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1.
库存需求灾变灰预测模型 总被引:5,自引:0,他引:5
首先对控制库存需求常用的序列预测模型进行了回顾,指出它们存在的主要问题在于需要大量数据和模型设置的主观性等;接着提出了一类预测方法--灰灾变预测模型以解决这些问题,并详细介绍了这类模型;然后给出一个案例进行相关的研究和分析;最后,对这类模型进行了总的评价。 相似文献
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李子有 《中国新技术新产品》2011,(5):9-9
大量应用表明,GM(1,1)模型对随机序列的预报精度相对较低。由于随机性是加工尺寸序列的主要特征,因此改进现有GM(1,1)模型,提高其对随机序列的预报精度,具有重要的实际意义。 相似文献
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以灰色GM(1,1)和马尔柯夫理论为基础,提出基于灰色马尔柯夫模型的采购预测方法。首先利用灰色模型进行短期预测,再利用马尔可夫理论进行波动状态预测,最后得到采购量期望值。实例结果表明,灰色马尔柯夫模型预测精度较高,具有较好的应用价值,能为采购预测工作提供有用依据。 相似文献
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灰色序列模型在物流园区货运量预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用灰色系统理论建立了货运量的灰色预测模型-GM(1,1)模型,并通过实例对货运量进行了预测,结果表明,该方法具有所需原始数据少、预测精度高等优点. 相似文献
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基于灰色马尔可夫模型的煤层气抽采量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
煤层气抽采量的准确预测,对煤层气开发利用工作的科学决策和发展规划具有重要意义。通过灰色系统理论与马尔可夫理论的结合,建立灰色马尔可夫模型对煤层气抽采量进行预测分析。首先建立煤层气抽采量的GM(1,1)预测模型,确定其变动趋势和初始预测值,然后应用马尔可夫理论对初始预测结果进行修正,最后通过实例计算验证了灰色马尔可夫模型的适用性。结果表明,灰色马尔可夫模型的预测精度明显高于传统GM(1,1),更适用于随机波动性较大的序列预测问题,因此将灰色马尔可夫模型用于煤层气抽采量预测是合理和可行的。 相似文献
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多级库存控制的连锁经营企业配送网络设计 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了随机需求条件下连锁经营企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题.详细分析了基于POT(power of two)多级库存控制策略的连锁企业多级工作库存及订货成本,给出了门店及配送中心在满足给定服务水平条件下的安全库存成本.在综合考虑运输成本和配送中心选址成本的基础上,建立了以系统总成本最小为目标的配送系统总成本优化模型,并采用遗传算法求解该优化模型,在得到最优配送网络设计方案的同时,确定了配送中心订货周期及门店配送周期.通过算例验证了模型及算法的有效性,并分析了需求、运输距离和选址成本等因素的变化对系统总成本的影响,为连锁经营企业的物流配送网络设计及库存控制提供决策支持. 相似文献
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基于库存共享策略的产品线选择及定价问题 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了按订单装配的生产方式下,模块的库存共享策略和换模成本对于企业产品线的选择和定价策略的影响并提出了在这个问题中企业得到最大化利润的方法.通过建立一个混合整数规划模型,分析并研究了在消费者行为满足消费者多重选择模型的情况下,企业的最优产品线与最优价格的一些重要性质,并根据这些性质,提出了一个基于规则的模型求解算法,并给出了具体数值算例. 相似文献
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改进GM(1,1)模型在环境噪声预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
从传统GM(1,1)预测模型构造原理出发分析其存在的理论缺陷,此模型适用于具有较强指数规律的序列。只能描述单调变化过程,而且预测数据序列中出现连续两个相等值时将使得α等于0,会使预测数列发散致使预测失效。采用平均斜率的概念计算α(k)序列,并利用MATLAB编程实现数据处理。广州市环境噪声污染数据计算表明,新方法有满意的拟合和预测效果,从而为提高建模精度提供了新的途径。 相似文献
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基于小波多尺度分析的股票价格组合预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
股票价格是众多因素影响的综合结果,波动规律异常复杂,属于典型的非平稳时间序列。为了对股价进行更有效的预测,提出一种基于小波分析、灰色残差GM(1,1)模型和AR模型的组合预测方法。运用小波分解算法,将股价序列分解成不同尺度上的逼近信号和细节信号,分别重构成低频序列和高频序列,即股价的趋势项和随机项。根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用灰色残差模型和自回归模型对未来股价进行预测,重新组合生成预测价格。实证研究结果表明,该方法比传统的股价预测方法具有更高的预测精度。 相似文献
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Grey GM(1,1) Model with Function-Transfer Method for Wear Trend Prediction and its Application 总被引:2,自引:0,他引:2
LUO You xin PENG Zhu ZHANG Long ting GUO Hui xin CAI An hui Department of Mechanical Engineering Changde Teachers University Changde P.R. China Engineering Technology Board Changsha Cigare 《国际设备工程与管理》2001,6(4)
1 IntroductionOilsupervisiontechnology ,whichwasdirectedinthesystemicconceptoftribologyandwhosemainmeanswastocheckoilpropertyandanalyzeabrasiongrains ,wasextensivelyappliedinworkingsupervisionandfaultanalysisoftheequipmentoperatedinworkingvariation ,low… 相似文献