遗传算法在矿井升降机中的应用研究

矿井升降机是煤矿日常生产的重要垂直载运工具,其控制器的工作效率直接关系到升降机的工作情况,升降机的控制器的参数的特点是离散、非线性和不确定,这些特点导致升降机的控制器设计比较困难。文章针对这一问题,设计了一种基于遗传算法矿井升降机控制模型,讨论了这种方法应用在矿井升降机控制器上的可行性和有效性。     

基于遗传算法的Kriging空间分析及其在矿业中的应用

半变异函数是Kriging空间分析法中的重要数学模型,也是描述矿床区域化变量(如矿石品位、矿体厚度等)特征的有效的数学模型。在实际变异函数图的基础上,用遗传算法来估计半变异函数的参数,比用传统的线形回归方法更精确更自动化。介绍了用遗传算法拟合Kriging空间分析法中变异函数的模型的方法,并以分析某区域煤层厚度分布情况为例介绍了该方法的应用。     

矿石品位优化的遗传算法

结合矿石品位的优化问题，全面论述遗传算法的原理和工作步骤，分析算法中主要参数的作用。初步应用表明，遗传算法可较好地解决矿石品位优化问题。     

工序排序问题的遗传算法

工序排序是生产管理系统中经常遇到的问题 ,至今尚未见十分有效的解法。应用遗传算法对解决此类问题作了研究 ,并通过算例验证了该算法的有效性。     

面向agent的并行GA

讨论了面向agent的并行遗传算法（GA）模型，该模型属于粗粒度的并行模型，并提出了算法的实现方法，与经典粗粒度孤岛并行GA的对比分析结果表明，基于该模型的并行GA具有通讯代价小、子群体间信息交换充分等特点。此外，该模型采用多智能体技术，用agent表示群体中的个体，简化了问题，便于实现。图2，参10。     

遗传算法的原理与应用

遗传算法是基于自然界生物进化基本法则而发展起来的一类新算法。本文在简要介绍遗传算法的起源与发展、算法原理的基础上,对算法在优化、拟合与校正、结构分析与图谱解析、变量选择、与其他算法的联用等方面的应用进行了综述。该算法由于无需体系的先验知识,是一种全局最优化方法,能有效地处理复杂的非线性问题,因此有着广阔的应用前景。     

爆破参数优化的遗传算法

在爆破块度理论分析的基础上建立了爆破参数的遗传算法模型 ,通过实例说明了利用遗传算法优化爆破参数的可行性。     

遗传算法在注水系统中的应用

简述了遗传算法的基本原理和求解步骤，介绍了遗传算法在注水系统中应用，并给出了注水系统中几个数学模型，如注水系统中管网优化布局优化模型，管网参数优化模型，注水站中并联注水泵优化模型。     

基于遗传算法的起重机主梁优化设计

以龙门起重机的单根主梁的重量为目标函数,以主梁上弦杆、主梁下弦杆、主梁斜腹杆、主梁水平腹杆以及主梁宽度和高度为设计变量,采用了种群多样性自适应遗传算法对其结构进行优化,并通过MATLAB平台实现优化程序设计,得到迭代结果图,实验结果表明,该算法有效了克服基本遗传算法局部最优解、早熟和缺乏连续性等问题,加快了收敛速度,更容易达到全局最优解。     

基于遗传算法的模糊神经控制器

模糊神经网络是指利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,用神经网络实现模糊推理是为了融合两者的优点取得更好的推理效果,先用遗传算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明模糊神经控制器比模糊控制器取得了更好的控制效果。     

基于遗传算法的齿轮减速器优化设计

对两级齿轮减速器优化设计进行了分析,建立了其优化设计的数学模型,确定了优化设计的约束条件,采用遗传算法对两级齿轮减速器进行优化设计,并通过实例说明,采用遗传算法对减速器进行优化,可以得到更加优化的设计结果。     

遗传算法及其在采矿工程中的应用

遗传算法是一种新型的搜索寻优技术,它借助复制、交换、突变等操作逐步逼近最优解。论文阐述了遗传算法的特点及其实现步骤,介绍了其在矿山中的应用,并介绍了通过确定采区巷道布置系统及其主要参数来进行采区优化设计的实例,说明了遗传算法是解决采矿工程类复杂问题的一种有效手段。     

使用遗传算法选择露天矿设备

为剥离露天矿的覆盖层选择挖掘运输设备是一项必要且复杂的决策。为了深入鉴别能使总经营费达到最小的每一台设备的品牌、尺寸和数量，需要以优化模型来表述。介绍一种人工智能技术即遗传算法的研究，以便找到优化费用的输入变量。遗传算法是一种最新的人工智能技术，它产生于进化论和生物遗传理论。遗传算法已被证明是一种优良的优化与搜索技术，它能够模拟自然进化的过程。     

遗传算法在工程机械传动轴优化设计中的应用

简单介绍了遗传算法原理,提出一个适合于求解连续变量约束非线性规划问题的算法,给出了相应的程序框图。使用此算法求解了工程机械传动轴优化设计问题,其结果表明了遗传算法的可行性和实用性。     

基于遗传算法的碟形弹簧优化设计

介绍了瓦斯抽放钻机动力头液压卡盘中碟形弹簧的设计;采用直接比较-比例方法来处理有约束遗传算法问题,并以载荷变化最小为目标建立了数学模型,进行优化得到了优化解。使用的优化方法对碟形弹簧设计有普遍意义。     

遗传算法在机械工程方面的应用研究

简单介绍了遗传算法的原理和运算过程,讨论了遗传算法在机械优化方面的应用,并用实例加以说明,总结了它的特点和应用前景。     

修正克隆遗传算法在配电网络重构中的应用

运用克隆遗传算法重构配电网络．在分析传统遗传算法应用于电力系统的不足之处的基础上，提出了一种针对电力系统的遗传算法，即提出一种配电网络的简化、染色体编码策略和修正克隆遗传算法．该方法的使用能减少配电网络重构中不可行解，提高有效候选解的比例，从而使GA算法的收敛速度大为提高．算例结果表明作提出的方法具有较高的计算效率．图2，表3，参11．     

遗传算法用于综采工作面设备优化

简述了遗传算法的基本原理,介绍了其在采煤工作面设备选型的应用,并通过论证说明了遗传算法是解决采矿工程类复杂问题的一种有效手段。     

遗传算法在矿山车辆调度优化中的应用

将遗传算法引入矿山车辆调度，综合运用遗传算法和车辆调度理论，对矿山运输车辆的调度优化进行了探讨，从遗传优化流程、产生各种调度方案、筛选可行的运输路线等步骤，给出了实现方法。     

遗传算法在深基坑降水中的应用

该文给出了一种基坑降水优化设计的遗传算法,应用该算法能一次性求出规划最佳方案,而且能够保证得到的解全局最优。算法具有简单、实用、高效的优点。