基于GIS的排水管网数据有效性规则设计与实现

数据的有效性规则是数据库设计的一个重要部分,它对数据在进入数据库及编辑修改时保证数据的完整性、一致性和正确性具有重要意义。在基于ArcSDE的城市排水管网地理信息系统的应用开发中,提供对Geodatabase中的空间数据进行有效性约束的完整解决方案及约束规则的设计实现方法。     

基于GIS的排水管网管线维护开发方法

利用COM技术构建的ArcObjects组件对象库,提供了构建GIS应用系统基本框架,论述了城市排水管网GIS应用开发中,针对用户需求,构建功能完善实用的排水管网Geodatabase,并以管线疏挖维护实例,阐述了基于ArcOBjects组件对象库,利用Geodatabase关系模型,在VB中以动态链接库进行接口调用开发的实现方法和过程。     

基于设计模式的管网GIS

设计模式是近年来软件工程领域中的热门研究课题,它有效地解决了软件设计策略的复用问题。文章探讨了适合GIS领域的设计模式,并基于设计模式进行了管网GIS的设计,最后举出了一个武汉排水管理信息系统的实例。     

基于GIS的城市管网管理系统的设计与实现

本文介绍了采用MapX开发城市管网信息系统的具体过程,并对系统的设计原则、结构设计及功能设计等方面的内容进行了深入分析;为城市规划及管理部门提供了科学管理、科学建设城市的决策依据。     

基于传感网与GIS的智慧排水管网系统

针对城市排水设施复杂,监控监管、规划及社会服务缺乏高效的管理手段的问题,本文提出了基于传感网与GIS技术设计的排水防涝智慧管网系统的设计方案,实现对排水管网的管理、规划、监控,实时动态掌握管网管线的运行状态,实现对排水管网“动态管理、预警预防、智慧决策”的最终目标,提高排水防涝管理的效率、质量和水平.     

遗传算法在排水管网优化中的应用研究

本文以某开发区的合流制排水管网设计为工程实例进行了深入研究,采用了近年来广泛应用于工程界的遗传算法。通过对基本遗传算法和改进的遗传算法在不同运算参数组合方案时的多次模拟实验结果进行比较,提出采用种群为25和最优保存策略时,由自适应交叉率和变异率组合构成的方案能够最迅速地收敛于最优解。     

基于三维GIS的石化管网模型实现技术研究

对于开发三维GIS石化管网系统来说,管网的三维建模是最重要的基础工作.首先从系统功能、数据结构这两方面探讨了三维GIS石化管网系统的开发需求,然后基于三维建模软件SketchUp和GIS软件Google Earth探讨了石化管网三维建模的实现技术,并提出了基于管网数据和管网节点数据这两种三维建模的实现方法.     

基于物联网技术的在线排水管网监测系统

相比传统的人工排水管网监测方法,利用物联网技术可实现监测区域内排水管网实时数据的监测并进行实时预警,提高了排水管网监测系统的稳定性、便捷性和有效性。基于物联网技术的排水管网在线辅助监测的实现,主要利用分布在各区域内的液位传感器采集数据,然后通过4G网关将采集到的数据传输至云平台服务器端,云端对上传数据进行分布式存储并计算出监测设备的位置信息,再将处理后的各类数据发送给客户端用户,这样便于客户端用户动态了解排水管网实时状态并做出相应决策和处理。     

基于GIS的燃气管网4S系统的设计与实现

为推动燃气行业信息化、自动化管理,设计并实现了以GIS、GPS、RS技术为核心,整合SCADA系统、GPS巡线系统、GIS系统的燃气管网4S系统。建立城市燃气实时信息化服务体系,实现燃气管道信息实时监控与发布,以及燃气管网数据的存储与燃气管网信息的检索功能,以高效移动巡检代替传统低效巡检方式。通过一段时间运行使用,系统运行稳定,展现了良好的交互性与较强的拓展性,能够较好地满足燃气行业生产运营需要,使燃气管网输配调度及安全运营更加科学合理。     

基于流向的爆管分析方法研究与实现

城市中的管网经常发生爆管现象,这严重影响人们的日常生活并造成资源浪费。城市管网日益复杂,针对爆管制定关阀方案变得越来越困难。为了更好地管理城市管线,在爆管事故发生时制定有效的关阀方案,迫切需要将GIS(Geographic Information System)技术和计算机技术应用到该领域中。对基于流向的爆管分析方法进行了深入研究,详细阐述了其实现原理。     

基于网络中心性分析的虚拟网络映射算法

定义了有权网络节点紧密度和路径中心度,并提出了基于网络中心性分析的虚拟网络映射算法。该算法是一个两阶段映射算法,从全局角度分别对底层节点和映射路径进行了有效的定量评估,提高了映射资源选择的均衡性。仿真实验结果表明,与现有的主流研究成果相比,该算法显著地提高了虚拟网络请求接受率。     

A new GRASS GIS toolkit for Hortonian analysis of drainage networks

The aim of this paper is to present a new GRASS GIS toolset designed for Hortonian analysis of drainage networks. The r.stream toolset uses a multiple flow direction algorithm for stream network extraction as well as for calculating other hydrogeomorphological features in the catchment’s area. As all GRASS GIS toolsets, r.stream consists of several separate modules that can extract stream networks from a spectrum of accumulation maps, order the extracted network using several ordering methods, do advanced modeling of basin’s boundary, perform Hortonian statistics, calculate additional parameters such as flow path distance to watershed elements, partition ordered and unordered networks into near-straight-line sectors, and calculate sector directions. The package is free and open-source software, available for GRASS version 6.4 and later.     

基于聚类分析的可信网络管理模型

针对可信网络中动态信任模型对终端用户行为信任评估有效性问题,提出一种新的基于聚类分析的可信网络管理模型。该模型在传统信任模型的基础上引入聚类分析方法,从行为预期的角度研究用户的行为信任。通过对用户的历史行为数据进行聚类分析以构建行为预期,并利用行为预期评估用户行为,最后以信任评估结果为依据实现对网络中的用户的管理。实验表明该模型可以对长期接入的正常用户产生稳定的信任评估结果,同时迅速发现并隔离恶意用户,对可信用户与不可信用户有较高的区分度,与传统的信任模型相比具有更高的准确度及效率,达到了提高网络可信性的目的。     

基于电信网的网络安全风险评估研究与应用

有效地对电信网开展安全风险评估工作,是提高电信网整体防护水平的重要方法.本文结合电信网的具体情况从网络安全风险评估的定义、分类、面临的网络安全问题以及评估的原则等方面进行深入的研究,最后介绍网络安全风险评估在电信网中的应用.     

基于图神经网络的方面级情感分析

目前基于循环神经网络和注意力机制的方面级情感分析模型缺乏解释相关句法约束和远程单词依赖关系.针对该问题提出结合句子依存树和单词序列信息建立句子关系图模型.首先将句子表示为图,单词作为图的节点,依存句法树的边和单词序列作为图的边;然后提出邻接矩阵标记方案对句子关系图进行标记;最后利用图神经网络实现节点和边的分类任务.该模型在SemEval2014任务中的restaurant和laptop两个数据集上进行实验,在两个数据集上F1值提升了5％左右.实验结果表明,将句子转换成图利用图神经网络对句子进行方面级情感分析是有益的.     

基于事件关联的网络威胁分析技术研究

文章应用事件关联的方法综合IDS等安全设备报警信息进行网络威胁分析,介绍了事件关联基本方法,并提出事件关联分析器体系结构,实验系统测试结果表明,应用事件关联技术有效降低了网络威胁分析中出现的虚警,极大地减少了冗余报警。     

基于无线网络GIS自适应传输模型研究

GIS空间数据传输与存储技术正在经历从有线到无线的发展过程。针对无线网络环境下存在的网络带宽不高、频繁断接、资源有限等不足带来的GIS空间数据传输效率降低问题,论述了无线网络环境下空间信息数据传输的具体方法,根据无线GIS技术特点,通过分析自适应理论和无线传输特征模型,设计了基于无线网络的自适应空间数据传输模型,探讨了自适应传输的最优化原则,并通过具体试验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于会话关联的软件网络通信行为分析技术

针对软件网络通信过程,提出一种基于会话关联的逆向分析方法,该方法首先对软件产生的网络通信流量和软件执行的应用程序编程接口(API)序列分别进行会话还原,再对还原的会话进行会话关联,为软件网络行为分析中的基于网络流量的分析方法和基于执行轨迹的分析方法建立了直接映射。设计并实现了相关的会话关联系统,并在此系统上进行了函数调用链的提取,使针对软件网络通信过程的分析更快捷。     

基于人工神经网络的参数灵敏度分析模型*

通过人工神经网络算法与参数灵敏度分析的结合,找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题,其传递函数的可微性为参数灵敏度矩阵的求解提供了保证,从而方便寻找系统输入属性与输出属性之间的影响因子。同时,该模型具有良好的扩展性,可以更加全面地考虑系统影响因素。经实例仿真分析表明：该方法在工程分析方面,能够快速找到属性之间的关联程度,得到准确、稳定的分析结果,满足工程分析需求。     

基于排队网络的网络服务器性能分析与优化

针对网络服务器在用户数量和状态相对复杂情况下无法对服务器性能进行有效分析的问题,提出了一种基于排队网络的服务器性能分析方法。该方法可以有效降低时间复杂度和空间复杂度,使服务器性能分析更加精确,效率更高。实验结果表明,利用该方法对服务器性能进行建模和分析,并根据分析结果对服务器程序进行优化,可以达到合理利用系统资源、提高服务器性能的要求。