曲平面激光打标系统的研究

本文介绍了一种适用于曲平面的激光打标系统，着重分析了该打标机的工作原理、特点和打标方式，为激光打标技术开辟了更加广阔的应用前景。     

曲平面激光打标系统的研究

本文介绍了一种适用于曲平面的激光打标系统, 着重分析了该打标机的工作原理、特点和打标方式, 为激光打标技术开辟了更加广阔的应用前景。     

基于ADSP-BF533的激光打标 控制方式设计与软件实现

提出了一种基于ADSP-BF533的激光打标控制方式,给出了激光打标控制系统的工作原理方框图,重点分析了激光打标控制系统中的数据接收、数据处理及数据发送.利用Visual DSP++开发平台编制了激光打标控制软件.实验结果验证了本文提出的激光打标控制策略的有效性.     

激光打标设备

西安工业大学研制出了一种激光打标设备,它采用自主设计双重保护控制电路及控制程序;自主设计自动对焦系统;根据行业特点,自主设计自动检测系统,实现在线飞行标刻。     

激光打标设备

西安工业大学研制出了一种激光打标设备,它采用自主设计双重保护控制电路及控制程序;自主设计自动对焦系统;根据行业特点,自主设计自动检测系统,实现在线飞行标刻。     

激光打标设备

西安工业大学研制出了一种激光打标设备,它采用自主设计双重保护控制电路及控制程序;自主设计自动对焦系统;根据行业特点,自主设计自动检测系统,实现在线飞行标刻。其特点是标记效果有永久性,无接触,精度高,适用于自动化加工和特殊面加工;总电光转换效率高,光束质量好,打标效果精细,最小线宽0.01mm;节能环保,无耗材,最大功率     

基于优化的Floyed算法前r条最短路径的实现

最短路径的算法应用在很多领域,基本的Floyed算法是解决任意两点之间的最短路径,在实际应用中会要求给出前r条最短路径,以便决策,从中选择一条最佳的路径,文章在分析Floyed算法的基础上,给出改进算法,求解前r条最短路径,并且优化了Floyed算法的时间代价,使其对稀疏图的效率更高。     

求解最短路径问题的DNA动态规划算法

最短路径问题是一个组合优化问题,许多交通运输、工程、管理等实际问题可转化为最短路径问题进行求解。文中利用DNA计算的并行计算模式,给出一个求解最短路径问题的DNA动态规划算法,该算法最多需要7n-11个生物操作。     

常用最短路径算法分析与比较

用于解决最短路径问题的算法被称做最短路径算法。最短路径算法在各种应用中有着广泛的用途。常用的路径算法有Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPFA算法和DAG图算法,本文对这些算法进行了分析比较。     

对R. W. Floyd算法的一点扩展

本文对Floyd算法进行了分析,在此基础上提出了一种扩展的Floyd算法。该算法在实际工程中有一定的应用价值。扩展的Floyd算法已在计算机上实现,计算结果证明该算法正确。     

计算最短路径树Dijkstra算法的改进

针对用于网络寻径表刷新的OSPF路由选择协议中使用的计算最短路径树的Dijkstra算法在网络应用中的不足，提出了一种改进算法，用以计算边和节点上都有代价的图的最短路径树，以更全面刻画网络状态，找到更合理的最短路径树，通过对同一个网络自治系统最短路径树的计算，比较了改进Dijkstra算法和Dijkstra算法的差别，结果表明改进Dijkstra算法能够更加全面地刻画网络状态，找出的最短路径树更为合理。     

一种实用的最短路径求解算法

本文从地图上城市交通网络中道路路段间的地理关联关系入手,探讨了一种求两节点间最短径的新算法,在地理信息系统软件ＭａｐＩｎｆｏ中编程实并取得良好的效果。该算法的时间花费极少,有极强的实用性,并有继续研究的价值。     

Dijkstra最短路径算法优化

传统D ijkstra算法在求解节点间最短路径时,对已标识节点以外的大量节点进行了计算,从而影响了算法的速度.在对传统D ijkstra算法分析的基础上,对其进行了优化,优化算法只对最短路径上节点的邻居做了处理,而不涉及到其他节点.因此,在优化算法中计算的节点数大幅减少,提高了算法的速度.     

A~＊路径规划算法的改进及实现

针对A＊算法在路径规划过程中因遍历节点多而导致搜索时间长和路径规划距离长的问题,对A＊算法进行了改进.改进算法采用两点间的欧氏距离作为估价函数,并以前向搜索和后向搜索交替进行的方式来减少路径规划时间.仿真结果表明,改进算法在搜索时间和距离上分别比A＊算法减少了0.0184s和42m,在搜索得到的路径长度和算法运行时间上明显优于A＊算法.     

一种基于供应链的动态规划算法

针对物流配送路径的最小化问题．根据贝尔曼最优化原理及动态规划，提出基于矩阵运算的最短路径求解法；该方法直观且不需要在计算完距离后反推最优路线．因此在供应链上有较好的应用。     

F-D算法求解最短路径

分析Floyd算法与Dijkstra算法的基本思想,将二者结合起来,给出一种新的求最短路径的优化算法——F-D算法,用F-D算法求解基于GIS的电力通信线路最短路径,并在约束条件下对所求最短路径进行修正,验证了F-D算法的先进性和高效性,优化了通信线路的拓扑,实际应用意义重大。     

通用扫描线填充算法存在的问题及其解决方法

通用扫描线填充算法在做带CQX顶点的多边形区域的填充时存在着明显的问题,找出算法中活化边表AEL中以CQX顶点为交点的边并将其从AEL中删除是解决问题的关键。只有这样,通用扫描线填充算法才能做到真正的通用。     

基于双向蚁群算法的路径规划研究

针对蚁群算法存在的搜索精度不足以及收敛速度缓慢等问题,本文提出了一种加入角度参数的双向蚁群算法用于解决机器人路径搜索问题。与传统蚁群算法不同,该算法首先对蚁群的起始位置进行改进,使其根据蚂蚁编号从地图中的一系列起点集合中选择适当节点出发,增加解的多样性同时并获得全局最优解。同时改进了信息素更新规则,对当前迭代次数寻找到的最优路径进行信息素奖励,使其对下次迭代蚂蚁的寻路过程起到引导作用。最后,为提高算法的收敛速度,提出了角度参数并将其加入到蚂蚁的转移概率中,使得蚂蚁在根据转移概率选择下一行走节点时能够优先选择与目标节点角度差较小的节点,从而提高获取最优解的概率,并在算法后期加快收敛速度。大量仿真实验结果表明本文所提出算法的路径搜索能力和迭代收敛效果显著提高。     

最短路径算法及其应用探讨

电子地图设计中,最短路径算法是其重要的组成部分。本文从最短路径研究的意义入手,分析了基于图论的最短路径算法——Dijkstra算法的基本思想,并在此算法的基础上进行了改进,最后给出了这种改进算法的应用。