基于最速下降法的自适应环流抑制

针对交直流混合微电网孤岛运行时,并联变流器硬件参数不能完全一致,控制信号无法完全同步以及负荷 波动导致并联回路中存在多种循环电流问题,提出一种基于最速下降法 (SDM)的虚拟同步发电机 (VSG)控制策 略.通过最速下降法迭代得到循环电流最小时的变流器输出电压并反馈给 VSG控制器,既实现各工况下 VSG 输出电 压的同步,又有效地完成了负荷波动时的电压自适应调整.为了验证所提控制策略的有效性,在 MATLAB/Simulink 中搭建仿真模型,仿真结果表明所提控制方法可有效抑制系统环流.     

基于变步长自适应算法的滤波器设计

本文描述了基于自适应滤波理论的变步长窗口大小的自适应算法。该算法一般用于微型计算机为基础的继电保护及自动化设备。本文提出了一个变步长自适应窗算法,并给出了该算法的原理和如何改变窗口的大小和长度方法的步骤。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,并适合在以微型计算机为基础的继电保护及自动化设备上的使用。     

基波分量的一种快速提取方法及其在有源滤波器中的应用

在电能质量调节装置中,基波分量的提取精度和速度在很大程度上影响其性能.根据最小二乘原理,提出一种提取基波分量的方法.方法精度高,跟踪性能好,对基波突变甚至频率波动有较快的响应时间和较好的跟踪性能.由该方法得到的基波相角可以作为系统的同步信号.对信号处理算法进行了数学推导和实验研究,并将该方法应用于有源滤波器实验装置中,实验结果验证了其有效性.     

一种测量电信号基波分量的快速算法

针对传统的ＤＦＴ和ＦＦＴ算法的缺陷,讨论改进的受谐波干扰的电信号基波分量快速算法。此算法较大地提高了计算效率,可用于实时控制、无功功率和谐波补偿以及功率和能量实时计算等领域。     

基于重叠存储的快速自适应滤波器算法研究

为提高LMS算法的收敛速度和精确度,提出基于重叠存储的快速自适应滤波器算法,利用重叠存储法的快速卷积技术,进行快速傅里叶变换来实现。理论分析和计算机仿真均表明改进后的算法具有较快的收敛速度和较好的稳态性能,估计精度高优于其它算法。     

基于自适应陷波滤波器的基波与谐波有功功率分别计量

非线性负荷的广泛应用使电网遭受严重的谐波污染,如何准确、合理计量谐波条件下的功率和电能已成为电气测量技术及仪器仪表领域急需解决的问题。电能计量的关键是有功功率的准确计量,文中在单相瞬时功率理论的基础上,提出了基于自适应陷波滤波器的谐波条件下单相基波和各次谐波有功功率分别计量新方法。采用自适应陷波滤波器分别提取出单相电压...     

电力系统自适应基波提取与频率跟踪算法

传统的电网频率跟踪算法一般依赖于调整所选电网模型的响应速度或精度来增强电力系统异常情况下的稳定性,为减小电网谐波或噪声对频率测量的影响,提出了一种自适应基波提取与频率跟踪算法。该算法通过对电网状态的预估,获得电网频率与电压幅值的估计值,用于实时更新无限冲击响应滤波器系数,实现电网的白适应基波提取,同时还给出了滤波器在系数切换时快速稳定的方法,在此基础上,引入鲁棒扩展卡尔曼滤波算法,实现对基波频率的精确跟踪。仿真和实测结果表明,该算法响应速度快,测量精度高,可有效抑制电网噪声对频率跟踪结果的影响,且算法复杂度较低,可以满足电力系统实时应用的要求。     

一种检测电压基波参数的方法

提出了一种实时跟踪电压基波分量参数的变化,获取幅值、频率、相角的实时数据,以修正偏差的分析思想,使用参数辨识的方法检测电压基波参数并进行了仿真。     

一种基于自适应滤波的指纹图像增强算法

采集到的指纹图像中往往包含噪声,这些噪声对后续的特征提取和匹配会带来非常不利的影响.为了提高指纹特征提取和匹配的鲁棒性,需对指纹图像进行增强,提高脊线和谷线的对比度,同时滤除图像中的噪声.本文提出了一种基于自适应滤波的指纹图像增强算法,首先改进了Lin Hong提出的方向场计算方法,然后进行基于方向场的第一次粗滤波;在第一次滤波的基础上计算频率场,最后针对每个分块区域进行自适应增强滤波.实验证明,本文提出的增强算法能有效地对指纹图像进行增强.即使是低质量的指纹图像,也能取得较好的增强效果.     

最速下降法在孔径合成辐射成像中的应用

孔径合成辐射成像系统通过对空间频率域测量到的可视度函数进行处理得到空间亮温.在理想情况下,可视度函数和亮温之间是傅里叶变换关系,可用IFFT反演成像;然而由于实际系统的不完善性,IFFT重构的图像会有较大的噪声.本文通过对系统的不完善性进行建模,提出用矩阵计算理论中的最速下降法来重构亮温图像,该算法是用迭代法求得问题的最优解.仿真实验证明,对于不相容和相容问题该方法都能有效的重构场景亮温,在一定程度上可以应用于实时成像.     

基于滤波技术的电力网络基波频率测量方法

根据钟形脉冲函数设计了具有带通特性的滤波器.给出了滤波器的时域数学模型、频域数学模型及离散时域模型,并研究了它的数值积分算法.经频谱分析可知:所设计的滤波器对非周期、低频振荡信号和高次谐波信号具有较强的抑制作用.利用所设计的带通滤波器,研究了电网基波频率的测量方法.仿真结果表明:在电网含有较强的非周期、低频和高频谐波信号的条件下,基于这种滤波技术的测频方法具有较高的频率测量精度.为精确地测量电网基波频率提供了有效的方法.     

基于无迹Kalman滤波的基波分量提取

针对全波Fourier和Kalman滤波算法在提取基波分量时对频率偏移敏感和直流偏移量抑制能力差的缺点,提出了一种新的基波分量提取算法。首先以故障信号的直流偏移量、基波角频率和基波分量作为状态变量,建立信号的非线性状态空间模型。然后采用无迹Kalman滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)在信号的非线性模型基础上估计出基波分量。此外,滤波算法还能够实时估计出信号的直流偏移量和基波频率。通过多个算例仿真对算法进行验证与测试,仿真结果证实了算法的可行性和有效性。仿真结果表明,算法对频率突变和直流偏移量突变具有良好的适应性,能快速准确地提取出基波分量。     

基波补偿型有源电力滤波器的设计

采用串联基波补偿技术和PWM跟踪控制电路,设计了一款简单、方便、精度高的电力有源滤波器.实验仿真表明:在满足基波磁通补偿条件下,该有源滤波器对负载谐波源具有较好的滤波特性,达到了设计要求.     

Second-order optimization methods for time-delay Autoregressive eXogenous models: Nature gradient descent method and its two modified methods

This article proposes several second-order optimization methods for time-delay ARX model. Since the time-delay in the information vector makes the traditional identification algorithms be inefficient, a redundant rule based method is utilized to transformed the model into a redundant model. Then, the nature gradient descent (NGD) algorithm is developed for such a model. To reduce the computational efforts of the NGD algorithm and to adaptively update each element in the parameter vector, two modified NGD algorithms are also presented. The simulation examples verify the effectiveness of the proposed algorithms.     

有源滤波器参考电流的自适应检测方法

介绍了一种自适应滤波系统，用于快速准确地检测出有源江波器的参考电流，该方法采用干扰自适应对消原理实现自适应谐波及无功检测电路，具有较强的自适应性，不受负载或电网状态的变化影响，能满足有源能力滤波器对谐波及无功检测的要求，仿真结果证明了这种检测方法的有效性。     

基波磁势自平衡谐波抵消式有源滤波器的优化设计

提出一种基波磁势自平衡谐波抵消式串联有源电力滤波器(SAPF)的无源电力滤波器(PPF)优化设计方法.该滤波器只需要考虑变流器及二次侧所接的电感L和电容C所组成的基渡谐振电路;采用粒子群优化算法(PSO)直接应用于求解连续变量优化问题,对于离散优化或混合整数的优化,仅需对每一代的微粒速度和位置作离散化处理.论述了PPF优化的数学模型、PSO求解PPF支路参数的实现流程.通过对基波磁势自平衡谐波抵消式SAPF的PPF的优化设计结果表明:滤波器投运后系统电流波形畸变率由24.4%下降到3.06%,功率因数由0.7提高到0.96.     

基于自适应陷波器的电网频率估计方法

本文针对电网频率难以精确测量的问题,提出利用自适应陷波器结构的滤波功能,结合电网电压基波信号及其谐波信号的特性,以陷波器实时输出平方值作为陷波器参数的优化目标函数,根据随机优化理论推导出陷波器参数在线迭代算法,从而对与频率有关的陷波参数进行自适应调整,达到电网频率估计的目的。该方法结构简单,通过仿真分析和实验测试,检验了所提出的频率估计算法的收敛速度和逼近精度,表明基于自适应陷波器的电网频率估计方法,可以准确估计出电网频率。     

基于改进Richardson的大规模MIMO信号检测算法

在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统信号检测中,最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)算法可以得到近似最优检测性能,然而该算法需要高维矩阵求逆,其复杂度很高,无法保证信号的实时检测。因此提出一种改进Richardson信号检测方法,利用最速下降法和整体修正法改进Richardson算法性能,最速下降法可以提供更有效地搜索路径,得到不同近似解,并且为了提高求解精度,利用整体修正法对不同近似解进行修正,使算法收敛速度更快,同时将算法复杂度数量级由O(K³)降低到O(K²)。仿真结果表明,该算法只需3次迭代就可接近MMSE,在降低复杂度的同时提高了误码率性能。     

基于陷波器和相关法的科氏流量计信号处理方法

科氏流量计信号处理的关键在于频率和相位差的准确估计,频率估计主要存在长时间持续跟踪精度不高的问题,相位差估计主要存在精度不够和实时性较差的问题。首先,通过引入负反馈控制,可有效解决自适应陷波器长时间持续跟踪问题,提高频率估计精度。然后,利用频率估计结果,对自适应陷波器滤波后的增强信号进行整周期数据处理。接着,对整周期数据处理后的信号进行希尔伯特变换。最后,对希尔伯特变换前后的信号进行相关运算,利用正弦公式即可求得相位差,进而求得质量流量。仿真结果表明,本文所提方法具有较高的频率和相位差估计精度,可用于科氏流量计的实时信号处理。