基于樽海鞘群算法的无源时差定位

针对无源时差(TDOA)定位的非线性方程解算问题,论文使用一种名为樽海鞘群算法(SSA)的新的群体智能优化算法。首先,该算法采用一种新的群体更新模型,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为,在保证搜索的全局性与个体的多样性的同时,改善了其他智能优化算法容易陷入局部极值的问题。其次,该算法控制参数很少,运算速度明显提高。该算法的收敛速度十分稳定,定位精度更高。仿真结果表明,樽海鞘群算法在3维时差定位中能够快速、稳定地收敛至目标位置,对传统粒子群算法(PSO)、改进的线性权重粒子群算法(IPSO)与SSA的定位精度进行比较,SSA精度明显高于PSO与IPSO。     

关口电能计量装置的维护管理与状态评估

关口电能计量装置在现代电网建设与运行维护、计量管理中发挥着重要的作用,做好关口电能装置的维护管理与状态评估工作,对于优化其运行状态和适应智能电网建设需求有着重要的意义。鉴于此,本文对关口电能计量装置投运前的设置,运行中的监测、维护与管理,以及运行状态的评估与改进策略进行了阐述,期望为关口电能计量装置管理活动提供可行的参考。     

共生时变二进制樽海鞘群算法的频谱分配优化

针对认知无线网络中频谱分配优化和寻优收敛精度等难题,在图论模型的基础上提出一种共生时变二进制樽海鞘群算法,并将其运用到认知无线电频谱分配中.首先,在追随者位置更新中引入共生策略以增强开发能力;其次,在连续空间和离散空间转换过程中,引入时变函数对位置进行离散化;最后,采用改进的二进制樽海鞘群算法以最大化系统总效益和次用户公平性为目标与其它算法进行对比实验.结果表明,改进的二进制樽海鞘群算法在应用实例中优于其它算法,且能够有效、稳定用于频谱分配优化.     

基于阶梯式Tent混沌和模拟退火的樽海鞘群算法

针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值"阶梯式"调整策略来更好地兼顾算法全局探索能力和局部开发能力,通过模拟退火增强樽海鞘群算法迭代后期跳出局部最优解的能力,以基准测试函数和磁导航自动导引车模糊控制器参数寻优问题为例测试了算法性能.仿真结果表明,对于单峰和多峰测试函数,改进后的樽海鞘群算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.相比较标准樽海鞘群算法的参数调节法,改进后的樽海鞘群算法所设计的磁导航自动导引车模糊控制器对磁偏差值控制性能更为优化,在控制器设计方面具有潜在的应用价值.     

区域和省级计量中心电能表标准装置准确性远方检测及状态监测技术研究

随着区域电网和省级电网电能计量中心实验能力控制和管理的要求不断提高,电能计量准确性保证管控愈发重要。针对目前国内电网公司各级供电局计量中心还未实现对电能表标准装置的准确性和运行状态实时掌控、对于标准装置的工作中的偏移、运行效率以及故障情况不能及时发现的问题而提出的,分别运用在线监测装置、远端集控系统软件,实现对电能表标准装置准确性的监测和对电能表标准装置运行情况的实时远端监控。     

基于粒子群优化BP神经网络的脉象识别方法

针对传统脉诊存在易受主观因素影响、诊断结果可靠性不高等问题,提出基于粒子群优化BP神经网络的脉象识别方法。粒子群算法中评判粒子好坏的适应度函数采用神经网络的输出误差,以此获得最优粒子的位置向量,并把其值作为BP神经网络的初始权值和阈值。在Matlab中建立基于BP算法、PSO-BP算法和GA-BP算法的三种ANN模型用于脉象信号的识别。实验结果表明,在识别脉象时,优化后的算法降低了传统BP神经网络的输出误差,提高了识别精度,PSO-BP算法明显改善了传统BP神经网络的泛化能力。     

基于粒子群优化模糊小波网络的目标威胁评估

主要对不确定性环境下的空中目标威胁评估问题进行研究。首先通过模糊神经网络处理信息不确定问题,在获取威胁目标信息较少的环境下,使用小波神经网络增强网络自学习能力,并分析威胁因素,创建不确定性环境下的模糊小波神经网络(FWNN),实现对目标威胁的评估;然后针对初始参数的不确定性问题,采用粒子群优化算法和BP算法更新每个模糊规则后件部分的参数,以达到提高评估效果的目的。仿真结果表明,与模糊小波神经网络相比,该算法提高系统的稳定性,加快收敛速度,增强预测精度。     

路径规划问题的自适应改进樽海鞘群算法求解研究

路径规划问题的求解具有理论与实际应用价值.为寻到最短路径,解决传统算法存在收敛速度不快,寻优精度不高和全局最优值易陷入局部最优解区域的问题,提出一种基于扰动因子和自适应惯性权重的改进樽海鞘群算法(DISSA).首先,在领导者位置更新阶段添加扰动因子,扩大搜索范围来提高局部搜索能力,引导个体探索其他位置,以增加种群的多样...     

多策略集成的樽海鞘群算法的机器人路径规划

针对求解机器人路径规划问题,本文提出了一种多策略集成的樽海鞘群算法.在该算法中,提出了新的自适应领导者结构,以平衡算法的探索和开发能力;引入可以提高Lyapunov指数的Logistic-Cubic级联混沌映射作为食物源的扰动算子,来避免算法陷入局部最优;采用基于自适应参数的分散觅食策略使部分追随者探索有前景的区域.在CEC 2014测试集的多种函数上,本文算法与3种改进的樽海鞘群算法和5种先进的群智能算法进行比较,结果表明本文算法综合优化性能更好.本文算法2将其用于求解机器人路径规划问题,其中用三次样条插值对路径进行平滑.在障碍是8,9,13的环境下分别进行仿真实验,仿真结果表明,本文算法在给定的仿真场景下与给定的对比算法相比获得了最好的结果.     

分析影响电能计量装置准确性的原因

本文阐述了正确选用优质的电能表与合理的配置电流互感器和电压互感器,对电能计量装置准确性的影响。     

基于概率神经网络的近红外人脸朝向识别方法

近红外人脸图像受到光照干扰的影响,导致近红外图像噪声较大且清晰度较低,人脸朝向识别难度较大,为此提出基于概率神经网络的近红外人脸朝向识别方法。首先结合多级小波分解和样条插值法对光照干扰下的近红外人脸图像加以补偿,然后通过二维主元分析法提取图像特征向量,再建立概率神经网络并利用模拟退火粒子群算法优化网络平滑因子,最后将待识别近红外人脸图像输入至训练后神经网络之中,实现人脸朝向识别。实验结果表明,所提方法的近红外人脸图像预处理效果更好,人脸朝向识别pitch角、yam角和roll角误差值容许范围分别为97%、97%、92%,MAE、STD和RMSE分别为3.49、3.45、5.00,均优于文献对比方法,人脸朝向识别精度较高。     

电网计量装置在线监测技术及电能计量遥测系统分析

本文就电网计量装置在线监测技术及电能计量遥测系统客观阐述,从多种角度剖析技术要点和电网系统在线监测技术需求,推动技术创新,为后续电网建设提供参考.     

分析电力谐波对不同计量装置的误差影响

本文就电力谐波对电能计量装置的影响进行分析,进而降低供电企业的损失.     

分析外界环境对电能计量装置精准度的影响

电能表是供电企业与客户结算的工具,结构与性能在随着新型技术的出现而不断优化。智能电网的建设使得用电需求管理日益受到重视,对电能计量装置计量准确性的要求逐渐提高。     

浅析电能计量装置安装过程中需注意的事项

随着生产、生活对电能的需求量与日俱增,电能计量工作也面临着重大的考验,同时也伴随着日益增加的电能表安装工作量.本文对电能计量装置安装过程提出几点注意中事项,促进安装工作的顺利进行.     

对当前电力系统电能计量装置计量误差及其影响因素探讨

电力系统中与电能经济核算有着密切关联的装置就是电能计量装置,而影响计量准确性的因素很多,要想进一步提高计量的准确性,要加强对其影响因素的研究.本文主要对电能计量装置误差的基本组成进行了分析,提出了电力系统电能计量装置计量产生误差的原因、影响因素以及相应的应对措施,以供相关人员参考.     

基于无线传感器网络的调制识别方法

针对传统单节点调制识别存在阴影和多径问题,提出了一种利用无线传感器网络进行分布式协同调制识别的方法。首先由相互协作的传感器节点提取信号的五个典型特征构成特征矢量,将特征矢量发送到中心节点,在中心节点通过粒子群算法对人工神经网络进行参数优化,最后利用训练好的神经网络进行分类识别,得到识别结果。对6种信号进行了仿真,结果表明该方法在信噪比大于5 dB且测试样本数大于50时,最终的识别率超过了90%,验证了将粒子群算法应用于神经网络参数优化进行分类识别可以有效提升识别性能。     

基于决策树群的多维电能表状态检验技术及其应用

随着我国工业用电规模的不断扩大,建立电能计量表的状态评估模型是非常重要的。本文采用决策树群技术对多维电能表的状态进行检验,并且与神经网络以及方检验方法进行了对比分析,对状态估计中的不良数据进行检测。该评价方法解决了指标权重固定的内在缺陷对电表整体状态的影响,可以根据每个具体指标的情况得到电表的总体状态评估结果。评估结果可以为测试周期的动态调整提供依据。     

保障现场电能计量装置准确性的措施

电能计量装置是供电企业对电力客户使用电能量多少的度量衡器具,其准确与否关系到供用电双方的直接经济利益。电能计量装置的现场检查对降低供电企业线损、提高经济效益有着重要的作用。本文主要探讨保障现场电能计量装置准确性的措施,为企业实现多供少损、准确计量、提高客户满意度提供依据。     

电能计量装置防窃电技术探究

电能计量装置是电力企业最重要的设备之一,其主要对用户用电量进行记录,是对用户供电量准确衡量的基础装置.随着我国科技技术的快速发展,近年来,屡次出现十分严重的计量装置窃电情况,对电力企业的经济造成了巨大的损失,这要求电力企业必须对此采取相应的防治措施,以有效预防窃电行为.本文首先对电能计量装置窃电的常用手段进行分析,并对防窃电技术措施进行探讨.