基于供应链的企业库存成因及优化控制的研究（一）

基于企业全面库存的管理思想,对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出了库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益。     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究（二）

基于企业全面库存的管理思想,对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出了库存控制的相应对策,以实现全面库存优化,提高经营效益.     

供应链管理环境下的单周期库存控制建模及优化

传统的库存控制理论已经不能够适应供应链管理的要求。在建立了供应链库存成本的组成模型的基础上对供应链管理中的单周期库存控制过程进行了深入的分析，建立了相应的数学模型，求出了最优解。     

基于JIT的无B/C类成品库存方法研究

针对实施JIT的现有库存控制方法进行了探讨,认为完全地追求“零库存”不适合我国制造业现状,并从供应链管理的角度引入提出了与JIT相匹配的无B／C类成品库存供应链管理策略方法,指出了应用时的实施要点。     

供应链虚拟库存决策的仿真

在供应链延迟策略和供应商管理库存（VMI）策略研究的基础上,建立了供应链延迟策略下的仿真模型,再引入虚拟库存,通过计算机仿真,探讨了虚拟库存实施前后供应链绩效的变化情况。研究结果表明,与一般的供应商管理库存相比,虚拟库存的引入使得供应链总成本和企业的服务水平均有所增加。     

基于供应链管理的企业库存优化效果模拟与分析

利用供应链管理的思想,通过对供应链上的企业库存进行优化模拟与分析,揭示了供应链内部信息共享、加快信息流动、缩短订货周期、供应商管理库存(VMI)等是影响供应链管理优化效果的核心因素;通过比较应用供应链管理前后企业库存的变化,说明了供应链管理可以有效平抑库存,缩短供货周期,降低企业成本,提高企业核心竞争力。     

基于制造延迟的VMI模型的仿真研究

在供应链延迟策略和供应商管理库存(VMI)策略研究的基础上,首先建立了供应链延迟策略下的仿真模型,然后再引入供应商管理库存策略,通过计算机仿真,探讨了供应商管理库存策略实施前后供应链绩效的变化情况.研究结果表明,与单纯的延迟策略相比,延迟与供应商库存相结合的策略能明显改善供应链的绩效.     

供应链上的不确定因素与库存

的生产系统中有大量不必要的库存，这些库存存在很大程度上是由于供应链上的不确定因素造成的。供应链管理通过对代价 给与需求信息的集成使库存的结构发生了变化，同时也改变了生产管理水平与库存水平的相互关系。     

供应链中的信息共享与合作

企业间的合作对于提升供应链绩效日益重要，而信息共享是合作协调的重要基础之一。对信息共享进行了分类，提出信息共享方式；从存储论角度证明了共享库存信息对降低供应链成本的作用，以及从仿真上验证了在共享库存信息供应链中可以利用（s,S)策略降低供应链成本。     

浅析企业供应链库存管理

本文首先介绍了企业供应链库存管理的含义,进而从供应商、生产者、顾客三个方面分析影响企业供应链库存管理的相关因素,最后对企业供应链库存管理的发展提出相关建议     

Inventory performance of some supply chain inventory policies under impulse demands

This paper attempts to study the impact of impulsive demand disturbances on the inventory-based performance of some inventory control policies. The supply chain is modelled as a network of autonomous supply chain nodes. The customer places a constant demand except for a brief period of sudden and steep change in demand (called demand impulse). Under this setting, the behaviour of each inventory policy is analysed for inventory performance of each node. It is found that the independent decision-making by each node leads to a bullwhip effect in the supply chain whereby demand information is amplified and distorted. However, under a scenario where the retailer places a constant order irrespective of the end customer demand, the inventory variance was actually found to decrease along the supply chain. The variance of the inventory remained constant along the chain when only the actual demands are transmitted by each node. The results also showed that the inventory policy which is best for one supply chain node is generally less efficient from a supply chain perspective. Moreover, the policy which performs poorly for one node can be most efficient for the supply chain. In a way, our results also provide a case for coordinated inventory management in the supply chain where all members prepare a joint inventory management policy that is beneficial for all the supply chain nodes. The results have significant industrial implications.     

Inventory policies analysis under demand patterns and lead times constraints in a real supply chain

This paper reports a study on a real three-echelon supply chain operating in the beverage sector. The authors, starting from the actual supply chain configuration, propose a detailed study of the inventory systems. The test of a comprehensive set of different operative scenarios, in terms of customers’ demand intensity, customers’ demand variability and lead times, becomes a powerful tool for inventory systems analysis along the supply chain. The main objective is the comparison of the actual supply chain configuration with optimistic and pessimistic scenarios for studying the behaviour of different inventory control policies and optimizing the inventory system of each supply chain node. Due to the dynamically changing and stochastic behaviour of the supply chain variables as well as the complex interactions among its actors, the authors have been pushed to implement an advanced simulation model supported by a ‘well-planned’ experimental design. In addition the paper aims to underline the research effort for conceptualizing, modelling, validating and simulating a real stochastic supply chain.     

单周期随机需求下供应链库存协调机制设计

研究了单周期随机需求条件下两级供应链的库存协调机制设计问题.建立了基于弹性订货策略的供应链库存风险共担机制,并通过算例验证了弹性订货策略在供应链库存协调中的有效性.研究结果表明,在供应链上下游无合作时,需方承担全部库存风险,其个体理性的决策无法实现供应链的整体优化,而如果双方实施弹性订货策略,分担库存风险,则可以实现供应链的Pareto优化.     

跨境VMI供货模式下生产-库存联合优化研究

研究基于跨境VMI(vendor managed inventory)供货模式下的生产-库存联合优化问题。以一个实际案例企业作为应用背景,比较了VMI供货模式和传统的供货模式在海运和空运2种运输方式下的不同特点及其对决策的影响。研究结果表明,对于案例企业而言,采用VMI供货模式的库存管理是可行的,考虑目前公司采用2种可选的运输模式,选择海运的总成本最低。通过对资金费用率、库存费用比率和缺货费用率进行灵敏度分析,探讨了不同环境变量对最优决策的影响。研究结果对跨境供应链多国生产型企业改善跨境物资采购和生产-库存决策有一定参考价值。     

Lateral inventory transshipment problem in online-to-offline supply chain

Online-to-offline (OTO) is a new commercial model with enormous market potential. Online customer orders are forwarded to the offline brick-and-mortar store to fulfil, which is a combination of dual-channel supply chain. OTO overcomes many disadvantages of the traditional dual-channel supply chain, but still faces uncertain market demand. To reduce the inventory risk caused by demand uncertainty, lateral inventory transshipment is employed in this paper to pool inventory risk in OTO supply chain. We model centralised OTO and decentralised OTO with/without transshipment, and then analyse different scenarios. Our results demonstrate that there exists a unique Nash equilibrium of inventory order levels in dual channels and an optimal transshipment price to maximise the profit of the entire supply chain. Finally, we provide a numerical example of uniform demand distribution. Our analyses offer many managerial insights and show that transshipment always benefits the OTO supply chain.     

具有缺陷品的双渠道供应链库存优化策略

为研究双渠道供应链库存优化问题，考虑由一个网络零售商和一个传统零售商构成的缺陷品双渠道供应链系统，允许不同渠道零售商之间采用横向转运策略协调库存水平，引入渠道间消费者购买转移，运用马尔科夫链来描述零售商的库存状态，建立以库存成本最小为目标的数学模型，并运用遗传算法进行求解。通过对允许转运和不允许转运2种方案的对比，得出在分销缺陷产品的双渠道供应链中，双渠道间采取转运策略可以降低最优库存量和总成本；随着购买转移概率的增加和产品缺陷率的增加，转运策略带来的系统绩效均不断降低。     

考虑随机市场需求和不同博弈地位的双渠道供应链策略分析

为研究供应链成员不同博弈地位下双渠道定价及随机库存问题,分别构建制造商主导、零售商主导及双方同等博弈地位的双渠道供应链博弈模型,考察随机市场需求对定价、库存及利润的影响,分析具有不同博弈地位的供应链策略差异,并通过数值仿真探讨最佳响应策略。结果表明,主导方凭借地位优势拥有更强的价格把控权及库存调配能力,获得更高收益;制造商主导型供应链具有更强的渠道整合能力,供应链的整体利润水平高于零售商主导型;同等博弈地位情形的博弈双方可根据共同市场信息及竞争对手策略更新自身策略,具有较低的库存风险,渠道定价越低,但双重边际效应降低了双方收益;市场需求波动越大,渠道定价、库存量及供应链利润均越大,此时主导方利润增幅大于追随者。