滚动轴承状态综合评定及剩余寿命的研究与应用（续）

三、滚动轴承残余寿命评价的研究 1.传统轴承寿命计算公式及其修正 在采用SPM方法和FTA技术对滚动轴承状态进行评估之后,随之而来的问题是如何判断轴承的剩余寿命。这一类问题在流程工业大型齿轮箱中具有重要的实际意义和研究价值。 由Hertz理论推导出传统的线接触疲劳寿命(设计寿命)基本公式 式中:L——滚动轴承寿命;Q_c——滚动体额定动负荷,L=10~6转时;Q——滚动体负荷;c——Hertz压缩常数量、单位接触长度量,常数;h——油膜厚度,取常数;e——轴向负载影响系数,常数。     

基于Gamma退化过程的剩余寿命预测及维修决策优化模型研究北大核心

通过研究产品故障发生的机理,建立了基于Gamma退化过程的状态空间模型,运用EM-PF参数估计方法对模型中的参数进行求解,确定模型的具体形式,进而得出产品剩余寿命的分布函数和概率密度函数。该剩余寿命预测方法将退化状态与故障阈值联系起来,从而降低了剩余寿命预测的误差,以轴承磨损量特征进行建模,完善了状态信息与剩余寿命之间的相互关系。利用剩余寿命的概率密度函数建立了以费用最小为目标的维修决策模型,确定最优的维修更换时间并实现维修决策的优化。最后用轴承寿命试验所得到的数据对模型进行了验证,实例结果证明该模型是可行有效的。     

利用振动诊断法预测轴承使用中的剩余寿命

能源、石化和造纸等行业广泛采用流水作业线 ,要求有一些检测手段来检查机械设备的技术状况 ,特别是滚动轴承的状况。根据诊断结果 ,可以确定滚动轴承的剩余寿命 ,从而比较合理地进行修理作业。利用振动诊断分析滚动轴承的状况ｇ ,可以确定其工作能力系数的变化程度 ,再考虑介质状况Ｓ ,则可以预测由ｉ次测量的轴承状况ｇ向新质量状况过渡的情况 ,即推断滚动轴承损坏的时刻并预测其剩余寿命。大体上要具备下述条件 :∪Ｌｉ=1ｇｉ =ｇ ( 1 )ｇｉ ∩ｇＭ =0 (任何ｉ≠Ｍ) ( 2 )式中　Ｌ缺陷的种类数条件 ( 1 )式和 ( 2 )式都表示 ,在ｉ次测量…     

基于BP网络的滚动轴承剩余寿命多因素分析

研究了滚动轴承寿命预测的方法和数据的处理方法,利用有ＢＰ网络信息进行学习,建立了分类系统,通过实例验证了其有效性。     

基于灰色模型的滚动轴承剩余寿命预测

为准确地对滚动轴承的剩余寿命进行预测,提出了一种基于灰色模型(grey model,GM)的预测方法。首先,计算滚动轴承的全寿命周期的评估指数(confidential value,CV);其次,以滚动轴承的CV值序列建立灰色预测模型,获取灰参数;最后进行迭代运算获得滚动轴承CV值的预测值,并计算其剩余寿命。预测结果表明,该预测方法获得的预测数据与实际情况贴合度比较高,可以应用到滚动轴承的故障诊断项目中。     

基于LSTM参数动态更新的滚动轴承剩余寿命预测

针对滚动轴承退化数据的复杂性和相关性,以及传统的寿命预测方法不能充分利用在线数据和非全寿命生命周期数据,从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于代价最小化的参数动态更新的LSTM预测模型.该模型采用离散小波变换对滚动轴承振动数据进行去噪,并提取时频域特征完成LSTM的训练与测试,利用在线监测数据滚动更新LSTM参数以...     

基于EKF-SSM的齿轮箱剩余寿命预测

齿轮箱的剩余寿命预测为维修人员做出维修更新决策提供重要信息。为解决在缺少历史数据和非线性非平稳运行状态下的齿轮箱剩余寿命预测难题,提出一种基于数据驱动的齿轮箱的剩余寿命方法。该方法首先根据齿轮箱振动信号特征值,通过状态空间模型(State Space Model,SSM)建立齿轮箱退化状态与特征值之间的关系,来描述齿轮箱的非线性动态变化。其次,当获取到新的信号时,通过扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman Filter,EKF)估计准确的模型状态,EM算法(Experience Maximization,EM)估计状态空间模型的参数,根据更新的状态和模型递推预测未来特征值到达故障阈值的时间,从而估计出齿轮箱的剩余寿命。最后,运用齿轮箱全寿命试验数据对预测模型进行检验,实验结果表明该方法能利用实时监测的状态数据准确的预测齿轮箱的剩余寿命,具有较强的工程使用价值和通用性。     

基于分层稀疏编码的轴承剩余寿命预测方法

剩余寿命预测技术是装备智能维护与智能制造的关键技术。滚动轴承作为旋转机械装备关键零/部件之一,对其进行剩余寿命预测具有重要工程与实际意义,因此提出一种基于分层稀疏编码的滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法作为深度学习模型的一种,克服了传统机器学习模型需要大量训练、标签学习以及鲁棒性差的缺点,有效提高了轴承剩余寿命预测精度。实验结果表明该方法具有更高的预测精度和更好的鲁棒性。     

基于随机滤波模型的齿轮箱剩余寿命预测研究

针对设备剩余寿命预测无法获取设备直接状态信息的问题,引入随机滤波模型,利用平时易于监测到的间接状态信息,来预测设备的剩余寿命.该模型采用贝叶斯递推理论,可以有效利用设备监测到的历史状态信息;针对小样本模型参数估计问题,采用主观数据和客观数据相结合的贝叶斯方法对模型的参数进行估计;最后,以齿轮箱全寿命实验为依据,利用该模...     

汽车4S店备件库存管理研究

在当今汽车市场竞争日益激烈的情况下,各汽车品牌的竞争逐渐转向汽车售后服务市场。通过分析汽车售后服务站备件管理及库存设定,对汽车售后服务站备件管理提出具体建议。     

汽车备件管理指标研究

针对汽车生产企业售后服务备件管理工作,指出建立汽车备件管理指标的意义,并就备件供应满足率、备件及时到达率、备件索赔率、备件抱怨率等汽车备件管理指标的范围与具体内容进行阐述,为系统地建立客观而准确的备件管理评价模型提供参考。     

基于协同服务平台的备件信息管理系统

针对备件库存管理中高成本和低效率现状,在传统备件信息管理系统的基础上引入了协同服务模式的备件管理方式,使设备用户和备件供应商也参与到设备服务商的备件管理中,实现数据信息的共享和传递。基于B／S三层结构实现备件库存管理及相关业务流程,以满足不同地区设备用户和服务商业务需求,同时最大限度地减少设备服务商库存成本,提高服务效率和质量。     

备品备件工作管理的问题及对策

分析了备品备件在管理中存在的问题,从备品备件基本信息、备品备件管理人员素质、部门间沟通等方面提出了改善措施,并提出相应的解决方案,为备品备件管理工作提出相应的解决思路及相关方法。     

浅论企业设备的备品备件管理策略

介绍了企业备品备件管理的重要性及其内容,对备品备件的编制进行了论述,并给出了备品备件编制的实例.     

基于随机提前期的多品种备件库存成本控制研究

阐述了多品种备件库存成本的构成及其订货策略优化模型。考虑在随机订货提前期和一定的服务水平下,假设仓库备件的需求服从独立的复合泊松过程,以A、B、C三类备件的平均备件库存总成本最小为目标函数,由此得到A、B、C三类备件库存的最优订货策略。     

基于JSP的数控机床备件库管理系统

机床备件库管理系统主要包括后台数据库的建立维护以及前台Web页面的开发两个方面。该系统使用了JAVA作为开发语言,My SQL作为后台数据库,Tomcat作为Web服务器,实现了对机床备件的信息化管理,缩短了生产周期,提高了生产效率。     

如何通过加强设备管理优化备件库存控制

从备品备件信息、维修模式、维修现场需求等方面入手,分析维修备件系统与一般零件库存系统的区别,从设备管理的角度出发,研究设备信息、PM工作、设备状态监测及仓库布局优化对备件库存的影响,得出通过加强设备管理达到优化备件库存控制的方法。     

风机行业备件零库存存储策略及预测模型研究

备件零库存已成为以用户需求为导向、旨在提高用户满意度的服务模式。针对如何进行备件的可靠预测和存储、实现备件最优共享等问题,对风机行业备件零库存的存储策略及预测模型进行了研究。     

基于任务可靠度的慢速流动备件需求量预测

对大型装备系统中的服役零件进行了分类，分析了慢速流动备件的储备特点，建立了慢速流动备件和服役零件组成的冷储备系统可靠性模型，基于系统的任务可靠度，给出了备件需求量预测方法，并给出了在考虑不同的任务强度时备件量计算方法。