基于机器视觉的快速分拣食品包装系统研究

正随着机器视觉技术、人工智能技术的不断发展以及企业人力成本的不断提升,在工业、制造业、农业等一些工作强度大、重复量工作较多的岗位,机器视觉的应用具有重要优势,例如在食品包装分拣这一重复性高、技术性低的岗位,可以利用基于机器视觉的自动分拣技术以提高分拣效率和准确率。     

常州宏大柔性机器人系统取得突破性进展

<正>近日,常州宏大科技集团迎来了4位来自清华大学机械工程系、精密仪器系的博士生。此次,清华大学博士生参与了该公司基于机器视觉引导实体技术柔性机器人系统项目的研发工作,据了解,目前研发工作已取得突破性的进展。常州宏大科技集团与清华大学博士生合作研发的基于机器视觉引导实体技术柔性机器人系     

基于机器视觉的工业机器人分拣技术及系统研究

工业机器人目前在工业生产车间中应用比较普遍,可大幅度节约人力成本,并且针对一些危险的工况可以通过工业机器人取代人工操作,保证员工的人身安全。工业机器人分拣技术目前在物流快递行业的应用较为普遍,其优势在于能够节约企业的资源。基于此,文章简要介绍了机器视觉,分析了基于机器视觉的工业机器人分拣技术,从机器视觉角度对该技术中的一些关键技术进行研究,并设计了相应的分拣系统,使该技术在具体行业中得到有效的应用。     

快递入库智能分拣机器人系统

文章介绍了一种快递入库智能分拣机器人系统,该系统应用机械臂和视觉识别系统的结合,使快递入库分拣智能化、高效化,彻底解决了快递入库分拣是遇到的常见问题,同时也解放了快递入库员的双手,使快递入库更加准确、高效。     

高速机器人分拣系统机器视觉技术的研究

针对我国食品生产行业的实际需求,基于并联机器人、机器视觉等先进技术,构建了面向食品生产包装的高速机器人分拣系统,研究了输送带上运动食品的机器视觉定位算法,设计了运动食品分级与定位的机器视觉硬件系统,基于专业图像处理软件Sherlock,研发了自动分拣机器视觉软件系统,以提高我国食品生产效率、保证食品卫生、降低劳动强度。     

视觉控制的机械臂在家庭自动化中的应用

机器人技术早在上世纪60年代就已经出现,但大都被局限于工业、医疗和军事领域。而机械臂作为机器人的一类几乎都被限制在了工业生产的领域。当代的机器人难以走入人类生活的原因有很多,文章旨在比较几种视觉机械臂技术的优点和缺陷,并从成本控制、视觉控制方法、控制单元选择几个方面设计出一个新型的、带有机器视觉的机械臂,为机械臂能够进入人们的生活和家庭自动化提供了可能性。     

刚柔结合充电机械臂设计研究

随着控制技术的发展,机械臂在制造等领域得到广泛应用。刚柔结合机械臂是刚性与柔性机械臂组成的复杂系统,刚柔结合机械臂具有刚性机械臂不易发生弹性变形的优点和柔性机械臂可节约运动消耗能量等优点。基于此,文章研究刚柔结合机械臂的应用,针对大型运输设备电池充电补给任务设计刚柔结合机械臂,分析关节任务驱动空间的运动映射关系,使用蒙特卡洛法求解机械臂的工作空间,用Adams软件进行动力学仿真分析,校核设备选型的安全性。     

基于SURF特征点的包装空间双目视觉定位研究

为便于多自由度的机械臂识别抓取特定包装,对包装外边缘轮廓精确定位,强化机械臂作业系统对包装的外边缘轮廓抓取精度与视觉特征识别.基于双目机器视觉中的SURF特征点的定位,提高检测系统的图像信息收集精度,确定复杂环境下的目标包装物边缘标定核心识别定位要点.在传统单眼视觉的基础上,进行双目视觉SURF特征点的应用建设分析.以...     

基于双目视觉的食品分拣Delta机器人定位抓取技术

目的：解决Delta机器人在食品分拣中定位精度差、抓取成功率低等问题,提高机器人的柔性抓取能力。方法：在现有双目视觉和Delta机器人技术的基础上,提出一种基于双目视觉的Delta机器人柔性抓取方法。采用张正友标定方法对相机进行标定,通过弦中点Hough变换对目标进行识别和定位,根据PID跟踪抓取控制Delta机器人抓取动态目标。通过试验对单目标分拣和多目标分拣性能进行分析,验证该方法的可行性。结果：该方法能够准确、快速、稳定地对目标进行动态抓取(成功率在94.0%以上)。结论：双目视觉与Delta机器人相结合可以有效提高机器人的定位精度和分拣抓取的成功率。     

废旧纺织品自动分拣方式的研究进展

为了废旧纺织品分拣设备能够更快地进行鉴别和分拣，降低劳动力成本，提高生产效率，分析了目前自动分拣方法的研究现状，讨论了近红外光谱识别、拉曼光谱识别和机器视觉识别的原理与特点，对比了3种自动分拣方式在鉴别准确率、工作环境和识别速度等方面的优势和劣势。研究认为近红外光谱识别相对于其他两种方式，更具有应用前景。展望了未来废旧纺织品自动分拣的发展趋势。     

一种智能芦柑分拣机的设计与实现

针对传统芦柑人工分拣方法效率低的问题,提出一种智能芦柑分拣机的设计方案。该方法以由六个舵机组成的机械臂为分拣结构,当芦柑通过滑杆运输至摄像头下方时,拍照获取全表面图像,基于OpenCV进行图像分析得出结果后,机械臂根据反馈的位置,进行抓取,并投放至相应的区域中,设计结构简单易于量产,基于树莓派（RaspberryPi,RPi）、PWM舵机和python程序等机电一体产品技术,确保系统高效可靠。通过人工分拣与本方案对比实验表明,提出的方法比人工分拣方法在分拣速率方面效率更高。     

机械臂运动规划设计及仿真研究

机械臂在工业生产中具有灵活、高效的优势,可替代人工完成具有重复性的劳动过程。机械臂工作效率自主识别以及运动规划设计仿真研究对于提升机械臂工作精准性、提高机械臂应用整体效率有重要作用。通过文献研究与总结分析可知,现阶段机械臂运动规划设计与仿真研究要点主要包括：把握机械臂轨迹规划要点、基于运动约束条件研究最优时间轨迹规划、以规避障碍路径为目标进行机械臂运动规划研究。文章以此为基础,进一步完成机械臂视觉伺服控制系统仿真分析,为保证机械臂运动轨迹,规划设计有效性,提升机械臂应用功能发挥质量提供支持。     

海产品智能分拣装备与系统设计

目的：解决当前中国水产行业分选加工效能不足、准确率低、成本高的现状问题。方法：选用智能机器人与传统机械相结合开发新的机械结构对海产品进行分级;同时运用基于机器视觉的智能识别技术对海产品进行分类(采用了适应海产品的改进的新型Faster R-CNN算法),协同构建了一个能够智能、高效、自动分拣海产品的装备系统。结果：改进的新型Faster R-CNN算法识别技术在海产品检测中具有更高的检测准确率(海螺75.1%,扇贝80.3%,贻贝82.9%,蛤蜊86.2%)。结论：装备系统可以代替传统的人工操作模式,完成海产品的智能分拣过程。     

复杂竞赛任务中的自动分拣搬运机器人系统设计

为了实现仓库中多重目标的复杂搬运及堆垛任务,设计了一款光电分拣搬运机器人。该分拣搬运机器人以STM32F103C8T6单片机为主控芯片,采用灰度传感器SEN1595识别地面标识,通过颜色传感器GY-33识别物料颜色;机械臂与末端夹取机构利用PDI-6221MG舵机驱动五自由度小型机械臂,在保持末端处于垂直状态下,平稳抓取物料并存放至搬运车腹部的中心转盘内;仓储分拣机构通过PDI-6225MG-300舵机驱动中心转盘转动至5个档位;采用LV8731细分器控制步进电机MG42S1,驱动车体行进至目标堆垛区域;通过机械臂夹取转盘内的物料,结合堆垛辅助机构完成堆垛任务。在搬运工程赛项实验平台任务中,系统测试成功率达96%,满足使用要求。通过该分拣搬运系统可提高分拣运输自动化、智能化程度,改善物流仓储工作中人工依赖性较高的现状。     

基于机器视觉的工业机器人分拣技术研究

机器人分拣技术一直受到业内人士的广泛关注。为探讨该技术的特性,文章基于机器视觉搭建一个工业机器人分拣技术平台,并将其做而已实验系统,着重探讨了机器人在相机静止-目标自静止,相机静止-目标运动两种情况下的分拣技术特点,得出相关结论,供同行参考借鉴。     

机器视觉技术在机械制造自动化中的应用

随着工业技术的不断发展创新,机械制造业逐步摆脱人工的束缚走向自动化生产。飞速发展的现代工业文明对生产制造产品的要求越来越高,机械制造业也对零部件的规格标准要求更加严格,致使很多人类无法完成的或较难完成的工作需要由机器来替代,机器视觉技术在自动化制造过程中的应用就是一个很鲜明的例子。文章通过简单介绍机器视觉技术的原理和机器视觉技术在机械制造自动化中的实际应用,旨在分析机器视觉技术在工业领域的重要作用,为广大研究学者提供一些有意义的参考。     

基于并联机器人的单片装火腿缺陷识别与分拣系统设计

目的:提升单片装火腿的分拣效果。方法:以Delta并联机器人为基础,结合自动控制、机器视觉等技术,设计搭建了一种能够识别单片装火腿缺陷的分拣系统。建立2自由度Delta并联机器人的运动学与动力学模型,并对Delta并联机器人进行优化设计,还设计了控制系统的组成与图像处理的算法。结果:该系统能够成功识别异物缺陷与折痕缺陷,识别率高达95%;能够准确、高效地分拣单片装火腿,分拣成功率达到98%,分拣效率为160包/min。结论:该系统可实现单片装火腿识别、抓取、搬运、分拣、剔除的连续化作业。     

轻型柔性抓纱机械臂的结构设计与误差补偿

自动换纱是纺织企业智慧车间的重要环节,为了提高织布车间纬纱筒子更换效率,机械臂采用轻型碳纤维材料,本文对抓纱机械臂进行3D建模,设计了一个五自由度抓纱机械臂和三指式末端执行器.提出了一种轻型柔性抓纱机械臂的误差模型,其中连杆的柔性误差对抓取的精度有较大的影响,通过有限元分析软件得出连杆的静力学仿真,并对比柔性机械臂模型...     

离心筛网式电动硬币区分器

为了实现目前流通的三种硬币的快速分拣、计数的目的,研制了一款硬币分拣计数器。该机器利用电机带动各个部分运转,依据离心原理,使得硬币有序、无重叠地通过特制的分拣滑道,实现硬币的快速分离,利用光敏传感器进行计数。经实验表明,整机工作稳定、性能可靠、分拣速度可达300枚/分钟。     

基于PC+PMAC的仿人机械臂控制系统的应用研究

针对仿人机械臂及其工作的特点,进行了一个关节型三自由度仿人机械手臂的控制系统的研究,主要对硬件结构、软件结构和控制方法等功能模块进行了设计。该控制系统采用PC机和PMAC多轴运动控制器进行两级控制,保证了系统重量轻、体积小、实时性好、可靠性高的要求,使仿人机械臂工作更具实用性。此项仿人机器臂平台的研究未来前景广阔。