广义 S 变换及其在储集层频谱成像中的应用

将从地震资料中提取的地震子波代替 S 变换中的基本小波,实现了应用在地震资料中的广义 S 变换。通过对理论薄层模型的试验得出,基于广义 S 变换的频谱可将大于 λ/8 的薄层检测出来,证明了广义 S 变换具有高定位的时频谱,而且广义 S 变换具有自适应时频窗,输入长度不受时窗的限制等优点,克服了离散傅立叶变换时窗的局限性,因此在傅氏变换频谱分解的基础上实现了基于广义 S 变换的储集层频谱成像技术,并与傅氏变换频谱分解结果作了对比,取得了良好的效果,成功地应用在了印尼、塔里木、准噶尔等多个地区。     

广义S 变换在地震信号特征信息提取中的应用

基于S 变换具有良好的时频聚焦性,将可灵活选取窗函数的广义S 变换引入到地震信号特征信息提取中,系统研究广义S 变换在地震信号局部刻画和总体描述中的应用。通过理论模型和实际资料的试算表明,广义S 变换在特征信息提取方面是行之有效的,具有较强的抗干扰能力。同时可根据目标体的研究需要,合理选择瞬时频率振幅谱剖面、某频率段地震剖面和单频剖面来识别地震剖面中特征信息,为进一步地震资料处理和解释提供可靠依据。     

基于广义S变换的地震资料高效时频谱分解

 常用的谱分解方法因时窗固定，使时频分辨率不能变化；谱分解生成的若干共频率谱数据体不仅占用大量存储资源，而且使解释工作量繁重。为克服这两个问题，构造了一种小波函数可调整的广义S变换，它可根据地震信号的频率自适应地调整分析时宽，获得较理想的时频分辨率。通过研究储层的几种顶底反射系数组合在广义S变换域中的时频响应，发现其振幅极值出现的频率位置与储层厚度及反射系数的符号直接相关，利用这一规律提出了基于广义S变换的地震资料高效时频谱分解方法，从谱分解后的若干共频率数据体中抽取振幅极大值的频率数据合成一个谱极大值数据体，减少了数据的存储量，提高了信噪比。在实际资料处理中用于分析岩性、地质构造和砂岩储层的空间展布，取得了良好效果。     

基于广义S变换的地震资料谱分解技术研究

谱分解技术一般采用短时Fourier变换和连续小波变换。短时Fourier变换的分析时窗是恒定的,不随频率的变化而自动调节,连续小波变换的尺度与频率的关系并不确定。广义S变换具有优良的时频聚集性和时频分辨率,它综合了短时Fourier变换和连续小波变换的一些优点,而克服了它们的不足,同时通过调节时窗宽度因子可以获得更好的时频分辨率。研究将其应用于地震资料的谱分解中,给出了基于广义S变换的谱分解业务流程,并对实际地震资料进行了分析。结果表明该方法是可行的。     

广义S变换地震高分辨率处理方法研究

广义S变换能根据实际地震信号的频率分布特点和时频分析的侧重点灵活地调节窗函数随频率的变化趋势,加快或减慢窗时宽随频率的变化速度,使窗函数的振幅呈现多种非线性变化特征,更好地适应具体信号的分析和处理。在广义S变换实现时引入窗函数库、弦函数库、快速傅里叶反变换,使运算简洁、易行、高效,通过选取合适的参数组合,对得到的时频谱进行能量重新分配、重构,得到高分辨率地震信号。理论模型和实际资料处理结果表明,该方法能够有效增强地震信号时域和频域的分辨率,使地震剖面的构造特征和岩性特征更为清晰。     

基于广义S变换和JADE算法的储层识别

广义S变换具有良好的时频聚集性,能够获得反映储层性质的时频谱,但由此生成许多单频数据体,造成地震数据的分析和解释工作变得繁琐。为此,将广义S变换和特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法相结合,进行储层识别。在时间域内对地震信号做广义S变换,然后在时频域内提取一些相互独立的有效频率分量,最后根据已知井的储层发育情况,选取对储层识别有效的频段分量进行储层预测。仿真和实际地震数据应用结果表明了该方法的有效性。     

广义S变换在煤田地震勘探中的应用

从满足煤田地震勘探的角度出发,针对地震子波在浅层传播过程中变化较小的特点,对传统S变换的基本小波进行加权处理,以弱化地震子波的影响,通过改变频率域窗函数的宽窄,获得高频端理想的时间分辨率,发展了一种新的广义S变换方法。并以此为基础,利用时频分析的高频剖面能有效地分辨薄层的原理,提出了一种新的基于广义S变换的高频分析方法。该方法不仅可以有效地识别薄层的顶底界面和端点位置,而且计算速度快,实际应用潜力很大。     

基于广义S变换的地震波能量衰减分析

通过S变换、广义S变换、短时Fourier变换和连续小波变换等地震信号时频分析方法的比较，阐明广义S变换的高分辨率性质，模型数据试算表明算法的正确和有效性。给出基于广义S变换的波场能量——频率估算技术，提取瞬时等效吸收系数。二维实际地震数据试算表明，方法可行，可用于油气检测的研究。     

基于广义S变换的x-f-k变换

对于在时频域上分散的噪声信号,很难在传统的频率-波数(f-k)平面上找到单一的合适的滤波区域.基于S变换的空间-频率-波数(x-f-k)变换(SXFK)是一种依据偏移距变换的f-k域滤波,能很好地解决该问题.然而,SXFK变换是基于S变换的固定的基本小波,使其在应用中会受到限制.提出基于广义S变换的x-f-k变换(GS...     

广义S变换在地震高分辨处理中的应用

基于S变换的时[CD*2]频局部化思想，采用可灵活选择窗函数的广义S变换，以实际地震子波代替常规S变换中的基本小波，系统地研究了广义S变换在地震高分辨处理中的应用，并首次提出了基于广义S变换的高分辨剖面。仿真实验和实际资料的处理结果均说明广义S变换在地震高分辨处理方面的可行性和有效性，由此得到的高分辨剖面不仅有效地提高了地震波的主频，而且可以通过提取单频曲线或单频剖面，细致地研究局部构造的层位信息，为地震资料处理和解释提供了一种有效的工具。     

用离散变换主组分回归法处理重叠紫外吸收光谱

将离散小波变换、小波包变换、傅里叶变换和离散余弦变换与主组分回归方法结合构成4种离散变换主组分回归方法,编制了离散变换主组分回归方法的计算程序。将离散变换主组分回归方法用于处理水杨酸甲酯、邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸氢钾混合物的重叠紫外吸收光谱数据。实验结果表明,离散变换主组分回归方法优于主组分回归方法,试样质量浓度的预测值与实际值的相对标准误差由3.94%降至2.93%,回收率由90.5%~114.8%改善为91.0%~105.5%。     

基于组件技术的计算机数控系统开发

传统数控系统的结构封闭、功能单一、开发周期长、成本高等弊端已经成为制约制造业发展的瓶颈。在详细分析开放式数控系统研究现状的基础上，借鉴了OCEAN、OSACA项目的开发经验，使用CORBA组件模型技术，建立了一个开放式数控系统，并介绍了该系统设计、实现、封装、部署的全过程。     

基于广义Hough变换的圆心坐标快速提取方法

广义Ｈｏｕｇｈ变换是提取圆心坐标的有效方法,但因计算量大、占有内存多等缺点很难应用于实际。在分析广义Ｈｏｕｇｈ变换方法的基础上,将其统计聚类思想和中心点生成圆弧的算法结合起来,提出了一种快速有效提取圆心坐标的方法。该方法对参数空间的每个点,只对指定半径圆环上的象素点进行判断,避免了图像空间上其他无效边界点的参与,使计算量大大减少;计算公式简单并具有序贯性,只要赋予初始值,使可快速提取圆环上的点,从     

基于核磁共振技术的气井采出流体乳化物 成分分析方法*

为定量分析神木气田气井采出流体乳化物成分、确定影响气田乳化的主要因素,基于核磁共振技术,计算了生产过程中采出水(PQ-8型泡排剂、凝析油、EM50压裂液、UT-6型泡排剂)与采出流体乳化物核磁共振T_2谱叠合区面积,定量评价了各采出水与乳化物的相似程度,并通过传统的傅立叶红外光谱仪对核磁共振技术分析乳化物成分的可靠性进行了验证。结果表明,气井采出水中PQ-8型泡排剂与不同时间采出流体乳化物核磁共振T_2谱叠合区面积最大(2831.65数4235.80),其是造成神木气田处理厂采出水乳化的主要因素;UT-6型泡排剂与不同时间采出流体乳化物核磁共振T_2谱叠合区面积最小(87.61数394.20),其对采出水乳化几乎不造成影响。PQ-8型泡排剂与凝析油和不同乳化物样品的核磁共振T_2谱叠合区面积差异较大,说明二者在不同乳化物样品中的含量存在较大差异,对后期的破乳剂配方确定及破乳带来一定难度。基于核磁共振技术对气井采出流体中乳化物成分的分析结果与用傅立叶红外光谱仪测得的结果一致。图5表2参20     

基于主成分分析技术计算蚀变地层孔隙度的新方法

根据岩石薄片和测井响应特征发现准噶尔盆地X1、X2等井区夏子街组存在热液成因的蚀变地层。提出基于主成分分析技术提取岩石骨架参数计算地层孔隙度的新方法。通过薄片分析资料,基本掌握热液蚀变地层矿物学总体特征,将白云岩、石灰岩、砂岩、典型泥岩段和连续热液蚀变地层的等效弹性模量、中子-密度视石灰岩孔隙度差异值和骨架中子值经主成分分析技术可有效提取岩石骨架参数。在此基础上,应用补偿岩性和流体的孔隙度计算方程能提高计算精度,避免了区分岩性后再分别建立孔隙度模型的繁琐步骤。     

频谱整形技术的计算机模拟研究

地层的高频吸收衰减效应是导致地震勘探分辨率不高的主要原因，在高分辨率野外地震数据采集系统中，频谱整形滤波器是所设置的重要部件。文章讨论了地层吸收衰减与地震波的传播距离，频率，时间和介质波速的关系；用计算机模拟的方法研究地层吸收衰减使分辨率降低的程度和ＳＳＦ对高频信号的补偿效果，指出了ＳＳＦ对分辨率的补偿量只占由于地支吸收衰减而导致分辨率降低量的４２．５％左右。     

基于预条件共轭梯度法的盲源反褶积方法

在勘探地震学的数据处理过程中,盲源反褶积是一项重要的技术。本文给出了盲源反褶积方法的一种具体实现,并结合Krylov子空间上优化的预条件共轭梯度法以改善算法的稳定性,同时减少计算量。