内蒙古电力营销数据智能搜索引擎

随着内蒙古多年以来的电网建设以及信息化建设，电力营销对数据整合能力以及信息搜索速度要求越来越高，因此，在电力公司对数据搜索能力进行提升的需求下，本文就如何对目标数据进行快速搜索，提出一套智能搜索引擎的总体架构。 该引擎在架构上采用分布和集中相结合的模式，并通过对数据库索引建立方法的改进，以及对由遗传算法演化而来，具有自适应能力的索引算法的改进，使得该基于大数据的营销数据智能搜索引擎提供的智能化营销数据搜索方式极大提高了检索速度以及结果准确度，成为营销业务处理过程中不可或缺的用户助手。     

民商法诚实信用原则研究

现代民商法的基本原则之一就是诚实信用的原则，而且这一原则已经得到世界各国法律的普遍承认。在进行民商事活动当中，诚实信用原则要求民商事主体在履行义务以及行使权力的过程中必须要做到信守承诺以及诚实坦荡，在对自己的利益进行追求的时候必须要保证不能够侵害其他人的利益。作为道德规范以及法律规范的有效统一，诚实信用原则具有十分重要的意义。本文针对民商法诚实信用原则进行了研究，希望能够对大家具有一定的借鉴作用。     

医院智慧型信息化战略的发展路径

伴随着医疗改革力度的逐渐加大，医疗领域也开始进入创新发展的重要时段，进而在无形当中对医疗体制以及医疗资源也提出了越来越高的要求。在实际进行智慧医院信息化建设的过程中，不仅要对患者服务以及软硬件配套设施进行有效完善，更需要加强对健康计算以及健康建模等相关方面问题的关注。通过这样的方式，可以更好地规划医院的智慧型信息化战略。本文从传统医院智慧型信息化的变革和战略两个方面出发，针对这一问题进行了详细探讨。     

基于自适应森林优化算法的特征选择算法

森林优化特征选择算法(FSFOA)表现出色，但初始化方法的盲目性以及更新机制的局限性限制了该算法的性能。对FSFOA不足之处加以改进，提出自适应森林优化特征选择算法(AFSFOA)。在初始化过程中，加入特征权重评估算法；在更新机制上，使用自适应参数选择策略以及贪心搜索策略替代原始的更新机制。在不同维度的数据集上进行实验，对比实验结果表明，与FSFOA算法以及近年来提出的较高效的特征选择算法进行对比，在准确率以及维度约简上，AFSFOA算法有很强的竞争力。     

钢琴演奏中的高抬指与颤音分析

钢琴的演奏技巧可分为很多种，主要包括理解与掌握和弦、琶音、八度、音阶，以及强弱与触键。演奏风格随着演奏家的演奏技巧而变化。文章尝试从颤音方面，对钢琴的弹奏技巧进行分析。具体介绍颤音的奏法以及颤音的定义，对钢琴学习中常用的几种颤音练习方法、钢琴的颤音技巧在音乐中的实际应用，以及不同音乐风格的颤音进行研究与分析。     

电子病历关系抽取综述

信息抽取在电子病历上的应用取得丰富的研究成果，使得非结构化的生物医学数据得以利用。关系抽取是信息抽取的重要子任务，是从数据转化为知识的桥梁。根据关系抽取存在的不同问题以及不同解决方案，对关系抽取进行详细分类。整理了电子病历关系抽取领域的相关评测任务和具有代表性的数据集。分阶段对关系抽取在电子病历文本上的应用进展进行综述，重点介绍了深度学习方法在关系抽取上的广泛应用，以及现阶段预训练模型在电子病历关系抽取任务上的进展。对该领域进行展望，提出了未解决的问题以及未来的研究方向。     

论计算机教学过程中信息素养的培养

随着网络技术的快速发展，以及对素质教育认识的不断提高，现在，在高校的计算机教学过程中．越来越注重对学生进行信息素养的培养。本文从教师自身、学生以及具体的技术及管理措施三个方面，对此进行了讨论。     

浅析10kV电网中供配电系统过电压分析与防范措施

对电网中供配电系统过电压进行探讨，分析系统过电压产生的原因，并对组电压保护器以及过电压保护装置在10kv供配电系统中的科学性和可行性进行探讨，从而找出相应的防范措施。     

基于多智能体强化学习的微装配任务规划方法

现有装配任务规划方式多为人工规划，存在低效、高成本、易误操作等问题，为此分析了微装配操作的任务特点，以及对微装配中多操作臂协作与竞争关系进行了详细分析，并提出多智能体强化学习中符合微装配任务特点的动作空间、状态空间以及奖励函数的构建方法；利用CoppeliaSim仿真软件构建合理的仿真模型，对已有设备进行物理建模，构建了基于多智能体深度确定性策略梯度算法的学习模型并进行训练，在仿真环境中对设计的状态、动作空间以及奖励函数进行了逐项实验验证，最终获得了稳定的路径以及完整的任务实施方案；仿真结果表明，提出的环境构建方法，更契合直角坐标运动为主要框架的微装配任务，能够克服现有规划方法的不足，能够实现可实际工程化的多臂协同操作，提高任务的效率以及规划的自动化程度。     

医院图书馆在互联网信息时代背景下的管理策略

新时期，现代化网络信息技术进入高速发展的阶段，在这种背景下，社会上的各个行业均开始对先进的技术手段进行运用，为自身的各项工作进行赋能，大幅度提高了工作效率以及工作质量。受此影响和推动，医院图书馆也开始对互联网技术以及信息技术加以运用，使得图书馆管理工作得到了优化和改进。本文首先对医院图书馆做简要介绍，然后以国内某医院图书馆为例，针对其在互联网信息时代背景下的管理策略做深入研究，从而助推医院图书馆不断向好发展。     

基于ROS下移动机器人地图构建与路径规划研究

由于传统的算法在机器人地图构建以及路径优化方面效果较差，难以取得较好的效果，因此结合机器人ROS系统实现对移动机器人在地图构建以及路径规划的研究。具体包括对粒子滤波算法进行了改进，提高定位建图的精度；之后对地图进行三值化图像处理，去除地图的噪声和重影等问题，并提高地图构建的精度。在路径规划方面结合蚁群算法进行实现，并提出了一种改进的蚁群算法，该方法融合了A*算法，提高了路径规划的效率；最后利用Matlab进行仿真。实验结果证明，提出的改进算法在路径搜索速度上优于传统的蚁群算法。     

视线跟踪及其在智能教育中的应用研究综述

与教育相结合是当前人工智能研究的热点方向之一，获得学习状态信息是智能教育中非常重要的一个环节。视线变化可以直接或间接反映心理以及状态的变化，所以视线跟踪在智能教育领域起到重要作用。首先，对智能教育的发展进行了介绍；然后，对视线跟踪技术的发展、当前的研究工作以及研究现状进行了归纳与分析，总结了近3年视线跟踪技术在教育领域的相关应用与研究工作；最后，对视线跟踪技术在教育领域的发展趋势进行了总结与展望。     

基于Linux的多服务器NC环境中系统监控的设计

主要论述由多服务器组成的大规模网络计算机环境中系统监控的设计，以及在此基础上实现的RTM系统。RTM系统主要包括3个模块：监听模块，通信模块和管理模块，实现了对所有服务器上登录的用户会话和启动的应用进程进行管理以及对服务器上的系统类资源进行监控。     

美国最大的连锁药品店建最先进的配送中心

美国最大的连锁药品店Walgreens9月1日宣布，在南卡罗利那州的Anderson配送中心已启用与货运、仓库管理以及材料管理等业务整合在一起的RFID应用系统，以防止货运差错，并对送往数百个门店的全部货物进行跟踪。这个系统包括45个装有RFID解读器的检测门，对170000个货箱以及其他可重用物资进行跟踪。该系统由Blue Vector与Walgreens协同完成设计与实施，     

探究空中交通管制中特殊天气对其的影响

航天事业的飞速发展标志着一个国家经发展的强弱，但是如何保障飞机在空中的飞行安全，这就需要空中交通管制来进行保驾护航了，本文就是通过对空中交通管制进行具体分析以及特殊天气对空中交通管制的影响进行简述。     

数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用分析

计算机网络的覆盖以及影响范围，如今仍然在不断扩大。网络系统必须通过速度以及信息传输量的提升以满足快速信息交互的需求，但信息安全在信息网络传输中同样意义重大，尤其在依赖于信息网络的电子商务领域，信息安全更加重要。针对当前网络信息交换过程中存在的主要问题，信息安全需要通过加密算法的调整以及传输方式的控制来实现。本文对影响加密效果以及信息安全的主要因素，进行了系统的论述，供相关读者参考。     

区块链技术在计算机网络安全中的应用

计算机在实际进行网络共享以及网络传输的过程之中，为了使其隐蔽性和安全性能够得到有效的提升，通过区块链技术的有效引进，采取有效的措施对计算机的网络安全进行优化，构建智能化的网络安全合约，不仅能够使得计算机在运转的过程中信息传输以及信息获取的过程最大限度地保证安全，降低信息泄漏问题的发生概率，也能在一定程度上提升计算机信息传输的效率。文章在探讨了现阶段我国计算机网络安全方面潜在的威胁的基础之上，针对区块链技术的内涵以及优势、计算机网络安全中应用区块链技术的具体措施等进行了详细的探讨。     

基于包容性理论的公共卫生间大便器设计研究

文章从包容性理论的角度，在现有公共卫生间基础上，在不改变基本的公共卫生间格局的限制条件下设计出一款能够满足各个用户群体的多样化和差异化需求且节省成本、能快速安装的大便器。通过查阅与公共卫生间现状与布局、不同人群的特征及需求差异以及包容性设计理论相关的文献、专利及设计成果，并分析研究现有公共卫生间的现状和问题、各个人群的需求差异问题以及公共卫生间大便器的包容性问题，运用包容性理论以及人机工学理论，从如厕方式、人群需求、安装方式以及卫生健康等层面对城市公厕大便器进行功能拓展，对外观及内部结构进行创新设计，以达到提升公共卫生间包容度，以及满足不同人群对公厕的使用需求、减少病菌传播且能提升用户人群的使用体验的设计目的。以包容性理论对公共卫生间大便器的设计实践进行指导，既能为设计实践提供理论支撑，亦能为包容性设计理论提供实践参考。     

基于判别模型的年龄不变人脸识别方法综述

人脸识别是一种利用人体面部特征进行身份验证的生物识别技术。但随着年龄的增长，人的面部轮廓以及纹理都会发生很大变化，从而给人脸识别带来了巨大挑战。因此，年龄不变人脸识别（age-invariant face recognition,AIFR）研究具有重要意义。介绍了判别方法的研究现状，包括传统判别方法以及基于深度学习的判别方法，并对优缺点进行梳理总结。梳理了年龄不变人脸识别技术领域内代表性数据集以及常用的评价指标，并将优秀算法的性能在常用数据集上进行了实验比较。对年龄不变人脸识别技术的发展趋势进行了展望。     

基于多特征后期融合的声学场景分类

为提高声学场景分类准确率，综合考虑声学事件本身特征对于场景表征的影响以及单模型训练存在的分类误差问题，提出一种基于多特征后期融合的声学场景分类方法。在线性预测倒谱系数的基础上提出声学事件状态似然，结合深度散射谱以及谱质心幅度倒谱系数共同作为特征输入，在残差网络分类器进行并行训练；在分类结果处理阶段，采用平均叠加的整体策略在随机森林上进行集成训练，预测声学场景类别。研究结果表明，所提方法能够有效利用功能互补声学特征对声学场景进行分类，提高分类精度以及泛化性能。