一种实用化接入段全带宽动态分配方案

针对接入段多业务非均匀突发性特点,提出了一种实用的全带宽动态分配方案,该方案允许单业务最大可用带宽超出其公平共享范围。分析和实践结果表明,在保证带宽利用率、公平性和满足用户QoS指标的同时,该方案可使有需求链路在系统处于非饱和状态时占用全部剩余带宽(直至全带宽),大大提高系统的总带宽利用率。     

一种应用于DVB-RCS卫星通信系统的存储优化带宽请求算法

DVB-RCS 卫星通信系统中,已有的带宽请求算法多注重于队列延迟以及带宽利用率等性能的提高而未考虑卫星终端的存储优化针对此问题,提出了一种应用于 DVB-RCS 卫星通信系统的存储优化带宽请求算法,该算法通过预测到达数据流的容量来实现对发送队列中数据总量的控制,同时兼顾对传输时延以及传输效率的平衡。仿真表明,该算法能够合理控制系统的存储容量,并且在优化带帘利用率、控制时延抖动等方面与已有算法相比具有同样的高性能.     

一种动态带宽资源预留分配链路接入控制算法

传统的基于带宽请求的固定资源预留链路接入控制算法（BRLAC）不能适应网络状态和业务需求的变化,针对该类算法接入成功率和系统带宽利用率不高的问题,基于概率分析了系统预留带宽的大小,并提出一种动态带宽资源预留分配链路接入控制算法（DBRRA）,该算法通过判断业务流优先级允许动态地从其他业务流调整预留带宽。仿真实验证明,DBRRA算法有较高的接入成功率、系统带宽利用率和较好的时延特性。     

动态带宽分配分级QoS链路接入控制算法

针对传统的基于带宽请求链路接入控制算法（Link Bandwidth Require Control Algorithm,LBRCA）的接入成功率和系统带宽利用率不高的问题,设计了一种多链路接入共享带宽分配模型,分析了链路带宽分配和QoS等级的特点,提出一种动态带宽分配分级QoS链路接入控制算法DBAMQ（Dynamic Bandwidth Allocation and Multi-level QoS）,该算法在保证某QoS等级的基础上允许动态地对系统的带宽进行重分配。实验结果表明,该算法在接入成功率、系统总带宽利用率和系统效能等都比传统链路接入控制算法好,适合于大规模宽带接入链路控制的应用。     

多重链路时延优化动态可用带宽分配算法

为了优化多重链路多业务环境下的时延,首先分析了带宽分配及链路中数据传输时延计算方法,提出一种时延优化的动态可用带宽分配算法(DODBA)。该算法基于不同优先级业务的时延比较实现了剩余可用带宽的重新分配。仿真实验证明了DODBA的有效性,能控制各链路不同业务的时延,并提高了系统带宽资源的利用率。DODBA可用于解决大型宽带网络接入控制中的实际问题。     

基于滑模控制的显式控制协议带宽补偿算法

在动态网络中,显式控制协议(XCP)带宽设置不当会使链路利用率大幅下降。针对该问题,提出一种基于滑模控制的XCP带宽补偿算法FC-XCP,通过设计合理的控制器,使输出带宽与链路带宽相匹配、网络系统更稳定。仿真结果表明,与PII-XCP算法相比,FC-XCP能明显提高动态网络的带宽利用率。     

一种自相似流量模型的带宽估计新算法

针对现今网络业务流量的自相似特性,选取具备显著自相似特征的分形布朗运动流(FBM)为自相似流量模型,提出一种基于统计网络演算理论的带宽估计算法。该算法利用统计网络演算建模,根据时延与带宽的关系建立出自相似业务流量模型带宽需求的统计模型。通过仿真验证和数值分析,结果表明该算法比有效带宽算法更为优越,得到的带宽估计结果更紧,可以更好地提高带宽资源利用率。     

基于跨层议价博弈的认知无线电网络资源优化分配策略

如何合理分配有限的频谱资源是认知无线电网络的核心问题之一.通过对物理层功率控制和MAC层带宽分配需求的研究,建立以最大化系统吞吐量为目标的跨层优化模型.并在该模型的基础上设计一种基于跨层议价博弈的带宽与功率分配算法(Bandwidth and Power Allocation Algorithm-Cross Layer Bargaining Game,BPAA-CLBG).仿真结果表明该算法可以有效地提高认知无线电网络的频谱利用率,且在系统吞吐量方面较现有算法有明显的改善.     

FlexRay静态段消息调度优化研究

为提高FlexRay网络的静态段带宽利用率,对基于时隙复用的FlexRay静态段进行优化研究。将传输的信号编码成消息帧,把编码问题转换为数学意义上的带约束装箱问题,将发送周期呈倍数关系的信号封装成一个消息帧,并运用BFD算法求解。之后基于封装的消息帧,提出一种调度方法使静态段带宽利用率最大化和帧ID数目最小化。最后在FlexRay底盘综合控制系统上验证该方法。结果证明,该算法使带宽利用率提升了18.7%,将每个通信周期内所占的FID个数降低了90.47%,并且把循环周期内静态时隙利用率提升了41.52%。     

无线移动自组网络中的动态带宽分配

在已有的带宽分配算法的基础上,引入加权准则对竞争的数据流进行带宽分配,该算法工作紧密结合无限局域网的MAC层协议DCF,由此保证带宽分配的公平性和每条流的最低带宽需求。使用NS仿真进行性能评价,实验表明,该算法在满足数据流的最低带宽需求的同时,提高了系统吞吐量。该文提出的算法尤其适合单跳Ad hoc多媒体传输。     

一种最小化最大带宽利用率的TE路由算法

随着网络中流量的迅速增长，流量工程对于减小拥塞、提高网络资源的使用效率、满足业务的QoS要求，正在起着越来越重要的作用．提出了一种对Dijkstra算法进行改进的最小化最大带宽利用率TE路由算法．该算法在搜寻路径的过程中，将原来Dijkstra算法中的以路径代价最小为目标，更改为以最小化最大带宽利用率为目标．仿真证明，算法在一定程度上达到了均衡负载分布的作用．     

基于RTT的TCPW拥塞控制算法的改进

无线网络受传输介质的限制,传输过程中会受到较大干扰,产生抖动,这种抖动会产生零星丢失而被拥塞控制机制误认为拥塞发生.TCP Westwood 协议(简称TCPW)就是这样不能区分拥塞丢失和无线抖动丢失,导致拥塞机制过于敏感,降低了带宽利用率.基于此,根据RTT值的估计对TCPW协议进行修改--称之为TCPW BR.该算法以测得的平滑RTT值并依据加权平均思想划分拥塞等级,判断拥塞丢失和无线抖动丢失.仿真结果表明,TCPW BR算法增强了无线网络对拥塞和随机差错的判断处理能力,提高了带宽利用率和吞吐量,并保持良好的公平性与友好性.     

基于链路带宽利用率的路由选择算法

为避免网络拥塞,针对现有路由调整算法没有考虑网络流量均衡分布和用户使用感知的问题,提出一种路由选择算法。在保证网络时延,不影响用户服务质量的前提下,选择带宽利用率最小的路径,最大限度实现负载均衡。为尽可能反映实际情况,实验采用真实的Abilene2网络拓扑,结果表明:该算法能有效缓解网络拥塞,网络可利用率提高超过50%。与现有算法相比,该算法能同时满足带宽利用率和网络时延两方面要求。此外,通过调整参数值可以满足实际网络中不同业务的要求。     

基于流量特性和时序约束的动态带宽分配算法

针对TDMA以太网构建的分布式实时系统中的带宽分配特点,提出了一种基于流量特性和时序约束的动态带宽分配算法;这种动态带宽分配算法既考虑了信息流的周期和传输时间,也考虑了间接来自于TDMA的开销,从而可实现更多实时任务集的调度和分配,以获得带宽的有效利用。仿真结果表明,提出的动态带宽分配算法不仅可以降低任务集的通信时延,而且可以提高全部可用带宽的带宽利用率。     

一种基于HSTCP的拥塞控制改进算法

针对TCP Reno在高带宽大延迟网络中带宽的利用率不高和HSTCP拥塞控制算法的公平性缺陷,该文提出了基于HSTCP的改进算法mHSTCP。当网络带宽未充分利用时,mHSTCP的窗口增长采用HSTCP模式,当网络状况趋于拥塞时,mHSTCP的窗口增长采用TCP Reno模式。测试结果表明,改进的mHSTCP算法对高速传输中不同流之间的公平性有明显的改善。     

一种优化网络资源利用的QoS路由选择的遗传算法

本文提出了一种优化网络资源利用的QoS路由选择的遗传算法，该方法在考虑网络带宽，时延的基础上，将资源消耗函数和网络负载分布作为目标函数，并利用遗传算法求最优解，希望所选路径消耗较少的网络资源，并使负载尽量均衡分布，达到合理利用网络资源，降低网络拥塞的目的，最后，给出了仿真实验结果。     

一种新的TCP/AQM模型的高带宽拥塞控制算法

TCPs/AQMs算法在多种环境下的组合研究已十分广泛,但主要采用TCP Reno与各种AQMs算法在低带宽下的组合。利用显示反馈的思想,提出一种以H-TCP/BLUE为基础模型的高带宽拥塞控制算法,称为H-TCP*/BLUE*。仿真结果表明,新的组合算法比基础算法提高了带宽利用率、RTT公平性和友好性。     

Minimum‐cost virtual machine migration strategy in datacenter

With an explosive growth of the datacenter research, virtual machines migration aiming at optimization of virtual machines placement is a major technology of improving power efficiency and resource utilization in the datacenter. While recent studies have primarily focused on maximizing resource utilization or minimizing migration cost separately, there has been little attention on jointly taking these two objectives into account. In this paper, we present the optimization model taking minimum migration cost and maximum resource utilization with multi‐resources such as storage, bandwidth, CPU, and disk space into account. The optimization of our proposed model is non‐deterministic polynomial‐time hard. According to the model, we present an efficient approximate algorithm based on bin packing algorithm, called MinCost, to resolve our model and obtain a near‐optimal solution. Finally, the simulation results in this paper show that our model and algorithm is efficient. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

弹性分组环的带宽利用率及公平策略分析

弹性分组环(ResilientPacketRing,RPR)是刚被IEEE802.17标准化的主要用于宽带IP光城域网的新型技术,其带宽利用效率和传统环网相比具有较大的优势。论文通过建立弹性分组环基本带宽模型并对其带宽利用率及带宽分配的公平策略进行分析。分析结果表明:RPR带宽利用率在“环形”业务模式下最高,而在星型业务模式下和传统环网相比则无优势;在比较接近实际情况的“网状”业务模式下,基于节点公平的带宽利用率可以到达传统环网的2倍,而基于流的公平策略的带宽利用率可以到达基于节点公平的近2倍,更适合于具有空间重利用能力的RPR。