SnapCDP:一种基于LVM的CDP机制的设计与实现

连续数据保护(continuous data protection,CDP)是一种数据的连续时间点的保护技术,它能在故障瞬间完成任何时间点的故障恢复,起到业务的快速连续地运行的作用.与传统的数据保护技术相比,CDP可以提供更灵活的目标恢复点和更快的目标恢复时间.实现了一种名为SnapCDP的基于LVM(logical volume management)的CDP机制.SnapCDP是将CDP模块嵌入到LVM中来实现的.实验表明,SnapCDP可以利用较短的时间将数据恢复到用户设定的历史时间点.     

支持连续数据保护的云备份系统架构设计

为了解决目前云备份系统恢复目标时间点不连续以及恢复粒度太粗的问题,将连续数据保护技术应用到云备份系统中,提出了一种支持连续数据保护的云备份系统。本系统能够提供秒级的连续恢复时间点,且数据块级别的备份层次能够屏蔽异构平台,具有更广泛的应用前景。系统以私有云为架构基础,部署在防火墙内部,对数据安全有很高的保障。     

一种改进的块级连续数据保护机制

随着存储技术的快速发展,连续数据保护 (CDP) 功能已成为现代存储系统重要的数据保护和恢复手段.根据当前不同CDP实现机制的优缺点,提出了一种基于TRAP-4的改进机制--ST-CDP.在保留TRAP-4原有数据记录方式的基础上,按一定间隔值d在恢复链条中插入对应时间点的快照数据,有效地解决了TRAP-4的链条易失效和恢复时间过长问题.借助量化分析模型分析了该机制的性能并确定最优的d值.原型系统在Linux内核块设备层的RAID5上实现了该机制,并通过实验对3种不同CDP机制进行对比测试.实验结果表明ST-CDP既具有与TRAP-4类似比快照机制存储开销低、系统性能影响小的优点,还具有比TRAP-4更快的恢复效率及更高的可靠性.因此ST-CDP是一种高效并且恢复成本较低的连续数据保护机制.     

基于块的数据库系统连续数据保护

数据保护是数据库系统管理的重要一环.在研究数据库系统连续数据保护技术基础上,提出一种基于块的数据库系统连续数据保护模型BCD,论述了它的基本原理与系统结构,并详细讨论了实现备份和恢复的关键技术,建立了一个基于Linux平台逻辑卷管理器的数据库连续数据保护原型系统.BCD基于块对数据库系统进行保护,为实现通用的多平台数据保护机制提供了可能,并且通过建立连续精细的备份,可以实现数据库系统任意时间点的精确即时恢复,提高了数据库系统的可靠性和可用性,为实现业务连续性提供了保证.     

基于事件的连续数据保护系统研究

针对现有连续数据保护系统存在恢复点选择困难、数据一致性差和无法支持事务级数据恢复粒度的问题, 提出了基于事件驱动的连续数据保护恢复系统（EBRS）解决方案, 给出了EBRS的三个核心组件应用感知模型、应用协同模型和事件恢复视图的设计与实现方案。在Oracle环境下实现了EBRS的关键功能, 实验结果表明, 基于事件驱动的连续数据保护恢复系统具有恢复粒度细、恢复效率高、数据一致性好的特点, 具有广阔的应用前景。     

连续数据保护技术研究

连续数据保护作为一种全新概念的灾难备份与恢复技术,具有广阔的发展前景.探讨了连续数据保护技术的概念、原理及特点,并对其发展方向做了一定的思考.     

基于连续数据保护的多策略数据恢复机制

连续数据保护技术在备份连续变化的历史数据时有增量数据和原数据2种选择。提出一种连续数据保护系统,采用将原数据持续备份到存储体中的备份方式,并在此基础上实现一种基于位表优化的数据恢复机制来实现任意时间点的快速恢复。同时给出2种数据恢复策略来最大程度保证恢复数据的可用性。原型实验表明,该数据恢复机制可以将被保护磁盘快速恢复到正确的状态。     

持续数据保护技术的优势分析

随着数据在如今信息社会中的作用越来越重要,数据的保护变得必不可少。新兴的数据保护技术持续数据保护技术CDP(Continuous Data Protection)一出世就成为关注的焦点,它用低成本和低复杂性提供很好的恢复点对象RPO(Recovery Point Ob-jective)和恢复时间对象RTO(Recovery Time Objective),增强了数据保护能力,实现了数据的快速恢复,增强了业务的连续性,成为对传统数据保护技术的重大突破。对CDP技术进行介绍,分析出传统数据保护技术如备份、复制和快照技术的劣势,总结出CDP技术与传统数据保护技术相比具有的优势以及CDP是如何解决传统数据保护技术的缺陷。     

海量数据持续数据保护技术研究及实现

持续数据保护(continuous data protection,CDP)是一种在不影响主要业务系统运行的前提下,可以实现持续捕捉或跟踪目标系统所发生的任何改变,并且能够恢复到此前任意时间点的方法.提出了一种新的可扩展的海量数据持续数据保护技术;设计基于块级的海量数据持续数据保护技术的体系架构、关键技术.最后对系统性能进行了对比分析,并进行了总结和展望.     

基于群组的连续数据保护服务关键技术研究

连续数据保护(CDP)已成为业界备受关注的数据保护方式.提出了一种基于群组的CDP服务架构,通过组副本管理提供高效的块数据存取;采用B+树实现对元数据的快速查找;结合恢复分支文件以及增量、全量恢复算法找到最短恢复路径,并通过协同恢复以最少的资源快速完成恢复请求;通过资源分配器的调度提供及时响应、公平的CDP服务.基于群组的CDP服务架构充分利用单机存储和局域网的优势,较好地解决了现有的大多数CDP或是将数据保存到专用存储库,或是依靠受保护的主机使用远程存储空间所造成的成本较高、效率较低、扩展不方便等问题,大大提高了CDP的服务效率.