FFT算法的FPGA实现

在信号处理中,FFT占有很重要的位置,其运算时间影响整个系统的性能。传统的实现方法速度很慢,难以满足信号处理的实时性要求。针对这个问题,本文研究了基于FPGA芯片的FFT算法,把FFT算法对实时性的要求和FPGA芯片设计的灵活性结合起来,采用Alter公司的CycloneⅡ系列FPGA芯片EP2C35F672C8,用VHDL语言编程,最后分别使用Quartus Ⅱ和Matlab软件开发工具验证实现。     

一种基于FPGA的FFT阵列处理器

提出一种新的FFT信号处理器的实现方法 ,使用抽取算法在基于FPGA的FFT硬件处理IP上实现并行大点数快速傅立叶变换 ,由于采用专用FFT硬件处理与DSP相结合的处理结构 ,使处理速度大幅度提高。理论和仿真分析论证了该方法的有效性     

一种新结构FFT算法及其FPGA实现

本文给出了一种面向FPGA实现的新结构FFT算法,并利用FPGA器件内部丰富的逻辑单元,RAM、ROM和DSP块实现了FFT核心运算的并行化,与利用传统结构实现的FFT相比大大提高了FFT的运算速度,与用DSP实现的FFT相比速度也要快得多。     

用FPGA实现快速傅立叶变换

介绍了一种基于FPGA的FFT算法的实现方法。用VHDL语言完成系统设计描述，经过编译、综合和下载，给出了仿真测试的结果。在FPGA芯片上运行的兀叩算法具有速度快和抗干扰能力强的硬件实现的优点；用VHDL语言实现的基于FPGA的FFT算法具有很好的可移植性，可以重复使用，从而大大提高了设计效率。     

利用DRFM实现基于Zoom FFT的频率测量

提出了一种采用数字射频储频器的测频方法。该方法首先利用FPGA的FFT快扫阵列技术对瞬时带宽为500 MHz的信号粗测频,再利用Zoom FFT电路进行精测频。此方案能将ESM与ECM集成一体。     

基于PowerPC的控制器研究与设计

利用嵌入在Xilinx FPGA中的PowerPC技术,采用嵌入式可编程片上系统的设计思想,设计了基于现场可编程门阵列（FPGA）的控制器,实现在FPGA中定制完整的实时信号处理设备,方便了信号处理的设计。文中设计的控制器完成对快速傅里叶变换（FFT）、先进先出（FIFO）等模块的各控制信号的控制及对数据收发的控制。通过在总线上挂接自定义IP,增强了片上微机功能,使得设计更具灵活性。通过编制特定的软件代码,利用PowerPC的架构可以方便地控制FFT模块的处理点数。最后对该控制器进行了仿真,并在XUP VirtexⅡ pro实验板上对其功能进行了具体的实现。     

一种基于FPGA的FFT阵列处理器

提出一种新的FFT信号处理器的实现方法，使用抽取算法在基于FPGA的FFT硬件处理IP上实现并行大点数快速傅立叶变换，由于采用专用FFT硬件处理与DSP相结合的处理结构，使处理速度大幅度提高。理论和仿真分析论证了该方法的有效性。     

用于SoPC的FFT运算模块设计及实现

介绍了Cooley-Tukey基4频域抽取FFT的硬件设计方法.设计采用迭代实现,点数为4096时占用的FPGA组合逻辑资源比级联流水线实现节省80%以上.同时介绍了Avalon总线接口模块的设计,利用这个模块可以把FFT运算模块接入SoPC.     

基于IPCore的FFT仿真与硬件实现

由于目前CDMA快速码捕获系统对捕获速度的要求越来越高,而目前使用比较普遍的码捕获方法是基于FFT的快速码捕获。因此开发出一种快速简单实用的FFT计算方法势在必行。基于Cooley-Tukey提出的算法,实现了一种基-4FFT的FPGA设计方法。利用FPGA的丰富资源以及灵活的IPCore功能,使设计流程大大简化,为实现FFT算法提供了一种方便快捷的方法。仿真和实验结果证明,该方法准确可靠,计算速度快,相比于以前的算法,该方法提高了至少一倍的运算速度。     

基于FPGA的数字脉冲压缩技术

简述了脉冲压缩技术的原理以及APEX20KE系列FPGA的特点,给出了基于FPGA实现FFT的结构框图。在此基础上实现实时脉冲压缩的频域算法。该方法具有快速稳定、结构简单、性能价格比较高等特点。     

基于FPGA静态傅里叶变换干涉系统的实时数据采集

针对静态傅里叶变换光谱仪中干涉条纹采集与处理对速度快的特殊要求,设计了用FPGA实现干涉图采集和光谱复原系统,通.过CCD采集静态傅里叶干涉条纹后,将数字灰度值输入到FPGA中,进行傅里叶变换(FFT)、取模、光谱标定等处理后得到入射光的光谱信息.光谱获取的算法主要由基2-FFT和光谱标定实现,光谱标定是通过在可探测波...     

离散傅里叶变换的进一步探析

在数字信号处理领域,离散傅里叶变换是一个非常重要的术语,尤其是在他的高效算法FFT出现以后,在信号分析和处理中得到了广泛的应用。但是,人们对这个术语存在一些模糊的认识。通过对具体谱分析问题的研究,分析了连续傅里叶变换与离散傅里叶变换之间的关系,深入探讨了离散傅里叶变换的渊源,期望对离散傅里叶变换有一个清晰的认识。     

Configurable Floating-Point FFT Accelerator on FPGA Based Multiple-Rotation CORDIC

Fast Fourier transform (FFT) accelerator and Coordinate rotation digital computer (CORDIC) algorithm play important roles in signal processing.We propose a conflgurable floating-point FFT accelerator based on CORDIC rotation,in which twiddle direction prediction is presented to reduce hardware cost and twiddle angles are generated in real time to save memory.To finish CORDIC rotation efficiently,a novel approach in which segmentedparallel iteration and compress iteration based on CSA are presented and redundant CORDIC is used to reduce the latency of each iteration.To prove the efficiency of our FFT accelerator,four FFT accelerators are prototyped into a FPGA chip to perform a batch-FFT.Experimental results show that our structure,which is composed of four butterfly units and finishes FFT with the size ranging from 64 to 8192 points,occupies 33230(3％) REGs and 143006(30％)LUTs.The clock frequency can reach 122MHz.The resources of double-precision FFT is only about 2.5 times of single-precision while the theoretical value is 4.What's more,only 13331 cycles are required to implement 8192-points double-precision FFT with four butterfly units in parallel.     

快速傅里叶变换对信号频谱的简单分析

快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法,广泛运用于故障诊断领域,因每种故障的频率成分不同,FFT可以根据这些独有的频率成分检测出不同的故障来。同时快速傅里叶变换还应用于控制工程、图像处理、机床生产、数据采集和雷达探测等方面,对社会中的工业发展起到很大的作用。本文就FFT对信号的频谱做出简单分析,对不同采样点数进行相应频谱判断,找出理论与频率图像出现误差的原因,以便人们对FFT技术能够进行更好的使用。     

基于小波变换的电能质量信号谐波分析

快速傅里叶变换(FFT)可实现整数次谐波的精确检测;但对非整数次谐波的检测误差较大,加窗插值算法可提高非整数次谐波的检测精度,但会导致谐波分辨率降低,如果信号中存在频率相近的整数次和非整数次谐波,利用FFT和加窗插值算法都无法实现谐波的准确检测.为了弥补这种不足,本文采用基于小波变换和FFT相结合的方法来分析电能质量信号.用小波变换检测电能质量信号的间断点,对由间断点分段得到的低频信号用FFT进行分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果.     

离散傅里叶变换的算术傅里叶变换算法

离散傅里叶变换(DFT)在数字信号处理等许多领域中起着重要作用.本文采用一种新的傅里叶分析技术—算术傅里叶变换(AFT)来计算DFT.这种算法的乘法计算量仅为O(N);算法的计算过程简单,公式一致,克服了任意长度DFT传统快速算法(FFT)程序复杂、子进程多等缺点;算法易于并行,尤其适合VLSI设计;对于含较大素因子,特别是素数长度的DFT,其速度比传统的FFT方法快;算法为任意长度DFT的快速计算开辟了新的思路和途径.