基于加权优化模型的智能公交调度研究

针对城市智能公交调度的优化问题,文章分别从乘客利益、公交企业利益的角度出发,建立了以发车时间间隔为变量,以乘客最少等待时间、公交企业最少发车次数为目标的多目标优化模型。由于考虑到两个目标间的矛盾性,特采用线性加权方法,即引入加权系数,,遂将多目标函数转为单目标。为了更准确的求解变量,文章中并没有直接给出加权系数的值,而是通过建立拉格朗日函数,引入拉格朗日乘子,对其进行求解。最后求得结果证明运用计算得出的加权系数值求解发车时间间隔具有更优性。     

基于物联网技术的智能公交调度优化研究

随着城市交通承载量的不断增加,基于物联网技术的智能公交系统也应运而生,为解决交通拥堵和市民便利出行提供了新的方向。文章运用物联网技术,将城市公交车辆、公交站点以及乘客三者的信息进行交互和共享,为智能公交调度系统提供快速、准确的信息。同时,根据得到的信息数据,进行客流情况分析,对静态调度中各时段车辆的发车时间间隔进行确定。通过建立模型,并运用智能优化算法对其进行求解,以便于得到合理的公交发车时刻表。不仅提高了公交服务质量和效率,也提高了公交吸引力。     

模拟退火算法在公交调度中的应用

公交车辆调度是智能交通系统中的重要环节,它关系到公交公司的经济效益与社会效益。文中通过对固定公交车车次来保证公交公司的利益,建立以乘客等车时间最小为优化目标的公交优化调度模型。然后应用模拟退火算法对模型进行求解,并用实际的运营数据对提出的模型及算法进行了验证。结果显示,可得到比较合理的公交车发车时刻表,可以证明此方法是有效且可行的。     

基于物联网的智能公交系统设计

基于改善公交调度手段、提高公交运营效率,提高公交吸引力和分担率目的,采用了基于物联网的智能公交系统设计方法。基于物联网的智能公交系统具有车辆监控调度、车载终端、电子站牌和通信网络等功能模块。系统通过RFID技术对公交车辆进行跟踪、定位、监控和调度,站台的触摸屏统计各路次候车乘客数,及电子站牌实时发布各车次到站时间等信息,利用Zigbee无线网络技术实现车载终端、站台系统和调度监控中心之间的通信。基于物联网的智能公交系统可以提高公交服务质量和效率,满足市民的出行需求。     

一种改进公交调度算法的研究

智能公交调度是一个复杂的非线性问题,利用遗传算法,可以很大程度上减少检索次数,同时引入了一种改进的遗传算法,它在已有的算法诸优点的基础之上,将它们和各种优秀遗传算子综合在一个GA结构中,从而构建了公共交通线线路发车间隔优化模型,解决了智能公交中的线网间智能调度的难题,该模型和算法在模拟中和实际情况一致,获得了较好的调度优化效果。     

厦门无线城市的典型应用

中国移动福建公司基于ITD-SCDMA技术研发的“移动BBT智能化系统”,由通信系统、售检票务系统、运营管理系统、乘客服务系统等多个相互关联的子系统构成,除了可以智能监控车辆运营,还能有效解决车辆不准点、车辆难调度等传统公共交通疑难杂症,从而保证BRT公交的车辆调度、乘客管理、站点安全等日常工作有序进行;该系统同时还装备了第一时间报擎、紧急情况处置等一系列功能,对BTB车辆的安仝畅通行驶起到了决定性作用。     

基于粒子群优化的公交调度研究

针对公交调度优化问题,建立了以公交费用最小和乘客平均等待时间最短为目标的优化调度模型。应用改进的粒子群优化算法对公交调度排班进行优化,并用实际的运营数据对算法进行验证。结果表明,该求解算法能够兼顾了公交公司和乘客的利益,是可行和有效的。     

基于物联网与客流估计的智能公交调度设计

为了提高公交服务效率,提出了基于物联网的智能公交调度系统。系统采用RFID技术实现公交车辆的定位与监控,并通过站台子系统采集站点各路公交车候车乘客数,无线传感网将采集到的车辆信息和站点各路次候车乘客数传输到公交监控调度中心,公交监控调度中心进行数据处理和分析,将公交车辆信息发布到站点显示系统供乘客浏览,并根据各路次各站点乘客的实时数据智能地在调度公交车辆。公交智能调度系统可以适应客流变化,实现公交运营的高效化、智能化。     

基于递归搜索的公交换乘算法研究

在城市的公共交通网络中,公交换乘是乘客出行的一个重要的问题。随着城市公交规模的不断扩大,有相当部分的出行难以直达,乘客必须换乘才可到达目的地。在研究公交换乘的最优路径算法时,有必要先了解乘客出行时所考虑的因素,通过对乘客出行心理、行为的研究来确定模型的优化目标和约束条件。文中从换乘算法、出行时间、出行距离等方面进行分析,在综合考虑相关因素的情况下,加权平均得出了一种最小换乘次数为主的广度优先算法,并应用于武汉号码百事通系统中。     

基于物联网和公交线路的动态路网交通流采集

为了基于路网交通流信息实现动态路径诱导系统,提出通过物联网和公交线路进行路网交通流信息动态采集方案。在各公交站台安装RFID读写器,每辆公交车粘贴RFID电子标签,通过站台子系统采集运营公交车辆到站时间,利用Zig Bee技术将公交车辆、站台系统和交通管理中心连接起来,将运营的公交车辆到达每个站点的时间传递给交通管理中心,交通管理中心根据公交车辆预计到站时间与实际到站时间的延误情况来估计路网交通流,估计出的路网交通流信息可以提供给城市路径诱导系统作为实现动态路径诱导的依据。     

轨道交通环境下常规公交线网调整方法

根据轨道交通与常规公交相互制约,相互合作的关系,通过以乘客的总出行时间最小建模,得到最优公交站距,为常规公交线网与轨道交通换乘优化设计提出一定的参考。     

采用多目标蚁狮优化算法(MALO)的环境经济调度

本文针对传统优化算法求解电力系统环境经济调度(EED)容易陷入局部最优解的问题,采用了一种多目标进化算法——多目标蚁狮优化算法(MALO),通过在计及阀点效应和没有阀点效应的测试案例上实现。实验表明,MALO算法在可行域内更容易搜索出全局最优解。     

一种公交最佳路径选择方法

通过分析最短路径算法及城市公交网络的特点提出了城市公交网络换乘的实现方法.首先,针对城市公交网络构造公交网络模型.其次,根据城市公交网络特点引入公交网络的直达矩阵,并依据该直达矩阵将城市公交网络抽象表示成一个"公交网络邻接图".再次,利用最短路径算法结合城市公交抽象网络图计算,得出最少换乘次数和可能的换乘站点.最后,利用所建立公交网络模型及所得换乘次数和可能的换乘站点进行计算,得到了综合考虑最小换乘和最短路径的最佳路径.并用一算例检验了该算法的有效性.     

带时间窗的动态车辆调度算法

随着社会的发展,人们的用车需求日益增多,汽车数量的增加给城市带来了巨大的交通压力和空气污染。多样化的用车需求亟待满足,车辆资源需要充分利用,车辆出租及其调度问题是一项有意义的研究。因而构建了基于双边资源整合的车辆服务平台,对带时间窗的车辆调度问题进行了描述和建模,先使用局部搜索的方式构造初始解,然后使用禁忌搜索的方法获得优化解,并使用案例进行了验证。     

基于径向基神经网络的城市公交客流数据修正方法研究

城市公交客流数据是公交调度优化模型的基础,为了提高公交客流数据的准确性,本文以乘客到达率为例,提出基于径向基神经网络的修正方法。最后以镇江市4路公交车调查数据应用实践,实践表明该修正方法可行。     

公交客车乘客计数技术的研发进展

准确统计公交客车的乘客数量对于合理调度公交车辆、优化公交线路、提高公交营运效率具有重要意义。本文对公交客车乘客计数技术的研发进展作了系统地研究概述。这些技术建立在公交IC卡信息提取、压敏踏板、被动式红外、主动式红外、主-被动复合式红外及图像处理的基础上,公交IC卡信息提取技术、压敏踏板技术、被动式红外技术、主动式红外技术和图像处理技术的代表性器件分别是公交IC卡系统、压敏传感器、热释电红外传感器、红外光电传感器、摄像及图像处理设备。     

基于用户需求的城市公交调度算法研究

本文从中国城市地面公共交通现状,分析居民出行需求的多样性和复杂性,提出一种基于动态分配模型的公交调度系统.探讨城市公交基于用户需求响应模式的理论意义和实际应用价值,并构建数学模型和系统工作流程.综合考虑乘客出行时间、线路距离及容量约束,构建以最短路径和A?算法为乘客进行个性化出行需求规划线路和站点,建立适合中国国情的混合式公交运行模式,是现代智能交通可持续发展新产物.     

基于ZigBee的串口监控软件设计与实现

针对当前公交系统的现状,通过采用ZigBee与串口通信技术将公交车辆行车数据信息实时传输到调度站计算机系统,直观地显示给调度人员,使调度人员能够及时了解公交车辆的行驶状态,并根据道路状况进行车辆控制与人员疏导,为司乘人员和候车乘客提供方便。以VC++6.0来开发上位机程序,通过ZigBee无线通信模块,将信息通过串口通信传送给上位机,实现了车辆数据的实时监控,完成了对公交车辆的行进跟踪并掌握司乘人员的考勤情况。     

iDEN系统使公交候车亭实现智能报站

0引言 由于人口的快速增长,给深圳市的公共交通事业带来很大的压力,常常发生公交车到站时间不均,众多市民在车站长时间等侯的情况.为了方便市民出行,缓解交通候车压力,提高车辆调度运行水平,深圳市有关部门下达了建立公交候车亭智能报站系统的科研项目.     

基于蚁群算法的有时间窗车辆调度问题的研究

有时间窗的车辆调度问题（vSPITw）是一个复杂的非线性组合优化问题，一般运用分阶段方法求解。现将蚁群算法应用于车辆调度问题，设计动态确定车辆数和随机搜索路径的新方法，实现车辆数和路径长度的同时优化，并对蚁群算法的信息素更新规则进行了改进，以优化其搜索能力和加快收敛速度。同时给出了算法的实现过程，通过对实例求解，取得了满意的结果。