可靠性优化问题的人工鱼群算法求解

为了使设计既能满足可靠度要求又使系统成本最小,提出了基于人工鱼群算法的优化方法。简单介绍了冗余优化模型和人工鱼群算法,并给出了基于人工鱼群算法的可靠性的求解策略,详细讨论了求解步骤,并对串一并联系统的可靠性分配的可靠性优化设计问题进行了分析计算。结果表明该算法具有较强的局部搜索能力,与其他方法相比,具有更高的搜索速度和搜索效率。     

可靠性优化问题的人工鱼群算法求解

为了使设计既能满足可靠度要求又使系统成本最小,提出了基于人工鱼群算法的优化方法.简单介绍了冗余优化模型和人工鱼群算法,并给出了基于人工鱼群算法的可靠性的求解策略,详细讨论了求解步骤,并对串-并联系统的可靠性分配的可靠性优化设计问题进行了分析计算.结果表明该算法具有较强的局部搜索能力,与其他方法相比,具有更高的搜索速度和搜索效率.     

冗余机器人喷涂系统改进人工鱼群逆运动学求解算法

针对一种带有冗余自由度的船舶分段机器人喷涂系统逆运动学问题,使用改进Denavit-Hartenberg(DH)参数法建立了机器人系统的运动学模型。以位姿误差最小及关节行程最短为目标,构建了冗余机器人逆运动学问题优化模型,提出一种改进人工鱼群算法( IAFSA)对模型进行求解。IAFSA引入基于正态分布的视野范围及移动步长动态调整策略来改善解的精度并缩短计算时间,提高算法综合性能。与人工鱼群算法和混合改进人工鱼群算法进行了对比实验,实验结果表明IAFSA搜索能力强、收敛速度快、计算时间较短,逆解良好的精度和误差稳定性在SolidWorks Motion仿真中得到验证,体现了IAFSA算法在冗余机器人逆运动学求解问题中的有效性。     

人工鱼群算法的非线性约束优化

人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的寻优策略,它具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等优点.本文引人了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用AFSA算法求解约束优化问题的新进化算法.数值计算证明了算法的有效性.     

基于混合鱼群-蚁群算法的模块化产品配置设计

以用户需求与产品性能的相关度最大为优化目标建立了模块化产品配置设计模型;并提出了融合鱼群算法及蚁群算法的优化模型求解方法.以铁路客车内装模块化配置设计为应用,验证了该优化模型及其求解方法的可行性和有效性.     

基于改进人工鱼群算法的柔性作业车间调度

提出了一种基于改进人工鱼群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法。该方法针对基本人工鱼群算法后期搜索盲目性大、精度不高的不足,在分析算法各个参数影响的基础上,提出了步长参数分解和采用柔性参数设置等改进策略,并在算法后期融入局部遍历搜索,提高了算法寻优能力和寻优精度。标准MK算例和对比试验表明了改进人工鱼群算法对求解柔性作业车间调度问题的有效性。     

装填布局问题的三元组编码方法求解

装填布局问题的求解已经被证明是NPC问题,最终求解的结果是符合约束条件的最优解。布局设计问题在求解中一般会采用启发式算法和智能算法对布局问题进行建模求解。针对机械产品布局问题,描述了该问题的求解思路和三元组模拟退火编码方法,并通过实例对三元组分解编码方法在机械产品布局问题上的有效性进行验证。     

装填布局问题的三元组编码方法求解

装填布局问题的求解已经被证明是NPC问题,最终求解的结果是符合约束条件的最优解。布局设计问题在求解中一般会采用启发式算法和智能算法对布局问题进行建模求解。针对机械产品布局问题,描述了该问题的求解思路和三元组模拟退火编码方法,并通过实例对三元组分解编码方法在机械产品布局问题上的有效性进行验证。     

利用混沌人工神经元网络进行布局优化计算

将混沌人工神经元网络引用到布局的优化求解计算中。讨论了混沌人工神经元网络的模型 ,以及布局问题到混沌神经网络的映射 ,并结合 2维规则物体的布局问题通过软件模拟计算对所讨论的算法进行了验证。     

改进SLP算法的车间设施布局优化设计

以S公司生产车间为研究对象,运用传统SLP方法对车间的15个作业单位进行相关性分析,对原有布局进行优化,得出方案一,进而采用基于遗传算法的改进SLP方法建立车间布局优化的数学模型,以物流搬运成本最小为目标函数,用MATLAB软件对其求解,得出较优布局方案二,并与原布局及方案一进行对比评价,分析发现采用改进SLP算法的布局方案结果更优,也验证了该方法的有效性。