安捷伦与AFG合作开发蛋白质定量分析方法

近年来乳腺癌发病率和死亡率节节攀升，而数字化乳腺钼靶X射线机被称为乳腺癌的克星。医学研究发现：波长范围0．06～0．09nm，X射线对乳腺软组织具有最佳影像效果，可以发现乳腺各层次组织的微小病变，实现早期、早早期治疗。钼靶X射线机使用数字化成像系统，早期发现和诊断乳腺癌，挽救了人的生命，为广大妇女造福。     

钼靶X射线、超声及MRI对乳腺癌诊断的应用价值

目的:探讨钼靶X射线、超声及MRI对乳腺癌的临床诊断价值。方法:以117例疑似乳腺癌患者为研究对象,将钼靶X射线、超声及MRI检查结果与病理诊断结果对比,考察不同影像手段对各类乳腺疾病的诊断能力。结果:MRI对乳腺癌的敏感性、准确度等均优于钼靶X射线和超声,但特异性与钼靶X射线相当。与超声相比,钼靶X射线的特异性、阳性预测值较高,但在其他诊断能力相关的参数方面则无优势。结论 :钼靶X射线、超声及MRI在诊断乳腺疾病方面各有优劣,但钼靶X射线可作为乳腺癌临床初诊的首选手段,临床确诊时可联用多种影像手段。     

乳腺钼靶X线机的认识与维修方法分析

美国HOLOGIC乳腺钼靶机为一种先进的钼靶机。该设备在使用中利用乳腺三维断层摄影、Selenia Dimensions数字化影像技术和HTC高通透性蜂窝状滤线栅技术,能够实现快速读取、刷新等功能,并能够在最小辐射剂量下获取优质影像。基于此,文章主要探讨乳腺钼靶X线机,阐述设备的工作原理,分析常见故障和故障检查方式,并探讨相应的故障维修方式。     

乳腺癌的克星——钼靶软X射线机影像技术

近年来乳腺癌发病率和死亡率节节攀高,而乳腺钼靶机是诊断和发现早期乳腺癌的最有效、最准确、最可靠的手段,并且有经济、方便、快速、病人不受痛苦等优点.介绍3代乳腺钼靶软X射线机(以下称乳腺钼靶机,钼靶机)的技术进展;提出可便携(主要为车载)数字化高频钼.铑双靶乳腺X光机的解决方案,对造福广大妇女,贯彻落实党中央有关惠及民生,全面建设小康社会等一系列方针政策的实施具有重要意义.     

乳腺癌的克星——钼靶软射线机影像技术

近年来乳腺癌发病率和死亡率节节攀高,而乳腺钼靶机是诊断和发现早期乳腺癌的最有效、最准确、最可靠的手段,并且有经济、方便、快速、病人不受痛苦等优点。介绍3代乳腺钼靶软X射线机（以下称乳腺钼靶机,钼靶机）的技术进展;提出可便携（主要为车载）数字化高频钼-铑双靶乳腺X光机的解决方案,对造福广大妇女,贯彻落实党中央有关惠及民生,全面建设小康社会等一系列方针政策的实施具有重要意义。     

基于双视角乳腺X线图像的微钙化簇检测

本文提出了一种通过将两个视角的图像信息进行综合分析的方法,以降低乳腺X线图像中微钙化簇检测中的假阳性率.基于微钙化簇通常出现在两个视角图像中这一事实,文中提出了一种微钙化簇匹配技术:首先把MLO视角探测到的可疑微钙化簇通过空间位置关系找到CC视角中与其相对应的病变区域,形成微钙化簇对;然后对匹配后的每对微钙化簇提取面积、形态、灰度等簇特征,通过特征之间的相似度判断所对应微钙化簇的真伪.实验结果表明:本文的微钙化簇检测算法较单视角检测特异度增加了15%.     

高精度影像测量系统中图像的超分辨率重建

为了提高影像测量系统的测量精度,研究了基于微位移错位的多幅图像超分辨重建技术.考虑制作成本和制作难度,提出了一种不苛求精确微位移的超分辨率重建技术.首先,获取随机微位移图像序列;然后,利用被测对象中易于实现高精度提取的特征点或采用模板衬底中的特征点计算出图像序列间的准确位移关系;最后,根据本文提出的数学模型重建出高分辨...     

一种基于分块和多图层技术的医学影像处理方法

通常医生利用医学影像阅片系统进行阅片辅助诊断时,由于需要频繁操作,影像要实时更新,同时诊断时对影像分辨率要求较高,医学影像数据量很大,从而造成影像传输缓慢,更新迟滞等问题.针对这些问题提出了基于分块和多图层技术的医学影像处理方法.实验结果表明,与传统方法相比,显著提高了显示影像的分辨率,加快了影像的传输效率.影像放大倍数越大,传输效率越高.当影像放大二倍三倍时,影像的反应时间分别减少了40％和60％.     

基于快速可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点的检测算法

为克服微钙化点检测中假阳性高的缺点，本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器用于钙化点检测。对于输入模式，首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器（SVM）进行分类判决；然后对真实的钙化点样本特征空间求取最小包含球形的边界，得到钙化点样本的球形支持向量域表示（SVDD），对于输入模式即可利用钙化点的支持向量域表示进行拒识或接受处理；最后利用SVM与SVDD两个分类器的结果进行综合判决。无论是第一层的求取最优分类超平面，还是第二层的边界优化训练，都根据各个训练数据的类间最近邻距离进行排序操作，选择合适的训练样本子空间进行SVM和SVDD训练。仿真实验结果表明，本文提出的算法在不影响微钙化点检出率的情况下，可以部分解决钙化点检测中假阳性高的问题。     

基于多视影像匹配的三维彩色点云自动生成

针对三维虚拟场景构建的需要,提出了一种基于多视影像匹配的航空影像三维彩色点云自动生成算法.该算法采用了一种全新的物方与像方信息融合的多视影像概率松弛整体匹配策略,以综合利用多幅影像信息来提高匹配的可靠度;然后,基于多视影像匹配结果,采用多影像光束法平差来计算待匹配点的三维坐标;最后,采用平差模正确性的统计检验对三维坐标计算的准确度进行定量衡量.利用该算法对实际航空影像进行实验,统计检验得到的可靠度超过了90％,表明所提出的三维彩色点云生成方法具有较高的稳定度和精度.基于所提出的方法可将多视影像重叠区域内的所有平面像素转换为三维点,从而自动生成表达地理场景的全数字化的三维彩色点云,能很好地满足大范围三维地理场景快速重建的需要.