大数据分析下的智慧交通自动化运维系统设计

为实现智能交通运维自动化程度、覆盖范围等方面的提升,引入大数据分析下的智慧交通自动化运维系统。将系统架构设计为三层结构,为系统设计多个模块。在数据处理模块中,设计一种能够处理大批量数据的数据处理模块。数据采集模块能够通过大数据分析技术中的物联网感知技术实现数据采集。通过视频质量分析模块能够对视频源实施质量判别。运维管理模块能够实现智慧交通运维信息的管理。故障自动跟踪溯源模块能够通过挖掘和提炼采集数据对推断故障根源。通过硬件与软件相结合实现智慧交通自动化运维。测试设计系统的多个项目,测试结果为系统能够实现该市服务器等设备的完全检测以及其他设备的大面积检测;系统信号丢失检测的检测帧数可达523 214帧/日;系统的外场设备链路重复告警过滤数最高可达912条/月,有着良好的重复告警过滤性能;系统的内外场设备故障溯源性能均良好。说明系统的设计对于提高智慧交通的自动化运维水平有一定意义。     

城市轨道交通综合监控系统仿真平台的发展研究

城市轨道交通综合监控系统仿真平台能够有效培养地铁从业人员,提高地铁调度、运营、维护人员的水平,近年来城市轨道交通综合监控系统软件的应用研究已更侧重于线网建设、深度集成、智慧车站、无人驾驶、综合安防及运维、云平台、大数据等领域,传统的城市轨道交通综合监控系统仿真平台已无法满足当前城市轨道交通综合监控系统建设和运营的需要。本文从轨道交通综合监控仿真平台的发展,对未来城市轨道交通综合监控系统仿真平台建设做一个展望。     

智慧铁路供配电自动运维状态视频巡检系统设计

为进一步提升智慧铁路供配电的自动运维水平与效率，对自动运维状态视频巡检系统展开研究。利用画面显示、图像存储与回放、设备控制以及视频巡检等，完成系统功能模块设置，选用红外热成像云台摄像机、远程空调控制器以及高清红外智能球型摄像机等设备，构建系统硬件配置，采用马尔科夫模型分析求解运维状态，通过设定采样参数与故障率预测输入控制量，分析故障率与各指标对运维状态的影响。通过仿真实验结果可知系统巡检效率、客观性与智能性都比较理想，从长远角度来说，经济效益优势也较为显著，巡检任务完成度相对更高。     

浅析地铁综合监控系统引领城市轨道交通综合能耗管理变革

充分利用城市轨道交通综合监控系统跨专业平台,监控信息庞大的特点,着重数据采集、统计和综合分析各种地铁设备能耗数据,结合行业内最新物理设备节能技术,打破各专业单独管理模式,为城市轨道交通运营方面提供更加信息化、综合化、精细化的能耗管理方案,对未来长期运营节约能源和成本具有重要的意义。     

城市轨道交通信号智能运维系统设计与研究

城市轨道交通作为一种重要的公共交通工具，对于城市的快速发展起着至关重要的作用。为保证轨道交通运营的安全和正常运行，信号系统的运维显得尤为重要。而传统的轨道交通信号运维方式效率低下，因此提出一种基于数字化和智能化技术的城市轨道交通信号智能运维系统，以期提高信号设备的运维效率，保障城市轨道交通安全和顺畅高效运营。     

基于InfluxDB的监控设备通用运维管理平台

监控设备大规模安装和应用带来了运维困难的问题.本文研发了一个通用运维管理平台,平台通过前端状态采集装置获取监控设备运行时产生的各种状态信息;平台的运维管理系统汇总、存储状态信息,并提供监控、统计、分析、报警等管理功能以支持运维业务;平台的可视化展示子系统对状态信息进行可视化渲染呈现,为系统运维提供智能化的支持.状态采集装置模块化和冗余设计使得设备具有通用性、可扩展性、高可靠性和易维护性.状态信息具有时序数据特征,运维管理系统使用InfluxDB存储状态信息,大幅度降低了存储空间需求,并保证了数据查询和管理的性能需求.基于InfluxDB的监控设备通用运维管理平台已在多个用户单位安装试用,运行状态良好,具有很好的经济社会效益和推广价值.     

基于混合云的运维云服务平台建设方案研究

目前,信息化技术不断发展,云计算、大数据等互联网技术已逐渐渗透城市交通运营领域。建设基于混合云的运维云服务平台,有助于实现城市轨道交通平台计算能力和存储能力的按需弹性分配,使IT基础资源得到有效利用,进而降低运营信息系统的运维成本。基于此,从混合云平台模式及其应用优势的角度出发,研究混合云城市轨道交通云服务建设方案,以期为我国城市轨道交通运营管理提供借鉴。     

高能物理科学数据中心智能运维系统

【目的】高能物理科学数据中心运维环境复杂,监控工具种类繁多,功能相对重叠且监控数据无法互通,日常运维面临巨大的挑战。为高效运用监控数据,提高数据中心运维能力,本文实现了高能物理科学数据中心智能运维系统。【方法】本文结合工业大数据技术、机器学习技术和数据中心运维需求,设计了通用的数据中心运维技术架构。介绍监控数据采集、分析、存储、共享、可视化等系统核心功能及其实现方式,以及依托该系统在数据中心数据存储、计算服务、网络安全等日常运维的具体应用效果。【结果】本文设计的运维框架,在高能物理科学数据中心日常运维中得到了成熟的应用和实践,提升了数据中心运维管理能力。【结论】智能运维系统在高能物理科学数据中心的应用,加速了运维监控从数据持久化、统一化到数据业务化、生态化的价值演进,实现了基于数据驱动的数据中心智能化运维生态。     

工业用楼宇可视化运维系统研究与实现

现代工业楼宇运维工作中,设备的运维保障水平是衡量楼宇智能化的重要指标之一。在当前工业领域内,楼宇普遍存在信息化水平不高、管理效率低下等问题,这些问题在设备的运维管理过程中尤为突出。该文将自动化集成技术、可视化技术等应用于楼宇设备运维管理体系中,设计并开发了一种智能化、可视化的楼宇运维管理系统。通过简洁、直观的方式协助运维人员完成设备监控、巡检维护等任务,提升了运维人员对楼宇设备的综合管理能力。     

江苏水文自动测报系统智慧化运维研究与设计

概述江苏水文自动测报系统的规模、架构及其运维情况,分析当前运维管理存在的问题。提出以采集层、服务层、应用层三层架构为主体的智慧化运维方案,以提高运维实时性、提升运维效率、降低运维成本。该方案对自动测报系统的软硬件状况和自动采集数据进行实时监控,对水文自动测报系统的数据入库、数据质量、设备运行等情况及运维人员工作效率进行统计,分析和考核,同时对系统故障的诊断进行告警和跟踪,并做出智能调度和处置推荐,并为系统建立一个知识库系统。     

煤矿监控类系统远程故障分析平台

针对煤矿监控类系统故障处理时效性低、现场维护工作量大、运维成本高等问题,在对故障信息进行统一规范的基础上,设计了一种煤矿监控类系统远程故障分析平台。该平台分为设备层、网络层、系统层和运维层。设备层内置具备故障自诊断能力的故障探针,检测到故障后将关联信息缓存,并上传至网络层。网络层收到设备层传来的故障信息后,先对设备层故障信息进行缓存,再连同网络层产生的故障信息一起打包上传至系统层。系统层部署的故障信息采集软件可通过内存接口、数据库或文本文件等方式从监控类系统上位机软件中获得故障信息,同时支持网络层设备故障信息直接采集,将故障信息缓存后传输至运维层。运维层将接收的故障信息存入故障信息中心库进行分析和推送。该平台可为煤矿监控类系统故障分析提供重要的数据支撑,为煤矿监控类系统运维服务提供有效的技术保障。     

基于云平台的城市轨道交通综合监控系统设计与实现

为了改善城市拥堵现象,实现城市轨道交通综合监控系统的自动化、信息化,基于云技术与城市轨道交通综合监控系统的结合,提出基于云平台建立城市轨道交通综合监控系统的方案。凭借城市轨道交通综合监控系统的应用优势及技术优势,对云平台综合监控系统进行布局设计,为城市轨道交通信息化建设提供良好的技术监督手段。     

国家水资源省级项目运维系统现状分析与发展探讨

为了各省能有效地管理和运维水资源监控系统,对国家水资源监控能力建设项目运维管理工作面临的站点数量庞大、种类繁多、硬件设备和业务系统复杂等基本情况和主要问题进行分析。在此基础上对运维管理系统和运维服务方式的发展趋势和要求进行探讨,并提出加强水资源监控管理信息平台运维系统建设、完善管理与运行维护机制、健全运维绩效评估体系、运用新技术提升运维管理效率等建议,确保其长期有效运行并发挥效益。     

智慧型IT综合监控运维管理平台初探——在法院信息化支撑平台中的应用与探索

随着政务信息化的高速发展,支撑信息化应用的基础IT环境在以更快的速度部署,对基础IT环境的管理、维护难度也在不断增加,为了保障基础IT支撑环境的稳定和可靠运行,各种运维管理技术不断涌现,以帮助运维人员提高IT支撑环境的监控与运维能力。通过对近几年大量使用的网络管理系统、安全运维管理平台、运维系统等运维技术的分析,结合在法院系统下的实际运维技术需求,远瞩未来IT技术发展趋势,从实际出发,探讨了智慧型IT综合监控运维管理技术模型及部署方式,为IT基础支撑环境的监控运维提供了更广阔的思路。     

基于物联网的智慧消防无线监测系统设计

针对传统消防系统采用布线方式,巡检信息交互滞后、信息收集管理落后等问题,设计一套基于物联网的智慧消防无线监测系统。该系统基于同步信道的LoRa自组网无线通信专有协议,融合LoRa与NB-IoT无线消防终端、中继器、无线火灾报警控制器(网关)、云平台和智慧消防集中监控平台组成。同时开发Android和IOS客户端的监控平台,实现消防监控与管理的智能化,实时获取防区设备动态,提升火情响应的效率,降低运行成本。     

数据中心国产化智慧运维平台设计与实践

为建设自主可控的数据中心智慧运维管理平台，系统调研国产化数字产品及服务研发现状，以数据中心业务需求、设施需求、管理需求、自助服务管理及事件管理为目标，以物理层、资源抽象层、云服务层与云安全防护层构建管理顶层平台架构，从分别以业务管理及运行监控为中心进行了平台详细功能设计、资源池设计与安全设计，最后综合分析了国产化智慧运维管理平台的效益。国产化智慧运维管理平台可将数据中心局域资源纳入统一管理范围，建立科学合理的管理体系，建立标准规范的运维管理流程，实现数据资源主动的、灵活的、集中的、高效的管理和运维。     

基于Spark的医疗设备运维信息挖掘分析研究

在大数据时代,医疗设备复杂的运行状态环境中,实现准确的医疗设备运维预测,是实现智慧医疗的必要前提,为保证医疗设备的正常运行,此系统将使用Scala语言在Spark平台进行并行化实现,采用K-means聚类算法计算预测模型,提高算法处理大数据的能力。以数据采集、数据存储、数据分析为主,以Tomcat作为Web服务器框架进行系统可视化展现,打造一个大数据一体化系统平台,实现医疗设备运维信息的预测。     

基于Kafka和JavaScript的城轨信号系统智能运维数据采集与处理方法

在城市轨道交通（简称“城轨”）信号系统的传统运维过程中,运维数据采集和处理的效率较低、数据间缺乏关联性且及时性差。为了将城轨信号系统的各种专业运维数据转化为具有通用格式、可读性强且标准化的信息资源,从而为后续的数据分析和信息融合提供数据基础,文章提出一种采用Kafka数据采集和JavaScript (JS)脚本数据处理的方法。其首先通过Kafka系统集中采集不同信号专业的运维数据;然后,通过动态加载JS脚本文件,自动处理并存储所采集的运维数据;最后,以ZC、VOBC信号系统运维数据为例进行试验验证。结果显示,与人工数据采集和处理方式相比,该方法缩短了50%的处理时间,且处理结果与人工采集的相一致,证明了本文的数据采集和处理方法能够有效实现城轨智能运维系统数据的通用化、可读化和标准化。     

油气生产智能运维系统iPES-PE研究

目前油气生产现场管理主要采用人工巡检,基于这种传统模式的巡检方式存在信息采集效率低、真实性得不到保障且信息共享性差,对于巡检目标的异常状态无法高效、准确、实时的回传技术人员进行评价、决策工作;对油气田生产运行管理造成了巨大经济效益隐患。本文结合业务目标分析,从系统架构、PC客户功能设计和移动智能终端设计出发,构建了油气生产运维系统iPES-PE。该系统实现了系统管理、报警管理、任务管理、设备资产管理、巡检管理、成本管理、人员管理、考核等功能应用开发,切实帮助油气生产用户实现提高油气田生产运维效率,降低运维成本等目标。     

电力系统中输变电设备智能化网络运维管理方法

针对电力系统中输变电设备运维过程中数据管理滞后、监控能力差的问题,设计一个新型的输变电设备智能化网络运维管理平台.该平台充分应用云计算、人工智能技术、大数据管理技术等多种技术手段,实现设备运维过程中数据采集、计算、传输以及远程应用.应用改进型人鱼算法模型(Artificial Fish Swarm Algorithm,...