具有语音功能的超声导盲仪的设计

文章介绍了一款具有语音功能的超声导盲仪。本系统采用AT89S51作为主控制器,利用超声测距原理,通过多功能语音芯片ISD1730实时监测盲人前方障碍物的距离并语音告知使用者。该系统测距离准确、语音可自行录制、使用方便,可为盲人提供安全保障。     

基于卷积神经网络的嵌入式视觉感知交互系统设计与实现

针对语音智能助理无法提供周围环境的视觉感知问题,该文设计并实现一个视觉感知交互系统。该系统的基本结构由语音识别、语音播放、图像采集、中央处理控制等模块组成,具备语音交互、目标检测等功能。该系统设计选择语音识别专用芯片、利用卷积神经网络技术完成识别,采用基于图分割截块的算法进行目标分割。实验结果表明,系统性能良好,能够实现对周围环境的视觉感知并进行语音交互。     

基于北斗导航的导盲无人机

出行不便为盲人带来了很大困扰。现有产品的辅助出行效果一般。文章设计的基于北斗导航的导盲无人机。能够保障盲人的出行安全,具有红绿灯状态识别、斑马线识别、位置定位、语音提示避障、盲人交流等功能,使无人机将成为盲人的空中之"眼"。     

基于物联网技术的嵌入式导盲手套

根据盲人生活中的实际困难,设计了基于物联网技术的嵌入式多功能导盲手套。该手套通过超声测距实现避障功能,通过颜色传感器和颜色标签实现物体识别,通过物联网技术实现导航、定位、授时、报警等功能,并以舵机和语音播报两种方式进行信息反馈,与传统导盲机器相比具有使用方便,价格低廉,功能丰富的特点。     

办公区域门禁系统的设计与实现

现如今,随着科技的不断进步与发展,传统的以人来看守的门禁已经不能满足人们的需求,故利用Arduino与射频识别设计门禁系统,构建一个新型的办公区域的门禁系统变得格外重要.射频识别广泛应用于门禁系统中,RFID门禁系统采用电子标签取代了传统的机械门锁,配合系统的数据处理单元进行自动化管理,射频识别门禁系统的用户不用再经过繁琐的开门过程.该设计利用Arduino开发板作为主控模块与射频识别模块结合设计一个办公区域门禁系统,总共分为八个模块,Arduino UNO开发板作为控制芯片,MFRC522射频识别模块来读取RFID卡号以及卡中信息,本次设计的RFID卡分为有效卡与无效卡两个卡进行试验.     

日本国市印刷局推出可识别纸币面值手机软件

为了方便视觉障碍者识别纸币面值，日本国立印刷局向iPh013e用户免费提供可语音告知纸币种类的智能手机应用软件。为方便盲人识别纸币面值，     

智能停车系统的设计与实现

针对当前城市存在停车难、停车位空置率高、停车监控设备操作繁琐和昂贵等问题,设计一种基于NB-IoT和智能识别技术的智能停车系统。该系统由监测终端、后台云服务器和移动终端等组成,采用STM32单片机作为核心处理模块,搭载图像识别模块进行车牌的识别,利用NB-IoT和GPS模块进行车位的精准定位和数据与后台云服务器的实时传输。同时,开发移动终端可以实时进行车位信息显示和业务办理。用户可以通过移动终端获取空车位信息并上传自己车牌进行预订,导航将指引车快速找到车位,从而降低寻找车位的时间,同时也提高城市空车位的利用率。本软硬件的开发可提升城市交通的效率,有较好的经济效益和社会效益。     

基于静态手势识别的视力检测系统设计

基于计算机视觉的手势识别是人机交互的热点,文章提出一种自助式视力检测系统设计方案。核心算法是采用基于HOG特征提取和SVM分类的静态手势识别技术,对视力检测中上下左右方向的手势进行判别。软件设计以Windows系统为平台,采用Python3.7语言,调用OpenCV开源库进行编程实现。经系统测试,本系统运行稳定,操作简单,可实现视力检测过程。     

基于无障碍理念的智能导盲背心设计研究

为了实现盲人群体日常生活的便捷出行,精准捕捉盲人行路需求,基于盲人反馈的问题,对导盲产品设计进行完善。文章从盲人的心理特征和生理特征出发,解决日常生活出行障碍问题,依据款式结构及电路系统,设计了一款智能导盲背心,为导盲产品的升级提供参考。     

基于STM32的4种类型语音控制垃圾桶设计

随着人们生活水平的提高,也逐渐重视环境的治理。垃圾的分类收集是实现垃圾循环利用的一个有效手段,由于目前的垃圾分类技术还未成熟,该设计仅针对易拉罐、玻璃瓶、塑料瓶和废纸4种类型可回收垃圾进行分类收集。该设计是一种基于STM32的4种语音控制垃圾桶,采用STM32单片机作为微处理器,该系统由语音识别模块、语音输出模块、短信提醒模块、舵机系统、垃圾桶溢出传感器和电源模块等组成。通过语音识别技术对声音信号进行处理后,控制垃圾桶识别语音并通过打开盖子进行响应。5 s后,盖子合上。同时,通过GSM短信提醒模块,在垃圾填充满时发出警报,提醒相关部门及时处理并转移垃圾。     

基于机器视觉的人体尺寸识别系统

提出了一种基于机器视觉的人体尺寸识别系统的技术思路,系统将机器终端获取的人体图像信息,利用图像处理技术和人体关键尺寸的生理位置特征,实现人体关键尺寸的识别。该系统中需要获取人体正面的手臂水平图像以及人体侧面图像,2张图像必须在同一相对位置下获取,以保证参考点的一致,在参考被测用户的实际身高下,系统通过计算可实时给出被测用户的颈部、胸部、腰部、臀部等的正侧面宽度,同时给出各对应部分的所在位置。这种模式可以给出用户的基本尺寸信息,从而可以为用户实现模拟试衣等仪器提供软件支持。     

OpenCV在智能车牌识别系统中的应用研究

交通监管系统是车辆规范性驾驶的重要保障,通过OpenCV对车牌信息进行采集,然后对图像信息进行精准识别,以记录车辆在监管系统下的各项行驶信息。基于此,文章对智能车牌识别系统特性进行论述,从颜色定位法、纹理定位法对车牌在系统中的定位形式进行监测,并对OpenCV在智能车牌识别系统中的应用进行研究。     

基于WEGASUN-M6的语音控制多功能课桌的设计

本设计以STC89C52单片机为核心控制器,通过WEGASUN-M6语音识别模块、DS1302时钟模块、TM1638数码管显示模块、L298N电机驱动模块等来实现语音控制的多功能学生课桌。系统实现三个功能:语音对话功能、计时功能、风扇功能,本设计完成了硬件电路设计和软件程序设计并制作成实物,系统经测试,完全实现了设计目标,具有可推广性和使用价值。     

基于RFID的餐盘自动结算系统

如今全国各大企业与各大高校的食堂都出现就餐高峰时结算餐费缓慢和人工结算失误等问题,因而设计出一套快速且准确的餐费自动结算系统是极为重要的。文章基于RFID无线射频识别技术设计了一套智能的餐盘自动结算系统,采用了ARM-Stm32作为系统主控板、RFID作为识别技术、TFT-LCD作为显示模块等,选用二进制树算法作为RFID无线射频技术防碰撞的主要算法,最终系统通过射频识别餐盘的数量与类型计算出就餐的费用,从而实现餐费的无人自动结算等功能。用户可在开发板上查看就餐餐费、一卡通个人信息及余额情况,最后用户只需刷一卡通完成支付。     

基于ESP8266的温室大棚远程监控系统设计

根据国家大力发展农业现代化的要求,针对当下温室大棚的智能化程度不足的情况,设计了一款基于ESP8266开发板的温室大棚远程监控系统。该系统主要由ESP8266开发板、单片机、温湿度检测模块、OLED屏幕等部分组成。系统能够监控大棚温度、湿度、光照等环境信息,拥有防盗系统,并能通过WiFi网络将数据信息发送到监控手机,手机APP采用Blinker平台开发,监控人员也可通过手机控制温室大棚内相关设备工作。系统具有设备成本低,工作安全可靠,网络远程操控,操作简单等优点。     

基于树莓派开发板的F1吉祥物机器人设计

设计了综合应用树莓派等开发板、以舵机为动力源的机械传动机构、计算机辅助设计技术和3D打印技术的一款通过液晶触摸屏在赛前提供给观众信息咨询和迎宾服务的机器人。分析和解决了产品造型设计与内部机构的有机结合等相关问题,使其在产品内部机构设计的前提下,外部的造型设计及结构设计满足生产加工的要求,体现出特定的设计风格的同时使机构运行平稳。讨论和研究了如何充分应用现有树莓派等开发板、触屏语言识别模块、多路舵机控制模块、舵机、语音模块,完成机器人控制系统的设计,并能进行简单的语音识别、控制指定部件的运动等具体事项。     

车载自然语音采集识别系统

本文研究一种基于阵列麦克风语音采集技术和深度神经网络语音识别技术的车载自然语音采集识别系统。本系统集成于汽车方向盘,麦克风阵列语音采集模块完成噪声环境下车载语音的采集;智能语音识别模块通过建立LSTM深度神经网络模型进行语音识别,并将识别结果通过CAN总线通信发送给车机系统,车机系统根据当前工况协调控制车载电子设备。     

语音识别系统研究

介绍了一种装配有ＴＭＳ３２０Ｃ３０高速开发板的ＩＢＭＰＣ４８６机上的实时语音识别系统，语言信号特征提取由ＴＭＳ３２０Ｃ３０来实现，提高了系统运行速度．由于采用新的算法，使该系统具有较高的语音识别精度，在工程实际中有较为广阔的应用前景     

基于Kinect视觉功能对体感手势目标识别

手势识别技术在人机交互模式中是一项重要的研究课题,为提高手势识别性能,文章介绍一种基于Kinect体感设备对手势目标进行识别的方式。利用Kinect视觉传感器获取RGB彩色手势图像和深度图像,使用OpenNI从中识别人体关节并提取空间坐标,通过空间向量运算,完成手部定位并获取手部轮廓,结合动态规划思想的限幅滤波算法,得到最优解的手势识别。实验测试表明,该系统具有良好的实时性和鲁棒性,能够实现用手势动作控制PowePoint的自由播放。     

卧室语音智能控制系统

本设计采用了ZigBee无线通信技术,在此基础上实现语音识别、人体红外感应、电气控制这三个功能。采用不需要连接互联网的语音识别模块,来实现没有互联网情况下,也能对家里电器实现语音控制。此外,对人体红外模块组合设计,能够感应到人是进入房间还是出去房间,提高了智能家居的智能感知能力。通过联调测试满足语音识别控制灯和风扇和人进门灯开、人离开门灯灭这两个结果。