一种基于大学计算机基础考试系统的操作题自动阅卷算法

大学计算机基础考试主观操作题依靠人工阅卷,工作量大,效率低。为解决该问题,提出一种自动阅卷算法,算法基于Visual Basic语言,应用VBA技术,设置“评分表”,对标准关键字模糊集与操作结果模糊集进行相似度匹配。结果表明该算法简单且高效。     

Excel答案非唯一考核点自动阅卷技术分析

Excel操作题自动阅卷,一般通过VBA技术实现自动阅卷,然而现有Excel阅卷方法在处理答案非唯一考核点时容易出现阅卷错误.针对Excel操作最可能出现答案非唯一的两种考核点,即条件区域的定义和函数的使用,通过举例,介绍有助于准确阅卷的几种方法,包括排序法、等效引用法、列举法、特殊参数验证法、等效条件法.实践证明,使用这些方法能够减少答案非唯一考核点自动阅卷过程中出现误判、漏判,提高了自动阋卷的准确性.     

基于关键字和语句融合的自动阅卷方法研究

主观题阅卷一直以来都是考试系统研究与实现的难点,其中简答题、计算题和证明题等的解决是考试系统的核心部分,本文结合人工智能、专家系统等知识对文本内容的主观题评阅技术进行研究,设计了一种基于关键字和语句融合的自动阅卷方法,提高了阅卷的准确率.     

Word文档中表格插入题自动阅卷技术研究

系统自动阅卷评分是计算机考试系统开发的主要关键技术,主观题阅卷需要针对具体题目设计相应算法.在分析考试系统对Word表格插入题阅卷检测要点的基础上,给出了其自动阅卷的算法与流程图.     

结合分词技术与语句相似度的主观题自动判分算法

针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,提出一种基于中文分词技术结合语句相似度的主观题自动判分算法.该算法利用字典与统计相结合技术将语句切分成具有独立意义的单词,通过计算词与词之间的相似度,并结合词形、词序和语句长度等多层次相似度计算得到整句的相似度.利用语句相似度计算结合改进关键字匹配算法得到最终分值.经课题中多媒体简答题的测试,结果表明了该算法的有效性.     

多层次结构句子相似计算的应用研究

汉语句子的相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题,也是自动阅卷系统中文字类主观题自动阅卷急需解决的核心问题.在词性、词义以及句子深层结构的基础上提出一种多层次结构句子相似度算法.该算法在自动阅卷系统中的应用能优化文字类主观题的自动评阅功能,提高自动批改的效率及准确性,具有较强的实用价值,并在实际的应用中已取得了较好的效果.     

基于模糊理论的自动阅卷算法

主观题阅卷一直以来束缚着计算机自动阅卷技术的发展.针对这一问题,本文通过分析主观题人工阅卷的思维习惯入手,在基于模糊数学中贴近度理论基础上,引入了单向贴近度的概念,设计了一个主观题自动评分的算法,为主观题自动阅卷评分提供了一种比较有效的方法.     

用DELPHI实现计算机一级考试主观题的自动阅卷

本文介绍了计算机一级考试主观题的自动阅卷方法，自动阅卷使得教师从繁重的手工阅卷中解脱出来，从而提高了阅卷效率，这对远程教育的发展也将起到椎动作用。１文件操作题的阅卷 文件操作部分的阅卷主要是检查磁盘中的文件及文件夹的存在性及属性。阅卷前，先将答案写入标准答     

两级相似度计算在主观题机器阅卷中的应用

针对问答题类文字描述性主观题机器阅卷的复杂性和困难性,提出一种用于机器阅卷的两级相似度计算算法。综合考虑答案的关键词、句子语法和语义信息,并结合分数微调规则设计算法。实验结果表明,该算法在词语级系数α取值约0.7时,阅卷系统具有最低的无效阅卷比例和较快的速度,符合人工阅卷的要求。     

基于句框架的自动阅卷算法

构建《数据结构》课程的领域本体和标准（学生）答案的句框架,在此基础上,形成一种新的主观题自动阅卷方法。该方法对标准（学生）答案进行分词、词性标注、句法分析、代词消解、提取句框架、计算词语相似度。与以往的主观题自动阅卷系统相比,该系统尽可能地让计算机以理解“语义”为核心,保持标准答案和学生答案的语义联系,评分准确率有所提高。