度较高，提高了电力能源的使用效率。     

世界典型跨国跨区电力交易对未来澜湄区域电力交易模式的启示

为实现区域清洁能源资源优化配置、保障电力可靠供应,澜沧江-湄公河（澜湄）区域各国正在积极推进区域电力互联互通建设,未来区域电力交易规模也将进一步扩大。然而该区域现有的电力交易模式较为单一,无法适应未来更大规模和更加复杂的电力交易需求,因此有必要提出一套适应未来区域电力发展的新型电力交易模式。首先分析了澜湄区域跨国电力交易现状,在研判区域未来电力格局后,分析得出现有交易模式在应对未来电力贸易时所存在的问题。其次,对包括南部非洲跨国电力交易模式、欧洲多国电力市场耦合模式、美国PJM跨区电力交易模式等在内的多个世界典型跨国跨区电力交易模式的适用场景和优势进行了研究分析。在此基础上,有针对性地提出了分阶段构建澜湄区域电力交易模式的总体设想,相关研究结论为增强澜湄电力合作、促进区域经济协同发展提供了有益参考。     

关于中国“十二五”电力科学发展若干问题的探讨

从实现电力的安全发展、经济发展、节约发展和清洁发展,走可持续科学发展之路出发,面向中国“十二五”电力发展,分别就建立电力规划制度、电力市场需求预测分析、调整电力结构、转变电力发展方式以及电力立法与改革等问题进行了探讨,提出了建议。     

关于中国“十二五”电力科学发展若干问题的探讨（续）

从实现电力的安全发展、经济发展、节约发展和清洁发展,走可持续科学发展之路出发,面向中国“十二五”电力发展．分别就建立电力规划制度、电力市场需求预测分析、调整电力结构、转变电力发展方式以及电力立法与改革等问题进行了探讨,提出了建议。     

电力市场化改革中的终端电力能源效率问题

提高终端电力能源效率,是实现电力可持续发展的重要保障。然而,从我国电力市场化改革的进程来看,终端电力能源效率问题在很大程度上被忽视,甚至还受到了一定的负面影响。如何将终端电力能源效率问题综合纳入电力改革进程,采取妥善的应对措施促进终端电力能源效率的持续提高,是我国电力改革所面临的一项重大挑战。本文试图分析英、美两国电力市场化改革中针对终端电力能源效率问题所采取的政策措施,并探讨其对我国的启示意义。     

可再生能源电力与蓄电池商机

可再生能源电力不稳定。家庭需要电力的傍晚到夜间光伏几乎不能发电。而家庭不需要太大电力的白天发电量又多．不需要的电力仅能以低廉的电力收购价出售。若设置蓄电池，就可不廉价出售电力，可储备留着自家消费，从而减少以高的电费价购买电力。     

美国经济发展与电力需求关系对中国电力发展的启示

通过对美国不同时期经济发展与电力消费情况的分析,以及对美国电力与中国电力发展现状的比较,提出中国经济转型期电力发展的探索性建议:中国电力发展应高度重视能源、环境、经济的协调发展,优化电力结构,注重环境保护。     

基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统

为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混合型的电力大数据在云计算环境下进行信息聚类融合处理,采用模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行分组检测,提取电力大数据的关联规则特征量,采用云计算技术实现电力大数据分布式检索。在嵌入式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较好,数据检索的数据召回率较高。     

电力改革震撼资本市场——电力板块资产重组大幕正在拉开

本文详细分析了电力改革对电力上市公司影响。首先,简要介绍了电力改革的方案及其对电力市场的深远意义,分析了电力改革对电力行业及电力上市公司的影响。最后,本文提出了三类可能上涨的电力股供投资者参考,并着重介绍了两只潜力股的情况。本文对于关注资本市场的投资者选择能源电力个股有一定的帮助,对关注电力行业的专业人士也有一定的参考作用。     

电力经济与电力市场的关系探讨

随着近几年电力经济的快速发展,电力市场需求逐步提升,为国民经济的生产提供了充足的动力。因此,本文将围绕电力经济发展的现状和运行规律,分析电力经济调整对电力市场产生的影响,并对电力经济调整的具体举措展开详细论述。     

江西经济增长与电力需求预测分析研究

针对目前江西出现电力紧张的局面，本文剖析了江西近十年电力供求状况，分析江西电力紧张的原因，运用数理统计、弹性系数等多种方法，着重描述电力需求与经济增长的相关程度，对今后几年江西电力需求进行预测，研究分析电力如何适应国民经济和社会发展的需要，提出了解决电力需求矛盾的对策和建议。     

新时代背景下电力投资的协整模型分析

在新时代背景下,中国经济发展进入新阶段,全社会用电量与GDP增速之间的关系出现了新变化,在部分年份2者差异尤为严重。以上海市为例,基于2001～2016年的统计资料,利用Eviews软件对电力投资与电力消费协整分析。结果表明,该方法是有效的,电力消费为电力投资的单向Granger原因,电力投资、电力消费之间具有长期均衡关系,电力消费的增加会导致电力投资的同方向变动。     

关于新形势下发电企业电力营销工作的思考

电力市场化改革对发电企业电力营销提出了更新更高的要求,电力营销成为发电企业的核心业务.介绍了发电企业电力营销面临的新形势,分析了发电企业当前电力营销工作中存在的主要问题,并对新形势下发电企业如何做好电力营销工作进行了思考.     

船舶综合电力推进系统综述

从电力推进与柴油机推进的比较、电力推进的优点、电力推进系统的组成等方面综述了船舶综合电力推进系统,并较为全面地阐述了电力推进系统的关键设备:大功率变频器、推进电动机、吊舱式推进装置、电站管理及监控系统等。指出随着技术进步,电力推进优越性日益凸显,21世纪将是船舶电力推进系统发展的黄金时代。     

基于相空间分析的电力负荷序列预测算法

对电力负荷时间序列进行准确预测,避免电力负荷过载,传统方法采用线性时间序列预测算法,没有考虑电力负荷时间序列的自相似性和高斯性,导致预测精度不高。提出一种基于非线性时间序列分析和相空间重构的电力负荷序列预测算法。构建了电力负荷数据的非线性时间序列分析模型,采用相空间重构方法把电力负荷数据嵌入到高相空间中,在相空间中提取电力负荷时间序列的非线性特征,实现对电力负荷时间序列的准确预测,仿真结果表明,采用该方法进行电力负荷预测的精度较高,通过相空间分析能有效反应电力负荷数据的内部结构特征,提高预测性能和电力负荷数据的特征分析能力。