基于移动终端业务的多接入网络选择算法

本文提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下三个步骤为业务确定一个最优接入网络集合：首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合。仿真结果表明：本文提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量。     

基于移动终端业务的多接入网络选择算法

提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下3个步骤为业务确定一个最优接入网络集合:首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合.仿真结果表明:提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量.     

多网络接入协同选择与聚合算法

针对异构无线网络场景,本文提出了一种基于协同学的多网络并行接入协同聚合算法,该算法基于吞吐量、可用信道数、功耗、费用及丢包率等多个参数构建了网络协同度评价体系,将属性要求作为协同子系统,属于同一属性的不同参数作为子系统的序参量,序参量之间相互协同和制约,以更加全面地衡量聚合网络的整体性能。多网络聚合过程分为两步:首先计算单个网络的协同度,以判断该网络是否为参与聚合的候选网络,多个候选网络的各种排列组合可以得到多种网络的候选方案;候选方案采用属性聚合形成聚合网络,然后计算聚合网络的协同度,选择协同度最大的多网络聚合方案。仿真结果证明,本文算法能够更加合理分配信道,降低用户接入阻塞率,增加用户的平均吞吐量和系统容量,同时降低单位吞吐量对应的功耗和费用。      

异构无线网络终端接入选择功能架构的研究

在异构无线网络环境中,为了实现多模移动终端总是无缝连接到最适合应用需求的接入网络,本文首先提出一种异构终端管理系统,接着设计了接入选择功能架构,赋予终端选择接入网络的功能,并详细描述了3个核心部件(网络接口适配、用户偏好和移动性管理模块)的功能,最后论述了接入选择功能的执行和实现过程。     

异构多模终端的接入选择功能架构

不同类型无线网络的融合是宽带无线通信发展的必然趋势。在异构融合网络环境中,无论何种无线网络都能够提供无所不在的最优服务。具有挑战性的问题就是异构多模终端的管理系统和接入选择功能架构的设计。一种异构多模终端管理架构通过与各协议层的有效交互,可以适应多种接入标准与技术的要求,实现多模异构终端的无缝接入和移动。接入选择是核心研究问题之一,接入选择功能架构主要包含3个模块：接入适配、移动管理、用户偏好。     

异构无线网络环境下的网络接入选择算法研究

针对QoS对网络选择的影响,分析了当前的网络选择算法的SAW,GRA,MEW和TOPSIS,提出改进的RafoQ(Ranking for QoS)网络选择算法。仿真结果表明,与现有的网络选择算法相比,改进的RafoQ选择算法在时延、抖动性以及丢包率方面具有明显的优势。     

基于模糊逻辑的多终端协同的垂直切换决策算法

针对异构网下多终端协同的垂直切换决策问题,提出一种基于模糊逻辑和层次分析法的垂直切换决策算法,它分为2部分:切换时机的判断和虚拟终端的构建.首先采用模糊逻辑判断切换的时机,然后采用层次分析算法与简单加权求和结合的方法选择虚拟终端的最优构成方式.仿真结果表明,算法能够降低切换次数和不必要切换率,并且能够充分体现应用需求和用户偏好.     

H.323视讯网络的终端接入

本主要研究了H．323视讯网络的终端接入问题，即视讯终端配置公开IP地址或私有IP地址，通过不同接入方式(如专线、NAT／PAT、VPN等)实现视讯业务，同时着重分析了H．323视讯终端在防火墙存在情况下通过NAT／PAT接入的几种解决方案。     

计算协同移动接入网络架构及演进

总结了C-RAN架构将无线接入信息流的处理由分布孤立式向集中协同式的演进思路,进一步提出聚合计算的移动接入网络架构,并介绍了新型架构的协议栈、基本功能及主要流程,该架构可实现更多基站更大范围的聚合计算及资源管控,持续提升频谱资源效率,破解移动接入网络架构可持续发展的难题。     

异构无线网络中多模终端多接入选择机制研究

为进一步提升多模移动终端的传输性能和服务连续性,设计了一种利用异构无线网络多无线传输分集进行多网络同时接入和并行传输的多模终端多接入选择机制,该机制应用指数平滑方法处理已测量参数;使用状态转移模型管理终端多个网卡的接入选择策略;采用效用函数动态平衡终端功耗与传输速率。仿真结果表明与传统切换式接入选择相比,所提出的方法显著减少了不必要的接入重选次数,并在保证终端功耗与吞吐量的前提下提高了传输能效。     

基于蚁群算法的模糊神经网络垂直切换算法

提出了基于蚁群算法(ACO)优化的模糊神经网络垂直切换算法ACO-FNN,综合考虑了信号强度、移动速度、可用带宽等因素进行模糊神经网络处理,并采用蚁群算法进行优化,调整隶属度函数的参数。仿真结果表明,该算法能够在减少乒乓效应的基础上更好的保证用户的服务质量QOS。     

基于决策概率的接入网选择

为了指导移动用户在B3G的异构系统中选择一个最优的无线网络接入,提出了基于决策概率的接入网络选择算法。该决策概率综合考虑了网络服务质量(QoS)的满意度、网络的收费价格和用户与网络间的相对链路质量。在NS2仿真平台下,搭建了UMTS和802.11e的异构仿真环境并模拟了用户依据决策概率所进行的网络选择行为。仿真表明,通过所提出的算法,终端能够选择到满意的网络进行接入。     

基于混沌遗传的异构无线网络接入选择策略

为了解决异构无线网络接入选择问题,提出一种基于混沌遗传算法的解决方法.将网络接入选择转换为一个多属性优化问题,利用混沌遗传算法解决全局寻优问题.算法首先通过超混沌系统产生初始种群和混沌扰动向量,对遗传算法进行改进;然后利用混沌遗传算法对适应度函数求解得到网络选择评价指标权重.仿真结果表明,该算法能够使新到达的用户更均匀地分布在各备选网络中,有效降低网络阻塞率并减小各候选网络阻塞率差距,实现网络的负载均衡.     

一种能量高效的基于主成分分析的多接入网络选择策略

This paper brings forward a novel dynamic multiple access network selection scheme (ND MAS), which could achieve less energy loss and improve the poor adaptive capability caused by the variable network parameters. Firstly, a multiple access network selection mathematical model based on information theory is presented. From the perspective of information theory, access selection is essentially a process to reduce the information entropy in the system. It can be found that the lower the information entropy is, the better the system performance fulfills. Therefore, this model is designed to reduce the information entropy by removing redundant parameters, and to avoid the computational cost as well. Secondly, for model implementation, the Principal Component Analysis (PCA) is employed to process the observation data to find out the related factors which affect the users most. As a result, the information entropy is decreased Theoretical analysis proves that system loss and computational complexity have been decreased by using the proposed approach, while the network QoS and accuracy are guaranteed. Finally, simulation results show that our scheme achieves much better system performance in terms of packet delay, throughput and call blocking probability than other currently existing ones.     

异构无线网络接入策略的比较研究

针对目前异构无线网络接入选择算法种类繁多并且功能各异的情况,为了解决异构无线网络中移动终端在任何时间、任何地点进行最优网络接入的问题,该文首先简单介绍了异构无线网络,其次根据优化目标的不同将异构无线网络接入选择算法分为基于决策因素的接入选择算法和基于数学模型的接入选择算法两类,最后分析了目前国内外异构无线网络接入选择算法的研究情况,对现有的异构无线网络接入选择算法在业务类型、用户策略以及网络安全性等方面进行了分析。为选择合适的异构无线网络选择算法提供了有效的依据及借鉴意义。     

宽带接入网

本文根据国际 ITU-T 对宽带接入网规范的研究,首先介绍宽带接入网的基本概念和业务节点接口,然后分别说明宽带接入网的几种主要功能和协议,它们是传送功能、指配功能、实时管理协调功能、宽带运载连接控制功能。     

基于SDN的智能接入网关键技术及其标准化进展

在云计算时代,开放化、虚拟化的需求不断增加,将FTTx技术与SDN结合,构建软件定义的架构．是下一代接入网发展的方向。本文研究了基于SDN的接入网架构设计及关键技术,并对基于SDN的接入网的标准化现状进行了介绍。     

基于动态复合优先级的海上节点网络选择算法

针对海上移动节点完成业务时出现高优先级业务完成率低、业务拥堵率大、网络接入算法对波动环境适应性不足的问题,提出一种基于动态复合优先级的网络接入算法.首先,移动节点收集周围机动站点的网络属性参数,计算产生业务的执行紧迫性和剩余价值,再将不同类型业务的参数权重加入VIKOR法,形成最终的动态复合优先级,针对环境网络参数提供...     

Ad Hoc网络信道接入协议

文章首先介绍了AdHoc网络特有的隐终端和暴露终端问题 ,并对可能的解决方法进行了分析。在总结了前人工作的基础上 ,将AdHoc网络信道接入协议划分成基于单信道、双信道和多信道三类。文章还介绍了几种具有代表性的单信道接入协议 ,并给出了AdHoc网络信道接入协议的发展动向