基于RFID技术的井下人员定位管理系统的应用

详细介绍了基于RFID技术的井下人员定位管理系统的工作原理及其在山西高河能源有限公司的应用情况。该系统能够将煤矿井下各个区域的人员动态分布情况及时、准确无误地反映到地面监控中心,使煤矿管理者能够随时了解当前井下人员的总数以及分布状况。实际应用表明,该系统运行稳定,实现了对井下作业人员的监测、查询、定位、跟踪管理,提高了矿井的抗灾能力,为矿井安全生产提供了重要保障。     

人员定位安全管理系统在煤矿安全管理中的应用

给出了煤矿井下人员定位安全管理系统的构成及工作原理,重点介绍了人员定位安全管理系统在神东煤炭集团锦界煤矿安全管理中的具体应用情况。实践表明,人员定位安全管理系统性能稳定,能够实现井下人员考勤管理、实时定位跟踪、安全警示报警监测、安全管控等功能,提高了煤矿生产安全调度的效率及煤矿安全管理的信息化水平。     

人脸识别技术在联网式门禁考勤智能控制中的应用

针对传统的联网式多通道门禁考勤智能控制方法数据采集方式不灵活,导致控制效率低,识别能力差等问题,基于人脸识别研究了 一种新的联网式多通道门禁考勤智能控制方法.通过人脸识别实现人脸图形的采集和存储,通过区分生物特征实现智能识别,通过计算机实现对安防装置的控制,结合非数学广义知识在熟悉或陌生的环境中自动地完成拟人任务.为验...     

人脸识别技术在石化企业考勤系统的应用

基于百度AI平台设计了人脸识别技术在石化企业考勤系统的应用。首先进行软硬件交叉编译环境的搭建,完成了U-Boot、Linux内核以及根文件系统的移植,以Tiny 4412开发板为硬件基础,Qt为软件开发平台,实现摄像头抓取人脸图像、人脸信息对比检测、LCD显示、管理员账号登录等考勤系统功能。     

Dlib人脸识别在教师考勤中的应用

基于Dlib人脸识别技术设计出的教师考勤系统,更准确快捷地实现教师考勤打卡,方便对教师的绩效考核,避免了他人代签的问题,对教学督导机制的改革起到了促进作用。介绍了Dlib及其实现人脸识别的原理和教师考勤系统的总体设计,通过机器学习训练多种人脸模型的基础上,可以很好地解决上述问题,准确地识别到人脸,极大地提高考勤效率,证明其能够很好地完成教师考勤打卡工作。     

人脸识别技术在医院挂号管理系统中的应用

文章提出了一种在现有挂号管理系统中增加面部识别功能的方案,该方法能通过挂号窗口的摄像头检测到可疑的挂号人员,从根本上杜绝或减少＂号贩子＂的存在,增加挂号的成功率。该系统采用了经典的K-L特征提取方法,具有较高的识别率。由于该系统结构简单,所需设备均为常用设备,因此具有较好的应用前景。     

KJ69N型矿用人员安全监测系统在新查庄矿业有限责任公司的应用

介绍了KJ69N型矿用人员安全监测系统的组成、功能及其在新查庄矿业有限责任公司的应用情况。该系统能够及时准确地将井下各个采掘地点的人员动态情况反映到地面计算机系统,使管理人员能够随时掌握干部跟班下井情况,井下人员分布情况,每个矿工入井、升井时间及行动轨迹,有利于井下定员管理、考勤管理和事故抢险救援。     

基于Zigbee技术的矿井人员定位系统身份卡的实现

本文从Zigbee技术在无线个人区域网中的应用出发,对基于Zigbee技术的矿井人员定位系统身份卡的设计进行了介绍。详细介绍了身份卡的软硬件设计方案以及使用到的几款主要的芯片的性能和参数,并针对井下的特殊要求提出了人员定位系统身份卡设计时需要注意的几个方面。同时重点分析了身份卡硬件结构和软件设计。     

人脸识别算法在城市轨道交通中的应用研究

为提高城市轨道交通中图像识别的效率,开展人脸识别算法在城市轨道交通中的应用研究。通过城市轨道交通数字图像处理、基于人脸识别算法的图像轮廓识别、图像中物体个数识别与目标表达,提出一种应用于城市轨道交通当中的人脸识别算法。实验结果表明,研究的人脸识别算法与以往算法相比,对图像的识别效率更高,能够为城市轨道交通安全运营提供更有利的技术条件。     

矿井人员定位系统中标识卡唯一性检测装置设计

针对矿井人员定位系统对出入井人员不带卡、多带卡、替代卡等行为检测手段单一、准确率低的问题,设计了一种基于人像识别技术的标识卡唯一性检测装置。出入井人员通过该装置时,安检门自动扫描人员脸部特征信息,并把扫描信息上传至检测主机进行判断,如发现人员携带超过一张卡,检测主机则立即下发命令进行声光报警;否则,进行快速人像识别比对。实际应用表明,该装置能够快速判断出入井人员不带卡、多带卡、替代卡等入井行为,具有较高的稳定性和识别率。     

煤矿井下作业人员管理系统人员数据分析软件的应用

提出了一种煤矿井下作业人员管理系统人员数据分析软件,介绍了该软件数据曲线分析的原理,以下井人员总数曲线为例介绍了该软件在煤矿交接班管理、人员定位管理中的应用。该软件可以曲线形式直观、定量地反映煤矿交接班状况、人员活动情况、人员定位系统运行状况等,已应用于某煤矿井下作业人员管理系统,效果良好。     

煤矿入井人员唯一性检测技术研究

通过分析掌纹、指纹、虹膜、人脸、步态、声纹等生物特征识别技术的特点以及煤矿现场对入井人员生物特征的影响,指出虹膜识别、人脸识别、步态识别、声纹识别适用于煤矿入井人员唯一性检测;提出了一种基于人员定位和生物特征识别的煤矿入井人员唯一性检测技术方案,将生物特征识别技术嵌入人员定位系统,利用人员定位识别卡实现识别卡数量及人员身份的唯一性检测;指出煤矿入井人员唯一性检测技术的研究关键点是严重污染人脸的识别算法、对设备遮挡情况下人员步态图像的采集及对混入人员语音信号的煤矿现场噪声消除算法。     

煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究

针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法。该算法首先用SURF算法中的快速Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的正负性和双向FLANN匹配的搜索算法对图像SURF描述符进行匹配,以实现人脸的识别,从而达到考勤的目的。实验结果表明,该算法在剔除匹配识别中误匹配点对的同时提高了SURF算法识别速率与正确率,保证了算法在考勤系统中的实时性。     

Ajax技术在矿用考勤系统中的应用

针对传统的Web考勤系统使用submit方式进行数据交互导致的响应时间长、用户体验差等问题,提出了采用Ajax技术设计矿用考勤系统的方案,分析了Ajax技术原理,介绍了基于Ajax技术的矿用考勤系统实现过程。Ajax技术通过XmlHttpEngineRequest对象向服务器发出异步请求,然后从服务器获得数据,再通过JavaScript操作DOM来更新页面,避免了用户因提交form而长时间等待服务器应答的情况。实际应用表明,采用Ajax技术设计的矿用考勤系统查询效率高,响应速度快,数据统计准确,用户体验效果好。     

基于人脸识别的快速身份鉴定装置

介绍一种以智能卡起动的神经网络型人脸识别身份鉴定装置,通过整合电子式的智能卡技术和生物特征式的人脸识别技术与多项图像处理算法来进行身份鉴定,使得高达85%的准确辨识能于2s内完成。     

智能标识卡在井矿人员定位系统中的应用

针对目前矿井下通信系统功能不完善、技术与实现复杂的现状,设计了一种基于多功能智能标识卡的井下人员定位系统。给出了设计方案和设备选型;设计了系统功能,包括数据采集与预警、人员定位跟踪、灾后救援功能、综合信息管理等。     

矿井物流管理和人员定位系统数据库设计

针对矿井物流管理系统与矿井人员定位系统独立运行导致的成本高、维护困难等问题,提出将2个系统进行相互融合、统一管理的方式,并采用射频识别技术和Microsoft SQL Server 2008数据库软件,设计了一种矿井物流管理和人员定位系统,着重介绍了需求分析及逻辑结构设计阶段的系统数据库设计方案,并给出了主要运输流程数据库表的映射关系。该数据库逻辑结构简单、清晰,具有良好的存储结构、数据共享性和一致性。实际应用表明,该数据库具有较高的实用性和可靠性。     

矿井物流管理和人员定位系统的信息采集

针对矿井物流管理系统和人员定位系统独立运行造成的资源浪费问题,提出将2个系统融合,建立矿井物流管理和人员定位系统;分析了该系统的功能需求,着重介绍了系统中智能终端的设计以及信息采集实现方案。该系统中智能终端采用RFID技术采集物料、设备运输信息及人员定位信息,通过无线WiFi网络上传至服务器的SQL Server数据库中。应用表明,智能终端能够实时上传物料、设备的运输信息及人员定位信息,满足系统融合后的功能需求,可靠性高。     

数字图像识别在人脸检测中的应用

利用数字图像模式识别技术实现了人脸的自动检测及特征定位.对数字图像处理中的颜色模型、肤色建模的原理及在人脸识别中的应用进行了概述,分析了人脸识别过程中存在的困难,展望了人脸识别技术的发展方向.