基于灰色聚类法的仿真系统可信度分析

仿真系统可信度分析是仿真理论特别是仿真VV＆A技术研究的重要内容,也是仿真系统开发的重点及难点工作之一.该文首先对仿真系统可信度分析的常用方法进行了分析和比较,针对仿真系统信息存在不完备、不全面和不充分的特点,把灰色聚类理论引入到仿真系统可信度分析中,给出了仿真系统可信度分析的灰色关联聚类法、灰色变权聚类法和灰色定权聚类法的单级和多级评判模型,最后分析比较了这三种方法的特点和适用范围.     

基于灰色关联分析的系统仿真因素权重确定

在系统仿真综合评估中,因素权重的确定至关重要.首先分析了在系统仿真综合评估中因素权重确定的常用方法,归纳了采用的步骤.针对常用方法存在的主观因素影响较大和工程应用中不易组织实施两方面不足,从灰色系统角度对仿真系统进行分析,进而介绍了灰色关联分析法及基于该法进行关联度的计算和权重确定的步骤,最后在某仿真系统中进行应用并对比分析采用常用方法得到的结论.结果表明,使用此法方便、简捷,可靠性高,在系统综合评估中权重的确定上具有较高的应用价值.     

计算机仿真系统的可信度评估

相似理论是计算机仿真的基础,它在建立仿真模型、仿真可信性评估等方面都有很好的指导作用,在文中分析相似理论中的序结构定律的基础上,将序结构定律运用于计算机仿真系统的相似评定中,并给出了具体的算法。对如何评估仿真系统的相似度问题,在理论上作了一定的研究和探讨。     

关于仿真可信度评估的探讨

根据国内外仿真可信度研究现状 ,探讨了仿真可信度评估理论。重点研究了仿真可信度的概念和性质 ,仿真系统可信度评估的原则以及与仿真系统的校核、验证与确认 (Verification、ValidationandAccreditation :VV&A)之间的关系     

基于灰色综合关联分析的网络安全评估

随着网络应用的发展,网络安全评估已成为网络安全研究的一个重要课题。为了克服传统网络安全评估模型的不足,文章提出了基于灰色综合关联分析的网络安全综合评估模型。该模型将灰色关联分析法与层次分析法有机结合,首先通过德尔菲法建立评估指标体系,然后采用层次分析法确定各被评因素的权重,最后计算灰色关联度对网络安全进行评估。利用该方法对某高校网络进行仿真实验,结果表明,该方法评估结果准确,是一种高效、准确和实用的网络安全评估方法。     

仿真可信度评估理论研究

总结了目前仿真可信度评估理论研究的各个方面。包括仿真可信度的目标、作用及其意义。讨论了可信度概念和性质．提出了一个可信度评估模型,并对可信度评估的方法进行了理论探讨,指出目前进行仿真可信度评估的两类方法,同时说明了它们的不足之处。这些都为更深入地进行仿真可信度评估的研览提供了理论基础。     

基于RS-FSE的仿真可信度评估方法

针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE方法进行可信度评估的具体步骤,并结合具体仿真系统进行验证,同时建立仿真可信度评估模型。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

基于灰色关联分析的网络安全态势优化评估

由于传统网络安全态势评估方法无法发现潜在的、未知的安全漏洞和威胁,导致其存在评估精准度低,为此提出基于灰色关联分析的网络安全态势优化评估方法.收集网络安全态势数据,并根据网络安全态势评估原则进行评估指标的设置,建立网络安全态势评估矩阵,结合指标及其权重的计算结果得出态势值,将计算结果与设置的等级标准进行比对,完成网络安...     

用于仿真系统可信度评估的CES网方法研究

在分析了仿真可信度评估需求及问题域的基础上,提出了仿真可信度评估(CES)网的概念,给出了网元素的数学定义、规则、性质、算式、节点优先级等,并提供了一个仿真可信度评估的应用实例.CES网能够弥补传统层次分析(AHP)法在复杂系统中的不足,更适合解决仿真可信度评估问题.     

仿真可信度评估辅助工具研究

仿真系统可信度评估伴随仿真开发过程进行,工作耗时费力十分繁复.为了降低评估人员工作强度,节省人力物力的消耗,设计并开发了一个基于层次评估的仿真系统可信度评估辅助工具HIT-CET.详细介绍了层次评估过程模型,层次评估关键技术,描述了HIT-CET工具的功能结构及实现机制.HIT-CET可以有效地辅助评估人员进行仿真系统可信度评估工作,从而大幅提高工作效率,降低评估成本,拥有良好的发展前景.     

复杂仿真系统可信性评估的特点及评估对策

随着建模与仿真（M＆S）在复杂仿真系统分析与研究中的广泛应用,对M＆S的可信性提出了更高的要求,M＆S的可信性评估技术成为国内外仿真界的研究热点之一。复杂仿真系统的特点决定了对其进行可信性评估的复杂性,在系统分析了复杂仿真系统的特点的基础上,对复杂仿真系统可信性评估的特点进行了深入研究,并就此提出了相应的复杂仿真系统可信性评估对策,为复杂仿真系统可信性评估理论及方法研究提供了重要参考。     

基于仿真可信度评估的变压器模型参数优化

为探索仿真系统可信度提升的有效方法,文章提出了一种基于仿真可信度评估的模型参数优化方法.其选取牵引变压器为研究对象,引入仿真可信度的概念,以仿真与试验数据的量化误差作为优化目标;同时,结合最优化问题的求解需求选择输入信号,通过敏感性分析结果选择需优化参数,建立了优化模型,开展关键参数优化.结果表明,优化后的模型参数无论...     

灰典型相关分析研究与应用

经典典型相关分析方法在解决时间序列问题时存在不足:不能及时、准确地反映样本数据的时间特征及变化趋势。针对上述问题,本文基于灰色系统时间序列的特性,将灰色系统理论与典型相关分析方法结合起来,提出了一种全新的灰典型相关分析方法并定义了其数学模型。灰典型相关分析方法充分考虑到时间对事物发展趋势的不可忽视的影响,突出了时间序列中新增数据对分析结果的重要作用,因此对具有时间意义的实际问题具有更好的统计效果。将该方法应用到社会伦理与经济发展状况关系的研究中,并通过与经典典型相关分析方法的对比揭示出其在解决时间序列问题方面的优越性,分析结果能够为相关职能部门的决策提供更有力的理论依据。     

基于灰色熵权法的大数据质量评估

目前电力大数据的质量不高,提高电力大数据的质量有利于提高电网智能化水平.根据对电力系统数据质量评估流程及架构的分析,提出了MapReduce并行化的K-means算法,用于对大数据进行分类处理;构建了电力大数据评价指标体系;采用熵权法确定电力大数据的指标权重;最后通过灰色评估方法求取数据质量评价等级.最后对所提方法进行...     

基于灰色关联的LS-SVM道路交通事故预测

为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度,在分析道路交通事故影响因素基础上,提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型首先采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析,结合关联度值,筛选最小二乘向量机模型的输入变量,简化LS-SVM模型结构;然后运用动态改变惯性权重自适应粒子群算法(DCW-APSO)对模型参数进行优化选取;最后应用模型预测1996-2000年的综合道路交通事故死亡率,并将预测结果与其他模型进行对比分析。结果表明：该模型具有较快的收敛速度,并能明显提高道路交通事故预测的精度。     

基于相关分析的多数据流聚类

提出基于相关分析的多数据流聚类算法.该算法将多数据流的原始数据快速压缩成一个统计概要.根据这些统计概要,可以增量式地计算相关系数来衡量数据间的相似度.提出了一种改进的k-平均算法来生成聚类结果.改进的k-平均算法可以动态、实时地调整聚类数目,并及时检测数据流的发展变化.还将算法应用到按照用户要求的聚类问题(COD),使得用户可以在任意的时间区间上查询聚类结果.提出了一种合理的时间片断划分机制,使得用户指定的任意时间区间都可以由这些时间片断组合而成.在模拟和真实数据上的实验结果都表明,该算法比其他方法具有更好的聚类质量、速度和稳定性,能够实时地反映数据流的变化.     

基于AHP-Fuzzy的航电综合化仿真系统可信度评估

航电综合化仿真系统的可信度研究越来越成为航电综合化仿真方面的一个重要研究课题;采用层次分析法和模糊综合评判相结合的方法,对航电综合化仿真系统的可信度评判进行了初步的探讨;针对航电综合化仿真系统的具体特点,用层次分析法建立了航电综合化仿真系统的层次模型并确定各子系统的权重,并利用模糊综合评判方法对整个系统的可信度进行评判,充分体现评价因素和评价过程所固有的模糊性,比一般的评价打分等方法更符合客观实际,从而使得评价结果可信、可靠。     

基于知识表示学习的知识可信度评估

知识图谱自动化构建技术的发展以及信息量的增加导致知识图谱中引入了噪声和冲突,为了有效应用知识图谱,需要对知识的可信度进行评估.建立一种基于知识表示学习的知识可信度评估模型PTCA,利用实体之间的关联强度、实体类型信息以及多步路径信息对知识的可信度进行计算.通过三元组分类、知识图谱噪声检测以及知识图谱补全等3个任务对模型...     

AHP灰色效能评估模型在Link16数据链中的应用研究

Link16数据链通信系统的高效稳定是保证其有效实施战术任务,充分发挥战场信息节点作用的重要保障。通过分析其复杂的系统结构和任务特性,构建该系统的综合效能指标体系,并运用AHP法和灰色系统理论确定了指标权重和灰关联度,实现了对Link16数据链通信系统的综合效能评估,评估结果客观准确。