一种NDA频偏估计方法及FPGA实现

将一种基于频偏估计器的数据辅助载波频偏估计方法改进成非数据辅助的方法,扩展了频偏估计范围以适于高动态环境下的应用,并提出一些降低频偏估计方差的方法并对其进行了性能仿真.对如何在FPGA上实现该方法做了一些探讨,对实际工作具有参考意义.     

改进的基于数据辅助的MPSK信号信噪比估计

针对目前数据辅助的信噪比估计方法假设信道系数为实数这一问题,基于最大似然序列估计准则,给出了信道系数为复数时MPSK调制信号的信噪比估计方法.根据利用的数据不同,给出了3种形式,分别为只利用训练序列、硬判决辅助、软判决辅助的方法.通过理论分析和仿真结果比较了改进方法和原来方法的性能,分析了当信道系数的相位不同、先验信息不同时各种方法的性能.实验结果表明,当先验信息质量较高时,软判决辅助的改进方法的估计精度非常高,且适用的信噪比范围也较大;当先验信息质量较低时,只利用训练序列的改进方法也可以得到比较精确地估计结果.     

非因果先验信噪比估计的LSA算法改进

对于大多数的语音增强算法,先验信噪比及背景噪音频谱估计的准确与否,对语音增强的效果影响至关重要.为此,在传统MMSE-LSA算法的基础上,提出一种基于非因果先验信噪比估计的LSA 改进算法,较好地弥补了传统 LSA 算法在先验信噪比上估计的不足,同时采用平滑系数动态更新噪音频谱值,使估计值能更好地跟踪噪音的变化.实验结...     

一种改进的无数据辅助频偏估计算法

面对无线电监测或电子对抗等非协作电子环境,在低信噪比情况下对截获信号载波频偏进行估计时存在估计范围和估计精度不平衡的问题。为此,提出一种改进的无数据辅助频偏估计算法。对Q倍的归一化基带信号做自相关函数的差分运算,消除最大相关间隔对估计范围的影响,并通过对差分后相位的加权求和得到有效的频偏估计值。仿真结果表明,即使在信噪比低至-15 d B时,该算法仍然可以达到近似10~(-4)的估计误差精度,能够满足实际监测要求。     

一种改进的LMMSE信道估计算法

LS算法简单,容易受到噪声的干扰,但是它不需要预先知道信道的统计信息。通过对信道的时域特性进行研究,在基于LS算法的基础上提出了一种改进的LMMSE信道估计算法,与传统的LMMSE信道估计算法相比,改进的LMMSE算法不需要预先知道信道的统计信息,其性能要优于LS算法;并针对MSE和BER的性能进行了仿真,理论分析和仿真结果也表明:改进的LMMSE算法性能优于LS算法,而且比较接近传统的LMMSE算法。     

数字通信中载波频偏盲估计的一种新算法

给出了一种适用于MPSK、MQAM和MPAM解调的非数据辅助(NDA)载波频偏估计算法,利用自相关函数提取载波频偏信息,该方法具有速度快、频偏估计范围大的优点。计算机仿真结果表明了估计范围可以达到±80%的符号速率。     

一种改进的OFDM系统中信噪比估计算法

信噪比是通信信号的关键参数,它是通信质量的衡量指标之一,在无线通信及有线通信的许多场合,如功率控制、自适应调制切换等,都需要知道信噪比的数值,以获得最佳的性能。本文首先分析了几种典型的SNR估计算法,并根据有线信道特点,在信道估计差量SNR估计方法的基础上,提出改进措施。仿真结果表明,改进算法有效的提高了估计精度,适用于有线信道的OFDM系统。     

一种基于高阶统计信息的信噪比估计改进算法

针对多进制正交幅度调制(Multiple quadrature amplitude modulation,MQAM)信号在低信噪比条件下估计精度不高的问题,提出了一种基于综合利用高阶统计信息的信噪比估计改进算法。根据所选高阶统计量最高阶数的不同,建立了3种信噪比与多种高阶统计量运算式之间的线性关系,利用全回归线性分析方法将3种线性关系转化为3种全回归模型,并求解模型系数。该算法充分利用了多种高阶统计量的有用信息,提高了信噪比估计精度。MQAM的仿真结果表明:在低信噪比条件下,该算法减小了信噪比估计误差,其估计性能明显优于传统的其他算法,且3种模型估计性能依次增加,可依据不同的信噪比要求对3种模型进行选取。     

基于非因果先验信噪比估计的语音增强改进算法

为提高MMSE-LSA语音增强算法在低信噪比下的语音增强效果,提出一种改进的MMSE-LSA算法。该算法采用非因果先验信噪比估计法来估计先验信噪比,并引入无语音概率的思想,对增益函数进行改进。实验结果表明,相比传统MMSE-LSA算法,改进算法能更好地抑制残留噪声,提高语音的信噪比,增强效果更好。     

一种改进加权函数的GCC时延估计方法研究

针对多站时差定位系统在低信噪比下无法获得准确的时延估计,进而影响时差定位的精度,提出一种改进加权函数的广义互相关(GCC)时延估计方法.通过分析和比较采用不同传统加权函数进行广义互相关时延估计的性能,对加权函数进行改进.改进的加权函数同时引入两路信号的自功率谱密度函数和互功率谱密度函数,使得加权函数的分子分母变化趋势相...     

基于TD-LTE系统的新型信噪比估计算法

针对TD-LTE系统频域映射时域加噪的特性,采用频域分离噪声的方法进行信噪比(SNR)估计,并将经典的盲估计二阶四阶矩(M2M4)算法推广到适合TD-LTE系统中,最后在AWGN和EPA信道模型下进行仿真。结果表明,推广的M2M4算法可以应用于TD-LTE系统AWGN信道,频域去噪算法不仅能够准确地估计SNR,而且可以适用于不同信道环境。该实现方法已应用于LTE-TDD无线综合测试仪表的开发中。     

Rake接收中信号幅度估计算法及误差影响分析

对于受多径影响的扩频通信系统,通常采用Rake接收技术来提高系统传输的性能;多径合并是Rake接收技术研究的一个重要板块,其中最大比合并的性能最优;推导得出参与最大比合并的两路信号的权值归一化方差近似等于两路径信号幅度归一化方差之和;分析了幅度估计误差对信号信噪比恶化的影响,得出归一化幅度估计方差与信噪比恶化的关系公式;对典型的信号幅度估计算法进行分析,提出了一种基于辅助通道的幅度估计算法,可以在低信噪比且无数据辅助的情况下获得更好的性能;对于QPSK调制,两路信号信噪比分别为和,且,,的条件下,取观测长度为2048,采用基于辅助通道的幅度估计算法,实验结果表明,幅度估计误差导致的性能恶化小于0.01dB,达到了抑制多径干扰、提高通信系统性能的效果。     

基于矩阵重构的信源数估计方法

提出了一种基于矩阵重构和多重假设检验相结合的方法.采用特殊定义的变换-对消矩阵,抵消了非平稳噪声的影响;采用多次重构的显著性函数结果与显著性水平比较来判断信源数,避免了假设检验对先验知识的要求.将单序列假设检验扩展为多个序列联合检验后,即使在低信噪比和低快拍数时也可以获得较好的估计性能;同时显著性水平的确定与阵列数据无关,基本不需要先验信息,约束条件较少.仿真结果验证了该方法的有效性.     

一种改进的TLS_ESPRIT的算法

本文简要的介绍了常规的TLS_ESPRIT算法,在此基础上通过对Φ矩阵的重构,提出了一种共轭ESPRIT(C_SPRIT)算法。与TLS_ESPRIT算法相比,此新算法能提供更高的DOA估计精度,且所需更少的阵元数。由于C_SPRIT算法和TLS_ESPRIT算法都利用了相同的几何阵型和相同的子阵列的处理思想,所以新算法的复杂度没有提高。新算法与TLS_ESPRIT算法主要的区别为:(1)当阵元数为M时,TLS_ESPRIT算法分解的两个子阵列的阵元数为M-1,而C_SPRIT算法分解的两个子阵列的阵元数可以达到M;(2)C_SPRIT算法利用了旋转矩阵的共轭矩阵Φ*,而TLS_ESPRIT算法只利用了矩阵Φ,因此我门称此改进的算法为C_SPRIT。通过计算机仿真,可以清楚的发现C_SPRIT算法能提供比TLS_ESPRIT更高的DOA测向精度。     

基于历史的任务量评估与预测

在网格应用中,通过对提交任务的任务量进行预测,可以有效地对资源进行分配和调度,从而提高资源的利用率。研究了任务量预测系统的构建,通过对提交任务的参数描述,依据经典任务的任务量区间和历史任务的任务量统计,根据统计学原理,采用一定的推理策略,得出新任务的任务量的预测值或可能的取值区间。对于部分情况可以根据经验给出可能性估计。最后给出了基于网格的海表面温度分布应用实例。     

基于FPGA的数字信号发生器及其在QPSK调制中的应用

在现代通信中利用载波携带数字信息的传输应用广泛,如PSK、QAM等调制技术均要用到正弦形式的载波。传统的载波产生采用模拟电路实现,不利于集成且性能受限。文章讨论使用FPGA芯片、利用直接数字频率合成技术制作成数字信号发生器,该信号发生器具有体积小、功能强的优点,且结合该信号发生器在QPSK调制器中的实际应用验证了该方案的合理性。     

光学遥感图像信噪比评估方法研究进展

遥感图像数据的信噪比是评价遥感传感器获取数据质量的一项重要指标,图像数据的信噪比能够在很大程度上反映遥感仪器的信噪比性能。介绍了通过遥感图像分析评估传感器信噪比的常用方法,以及这些方法的优缺点。并从原理上对各种方法进行了方法间的性能对比分析,包括方法的自动化程度、运算速度、鲁棒性、适用面、准确程度和对图像计算区域的要求等。此外,提出有必要对各种算法进行在实际应用中的比较分析,从而能够针对不同遥感器和不同类型的遥感图像选择最好的评估方法,达到合理、准确地应用这些方法的目的。