非接触式生命探测仪数字预处理研究

给出了将基于DSP的数字预处理器用于非接触式生命探测仪中的信号处理系统的硬件组成,同时介绍了系统中FIR滤波的基本原理和实现方法。实验结果表明,本预处理器可以为后序计算机分析处理提供较高质量的信号,而且设计合理、实用有效。     

基于DSP和线阵CCD外螺纹几何参数非接触测量方法研究

为了提高外螺纹尺寸检测的精度并实现自动化测量,文章提出了基于线阵CCD的非接触测量方法,建立了包括图像数据自动采集和尺寸计算的测量系统,该系统通过控制高精度的线阵CCD扫描外螺纹在平行光场中的投影并结合光电编码器来获取螺纹图像。文章详细介绍了线阵CCD驱动电路的实现,以TMS320F2812为信号处理器的线阵CCD在线测量系统的硬件结构与软件设计。     

激光非接触式三坐标测量系统的几何参数标定方法

针对文献[1 ] 介绍的回旋壳体内外曲面三坐标激光非接触测量系统 ,叙述了其扫描工作过程 ,讨论了测量数据的坐标转换 ,重点讨论了几个几何参数的标定方法。     

雷达式非接触生命参数信号的提取及判别

采用最小均方(LMS)算法,通过对雷达回波信号进行滤波处理来提取生命参数信号.利用超宽带冲击脉冲雷达对砖墙后的人体进行生命探测,采集雷达回波信号,运用LMS算法对回波进行生命参数信号提取.通过一系列的信号预处理后利用LMS算法可以很好地提取出回波中的生命参数信号.     

基于热成像技术的非接触式生命体征测量方法

针对目前临床上监测生命体征设备的不便携带、接触人体等问题实现了一种将红外热成像仪作为信息采集设备,通过分析人体面部血管模型及鼻孔位置温差变化得到心率值和呼吸信息的方法.首先对获取的热像图序列提取前景目标以缩短在整幅图像中进行人脸检测的时间,再利用各向异性扩散滤波法增强感兴趣区域内血管位置的对比度,并利用形态学处理获得人...     

低成本非接触生命参数监测系统研究

本文介绍了一种基于过采样技术的低成本非接触式生理信号的高精度采集系统。由于传统采样ADC精度较低,而高精度采样ADC成本较高,本文采用过采样技术实现低成本、高精度数据采集系统的搭建。过采样是用采样速度换取数据精度的技术,因此,对于微弱生命信号的采集,过采样技术具有非常明显的优势。本文主要通过信号的信噪比与动态范围两个参数来系统地量化比较传统采样与过采样技术之间的优劣性。通过使用过采样技术,生理信号的采样量化噪声降低约40dB,提升了系统分辨率和动态范围。同时,本文实现了生理参数的非接触采集,使系统实用性有了较大提高。      

基于脊线校正的非接触式指纹识别研究

对比传统接触式指纹识别,非接触指纹识别在卫生安全性和用户接受度等方面具有更大的优势,但由于采样条件和指纹自身的问题,导致的脊线图存在伪脊线或特征点是其主要挑战。针对以上问题,在将指纹图像进行改进的自适应对比度增强（adaptive contrast enhance, ACE）和通过自定义Gabor滤波器对二值化的脊线进行滤波增强的预处理前提下,提出了一种基于指纹结构的脊线和特征点优化（ridge and minutiae optimization, RMO）算法。该算法能够有效地在对伪脊线校正的基础上剔除伪特征点,进而提高特征点信息获取准确性和提升指纹识别效率。为了验证本文所提出方法的有效性,基于一个公共非接触式指纹数据集,设计了两组实验,分别验证上述方法是否能准确、有效的获取指纹特征点信息和该方法对于基于特征点匹配的指纹识别的收益。最终在实验以及结果讨论环节,证明了本文提出的RMO算法能够高效地对指纹特征点信息进行提取,以及该算法能够显著提升指纹识别准确率。     

基于DSP的DPSK信号非相干解调算法及实现

本文提出了一种基于DSP的DPSK信号非相干解调算法及其硬件平台的实现。与相干解调算法比较，其具有原理简单、硬件实现方便的特点，同时还给出了该算法在不同信噪比下的仿真性能比较。     

基于MEMS技术的非接触式人体静电测量装置

为解决传统非接触式静电仪工作时振动或旋转部件裸露在外,无法在静电高危区域使用,难以测量运动人体带电情况等难题,该文研制出基于MEMS电场传感器的非接触式静电测量装置。提出一种新型检测电极与敏感芯片相连结构,显著增大了电场感应面积,增强了灵敏度。设计11个检测电极分布式布置形成门体结构,成功实现人体头、肩、臂、手、腿、脚部位在运动过程中带电情况的同时测量。基于金属仿真带电人体,提出模拟应用现场的标定方法,准确实现了静电安检门的标定。该静电测量装置具有无裸露可动部件、安全性高、环境适应性强等突出优点,满足粉尘浓度高、易燃油气浓度高等恶劣环境下的使用需求。试验结果表明,该装置测量范围为-30~30 kV,分辨力优于50 V,总不确定度优于3%。     

非接触式红外集流环的研制

开发了一种实用新型非接触式集流环，介绍了其工作原理和设计电路。对其性能进行了测试，结果表明，该集流环对被测装置的转速没有限制，抗干扰能力强、工作稳定可靠、传输精度高，此外，该集流环对工作环境条件无严格要求，且安装方便。     

基于DSP芯片的图像处理技术

在通用计算机上用软件实现图像处理,几乎要占用CPU的全部处理能力,且速度相对较慢．数字信号处理器(DSP)的可编程性和强大的处理能力使其可用于快速实现各种数字信号处理算法,在图像处理领域得到了广泛的应用和发展．本文阐述了DSP芯片的发展、结构和特点,重点介绍了DSP芯片在图像处理领域的应用及发展方向．     

基于DSP的数字图像处理系统中的抗干扰设计

本文首先介绍了干扰问题对基于DSP的数字图像处理系统的危害.其次分析了系统中形成千扰的原因,最后提出了相应的抗干扰技术,并且给出了系统中主要抗干扰措施的设计方案.     

基于DSP技术的接触网动态参数检测系统

为满足国内高速铁路接触网运行质量评判的需要,开发了基于TMS320C5402芯片的高速车载非接触式动态网检系统.因其对接触压力、硬点等技术参数的测量是利用相关算法对受电弓滑板位移进行处理间接得到的,其中受电弓滑板位移是由配置在车顶低压端激光传感器测得的,从而可使传统测量方法中置于受电弓滑板上的传感器能够完全撤离下来,以达到避免电磁干扰和传感器自重对检测结果不利影响的目的.     

基于DSP的图像型火灾探测技术的研究

介绍了火焰图像的特征判据,提出基于DSP的图像型火灾探测系统的开发流程,并介绍了利用CCS集成开发软件,在一个开发环境下完成工程项目创建、程序编辑、编译、链接、调试和数据分析的过程。最后,提出基于DM642的嵌入式图像型火灾探测软件系统实现。     

基于DSP的车流量检测雷达的信号处理研究

智能交通系统中．车流量检测雷达射频前端和数字信号处理器的信号处理算法是影响车流量检测雷达性能指标的两个重要方面。文中从车流量检测雷达实时性出发，简要介绍了基于DSP技术的车流量检测雷达的系统设计，同时给出车流量检测雷达DSP软件算法的完整设计思想，并具体解决了车流量检测雷达中车道识别这个关键问题，实现了车流量检测功能。最后还给出本课题组研制的车流量检测雷达的测试平台和测试性能指标，达到了实际使用的要求。     

基于DSP和FPGA技术的低信噪比雷达信号检测

提出一种基于DSP和FPGA技术的低信噪比情况下雷达信号检测技术的工作原理与硬件实现方法,采用数字化的处理方法处理信息,取代传统使用的模拟检测技术,并对实现的检测方法和关键算法做了详细介绍.     

基于DSP的癫痫脑电信号处理

介绍了基于TI公司高速DSP芯片TMS320VC5402的开发平台对癫痫患者的脑电信号进行小波分解,滤除分解后的部分小尺度(高频)成分,保留大尺度(低频)成分,然后对处理后的波形进行重构。采用汇编语言实现定点型TMS320C54xDSP的浮点运算,处理结果既保留了脑电信号的主要信息,又可将高频噪声滤除,有利于对癫痫患者进行临床分析。     

一种基于DSP的红外焦平面阵列非均匀性校正研究

红外焦平面阵列的非均匀性影响了红外焦平面阵列成像系统的性能.基于探测元响应为线性的两点校正法的准确度较低.本文采用多点校正法,通过分段线性插值法来实现线性校正,从而降低非线性带来的误差,提高校正精度.利用DSP硬件所具有的强大运算能力,设计出了一套基于DSP的嵌入式红外焦平面阵列非均匀校正系统.通过实验证明该系统具有运算速度快、校正效果好的特点.     

基于DSP和DDS技术的气体浓度检测系统

设计一个基于DSP和DDS芯片的新型气体浓度检测系统.DSP是整个系统的核心,主要完成DDS芯片控制时序的产生,专用A/D采样控制以及片外部FLASH和SDRAM存储芯片控制,并通过串口与上位机通信.讨论了DSP与主要模块之间的接口通信方案,以及在DSP内部实现时域信号自相关运算,改善了信噪比.实验证明,该系统很好地满足了气体浓度检测的要求,可以用于多种气体的检测.