16kb／s子带编码语音实时通信系统

介绍建立在无限门限冲击响应分解／合成滤波器和快速搜索矢量量化算法基础上的１６ｋｂ／ｓ子带编码语音编译码方案。采用数字通信及数字信号处理技术，用单片数字信号处理器实现了基于该编译码技术的实量通信实验系统，给出了实验情况和评测结果。     

甚低比特率小波子带语音压缩编码

本文将谐波压扩和子带编码要结合,设计了一个完整的语音编、解码系统、在这个系统中,我们采用正交小波和双正交小波构造了两组用于子带编、解码的滤波器组,使对其子带的划分与人耳对语音的分辨特性相一致,并且在不同的子带早设计了不同量的量化方案,最后使得该系统对语音有极高的压缩比,同时能保持良好的客观恢复信噪比和主观重建质量。     

一种改进的语音信号非线性自适应预测编码方案

应用神经网络和Ｌｅｖｉｎｓｏｎ－Ｄｕｒｂｉｎ算法,本文提出一种改进的语音信号非线性自适应预测编码方案。用该方案实现了１６Ｋｂ／ｓ语音信号自适应预测编码器。实验结果表明,与原方案相比,本文提出的方案解码恢复后的语音质量有明显地改善。     

神经网络非线性预测及语音编码

本文用神经网络非线性模型进行语音信号的处理，通过与各种线性预测垢结果进行比较表明，前向神经网仅用１０个左右的输入抽头可消除语音信号中的短项和长项和相关性， 预测误差小于经典的线性预测系统，这说明所谓的线性基音相眷属一可表示成语时的短项非一相关性，在众多的应用领域中就可取消有时难于准确进行的基音估计，本文提出的基于非线性预测的ＡＤＰＣＭ语音编码系统，其恢复语音质量优于ＣＣＩＴＴ建议Ｇ７２１中的ＡＤＰ     

OFDM传输中的子带自适应Turbo编码调制

为了在无线数据传输中获得更高的频谱利用率,提出了一种用于正交频分复用(OFDM)的基于容量估计的子带自适应Turbo编码调制方法。其目标是在恒定发送功率和目标误码率(BER)限制下优化系统吞吐。仿真表明,在发端完全信道估计下,此自适应OFDM方法比基于固定门限的自适应Turbo编码调制有2.5-5 dB的信噪比(SNR)增益。然而,时变信道中反馈信息的延时会带来自适应性能的恶化。文中接着通过研究表明,在子带自适应编码调制中,减少选取子带的个数,充分利用OFDM频域上的分集特性是一种可以降低信道时变带来性能恶化的有效途径。     

基于预测编码的语音压缩技术研究

数字化的语音信号具有非常巨大的数据量,语音信号的存储、传输和处理对计算机的性能、数据传输率和信道带宽提出极高的要求。解决此问题的一种方法是应用语音信号压缩技术,其重要分支之一是预测编码。这是一种较早用于信源编码的技术,利用信源的相关性对数据进行压缩。文章介绍了预测编码及两种相关的压缩方法:DPCM和ADPCM,并在Matlab中对它们进行仿真,对得到的结果进行分析后得到有关的结论,验证了ADPCM编码方法优于DPCM编码方法。     

基于DSP的线性预测语音编码实现

LPC(线性预测编码)是语音信号分析的有效方法.文中阐述了LPC的基本原理,提出了一种基于DSP的PLC实现方案.在对TMS320C5401的软硬件资源进行介绍的基础上,对系统的工作原理、硬件、软件进行了分析和研究,测试结果表明系统利用高速DSP能实时地实现LPC,具有实现简单,效果良好的特点.     

语音压缩中的线性预测编码技术

语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分，线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容，介绍了线性预测编码技术的概念，分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解决。     

线性预测语音数字的编码技术

以一个双声道声码为例，说明一性预测编码技术在处理语音信号中的应用，一个２４００ｂｉｔ／ｓ双声道线性预测编码的声码器使用高速、可编程序的片型微处理机、字长可扩充。并使用２Ｋ的ＲＡＭ和１Ｋ的ＲＯＭ的数存储器。该系统设计成物理 ２０８毫微秒的双一结构。该声码器能同时处理两个声道，用微处理线性预测编码技术开发出该系统，并叙述使用该技术设计怕码器的要邻。     

语音信号的同态线性预测编码

本文首先证明普通LPC算法对于周期性脉冲串激励信号,在非基音同步的情况下是一种有偏估计算法。随后提出一种新的全极点模型估计算法——同态线性预测编码(HLPC),并证明,不论对于白噪声激励还是周期性脉冲串激励信号,由HLPC算法得到的估计都是无偏的。实验结果表明,对于用全极点模型人工合成的语音信号,HLPC的估计性能明显高于LPC;对于实际语音信号,HLPC算法在估计共振峰时也有明显的优点。本文还讨论了其它HLPC算法的优缺点和尚待解决的一些问题。值得指出,HLPC算法在任何以全极点模型(AR模型)为基础的估计问题中都有可能得到应用。     

基于自适应平滑的模糊子带语音端点检测

作者描述的算法利用自适应平滑算法增强了局部区域间的不连续性,而模糊局部区域内的不连续性,以增强边缘而限制噪声的方式来提供端点检测的鲁棒性,为了减少自适应平滑算法的计算时间,算法通过模糊方法和“双门限”来确定低能量区。实验显示了本算法的有效性和鲁棒性。     

16kbit／s实时语音压缩编码传输系统的研究

本文介绍了SB—APC—AB算法的原理及用高速数字信号处理器MS320 C25实现的16kbit/s SB—APC—AB语音压缩编码实时处理传输系统原理。最后对系统性能进行了评价,其结果表明输出语音质量接近7 bit PCM编码语音质量。     

语音的多带激励编码算法简介

本文介绍低速语音编码传统算法的不足、多带激励语音模型的提出及多带激励算法的原理。     

语音编码综述

语音编码技术经历了半个多世纪，其编码速率已从６４ｋｂ／ｓ压缩到８ｋｂ／ｓ，并向更低速率进展。本文将回顾这一历程，并探讨今后语音编码的研究方向。     

语音编码综述

语音编码经历了半个多世纪，其编码速度已从６４ｋｂｉｔ／ｓ压缩到８ｋｂｉｔ／ｓ，并向更低速率进展。本文将回顾这一历程，并探讨今后语音编码的研究方向。     

基于H.264图像编码的语音编码

语音编码、图像编码技术作为现代通信的核心技术之一,一般是分开编码的,主要原因在于语音信号和图像信号二者差异很大,依据各自的特点需要采用不同的编码方法。然而它们也有很多共同的特征,采用了许多相同的编码技术。提出并仿真验证了一种利用H.264图像编码方法实现语音编码的算法,在7.7kbps的编码速率下,获得了较高的合成音质。算法计算量适中,对实现多媒体融合编码有重要意义。     

数字移动通信系统中的语音编码

语音编码是移动通信系统中的关键技术之一，介绍了用于数字蜂窝系统的一些主要语音编码标准。几乎所有的数字蜂窝系统中，语音编码标准都采角分析合成法，所以各编码器的主要不同点是处理激励信号的方法不一样，激励信号处理得是否有效直接影响了整个编码器的质量，重点介绍了语音编码器中处理激励信号的各种方法。     

视频子带编码系统中运动补偿预测性能的改进

视频子带信号的正交镜像滤波和亚取样会造成运动补偿信息失配和频谱混叠，使预测误差增加并导致视频子带编码系统效率下降。本文对此现象进行了分析，提出了解决这一问题的改进方案。     

1.8kb/s的多带线性预测语音编码算法

设计了一种数码率为１．８ｋｂ／ｓ的多带线性预测（ＭＢＬＰ）语音压缩编码算法。该算法采用基于谐振结构的线性预测分析和对激励信号采用多带处理的方法。试验结果表明，本算法提供了相当于码率为２．４ｋｂ／ｓ美国联邦声码器标准ＭＥＬＰ的重建语音质量，具有较高的清晰度和自然度。     

语音编码综述

语音编码技术经历了半个多世纪，其编码速率已从64kb／s压缩到skb／s，并向更低速率进展。本文将回顾这一历程，并探讨今后语音编码的研究方向。